KAIRÓS, REVISTA  
CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
I I  
VALORACIÓN ECONÓMICA PATRIMONIAL DEL TEATRO LEÓN DE RIOBAMBA,  
ECUADOR..............................................................................................................................................................................9  
Karina A. Álvarez-Basantes, Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ZEMIOLOGÍA PARA LA VISIBILIZACIÓN DEL DAÑO SOCIAL  
EN LOS ALTOS DE CHIAPAS ....................................................................................................................................21  
José Enrique Delgado López  
COMPETITIVIDAD  
PROVINCIAS  
Y
DESEMPEÑO  
UN ESTUDIO  
ECONÓMICO  
DE DATOS  
POR  
DE  
EN  
ECUADOR:  
PANEL...................................................................................................................................................................................47  
Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar  
B. Guadalupe-Arias  
PIB TURÍSTICO PARA LA TOMA DE DECISIONES, CASO DE LOS PUEBLOS MÁGICOS DEL ESTADO  
DEMÉXICO............................................................................................................................................................................67  
Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés, Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-  
Castro  
MODELOS  
DE  
PREDICCIÓN  
ECONÓMICA  
UTILIZANDO  
APRENDIZAJE  
AUTOMÁTICO....................................................................................................................................................................93  
Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
GESTIÓN DOCUMENTAL Y CALIDAD DE ATENCIÓN AL USUARIO EN MUNICIPIOS DE LA  
PROVINCIA DE COTOPAXI, ECUADOR............................................................................................................ 118  
Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
TRANSPARENCIA  
DEPORTE: UN  
INFORMATIVA  
EN  
LOS  
MINISTERIOS  
ECUADOR, PERÚ  
DE  
Y
ANÁLISIS COMPARATIVO  
ENTRE  
COLOMBIA.......................................................................................................................................................................141  
Diego E. Vintimilla-León, Julio C. Idrovo-Suárez.  
INTELIGENCIA  
ARTIFICIAL  
EL SECTOR  
Y
TRANSFORMACIÓN  
UNA REFLEXIÓN  
ORGANIZACIONAL  
EN  
PÚBLICO:  
CRÍTICA..............................................................................................................................................................................157  
Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
LOS  
ESTÁNDARES  
PROBATORIOS  
EN  
LOS  
PROCESOS  
AMBIENTALES  
EN  
ECUADOR,,,......................................................................................................................................................................176  
Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
DESAFÍOS JURÍDICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MERCADO LABORAL  
MEXICANO: ANÁLISIS JURÍDICO-CRÍTICO SOBRE DERECHOS FUNDAMENTALES DEL  
TRABAJADOR,................................................................................................................................................................197  
Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
INTERNACIONALIZACIÓN  
GLOBALES: DINÁMICAS  
DEL  
DE  
ARTE  
Y
REDES  
ECONÓMICAS  
COOPERACIÓN  
MERCADO,  
REGULACIÓN  
Y
TRANSNACIONAL,......................................................................................................................................................222  
Gianmario Strappati  
KAIRÓS, REVISTA  
CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
III  
Gissela Gabriela Medina Guaillas  
MAQUETADOR  
Ph.D. Diego Enrique Pinilla Rodriguez  
DIRECTOR / EDITOR EN JEFE  
Ph.D. Gerardo Miguen Nieves Loja  
COORDINADOR EDITORIAL  
Lcd. Jenny Alexandra Freire Rivera  
TRADUCTORA DEL INGLES  
Ph.D. Patricia Hernandez Medina  
COORDINADORA EDITORIAL  
MSc. María Eugenia Borja Lombeida  
COORDINADORA EDITORIAL  
MSc. Pablo Rosas Zamora  
DISEÑADOR  
Ph.D. Galo Rodrigo Guerrero  
Ph.D. Julio César Guanche Zaldivar  
Flacso, Ecuador.  
Universidad Técnica Particular de Loja  
Ph.D. Tania Lizeth Zabala-Peñafiel  
Flacso, Ecuador.  
MSc. Carlos Hernando Escobar Uribe  
Universidad del Bosque, Colombia.  
Ph.D. Edgar Corso Sosa  
Ph.D. Damián Bil  
Instituto de Investigaciones Jurídicas,  
Universidad Nacional Autónoma de México.  
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas  
y Técnicas, Argentina.  
Ph.D. Patricio Sánchez Cuesta  
Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador.  
MSc. Marcos Baudean  
Universidad ORT, Uruguay.  
Ph.D. Maria de Los Angeles Sanchez Dominguez  
Universidad de Granada, España.  
Ph.D. Jenny Paola Liz Gutiérrez  
Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Colombia.  
PhD. José Miguel Giner Pérez  
Universidad de Alicante, España  
Ph.D. Susana de las Mercedes Andrade Orellana -  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador.  
Ph.D. Andrés Botero Bernal  
Universidad Industrial de Santander, Colombia.  
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CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
IV  
Ph.D. (c) Andrés Santacoloma Santacoloma  
Goethe University Frankfurt, Alemania.  
Ph.D. Miguel Ángel García  
School of Law, University College Cork,  
Irlanda.  
Ph.D. Paula Otero Hermida  
Universidad Politécnica de Valencia,  
España.  
Ph.D. Roberto del Barco Gamarra  
Universidad Técnica de Oruro, Bolivia.  
Ph.D. Maximiliano Alberto Aramburo Calle  
Universidad Pontificia Bolivariana,  
Colombia.  
Msc. Gonzálo Jonás Paredes Reyes  
Universidad Católica de Santiago de  
Guayaquil.  
Ph.D. Vicente José Benito Gil  
Msc. Sol David López Domínguez Rivas  
Universidad de Guayaquil, Ecuador.  
Universidad de Alicante, España.  
Ph.D. Diana Beatriz González Carvallo  
Centro de Estudios Constitucionales de la  
Suprema Corte de Justicia de la Nación,  
México.  
Ph.D. Juan Ramos Martín  
Pontificia Universidad Javeriana, Colombia.  
Ph.D. Priscila Hermida  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador,  
Ecuador.  
Ph.D. Myrna Limas Hernández  
Universidad Autónoma de Ciudad Juarez,  
México.  
Ph.D. Milton Fernando Montoya Pardo  
Universidad Externado de Colombia.  
Ph.D. José Luis Crespo Fajardo  
Universidad de Cuenca, Ecuador.  
MSc. Juan Pablo Cabrera Vélez  
Universidad Estatal de Bolívar, Ecuador.  
Ph.D. Luis Rafael Morales La Paz  
Universidad Católica Andrés Bello,  
Venezuela.  
MSc. Jorge Andrés Cruz Silva  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador,  
Ecuador.  
Ph.D. Daniel Lahoud  
Universidad Católica Andrés Bello,  
Venezuela.  
Ph.D. Narcisa Jessenia Medranda  
Morales  
Universidad Politécnica Salesiana,  
Ecuador.  
MSc. Diana Milena Murcia Riaño  
Universidad del Bosque, Colombia.  
Msc. Ximena Margarita Coronado Otavalo  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador,  
Ecuador.  
KAIRÓS, REVISTA  
CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
V
Msc.  
William  
Iván  
Gallo  
Aponte  
Ph.D.PabloAndrésEscandónMontenegro  
Universidad Externado de Colombia.  
Universidad  
Ecuador.  
Andina  
Simón  
Bolívar,  
Msc.  
Alejandro  
Hernández  
Luis  
Facultad Latinoamericana de Ciencias  
Sociales FLACSO, Ecuador.  
Ph.D. Verónica Paulima Altamirano Benítez  
Universidad Técnica Particular de Loja,  
Ecuador.  
Ph.D.  
Amir  
Al  
Hasani  
Maturano  
Universidad de las Islas Baleares, España.  
Ph.D.  
Universidad  
Damián  
Emilio  
Popular  
Gibaja  
Autónoma  
Romero  
del  
Estado de Puebla, México.  
KAIRÓS, REVISTA  
CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
VI  
Víctor Daniel Benza Tassara  
Omar Contreras Cleofas  
Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.  
Facultad de Economía de la UNAM, Mexico  
Pablo Chafla Martínez  
José Antonio Huitrón Mendoza  
Pontificia Universidad Católica del Ecuador  
Facultad de Economía de la UNAM, Mexico.  
Domingo Galán-Caro  
José-Pedro Juárez  
Universidad de Sevilla, España  
Colegio de Postgraduados Campus Puebla, Mexico.  
María Petronela Popiuc  
María Pilar Acosta Márquez  
Universidad Camilo José Cela. España.  
Universidad Veracruzana, México.  
Miguel Rodriguez-Piñero Royo  
Universidad de Sevilla, España.  
Lucila Delfín Pozos  
Universidad Veracruzana, México.  
Mario Muñoz Anguita  
José Luis Rey Pérez  
Universidad Europea de Madrid, España.  
Universidad Pontificia Comillas, España.  
Luis Raúl Rodríguez Oconitrillo  
Universidad de Costa Rica, UCR.  
Raul Gómez-Martínez  
Universidad Rey Juan Carlos, España.  
David Vila-Viñas  
María Luisa Medrano-García  
Universidad de Sevilla, España.  
Universidad Rey Juan Carlos, España.  
Manuel A. Calderón Meynier  
Johanna Reyes  
Universidad Blas Pascal, Argentina  
Universidad Católica de Cuenca, Ecuador.  
