DESAFÍOS JURÍDICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO LABORAL MEXICANO: ANÁLISIS JURÍDICO-CRÍTICO SOBRE DERECHOS FUNDAMENTALES DEL TRABAJADOR

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.37135/kai.03.17.10

Palabras clave:

gestión algorítmica, plataformas digitales, protección de datos laborales, explicabilidad algorítmica, trabajo decente, discriminación algorítmica

Resumen

La inclusión de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral mexicano desafía las categorías tradicionales del derecho del trabajo y plantea riesgos para el trabajo digno, la protección de datos personales y la no discriminación. Este artículo de reflexión jurídica sostiene que el sistema jurídico mexicano es insuficiente para tutelar los derechos fundamentales de los trabajadores ante la gestión algorítmica, debido a la falta de regulación específica y a las limitaciones estructurales de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP). Mediante un análisis doctrinal, normativo y comparado, se identifican lagunas y se propone reformas a la legislación laboral y la LFPDPPP, así como la creación de mecanismos de auditoría algorítmica.

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Referencias

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and employment: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716

Aloisi, A., & De Stefano, V. (2022). Your boss is an algorithm: Artificial intelligence, platform work, and labour. Hart Publishing. https://www.bloomsbury.com/uk/your-boss-is-an-algorithm-9781509953172/

Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis (OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 189). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en

Bessen, J. E. (2019). AI and jobs: The role of demand (NBER Working Paper No. 24235). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w24235

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2021). La automatización e inclusión laboral en América Latina: impactos potenciales, vulnerabilidades y propuestas de política pública. Naciones Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/68024-automatizacion-inclusion-laboral-america-latina-impactos-potenciales

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2023). Perspectivas del comercio internacional de América Latina y el Caribe: El impacto de la inteligencia artificial en el empleo regional. Naciones Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/68663-perspectivas-comercio-internacional-america-latina-caribe-2023-cambios

Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH). (2022). Tecnología, inteligencia artificial y derechos humanos en el ámbito laboral. Organización de los Estados Americanos. https://www.oas.org/es/CIDH/informes/IA.asp?Year=2022

Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. (1917/2024). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf

Dastin, J. (2018, October 10). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Reuters. https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G/

Del Rey Guanter, S. (2019). La digitalización del trabajo y sus efectos sobre el poder directivo empresarial. Temas Laborales, (149), 13–52.

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. http://www.deeplearningbook.org/

González Pérez, G. (2022). Automatización y dinámica del mercado laboral en la industria automotriz en México. Economía: Teoría y Práctica, (56), 93–120. https://doi.org/10.24275/etypuam/ne/562022/gonzalez

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2024). Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). Resultados del cuarto trimestre de 2024. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/enoe/enoe2025_02_Mex.pdf

Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. (2010/2017). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP.pdf

Ley Federal del Trabajo. (1970/2021). Diario Oficial de la Federación. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFT.pdf

López, R., & Márquez, A. (2020). Automatización y normatividad laboral en México. Revista Jurídica de la Universidad Nacional Autónoma de México, 51(2), 115–137.

McKinsey Global Institute. (2021). The future of work after COVID-19. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-future-of-work-after-covid-19

Medina Romero, M. Á., & Torres Chávez, T. H. (2025). Regulación de la inteligencia artificial: Desafíos para los derechos humanos en México. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74672025000100133

Mercader Uguina, J. R. (2024). Inteligencia artificial y relaciones laborales. Cuadernos de Derecho Transnacional, 16(2), 1114-1128. https://doi.org/10.20318/cdt.2024.8964

Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2021). World employment and social outlook: The role of digital labour platforms in transforming the world of work. https://researchrepository.ilo.org/esploro/outputs/995218610802676

Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2022). Marco regulatorio para la inteligencia artificial en el trabajo decente. https://www.ilo.org/es/temas-y-sectores/la-inteligencia-artificial

Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-global-analysis-potential-effects-job-quantity-and

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2024). Recomendación del Consejo sobre inteligencia artificial (revisada). OCDE. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016). Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea.https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32016R0679

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2019). Directiva (UE) 2019/1152 relativa a condiciones laborales transparentes y previsibles en la Unión Europea. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32019L1152

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024a). Directiva (UE) 2024/2831 relativa al trabajo en plataformas digitales. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024L2831

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024b). Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). (2022). Informe sobre desarrollo humano 2021/2022: Tiempos inciertos, vidas inestables. https://hdr.undp.org/informe-sobre-desarrollo-humano-2021-22

Rodríguez Pérez, M. C. (2025). Trabajo, derechos y algoritmos: la inteligencia artificial como reto para el derecho del trabajo. Revista de Trabajo y Seguridad Social. CEF, 489, 45-76. https://doi.org/10.51302/rtss.2025.24581

Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson.

Salinas Atencio, M. A., & Guzmán Napurí, C. (2025). La inteligencia artificial, los sesgos del algoritmo y la discriminación en las relaciones laborales. Revista LABOREM, 24(31), 69–90. https://doi.org/10.56932/laborem.24.31.3

Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/

Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (1995). Relación laboral. La subordinación es el elemento distintivo de la relación de trabajo (Registro digital 205158). Semanario Judicial de la Federación y su Gaceta, Novena Época, Tomo I, 289–291. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/205158

Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (2016). Dignidad humana. Constituye una norma jurídica que consagra un derecho fundamental a favor de las personas y no una simple declaración ética (Tesis de jurisprudencia 1a./J. 37/2016 (10a.)). Gaceta del Semanario Judicial de la Federación, Décima Época, Libro 33, Tomo II, 633–636. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/2012363

Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN). (2023). Derechos humanos en materia laboral. Vías procesales para su defensa y garantía en las relaciones entre particulares (Registro digital 2026108). Gaceta del Semanario Judicial de la Federación, Undécima Época, Libro 23, Tomo IV, 3424–3430. https://sjf2.scjn.gob.mx/detalle/tesis/2026108

Ultreras‑Rodríguez, A., De la Paz‑Rosales, M. T., Santana‑Alaniz, J. D., & Ramírez‑Ortega, A. G. (2025). Inteligencia artificial y su impacto en la automatización del trabajo en México. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(19). https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2542-30882025000100004

Vázquez, L., & Pérez, R. (2021). Automatización, digitalización y transformaciones del trabajo en la industria automotriz mexicana. Revista Latinoamericana de Estudios del Trabajo, 26(43), 95–118.

Veale, M., & Borgesius, F. Z. (2022). Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act. Computer Law Review International, 23(4), 97–112. https://arxiv.org/pdf/2107.03721v4

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Publicado

2026-07-29

Cómo citar

Becerra-Vargas, L. C., & Vargas-Vega, T. de J. (2026). DESAFÍOS JURÍDICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO LABORAL MEXICANO: ANÁLISIS JURÍDICO-CRÍTICO SOBRE DERECHOS FUNDAMENTALES DEL TRABAJADOR. KAIRÓS, Revista De Ciencias económicas, jurídicas Y Administrativas, 9(17), 197-221. https://doi.org/10.37135/kai.03.17.10