LEGAL CHALLENGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MEXICAN LABOR MARKET: A CRITICAL LEGAL ANALYSIS OF FUNDAMENTAL EMPLOYEES´ RIGHTS
DOI:
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.10Keywords:
algorithmic management, digital platforms, labor data protection, algorithmic explainability, decent work, algorithmic discriminationAbstract
The integration of Artificial Intelligence (AI) into the Mexican workplace challenges traditional categories of labor law and poses risks to decent work, personal data protection, and non-discrimination. This legal commentary argues that the Mexican legal system is insufficient to protect workers’ fundamental rights in the face of algorithmic management, due to the lack of specific regulations and the structural limitations of the Federal Law on the Protection of Personal Data Held by Private Parties (LFPDPPP). Through doctrinal, normative, and comparative analysis, this article identifies gaps and proposes legislative reforms to labor law and the LFPDPPP, as well as the creation of mechanisms for algorithmic auditing.
Downloads
References
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and employment: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716
Aloisi, A., & De Stefano, V. (2022). Your boss is an algorithm: Artificial intelligence, platform work, and labour. Hart Publishing. https://www.bloomsbury.com/uk/your-boss-is-an-algorithm-9781509953172/
Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis (OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en
Bessen, J. E. (2019). AI and jobs: The role of demand (NBER Working Paper No. 24235). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w24235
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2021). La automatización e inclusión laboral en América Latina: impactos potenciales, vulnerabilidades y propuestas de política pública. Naciones Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/68024-automatizacion-inclusion-laboral-america-latina-impactos-potenciales
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2023). Perspectivas del comercio internacional de América Latina y el Caribe: El impacto de la inteligencia artificial en el empleo regional. Naciones Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/68663-perspectivas-comercio-internacional-america-latina-caribe-2023-cambios
Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH). (2022). Tecnología, inteligencia artificial y derechos humanos en el ámbito laboral. Organización de los Estados Americanos. https://www.oas.org/es/CIDH/informes/IA.asp?Year=2022
Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. (1917/2024). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf
Dastin, J. (2018, October 10). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Reuters. https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G/
Del Rey Guanter, S. (2019). La digitalización del trabajo y sus efectos sobre el poder directivo empresarial. Temas Laborales, (149), 13–52.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. http://www.deeplearningbook.org/
González Pérez, G. (2022). Automatización y dinámica del mercado laboral en la industria automotriz en México. Economía: Teoría y Práctica, (56), 93–120. https://doi.org/10.24275/etypuam/ne/562022/gonzalez
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2024). Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). Resultados del cuarto trimestre de 2024. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/enoe/enoe2025_02_Mex.pdf
Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. (2010/2017). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf
Ley Federal del Trabajo. (1970/2021). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFT.pdf
López, R., & Márquez, A. (2020). Automatización y normatividad laboral en México. Revista Jurídica de la Universidad Nacional Autónoma de México, 51(2), 115–137.
McKinsey Global Institute. (2021). The future of work after COVID-19. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-future-of-work-after-covid-19
Medina Romero, M. Á., & Torres Chávez, T. H. (2025). Regulación de la inteligencia artificial: Desafíos para los derechos humanos en México. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74672025000100133
Mercader Uguina, J. R. (2024). Inteligencia artificial y relaciones laborales. Cuadernos de Derecho Transnacional, 16(2), 1114-1128. https://doi.org/10.20318/cdt.2024.8964
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2021). World employment and social outlook: The role of digital labour platforms in transforming the world of work. https://researchrepository.ilo.org/esploro/outputs/995218610802676
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2022). Marco regulatorio para la inteligencia artificial en el trabajo decente. https://www.ilo.org/es/temas-y-sectores/la-inteligencia-artificial
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-global-analysis-potential-effects-job-quantity-and
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2024). Recomendación del Consejo sobre inteligencia artificial (revisada). OCDE. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016). Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea.https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32016R0679
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2019). Directiva (UE) 2019/1152 relativa a condiciones laborales transparentes y previsibles en la Unión Europea. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32019L1152
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024a). Directiva (UE) 2024/2831 relativa al trabajo en plataformas digitales. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024L2831
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024b). Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). (2022). Informe sobre desarrollo humano 2021/2022: Tiempos inciertos, vidas inestables. https://hdr.undp.org/informe-sobre-desarrollo-humano-2021-22
Rodríguez Pérez, M. C. (2025). Trabajo, derechos y algoritmos: la inteligencia artificial como reto para el derecho del trabajo. Revista de Trabajo y Seguridad Social. CEF, 489, 45-76. https://doi.org/10.51302/rtss.2025.24581
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson.
Salinas Atencio, M. A., & Guzmán Napurí, C. (2025). La inteligencia artificial, los sesgos del algoritmo y la discriminación en las relaciones laborales. Revista LABOREM, 24(31), 69–90. https://doi.org/10.56932/laborem.24.31.3
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/
Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (1995). Relación laboral. La subordinación es el elemento distintivo de la relación de trabajo (Registro digital 205158). Semanario Judicial de la Federación y su Gaceta, Novena Época, Tomo I, 289–291. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/205158
Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (2016). Dignidad humana. Constituye una norma jurídica que consagra un derecho fundamental a favor de las personas y no una simple declaración ética (Tesis de jurisprudencia 1a./J. 37/2016 (10a.)). Gaceta del Semanario Judicial de la Federación, Décima Época, Libro 33, Tomo II, 633–636. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/2012363
Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (2023). Derechos humanos en materia laboral. Vías procesales para su defensa y garantía en las relaciones entre particulares (Registro digital 2026108). Gaceta del Semanario Judicial de la Federación, Undécima Época, Libro 23, Tomo IV, 3424–3430. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/2026108
Ultreras‑Rodríguez, A., De la Paz‑Rosales, M. T., Santana‑Alaniz, J. D., & Ramírez‑Ortega, A. G. (2025). Inteligencia artificial y su impacto en la automatización del trabajo en México. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(19). https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2542-30882025000100004
Vázquez, L., & Pérez, R. (2021). Automatización, digitalización y transformaciones del trabajo en la industria automotriz mexicana. Revista Latinoamericana de Estudios del Trabajo, 26(43), 95–118.
Veale, M., & Borgesius, F. Z. (2022). Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act. Computer Law Review International, 23(4), 97–112. https://arxiv.org/pdf/2107.03721v4
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Kairos: Journal of Economy, Law and Administrative Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright
By submitting his work to Kairós, Journal of economic, law and administrative sciences, the author assigns the editor in a non-exclusive manner the rights of reproduction, publication, public communication, distribution and transformation so that it can be published in the journal in electronic version and can be consulted from the magazine's website.
Likewise, the authors authorize their article to be published under a Creative Commons Attribution CC BY-NC-ND license.
The authors who publish in this journal agree to the following terms:
The authors retain the copyright and guarantee the journal the right to be the first publication of the work as well as licensed under a Creative Commons Attribution CC BY-NC-ND license.
Authors may separately establish additional agreements for the non-exclusive distribution of the version of the work published in the journal (for example, placing it in an institutional repository or publishing it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are allowed and encouraged to post their work electronically (for example, in institutional repositories or on their own website) after publication, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation. of published works (See The Effect of Open Access).
![Manual de marca](https://i.ibb.co/8mRCcNn/logo-para-manual-de-marca-Kair-s.png"){kind=logo}