Jorge Iván Marín Tapiero  
Désirée Arrizabalaga  
Universidad de Medellín, Colombia.  
Investigadora independiente.  
Diana Milena Murcia Riaño  
Isabel Causadias Domingo  
Universidad del Bosque (Colombia)  
Facultat de Belles Arts. Universitat de Barcelona.  
Miguel Ángel Zumba Barbosa  
Instituto Ecuatoriano de Derecho Tributario,  
Ecuador  
María Alejandra Paublini  
Universidad Católica Andrés Bello,  
Venezuela.  
Dario Díaz Muñoz  
Universidad Técnica de Cotopaxi (Ecuador)  
KAIRÓS, REVISTA  
CIENCIAS ECONÓMICAS, JURÍDICAS Y ADMINISTRATIVAS  
VII  
El número 17 de KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, se publica en  
un escenario marcado por importantes transformaciones en América Latina relacionadas con la  
digitalización, la inteligencia artificial, las desigualdades territoriales, la protección del patrimonio,  
la transparencia institucional y la evolución de los derechos. Los trabajos que integran esta edición  
reflejan la importancia de abordar estos desafíos desde una perspectiva interdisciplinaria, combinando  
investigación científica, análisis crítico y compromiso social.  
Una de las principales líneas de estudio se centra en el valor económico y social de la cultura.  
Álvarez-Basantes y Guairacaja-Pagalo analizan la valoración económica del Teatro León de Riobamba,  
demostrando que la conservación del patrimonio representa no solo un deber cultural, sino también una  
necesidad social que debe considerarse en la formulación de políticas públicas. Por su parte, Strappati  
examina la internacionalización del arte contemporáneo y su relación con los mercados culturales, las  
plataformas digitales y la cooperación internacional, evidenciando que la cultura también forma parte  
de dinámicas económicas y tecnológicas.  
El desarrollo territorial constituye otro eje relevante. Merino-Rosero, Sabando-Murillo, Alulema-Aimara  
y Guadalupe-Arias estudian la relación entre competitividad y desempeño económico en las provincias  
ecuatorianas, identificando la influencia de factores como infraestructura, educación, salud, innovación  
y seguridad. El estudio destaca que las capacidades productivas no se distribuyen de manera uniforme  
y que es necesario considerar las particularidades de cada territorio. En esta misma línea, Millán-García  
y colaboradores proponen una metodología para estimar el producto interno bruto turístico de los  
Pueblos Mágicos del Estado de México, resaltando la importancia de contar con información estadística  
precisa para la planificación pública.  
La gestión pública y la calidad institucional también forman parte de esta edición. Rosero-Álvarez analiza  
la relación entre gestión documental y atención al usuario en municipios de Cotopaxi, concluyendo que  
la calidad del servicio depende tanto de los procesos administrativos como de las capacidades humanas  
del personal. Asimismo, Vintimilla-León e Idrovo-Suárez comparan la transparencia informativa de  
organismos deportivos de Ecuador, Perú y Colombia, señalando la necesidad de fortalecer el acceso  
ciudadano a información clara y útil para la rendición de cuentas.  
Desde el ámbito jurídico, Mendoza Escalante y Subía Cabrera estudian los estándares probatorios en  
procesos ambientales ecuatorianos. Su investigación aborda las dificultades para demostrar daños  
ambientales debido a la incertidumbre científica y plantea la necesidad de aplicar criterios probatorios  
adecuados que permitan garantizar una protección efectiva de la naturaleza como sujeto de derechos.  
Esta edición incluye además una sección especial dedicada a la inteligencia artificial y sus impactos  
en las ciencias económicas, jurídicas, administrativas y comunicacionales. Los estudios analizan esta  
tecnología como un fenómeno que transforma la sociedad, las instituciones y los procesos de decisión.  
VIII  
Delgado López propone el uso de inteligencia artificial para identificar daños sistémicos y omisiones  
estatales mediante herramientas de procesamiento de lenguaje natural, destacando su potencial para  
la auditoría social, pero también sus riesgos relacionados con sesgos y limitaciones técnicas. Montano-  
González, Moreno Aburto y Herrera Olmedo examinan la incorporación de inteligencia artificial en  
el sector público, señalando que su aplicación requiere transparencia, regulación y preparación  
institucional.  
Desde el derecho del trabajo, Becerra-Vargas, de la Universidad Internacional de Aguascalientes, y  
Vargas-Vega, de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, examinan los desafíos jurídicos que  
plantea la inteligencia artificial en el mercado laboral mexicano. Las autoras sostienen que las normas  
vigentes resultan insuficientes para proteger adecuadamente el trabajo digno, los datos personales y  
el derecho a la no discriminación frente a la gestión algorítmica. En consecuencia, proponen reformas  
legislativas y mecanismos de auditoría que permitan someter las decisiones automatizadas a principios  
de transparencia, explicabilidad y responsabilidad.  
La sección se completa con el estudio de Orbe-Rosario y Palacios-Sinchi, de la Universidad de las Fuerzas  
Armadas ESPE, quienes comparan modelos econométricos tradicionales y técnicas de aprendizaje  
automático para predecir el producto interno bruto real del Ecuador. Los resultados muestran que no  
existe un modelo universalmente superior: mientras los modelos de rezagos distribuidos alcanzan un  
mejor desempeño en escenarios de alta volatilidad, las redes neuronales LSTM ofrecen mayor precisión  
relativa en contextos macroeconómicos más estables. Este hallazgo respalda una visión complementaria  
entre econometría y aprendizaje automático y destaca la importancia de considerar el contexto  
económico al seleccionar herramientas predictivas.  
En conjunto, los trabajos publicados en este número muestran que la producción de conocimiento  
relevante exige vincular los avances técnicos con las realidades territoriales, las capacidades  
institucionales y los principios jurídicos y éticos que orientan la vida colectiva. La evidencia empírica, la  
reflexión crítica y la colaboración interdisciplinaria son indispensables para que la innovación contribuya  
efectivamente al bienestar social y no profundice desigualdades preexistentes.  
Finalmente, el Comité Editorial agradece a las autoras y los autores por confiar sus investigaciones a  
KAIRÓS; a las editoras y al editor invitados de la sección especial, por su compromiso académico; y a las  
y los evaluadores externos, cuya labor rigurosa, anónima y desinteresada resulta esencial para garantizar  
la calidad científica de los trabajos publicados.  
Comité Editorial  
Kairos, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas  
ISSN No. 2631-2743  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 9-20, julio - diciembre 2026  
VALORACIÓN ECONÓMICA  
PATRIMONIAL DEL TEATRO  
LEÓN DE RIOBAMBA,  
ECUADOR  
Karina A. Álvarez-Basantes  
kalvarez@unach.edu.ec  
Universidad Nacional de  
Chimborazo  
(Riobamba – Ecuador)  
ECONOMIC VALUATION OF THE  
LEÓN THEATER AS CULTURAL  
HERITAGE IN RIOBAMBA,  
ECUADOR  
Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
ruth.guairacaja@unach.edu.ec  
Universidad Nacional de  
Chimborazo  
(Riobamba – Ecuador)  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
Recibido: 14/12/2025  
Aceptado: 14/06/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (7) No. 12, pp. 9-20, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
Este estudio estima el valor económico del Teatro León de  
Riobamba (Ecuador) mediante el método de valoración  
contingente. Para ello, se aplicaron modelos de regresión  
logística a una muestra de la población económicamente  
activa urbana, con el propósito de analizar la disposición  
a pagar por su conservación y mantenimiento. Los  
resultados revelan una alta valoración social, influida  
por el nivel de educación y la frecuencia de visita, lo que  
evidencia un importante valor de existencia y de legado  
cultural. Como principal limitación, se reconoce que el  
mercado hipotético puede inducir sesgos metodológicos.  
El estudio aporta un insumo empírico inicial para el  
diseño técnico de fondos de conservación patrimonial.  
Palabras clave: bienes culturales; conservación  
del patrimonio; economía cultural; evaluación económica;  
patrimonio cultural.  
VALORACIÓN ECONÓMICA  
PATRIMONIAL DEL TEATRO  
LEÓN DE RIOBAMBA,  
ECUADOR  
ECONOMIC VALUATION  
OF THE LEÓN THEATER AS  
CULTURAL HERITAGE IN  
RIOBAMBA, ECUADOR  
Abstract  
This study estimates the economic value of the León  
Theater in Riobamba using the contingent valuation  
method. Logistic regression models were applied to a  
sample of the urban economically active population  
to analyze willingness to pay for its conservation and  
maintenance. The results reveal a high social valuation,  
influenced by educational attainment and frequency of  
visits, which points to a significant existence and cultural  
legacy value. As a main limitation, the hypothetical  
market may introduce methodological bias. The study  
provides an initial empirical input for the technical design  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
oKfeheyriwtagoercdonsse:rvcaotniotinngfuenndts.valuation, willingness to  
pay, cultural heritage, non-market valuation, heritage  
conservation.  
Valoración económica patrimonial del Teatro León de Riobamba, Ecuador  
Introducción  
En el ámbito global, los bienes patrimoniales representan pilares  
culturales y legados de civilizaciones que perduran a través del tiempo. Estos  
bienes abarcan diseños arquitectónicos que revelan la identidad y la memoria  
colectiva de los pueblos. Debido a lo que significan, su conservación tiene  
gran importancia, convirtiéndose en una responsabilidad de toda la humanidad  
(UNESCO, 2015). Según Reshma et al. (2023), el patrimonio cultural expresa  
un legado que se transmiten entre generaciones para vivir el pasado. En ese  
sentido, la economía del patrimonio permite entender estos bienes no solo  
como objetos estáticos, sino como activos que generan flujos de bienestar  
social (Greffe, 2019).  
Dentro de la literatura especializada sobre evaluación de bienes no  
mercadeables, se subraya la necesidad de contar con métricas monetarias que  
legitimen las políticas públicas orientadas a la conservación de inmuebles  
históricos. Diversos estudios regionales han cuantificado los beneficios sociales  
que generan museos, teatros y recintos urbanos de gran valor identitario (Halkos  
et al., 2024). No obstante, existe un considerable vacío en investigaciones  
aplicadas a ciudades intermedias latinoamericanas, como el caso de Riobamba,  
donde los inmuebles históricos padecen graves vulnerabilidades físicas ante la  
carencia de datos que justifiquen el gasto público orientado a su mantenimiento  
preventivo.  
En términos teóricos, es indispensable distinguir que la disposición a  
pagar (DAP) no agota el valor del bien patrimonial; antes bien, representa una  
mera aproximación económica a una de sus facetas (Azqueta Oyarzun, 1994).  
De acuerdo con la literatura fundamental de valoración económico-ambiental,  
el significado histórico y la identidad de una urbe trascienden cualquier  
cálculo paramétrico. El valor económico asignado por una comunidad puede  
fragmentarse en el valor de uso (el goce estético por el disfrute de la asistencia  
presencial) y el valor de no uso. Este último involucra el valor de existencia  
y el valor de legado, por los cuales un ciudadano optaría por financiar la  
conservación del Teatro León, aunque jamás asista a sus funciones, valorándolo  
estrictamente por el hecho de persistir en pie para beneficio de las generaciones  
futuras (Lebrún y Geovannini, 2024).  
En términos metodológicos, el método de valoración contingente (MVC)  
es una herramienta econométrica sólida utilizada para evaluar atributos  
culturales (Sajise, 2021; Whitehead & Haab, 2023). Al basarse en la revelación  
de preferencias, permite combinar tanto los beneficios de uso indirecto como los  
beneficios de no uso de los edificios patrimoniales en una sola cifra numérica.  
El estudio se centra en el Teatro León de la ciudad de Riobamba inaugurado  
en 1929. Bien patrimonial de la ciudad que destaca por su estilo neoclásico de  
la cúpula y demás componentes historicistas, así como por construir un centro  
en torno al cual gira la actividad cultural urbana de la ciudad (Paguay, 2020).  
Luego de un notorio menoscabo funcional e infraestructural que amenazó su  
permanencia a inicios de siglo, la intervención y compra municipal en 2014  
posibilitaron su recuperación, siendo reinaugurado oficialmente en noviembre  
de 2021 (GAD Municipal de Riobamba, 2017).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp.9-20. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
11  
Karina A. Álvarez-Basantes, Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
Actualmente, el recinto acoge actos cívicos y diversas producciones  
artísticas locales; sin embargo, no dispone de estudios de valoración que avalen  
esquemas tarifarios o mecanismos de autogestión idóneos. Bajo tales premisas,  
la investigación establece como objetivo central: cuantificar la valoración  
económica patrimonial del Teatro León de la ciudad de Riobamba a partir  
de la estimación de la disposición a pagar de la ciudadanía y la modelación  
de los factores que condicionan su valor social, con miras a proveer insumos  
empíricos a los planes de manejo del gobierno local.  
Figura 1.  
Fachada actual del Teatro León (Riobamba – Ecuador).  
Fuente: Riobamba (s.f.)  
Metodología  
La investigación adoptó un diseño cuantitativo, transeccional y de orden  
correlacional, orientado a identificar las relaciones causales que determinan la  
valoración de un bien patrimonial (Hernández-Sampieri et al., 2010). Se aplicó  
el método de valoración contingente (MVC) en concordancia con los postulados  
de Stock y Watson (2012), creando un mercado hipotético para determinar el  
valor económico total de un bien sin mercado (Whitehead & Haab, 2023).  
Para aplicar el MVC, se consultó a los ciudadanos su disposición a pagar  
(DAP) un aporte mensual destinado a la conservación del Teatro León. La  
evaluación se estructuró en dos etapas: primero, una pregunta dicotómica  
para determinar la DAP por la conservación y mantenimiento de este bien  
patrimonial. Segundo, quienes indicaron favorablemente, seleccionaron un  
rango monetario de pago para precisar la cuantía del aporte. Por el contrario,  
a los encuestados que expresaron una DAP negativa, se les indagó sobre los  
motivos de su decisión (económicos, laborales, ideológicos o culturales) con  
el fin de discriminar metodológicamente la falta de capacidad de pago de las  
denominadas “respuestas de protesta”, separando su tratamiento dentro del  
modelo paramétrico general.  
Las respuestas negativas se clasificaron en: verdaderos ceros (aquellos  
que argumentaron restricciones presupuestarias o la falta de capacidad de  
pago) y respuestas de protesta (quienes rechazaron el escenario hipotético  
por desconfianza en la gestión municipal o por considerar que el Estado debe  
asumir el costo total). Siguiendo las directrices de Whitehead y Haab (2023),  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 9-20. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
12  
Valoración económica patrimonial del Teatro León de Riobamba, Ecuador  
los verdaderos ceros se mantuvieron en la estimación paramétrica con un valor  
de 0, mientras que las respuestas de protesta se excluyeron del ajuste muestral  
final para evitar sesgos de subestimación.  
La población objetivo de este estudio es la población económicamente  
activa (PEA) urbana de la ciudad de Riobamba, que asciende a 103.136  
personas (INEC, 2022). Para evitar sobreestimaciones, la población se utilizó  
como factor de expansión en el cálculo del Valor Económico Total (VET).  
El tamaño muestral se fijó en 384 encuestas calculadas a partir de la  
fórmula para poblaciones finitas con un 95% de confianza, una variabilidad de  
p=q=0,5 y un 5% de error máximo admisible. La recolección de datos se efectuó  
mediante un muestreo aleatorio estratificado, procurando la representatividad  
proporcional al peso demográfico de cada parroquia urbana: Lizarzaburu  
(133), Velasco (104), Maldonado (77), Veloz (61) y Yaruquíes (9). Todos los  
participantes otorgaron su consentimiento voluntario, cumpliendo con los  
estándares éticos exigidos para estudios en seres humanos. La consistencia  
interna del cuestionario estructurado se verificó mediante el coeficiente alfa de  
Cronbach, obteniendo un valor de 0,71 (Nina-Cuchillo y Nina-Cuchillo, 2021).  
A continuación, se detalla la operacionalización de las variables analizadas y  
su concordancia con el instrumento aplicado:  
Tabla 1.  
Naturaleza  
Variables del estudio e instrumento de medición  
Etiqueta / opciones de  
Variablez  
respuesta  
Pregunta del instrumento  
¿Estaría dispuesto a destinar  
una parte de su ingreso mensual  
por conservar el Teatro León?  
Disposición a  
Nominal (1: Sí, 0: No)  
Pagar (DAP)  
Dependiente  
Ordinal (1: $1,00 a $10,00; 2:  
Cuantía de la  
¿Cuál es el monto en dóla-  
res que estaría dispuesto a  
pagar mensualmente para la  
conservación del Teatro León?  
$11,00 a $20,00; 3: $21,00 a  
DAP (Precio  
Independiente  
$30,00; 4: $31,00 a $40,00; 5:  
Hipotético)  
Más de $40,00)  
Ordinal (1: Nunca; 2: Rara vez;  
¿Con qué frecuencia visita el  
Teatro León?  
Frecuencia de  
visita  
3:Aveces;  
4:  
5:  
Independiente  
Independiente  
Independiente  
Frecuentemente;  
Habitualmente)  
Ordinal (1: Nada relevante; 2:  
Poco relevante; 3:  
Moderadamente relevante; 4:  
Relevante; 5: Muy relevante)  
¿Cuán relevante considera usted  
que es conservar y proteger los  
bienes patrimoniales como el  
Teatro León?  
Importancia de  
preservación  
Ordinal  
(1:  
Primaria;  
2:  
Nivel de  
Educación  
¿Cuál es el nivel de estudios  
más alto completado?  
Secundaria; 3: Superior; 4:  
Posgrado; 5: Doctorado)  
Nominal (1: Masculino; 0:  
Femenino)  
Independiente  
Independiente  
Género  
Género del encuestado  
¿Cuál es su estado civil?  
Nominal  
(Soltero,  
Casado, Unión libre, Viudo,  
Divorciado)  
Estado Civil  
Nominal (Blanco, Mestizo,  
AfrZoecuatoriano, Indígena)  
Autoidentificación  
Independiente  
Independiente  
¿Cuál es su identidad cultural?  
¿Nació usted en Riobamba?  
Nominal (1: Sí; 0: No)  
Origen  
Fuente: elaboración propia.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 9-20. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
13  
Karina A. Álvarez-Basantes, Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
Para estimar la probabilidad de que un individuo esté dispuesto a pagar  
por la conservación, se aplicaron modelos de respuesta binaria Logit y Probit,  
estimados mediante el método de máxima verosimilitud (Stock & Watson,  
2012). La especificación del modelo se define como:  
Donde Yₜ = disposición a pagar, β₀ = constante, β₁, β₂…βᵢ = coeficientes  
asociados a las variables independientes, X₁ = género, X₂ = estado civil, X₃ =  
autoidentificación, X₄ = cuánto tiempo lleva viviendo en Riobamba, X₅ = nivel  
de estudios, X₆ = relevancia del cuidado y protección, X₇ = frecuencia de visita,  
X₈ = cuantía de la DAP (precio hipotético), X₉ = nació en Riobamba.  
La selección del modelo econométrico con mejor ajuste se realizó  
mediante los criterios de información de Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC),  
complementados con el análisis del área bajo la curva operativa del receptor  
(ROC) para evaluar la sensibilidad y especificidad predictiva de las estimaciones  
(Amrutha et al., 2020).  
De igual forma, a partir de los fundamentos expuestos por Hanemann  
(1984), la fórmula empleada para la derivación de la DAP media fue integrada  
explícitamente en esta fase analítica. Esta consiste en multiplicar el valor medio  
de cada variable explicativa por su coeficiente, y luego dividir la suma de estos  
productos por el coeficiente del precio.  
Donde: α es la constante obtenida del modelo logit; ΣβᵢZᵢ representa la  
sumatoria de las variables significativas estimadas en el modelo, siendo βᵢ los  
coeficientes asociados y Zᵢ las medias de dichas variables; |βₚ| corresponde al  
valor absoluto del coeficiente del precio hipotético.  
Resultados  
El trabajo de campo consolidó 384 observaciones efectivas  
correspondientes a la Población Económicamente Activa (PEA) de Riobamba.  
Se verificó un predominio del género masculino (62,76%) y una notable  
incidencia de nivel de instrucción superior o posgrado (95,83%). Asimismo, se  
constató un fuerte arraigo territorial, dado que el 66,41% de la muestra reside  
en la ciudad desde hace más de dos décadas.  
Respecto a la apreciación patrimonial, existe un consenso social sobre la  
importancia del Teatro León, donde el 90,37% lo categoriza como "relevante" o  
"muy relevante". El Teatro León tiene una valoración simbólica en cuanto a su  
valor como bien patrimonial pese a no ser del todo utilizado por la población.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 10(17), pp. 9-20. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
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Valoración económica patrimonial del Teatro León de Riobamba, Ecuador  
Mientras que el 57,56% de los encuestados reporta que “nunca” o “rara  
vez” lo visita, la disposición a pagar (DAP) está presente en el 64,06%. Esto  
evidencia un valor de no uso, es decir, el activo patrimonial tiene una alta  
utilidad en términos de ser valorado por su existencia y su legado cultural,  
independientemente del consumo directo. En términos monetarios, la DAP  
se ubica en el rango de $1,00 y $10,00, que corresponde al precio hipotético  
menor encuestado.  
Para identificar los factores condicionantes de la DAP, se estimaron los  
modelos Logit y Probit, resultando ambos estadísticamente significativos  
(p < 0,001). La selección del mejor modelo se realizó con base en los criterios  
de información de Akaike (AIC), Bayesiano (BIC) y el área bajo la curva  
(ROC). La especificación Logit obtuvo un nivel de ajuste y capacidad predictiva  
superior, por lo que se seleccionó para el análisis de efectos marginales.  
Tabla 2.  
Modelos Logit y Probit estimados y estadísticos de selección  
Indicador  
Valor  
$ 0,36  
DAP media mensual individual  
Población de referencia (PEA Riobamba) *  
103.136  
Variable  
MPH (Precio)  
Relevancia (CyPBP)  
Frecuencia Visitas  
Nivel Educación  
Género  
Coeficiente Logit  
0,1162**  
Coeficiente Probit  
0,0585***  
0,4837***  
0,5197***  
0,3446***  
-0,2224  
0,8188***  
0,8813***  
0,5871**  
-0,373  
Estado Civil  
-0,0968  
-0,0567  
Autoidentificación  
Origen (Riobamba)  
Tiempo Residencia  
Constante  
-0,1609  
-0,2037  
-0,1088  
-0,1244  
-0,0046  
0,0112  
-7,3462***  
-4,2456***  
Estadísticos  
Criterio AIC  
Criterio BIC  
Área bajo curva ROC  
Sensibilidad  
Especificidad  
Valor predictivo positivo  
Valor predictivo negativo  
Correctamente clasificado  
Nota: N = 384. Nivel de significancia: * p < 0,01; ** p < 0,05; *** p < 0,001.  
Fuente: elaboración propia.  
400,54  
440,05  
0,8141  
81,71%  
62,32%  
79,45%  
65.65%  
74,74%  
400,76  
440,27  
0,8137  
84,15%  
57,25%  
77,82%  
66,95%  
74,48%  
El nivel de educación, la frecuencia de visitas y el valor percibido del activo  
patrimonial incrementan significativamente la probabilidad de disposición a  
pagar (DAP) de acuerdo con la estimación del modelo, disponible en la tabla  
2. También, se identificó un comportamiento atípico respecto al precio: un  
incremento en la tarifa sugerida eleva la probabilidad de obtener una respuesta  
afirmativa, registrando un efecto marginal del 19,18% por cada estrato superior.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 9-20. Segundo Semestre de 2026  
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Karina A. Álvarez-Basantes, Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
Este comportamiento sugiere que los ciudadanos asocian tarifas más  
altas con intervenciones de restauración de mayor calidad que garantizan la  
preservación del bien inmueble patrimonial.  
Para ilustrar la sensibilidad del modelo, se simuló un escenario base: con  
un individuo con educación superior, valoración patrimonial “muy relevante”,  
frecuencia de visita ocasional y expuesto a la tarifa más baja de pago. Bajo  
estas condiciones específicas, la probabilidad estimada de pago es del 91,11%,  
resultado que evidencia la consistencia interna del modelo pero que, por su  
naturaleza condicional, no es generalizable para el total de la población.  
Estimación de la DAP media y el valor económico total (VET)  
Empleando la especificación propuesta por Hanemann (1984), a partir de  
los coeficientes obtenidos y los valores medios de las variables explicativas,  
se estimó una DAP media mensual de $0,36 por individuo. Considerando  
la suma del producto de los coeficientes por las medias de las variables que  
resultaron estadísticamente significativas: Constante (α = -7,3462), Relevancia  
(β₂ = 0,8188; Z₂ = 4,52), Frecuencia de visitas (β₃ = 0,8813; Z₃ = 1,85) y  
Nivel de educación (β₄ = 0,5871; Z₄ = -3,12), además de |βₚ|, correspondiente  
al valor absoluto del coeficiente del precio hipotético (0,1162). Esta métrica  
se empleó como base para la agregación del bienestar social, utilizando como  
factor de expansión la población de referencia unificada exigida por el diseño  
metodológico.  
Tabla 3.  
Agregación del Valor Económico Total (VET).  
VET Mensual Social:  
0,36 * 103.136 =  
$ 37.128,96  
VET Anual Social:  
37.128,96 * 12 =  
$ 445.547,52  
Nota: Población de referencia (N = 103.136) correspondiente a la Población Económicamente Activa  
(PEA) urbana de Riobamba (INEC, 2022). La cifra se determinó mediante la aplicación de filtros  
geográficos (residencia en el área urbana) y demográficos (rango de edad activa con capacidad de  
decisión económica).  
Fuente: elaboración propia.  
Las estimaciones sugieren que la conservación del inmueble genera  
flujos de bienestar social cuantificables, lo cual provee insumos para justificar  
políticas públicas de mantenimiento preventivo. No obstante, conviene advertir  
las limitaciones intrínsecas de esta parametrización, la cual es proclive a sesgos  
vinculados con el mercado hipotético y omite en su cálculo la injerencia de  
menores de edad o residentes jubilados, cuya percepción histórica sin duda  
engrosa el valor inmaterial del teatro.  
Discusión y conclusiones  
La estimación de la valoración económica patrimonial del Teatro  
León revela que la disposición ciudadana a contribuir financieramente está  
condicionada por factores sociodemográficos y de percepción, destacando la  
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Valoración económica patrimonial del Teatro León de Riobamba, Ecuador  
influencia del nivel de instrucción y el arraigo territorial. Este hallazgo converge  
con los resultados de Martínez (2019), quien, al valorar el patrimonio histórico  
de Quito, identificó que el capital educativo es un predictor significativo de  
una DAP positiva. Estos resultados concuerdan parcialmente con Bertacchini  
y Sultan (2020), Basu y De (2021) y Merciu et al. (2021), al demostrar que la  
valoración de los bienes culturales está sujeta a la proximidad geográfica y al  
vínculo identitario de los residentes.  
El coeficiente positivo y estadísticamente significativo de la cuantía  
DAP (precio hipotético) contradice a la ley de la demanda. Sin embargo, en el  
ámbito de la economía patrimonial, este fenómeno se fundamenta en el efecto  
de señalización de calidad o sesgo de dotación endógena. Los ciudadanos  
asocian tarifas extremadamente bajas con intervenciones deficientes o  
abandono institucional, mientras que un precio sugerido mayor es percibido  
como una garantía de restauración óptima, transparencia y sostenibilidad  
física del inmueble a largo plazo. Desde la perspectiva econométrica, este  
comportamiento refleja que el vector de precios actúa como un indicador  
del nivel esperado de provisión del bien público patrimonial, modificando  
positivamente la estructura de preferencias declaradas.  
En términos de cuantía económica, la DAP media individual estimada  
fue de $0,36 mensuales y $4,32 anuales, la cual se asume como moderada  
y consistente con los $0,61 mensuales reportados por Facio García (2020)  
en México. Lo que confirma que las ciudades intermedias de economías en  
desarrollo presentan una valoración cultural conservadora pero persistente.  
En contraste, estas cifras distan de los valores superiores registrados por  
Vandell (1991), Baymuminova et al. (2023) o Wiśniewska et al. (2020), cuyos  
escenarios de estudio poseen mayores niveles de ingreso per cápita y un turismo  
internacional consolidado.  
El modelo econométrico reveló una anomalía respecto a la teoría  
microeconómica tradicional: el aumento en la tarifa sugerida elevó la  
probabilidad de obtener una respuesta afirmativa. Este comportamiento  
indica que los ciudadanos asocian un mayor precio con restauraciones de  
mejor calidad que garantizan la preservación del inmueble patrimonial. Como  
limitación metodológica, estos resultados están sujetos a los sesgos de mercado  
hipotético inherentes al método de valoración contingente (MVC). Además, la  
parametrización se restringió a la población económicamente activa urbana,  
omitiendo la percepción de menores de edad y residentes jubilados, cuya  
memoria histórica indudablemente engrosa el valor inmaterial del teatro y  
podría ser abordada en futuras líneas de investigación. En respuesta al objetivo  
central de la investigación, se concluye que:  
El Teatro León posee un valor económico patrimonial socialmente  
cuantificable que trasciende su función como centro de consumo cultural. La  
brecha entre el bajo uso del Teatro León y la alta disposición a pagar demuestra  
que la ciudadanía le asigna un valor de no uso; relacionado con su legado y  
existencia. Esta valoración social no es aleatoria, sino que está determinada  
por el nivel educativo, la frecuencia de visitas y el valor percibido del bien  
patrimonial.  
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Karina A. Álvarez-Basantes, Ruth E. Guairacaja-Pagalo  
A nivel de política pública, el valor económico total (VET), estimado en  
$445.547,52 dólares anuales, constituye un indicador técnico que sugiere el  
alto valor social latente y aporta argumentos en favor de la inversión municipal,  
ofreciendo un marco de referencia inicial para el análisis de modelos de gestión  
orientados a conservar al teatro como un bien patrimonial de la ciudad.  
Estos resultados respaldan el diseño de tasas de conservación o fondos  
público-privados, posicionando el financiamiento del Teatro León como  
una opción eficiente en activos culturales. No obstante, la viabilidad de su  
implementación requerirá estudios complementarios de factibilidad y de  
aceptación social más detallados.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Karina A. Álvarez-Basantes: Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,  
Investigación, Metodología, Software, redacción: borrador original – Preparación, creación y/o  
presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial, redacción  
(revisión y edición).  
Ruth E. Guairacaja-Pagalo: Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,  
Investigación, Metodología, Administración de proyectos, Software, Supervisión, Validación,  
Visualización, redacción: borrador original – Preparación, creación y/o presentación del trabajo  
publicado, específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva),  
redacción (revisión y edición).  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 10(17), pp. 9-20. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https://doi.org/10.37135/kai.03.17.01  
20  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 21-46, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Y ZEMIOLOGÍA PARA LA  
VISIBILIZACIÓN DEL DAÑO  
SOCIAL EN LOS ALTOS DE  
CHIAPAS  
José Enrique Delgado López  
jose.delgado@rcastellanos.cdmx.gob.mx  
Universidad Nacional Rosario  
Castellanos  
ARTIFICIAL INTELIGENT AND  
ZEMIOLOGY FOR MAKING  
SOCIAL DAMAGE VISIBLE IN  
THE HIGHLANDS OF CHIAPAS  
(Ciudad de México – México)  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.02  
Recibido: 27/03/2026  
Aceptado: 19/05/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 21-46, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
Este artículo plantea un acercamiento a la visibilización de  
daños sistémicos y omisiones estatales que afectan a grupos  
en situación de vulnerabilidad, mediante una propuesta  
asistida por inteligencia artificial (IA). El objetivo es diseñar  
un modelo prototipo zemiológico para cuantificar lesiones  
estructurales a través del procesamiento de lenguaje natural y  
grafos de conocimiento. A partir de fuentes de acceso abierto,  
el algoritmo propuesto opera bajo supervisión humana como  
una herramienta de auditoría social orientada a la justicia  
restaurativa. Los resultados aplicados al caso de los Altos de  
Chiapas sugieren patrones de negligencia estatal histórica.  
Se concluye que el modelo ofrece una vía preliminar para  
visibilizar la dañosidad social, aunque reconoce limitaciones  
propias de su carácter piloto, especialmente en términos de  
replicabilidad y posibles sesgos.  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Y ZEMIOLOGÍA PARA LA  
VISIBILIZACIÓN DEL DAÑO  
SOCIAL EN LOS ALTOS DE  
CHIAPAS  
Palabras clave: Zemiología, Inteligencia Artificial,  
Daño Social, Algoritmo Zemiológico, Justicia Restaurativa.  
Abstract  
ARTIFICIAL INTELIGENT  
AND ZEMIOLOGY FOR  
MAKING SOCIAL DAMAGE  
VISIBLE IN THE HIGHLANDS  
OF CHIAPAS  
This article proposes an approach to making visible the systemic  
harms and state omissions affecting groups in situations of  
vulnerability through an artificial intelligence (AI)-assisted  
framework. Its objective is to design a prototypical zemiological  
model for quantifying structural injuries through natural  
language processing and knowledge graphs. Drawing on open-  
access sources, the proposed algorithm operates under human  
supervision as a social auditing tool oriented toward restorative  
justice. The results, applied to the case of the Highlands of  
Chiapas, suggest patterns of historical state neglect. The  
article concludes that the model offers a preliminary pathway  
for rendering social harm visible, while acknowledging the  
limitations inherent in its pilot nature, particularly in terms of  
replicability and potential biases.  
DOI:  
Keywords: Zemiology, Artificial Intelligence, Social Harm,  
Zemiological Algorithm, Restorative Justice.  
https://doi.org/10.37135/kai.03.12.02  
Keywords: Zemiology, Artificial Intelligence, Social  
Harm, Zemiological Algorithm, Restorative Justice.  
Inteligencia artificial y zemiología para la visibilización del daño social en los Altos de Chiapas  
Introducción  
Es un hecho que el uso de la Inteligencia Artificial (IA) está presente en  
cualquier área del ámbito científico (Wang et al., 2023), académico y de la  
vida cotidiana de cualquier ser humano (Bentley et al., 2024). Esto significa  
por supuesto que también se ha aplicado en las ciencias sociales como lo han  
hecho Ziems et al. (2024). Especialmente hablando de la criminología, que es  
la ciencia de la que parte la zemiología (Hillyard y Tombs, 2004) y de la que  
se abundará más adelante, existen propuestas como la de Berk (2019) quien  
realiza una amplia revisión sobre el uso del Machine Learning con el propósito  
de predecir la reincidencia y mejorar la asignación de recursos hacia el sistema  
de justicia. O bien el estudio hecho por Hayward y Maas (2021), el cual es un  
esfuerzo por introducir el uso de la IA al campo de la criminología.  
En este mismo rubro está la obra de Campedelli (2022) la cual revisa un  
estado del arte específicamente acerca del mismo tema y analiza las perspectivas  
hacia el futuro que pudieran darse al respecto. Y quizá el más reciente de los  
aportes en este sentido sea el trabajo de Tong (2025) que plantea el papel  
disruptivo de la IA como un “nuevo actor” en la criminología y la justicia penal,  
rompiendo los esquemas convencionales que se han centrado en los criminales,  
las víctimas y el sistema de justicia penal.  
En relación con la criminología crítica (Baratta, 2004), que es precisamente  
el puente entre la criminología convencional y la zemiología, existen importantes  
investigaciones que contribuyen a entender la aplicación de la IAen su campo de  
estudio. Por una parte se encuentran Ma y Maas (2025) quienes exploran cómo  
los algoritmos actuales pueden llegar a generar daños sociales (zemiogénesis)  
y proponen una “IA Crítica” capaz de auditar estos procesos. De manera afín a  
la propuesta de este artículo, sugieren que la tecnología debe configurarse para  
detectar la explotación y la negligencia sistémica.  
Un texto equiparable es el de Hart, Bavin y Lynes (2025), quienes  
sostienen que las tecnologías digitales favorecen el daño sistémico enmarcado  
en un capitalismo tardío, reorganizando el trabajo y el control social como  
instrumento para mantener la desigualdad. En su lugar, los autores sugieren una  
nueva tipología de daños: datificación, gobernanza algorítmica, operacionales  
y existenciales que tienen como fin develar la manera en que la IA refuerza el  
poder de las élites mientras oculta la explotación.  
En cuanto a la producción de textos sobre el uso de la IA, concretamente  
aportando a la zemiología, están Malik, Viljanen, Lepinkäinen, y Alvesalo-  
Kuusi, (2022) quienes explican el modo como las tecnologías algorítmicas  
desarrollan una dinámica de daños sociales al sistematizar sesgos, acelerar su  
propagación a escala masiva y tergiversar la percepción pública en relación  
con sus causas y efectos. También existe la idea de Elias (2024) quien alude al  
desarrollo de la “Zemiología Digital” como instrumento para revisar los daños  
profundos derivados de la tecnologización y el capitalismo de vigilancia, donde  
los datos generados por los usuarios son explotados para servir a intereses  
corporativos.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 21-46. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://doi.org/10.37135/kai.03.17.02  
23  
José Enrique Delgado López  
Sin embargo, como se puede notar, aunque los textos aluden a la zemiología  
como un enfoque a partir del cual revisar el daño, se ocupan de la manera en  
que las propias tecnologías digitales causan perjuicios y esa es precisamente la  
problemática, ya que esto podría mirarse de manera inversa, es decir, proyectar  
el modo en que las plataformas de IA pueden señalar el detrimento producido,  
por lo cual se pretende abonar en torno a trabajos en ese sentido.  
Paralelamente, es dable señalar que la propuesta tiene límites en sus  
alcances, ya que el prototipo algorítmico no necesariamente puede ser replicado  
en todos los casos de comunidades vulnerables, puesto que, si bien el daño  
puede ser considerado como un aspecto inherente a la naturaleza humana, esto  
no significa que la fórmula tecnológica sea aplicable como una ley universal,  
ya que depende de distintas variables, características y circunstancias para su  
construcción.  
Por lo tanto, el objetivo de este artículo es proponer un diseño metodológico  
piloto asistido por IApara explorar la factibilidad de visibilizar el daño generado  
en grupos en situación de vulnerabilidad; con base en ello, se busca ofrecer una  
vía preliminar para cuantificar perjuicios estructurales que puedan servir como  
parámetros de referencia hacia una reparación integral.  
Para demostrar el alcance de la propuesta, se aplicó la tecnología digital  
específicamente en los pueblos originarios de los Altos de Chiapas debido a  
que existen diferentes fuentes, de larga data hasta estudios más recientes que  
pueden alimentar la base de datos para generar la información que muestre el  
daño causado en sus comunidades a lo largo del tiempo y hasta el presente.  
De acuerdo con lo anterior, surge el siguiente planteamiento: ¿es posible  
utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y grandes modelos de  
lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para visibilizar, no sólo la etiología del  
daño (Canning y Tombs, 2021), sino su permanencia en el tiempo y las secuelas  
de ello en periodos de larga, mediana y corta duración?  
Así entonces, la hipótesis parte de la idea de que la IA, a través del PLN  
y LLM es capaz de generar datos cuantitativos que incluso de manera gráfica  
evidencien el daño sistémico continuado en el tiempo en grupos en situación  
de vulnerabilidad mediante un modelo prototipo al que se ha denominado  
algoritmo zemiológico (Z).  
El paso del análisis del daño desde el derecho, la criminología hasta llegar a  
la zemiología  
Para entender la importancia de visibilizar el daño como categoría de  
análisis a través de la IA, es necesario plantearlo primero desde las diversas  
perspectivas teóricas y disciplinas con las cuales ha sido estudiado, esto con el  
propósito de mostrar el desarrollo epistemológico del que partió la zemiología  
hasta alcanzar su autonomía como ciencia y por ende ponderar su carácter  
teleológico y su convergencia en el uso de la IA para visibilizar la dañosidad  
en grupos en situación de vulnerabilidad. Es importante señalar que en este  
apartado se recogen las posiciones de los autores.  
En primer lugar, el derecho ha abordado el concepto de daño a partir de  
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dos principales enfoques: el penal y el civil. Un ejemplo para la perspectiva  
penalista se da cuando se advierte de manera fragmentaria, es decir, únicamente  
es capaz de verlo como una configuración en que el legislador decidió tipificar  
como “delito”, dejando fuera los perjuicios estructurales porque no son “lesiones  
a bienes jurídicos” causadas por un individuo específico en un momento dado  
(Roxin, 2006). Mientras que en el caso de la otra materia jurídica, el daño se  
estudia bajo la “responsabilidad civil”, y entonces el enfoque es el patrimonio  
y el daño moral, pero siempre bajo una relación de causalidad directa (Diez-  
Picazo, 1999).  
En el caso del derecho internacional de los derechos humanos (DIDH)  
dado desde la Corte Interamericana de Derechos Humanos (CoIDH), existe el  
análisis partiendo del “Daño al Proyecto de Vida” (DPV) (Pemberton, 2015) y  
es sin duda la visión más cercana a la zemiología porque además hace asequible  
el análisis interseccional (CoIDH, 1998), esto gracias a que la Corte introdujo  
el concepto de DPV, enfatizando que el menoscabo no se trata exclusivamente  
de dinero o salud física, sino de la pérdida de las opciones de autorrealización  
que el sujeto o grupo tendría de no haber ocurrido un detrimento, especialmente  
implica la pérdida de libertad de elegir el propio destino.  
Relacionadoconesto,estánpresentesposturascomoladeAlessandroBaratta  
(2004), quien a través de su criminología crítica, cuestiona el reduccionismo  
jurídico del derecho penal, que limita el delito al actuar individual, cuando lo  
ilícito se da como un todo constructo social, especialmente el que surge desde  
las estructuras del poder en perjuicio de los menos privilegiados (Delgado,  
2025).  
En este mismo sentido, la nueva criminología tuvo como uno de sus  
propósitos cuestionar al derecho penal de igual manera ha sido cuestionada en  
sus alcances, sin embargo la propia criminología crítica fue puesta en duda al  
señalar que al final sólo termina por identificar las causas estructurales, remite  
a prevenir el daño, pero no establece de manera concreta cómo llevar a cabo la  
contención de actos lesivos (Young y Matthews, 1993; Aebi, 2004).  
Dicho en otras palabras, la crítica a la inoperatividad de la nueva  
criminología, desarrollada principalmente por el realismo de izquierda, con  
Jock Young y Roger Matthews, sostienen que la criminología crítica se estancó  
en un “idealismo de izquierda” que, al enfocarse primordialmente en las causas  
macro-estructurales y el control social, terminó por ignorar la realidad inmediata  
del delito y el sufrimiento de las víctimas. Para estos autores, no basta con  
identificar el origen histórico del daño ya que es insuficiente si no se acompaña  
de una política criminal pragmática que establezca mecanismos concretos de  
contención y reducción de los actos lesivos ipso facto.  
En consecuencia, aparecen Hillyard yTombs (2004) quienes no solo critican  
la criminología, sino que proponen una ruptura epistemológica total, debido a  
que los autores argumentan que el “crimen” no tiene una realidad ontológica, lo  
cual significa que no existe en la naturaleza, sino que en realidad es un producto  
establecido por el Estado. Al mismo tiempo evidencian con datos estadísticos  
que el daño producido por las corporaciones o las políticas estatales junto con  
la pobreza, enfermedades laborales o la contaminación, causan muchas más  
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José Enrique Delgado López  
muertes y sufrimiento que el “crimen callejero”.  
Es por ello por que los autores acuñan el término de zemiología como  
aquella disciplina encargada de analizar el daño, medirlo y de acuerdo con  
ello, establecer las bases para la reparación integral provocada por este. En este  
sentido, medir el daño se convertiría en una práctica que llevaría a su reparación,  
bajo la estimación de incluir aspectos tanto cuantitativos como cualitativos.  
La zemiología como disciplina que visibiliza el daño con asistencia de IA  
Una de las críticas fundamentales planteadas es que la criminología en  
general y la nueva criminología, suelen ser muy teóricas y que en efecto hacen  
un diagnóstico de las causas estructurales.Aebi (2004) por ejemplo, advierte que  
para que una teoría sea científica, sus postulados deben ser verificables. Si esto  
se aplica a un estudio de caso para denunciar la “explotación histórica”, es un  
diagnóstico certero, pero desde la perspectiva del mismo autor, carece de fuerza  
como evidencia si no es capaz de sistematizarse a través de datos contrastables.  
Y es justo aquí donde la IA interviene no como un fin en sí mismo, sino como  
una herramienta de medición que ayudaría a la zemiología con la cientificidad  
exigida, lo cual ya ha sido propuesto por Salganik (2019) para transitar de la  
sociología tradicional a la ciencia de datos.  
Paralelamente, el realismo crítico de Matthews (2014) aduce que la teoría  
debe ser útil para las víctimas ipso facto, por ende cuestiona el “idealismo de  
izquierda” que, al centrarse en los factores estructurales del capitalismo, acaba  
por no atender la urgencia de contener los daños cotidianos. En cambio, la IA  
como herramienta facilitaría intervenir de manera fáctica ante una demanda  
urgente y realista, lo cual se lograría al momento de procesar lo que antes se  
consideraban “datos inabarcables”, en lo que ahora parecen omisiones históricas  
por parte del Estado en, por ejemplo, infraestructura hídrica o registros dispersos  
de desnutrición, lo cual ya ha empezado a realizarse en el ámbito de las ciencias  
sociales con el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en  
inglés) (Ariai y Demartini, 2024).  
Por PLN se entiende el campo interdisciplinario de la IA que combina la  
lingüística computacional con modelos de aprendizaje profundo lo que a su  
vez permite que las computadoras procesen, comprendan y generen lenguaje  
humano de manera efectiva (Ariai y Demartini, 2024). Desde el punto de vista  
de Pan et al. (2024), el PLN ha transitado hacia una convergencia entre los LLM  
y los Grafos de Conocimiento (GC). Esta integración permite que la tecnología  
no solo prediga texto, sino que estructure información semántica para lograr  
una IA más explicable y precisa en el análisis de relaciones complejas.  
Por su parte, los LLM obran como herramientas computacionales de IA  
con la facultad de procesar, interpretar e integrar grandes volúmenes de datos  
textuales (Ziems et al., 2024). Específicamente en el ámbito de las ciencias  
sociales, estos modelos van más allá del procesamiento básico para funcionar  
como “instrumentos sociales” inductivos (Törnberg, 2024) que, en sinergia  
con los GC, convierten narrativas cualitativas complejas y registros históricos  
en representaciones lógicas, nodos de evidencia procesable y sistemas de  
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inteligencia artificial explicable (Explainable AI) (Pan et al., 2024).  
Así, la herramienta tecnológica permitiría construir una genealogía del  
daño que es, al mismo tiempo, macroestructural y específica. Sin embargo, no  
se limitaría a mostrar su origen, sino que daría pie a develar la dañosidad de  
larga data, registrar su continuum y a la par, fijar estadística y gráficamente la  
cantidad de perjuicio dado a cierta comunidad indígena o grupo vulnerable,  
propuestas que ya han sido llevadas a la práctica mediante el uso de GC (KG  
por sus siglas en inglés) a través de LLM (Ziems et al., 2024).  
Gracias al uso de la IA, mediante la aplicación de modelos de PLN y GC,  
se tiene la capacidad de convertir relatos cualitativos, testimonios históricos y  
documentos burocráticos en nodos de evidencia (Törnberg, 2024). Esto es, por  
una parte, lo que para el derecho tradicional es “subjetivo” o “político”, para la  
IA es información procesable que coadyuva a advertir patrones de causalidad  
compleja. Luego entonces, se trasciende la dificultad del diagnóstico crítico  
para avanzar hacia una fase de intervención técnica, donde la visibilización del  
daño estructural en algún pueblo originario o grupo vulnerable, se transforma  
en una prueba técnica para la exigencia de reparación.  
Ahora bien, cabe aclarar que el uso de herramientas tecnológicas no busca  
de ninguna manera borrar el rostro o identidad de quienes conforman los entes  
colectivos, mucho menos deshumanizar o convertir sus vivencias, carencias o  
procesos de marginación en simples números o algoritmos1 (Lazer et al. 2020).  
Por el contrario, esta propuesta técnica y metodológica del uso de la IA para  
medir el daño, es un esfuerzo que pretende sumar todos aquellos instrumentos  
a nuestro alcance, llámese tecnología, aparatos teóricos o investigación  
participativa e intercultural, con el fin de lograr una justicia restaurativa (Eglash,  
1958; Zehr, 1990; Clamp, 2025) a los pueblos indígenas o grupos vulnerados,  
incluso como un pendiente histórico.  
Por consiguiente, la utilización de la IA para el análisis cualitativo de  
los pueblos originarios de los Altos de Chiapas no implica la sustitución del  
juicio humano, sino la idea de extenderlo en el análisis inductivo de grandes  
volúmenes de texto. De acuerdo con Hickman (2022), el uso ético en el análisis  
de texto en una investigación social, demanda que el algoritmo sea tratado más  
bien como un instrumento de apoyo siempre sujeto a una supervisión constante  
-o validación humana- para evitar el sesgo algorítmico, para asegurar que los  
patrones detectados no distorsionen la realidad de los sujetos de estudio.  
Por ende, el modelo prototipo del “algoritmo zemiológico” aquí sugerido  
promete contar con la capacidad para actuar como un marco de transparencia  
que, según Kelleher y Tierney (2018), respete la privacidad y la integridad de  
los datos, con el fin de tratar de garantizar que el procesamiento tecnológico  
sirva para visibilizar la vulnerabilidad estructural y no para profundizar la  
estigmatización de las comunidades analizadas.  
Para poder demostrar el apoyo eficaz de la IA para medir el daño en un  
pueblo originario o comunidad en situación de vulnerabilidad, se ha aplicado al  
caso de los pueblos indígenas chiapanecos, esto por varios motivos. Es verdad  
¹ Se entiende por “algoritmo” como aquel procedimiento computacional cuya sistematización toma uno o varios  
valores como entrada (input) y produce a su vez algún otro valor o conjunto de valores, como salida (output)  
(Cormen et al., 2022).  
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que existen cientos de comunidades indígenas en toda Latinoamérica, pero para  
seleccionar a los habitantes del estado de Chiapas, están los siguientes criterios:  
a) Existe abundante información documentada de ellos desde la Época  
colonial, lo cual favorece alimentar la base de datos para obtener cuantías de  
diversos aspectos de su devenir en el tiempo;  
b) También hay diversas investigaciones realizadas desde diversos campos  
como el antropológico, histórico, etnológico, lingüístico o sociológico;  
c) En las últimas décadas se han generado estudios estadísticos y encuestas  
que facilitan crear una base de datos sobre el número de población, porcentajes  
con índices de enfermedades, analfabetismo, desempleo, desnutrición, violencia,  
delincuencia, alcoholismo, etc;  
d) Es notable que como pueblo originario, se trata de un grupo en situación  
de vulnerabilidad, lo cual permite aplicar el diseño metodológico piloto con  
asistencia de la IA;  
e) La cercanía personal de haber realizado previamente investigaciones  
de campo con las comunidades de la región, particularmente los tzeltales y  
tzotziles.  
Dicho lo anterior, cabe señalar que la implementación de la IA en el  
contexto de las comunidades indígenas chiapanecas no responde a una lógica  
de vigilancia, sino a una lógica de visibilización de sujetos desviados, como se  
hace desde otros enfoques criminológicos.  
En otras palabras, mientras la criminología tradicional utiliza algoritmos  
para predecir el delito (predictive policing), la propuesta zemiológica aquí  
planteada busca utilizar la IA como un vehículo para auditar las omisiones  
del Estado. Se aspira a dar un giro ético al uso de la tecnología y pasar de la  
detección del individuo al diagnóstico de la estructura que produce daño a una  
persona o, como en este caso, a un ente colectivo (Meijer y Wessels, 2021).  
Planteado de esta manera, los Altos de Chiapas se presentan entonces no  
sólo como un escenario de conflicto, sino el espacio donde la IA puede hacer  
evidente su capacidad para reconstruir una genealogía del daño que el Estado  
ha mantenido en la región de manera continua y sistemática, justo como lo han  
demostrado Tomašev et al. (2020) al pasar del uso de la IA como modelos de  
control a la construcción de modelos de intervención preventiva en áreas de  
salud, pobreza o justicia.  
Métodos  
El artículo tiene como idea fundamental proponer un diseño metodológico  
primordialmente cuantitativo que se fundamenta en elementos cualitativos  
con el uso de la tecnología, específicamente a través de la utilización de la IA  
especializada en el PLN y LLM para la construcción de GC (Pan et al. 2024).  
Esto bajo un enfoque mixto, ya que al tratarse de un esquema de generalidades,  
como las estructurales e históricas, se parte de lo general a lo particular. En tanto  
que por momentos se vuelve inductivo al presentar ciertos aspectos concretos  
del estudio del caso para ir hacia lo general.  
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El PLN, como sistema de redes neuronales artificiales que “aprenden”  
patrones directamente de grandes volúmenes de datos, fue alimentado por las  
siguientes fuentes para la creación de los GC bajo el criterio de accesibilidad  
de estas, la amplitud histórica de datos que aportan en el tiempo, las menciones  
específicas de expolio, explotación material y laboral e información concreta  
que alude a la carencia material para el proyecto de vida:  
a) Históricas y de larga data que consistieron en los registros de la Real Caja  
(1540-1549), información sobre la catástrofe demográfica colonial y población  
de Chiapas estudiada por Vogl (1959) y los registros sobre la economía de  
extracción, trabajo forzado y despojo territorial en la época colonial investigados  
por De Vos (1993);  
b) Fuentes estadísticas y socioeconómicas tomadas de Censos Generales de  
Población y Vivienda, datos de analfabetismo, mortalidad infantil y migración  
forzada realizados por el INEGI (1990, 1993, 2021); Medición multidimensional  
de la pobreza (2022) y carencias por acceso a servicios de salud, desarrollados  
por CONEVAL (2023);  
c) Programa Regional de Desarrollo: Región V Altos Tsotsil-Tseltal.  
Gobierno del Estado de Chiapas (2019);  
d) Reportes técnicos sobre consumo de refresco, diabetes y enfermedad  
renal en los Altos, identificados por López y Morales (2019);  
e) Fuentes de Derechos Humanos e Institucionales: Recomendación  
53/2018 sobre desplazamiento forzado interno en Chalchihuitán y Chenalhó  
de la CNDH; Informes anuales sobre paramilitarismo, violencia criminal e  
impunidad del Centro de Derechos Humanos Fray Bartolomé de Las Casas  
(Frayba); y Registros sobre la pérdida de tierras comunales y procesos de  
despojo tomados del Archivo Agrario Nacional (Registro Agrario Nacional,  
2026).  
Tabla 1.  
Diferenciación de fuentes que muestra el tratamiento de datos e intervención de la IA.  
Tratamiento  
Aplicado  
Resultado  
Generado  
Intervención de IA  
Fuente Original  
Tipo de Dato  
(PLN/LLM)  
Nodo de  
evidencia sobre  
la génesis del  
daño colonial  
(Fase 1).  
Archivos de  
la Real Caja  
(1540-1549) y  
Vogl (1959)  
Normalización  
lingüística  
de castellano  
antiguo.  
Segmentación de texto y  
extracción de entidades  
relacionadas con oro fundido  
y colapso demográfico.  
Cualitativo /  
Histórico  
Censos de  
Población  
y Vivienda  
(INEGI,  
Triangulación  
con informes de  
ONGs.  
Conversión de métricas  
dispersas en variables de  
dañosidad (V3,V5,V6).  
Cuantificación  
de la  
persistencia  
Cuantitativo  
/ Estadístico  
1990-2021)  
Mapeo de “Zonas  
de Sacrificio  
Social” y nodos  
de violencia.  
Análisis de  
sentimientos  
y patrones de  
causalidad.  
Construcción de Grafos  
de Conocimiento (GC)  
para identificar redes de  
paramilitarismo y DFI.  
Informes Anuales  
del Centro  
Frayba y CNDH  
Cualitativo /  
Narrativo  
Evidencia  
técnica para  
la exigencia  
de justicia  
restaurativa  
(V3,V4).  
Reportes  
Técnicos de  
Salud y Nutrición  
(CONEVAL /  
López y Morales)  
Correlación  
entre falta de  
infraestructura  
y morbilidad.  
Modelado inductivo para  
traducir omisiones estatales en  
indicadores de "Biopolítica de  
la Omisión".  
Mixto  
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Variable de  
Índice de  
Despojo (V1)  
ponderada para  
el algoritmo Z.  
Análisis  
estratigráfico  
de agravios  
sistémicos.  
Extracción de relaciones  
semánticas entre despojo  
de tierras y pobreza laboral  
actual.  
Archivo Agrario  
Nacional (2026)  
y De Vos (1993)  
Documentalv/  
Técinco.  
Fuente: elaboración propia.  
Ahora bien, para la arquitectura del algoritmo zemiológico, se llevaron a  
cabo los siguientes pasos (ver figura 1):  
Fase 1: Ingesta de datos: recopilación y carga del corpus documental  
multidimensional que abarca el periodo 1524-2026 basada en las fuentes  
señaladas arriba.  
Fase 2: Preprocesamiento de Texto: aplicación de técnicas de PLN  
para la limpieza de datos, segmentación del corpus en unidades de análisis  
y normalización lingüística, permitiendo estandarizar el lenguaje histórico y  
técnico para su posterior cuantificación.  
Fase 3: Extracción y modelado (GC): identificación de entidades y  
relaciones semánticas para clasificar y estructurar la información proyectada  
en cuatro “nodos de daño”: salud y cuerpo; conocimiento y proyecto de vida;  
economía y territorio; y violencia y desplazamiento.  
Figura 1  
Diferenciación de fuentes que muestra el tratamiento de datos e intervención de la IA  
.
Fuente: elaboración propia.  
Fase4:Ponderaciónalgorítmica:ejecucióndelafórmuladesumaponderada  
Z = ∑ᵢ¹⁰₌₁ (Vᵢ · Wᵢ), donde se asignan pesos específicos (W) a 10 variables  
i
críticas (V) según su impacto estructural y capacidad de ruptura del proyecto  
i
de vida.2 Cabe aclarar que los pesos suman exactamente 1.0 (100%) para evitar  
errores de cálculo (ver tabla 2).  
2 Es importante señalar que, además de Pemberton (2015) el concepto está tomado también de la propuesta de  
Antônio Augusto Cançado Trindade (2012) quien fue juez de la CoIDH e introdujo el concepto de “daño al  
proyecto de vida”, bajo el argumento de que las violaciones a los DDHH no restan exclusivamente bienes, sino  
que alteran el destino y las opciones existenciales del individuo.  
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Inteligencia artificial y zemiología para la visibilización del daño social en los Altos de Chiapas  
Fase 5: Salida y generación de evidencia: visualización de los resultados  
mediante métricas de “dañosidad absoluta”, identificación de “zonas de sacrificio  
social”3 y creación de indicadores técnicos para sustentar demandas de justicia  
restaurativa.  
El siguiente paso consistió en el establecimiento de las variables del  
proceso para los GC, y para ello es importante señalar los criterios de “gravedad  
y ruptura del Proyecto de Vida” que se tomaron en cuenta para su consideración.  
Los pesos se asignaron siguiendo una jerarquía basada en la teoría del Daño al  
Proyecto de Vida. La lógica es la siguiente:  
Impacto de supervivencia (V2 = 0.20): se sostiene que el desplazamiento  
forzado tiene el peso más alto porque representa una “ruptura total” con la base  
material, cultural y comunitaria. Sin territorio ni hogar, el resto de los daños se  
potencian exponencialmente.  
Impactos originarios (V1, V = 0.15): se identificó que el despojo de tierras  
y el paramilitarismo son los “cat7alizadores” y por eso se les asignó un peso alto  
porque son las causas-raíz que generan los nodos de salud y economía.  
Impactos biológicos irreversibles (V3 = 0.12): se observa que la desnutrición  
crónicaenniñostieneunpesosignificativodebidoaquegeneraundañocognitivo  
irreversible, limitando de por vida el libre desarrollo de la personalidad.  
Impactos de omisión transversal (V10 = 0.03): se colige que la impunidad  
jurídica tiene un peso más bajo, no porque sea irrelevante, sino porque  
zemiológicamente funciona como un “factor multiplicador” o de mantenimiento  
del sistema, más que como una lesión física directa e inmediata como lo es el  
hambre o el despojo.  
Debe señalarse que para el desarrollo de este modelo de aplicación  
algorítmica, así como para la búsqueda de fuentes de primera mano para  
alimentar los datos zemiológicos, a la par de la creación de los gráficos, se  
recurrió precisamente a la IA de Gemini versión 3, lo cual a su vez acredita  
paralelamente su uso para estudiosos del campo social desde su computadora  
personal. Al mismo tiempo, el prompt utilizado como apoyo solicitado a dicha  
IA, fue el siguiente:  
“Prompt Maestro para la Generación del Algoritmo Zemiológico  
Actúa como: Un Investigador Senior especializado en Zemiología Crítica y Científico de Datos  
con experticia en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).  
Contexto de Investigación: Se requiere visibilizar el daño social sistémico en los Altos de  
Chiapas mediante una perspectiva histórica y contemporánea (periodo 1524-2026). El objetivo es  
transitar de la criminología tradicional (delito individual) a una métrica de “dañosidad absoluta”  
basada en la omisión estatal.  
Tareas Específicas: 1. Ingesta y Análisis: Procesa un corpus multidimensional que incluya  
archivos coloniales, censos de INEGI/CONEVAL y reportes de la CNDH/Frayba. 2. Modelado  
de Nodos: Utiliza Grafos de Conocimiento para estructurar los datos en 4 Nodos de Daño: 1)  
3 Originalmente el término fue acuñado por Lerner (2010) quien, como activista e investigador, lo utilizó para  
describir comunidades (generalmente de bajos ingresos o minorías raciales) que colindan con industrias altamente  
contaminantes, donde la salud de los residentes es efectivamente “sacrificada” en aras del beneficio económico  
nacional o corporativo. Esto, a su vez sirvió de base para que Maristella Svampa (2019) y Enrique Viale (2014,  
2020), expandieran el concepto como “territorios de sacrificio”, asociándolo al neoextractivismo y a la confor-  
mación de áreas donde el Estado omite la protección de derechos fundamentales con el fin de explotar los recursos  
locales.  
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Salud y Cuerpo, 2) Conocimiento y Proyecto de Vida, 3) Economía y Territorio, y 4) Violencia y  
Desplazamiento. 3. Definición de Variables (Vi): Identifica 10 variables críticas que representen  
lesiones estructurales (ej. Despojo, DFI, Mortalidad Materna, Impunidad). 4. Ponderación  
Algorítmica (Wi): Asigna un peso relativo a cada variable basándote en su capacidad de “ruptura  
del proyecto de vida”, asegurando que la suma de pesos sea igual a 1.0 (100%). 5. Generación de la  
Fórmula Z: Construye el modelo matemático bajo la sumatoria ponderada.  
RestriccionesÉticasyTécnicas:-Elmodelodebeevitarelsesgoalgorítmicoylaestigmatización  
de las comunidades. - Los resultados deben ser presentados como evidencia técnica para la justicia  
restaurativa y la reparación integral. - Utiliza una metodología inductiva para transformar relatos  
cualitativos en valores numéricos procesables.”  
Para disminuir el margen de error, se recurrió a la validación humana  
(Human-in-the-loop) (Crootof, Kaminski, y Price, 2023). Paralelamente, se  
llevó a cabo un análisis de sensibilidad en relación con la fórmula Z = ∑ᵢ¹⁰₌₁ (Vᵢ  
· Wᵢ). Se observó que variaciones menores al ±5% en los pesos críticos (como el  
desplazamiento forzado, W2 = 0.20 ya que es un valor de indicador de letalidad  
social) no alteran la jerarquización de las “zonas de sacrificio social”, lo que  
da al modelo una estabilidad estadística ante posibles sesgos de ponderación y  
representa un umbral de confianza para un estudio piloto.  
Al mismo tiempo, se reconoce cierto margen de error derivado del  
subregistro en las fuentes oficiales y la inevitable opacidad histórica, sobre todo  
en ciertos archivos coloniales. Para reducirlo, el algoritmo zemiológico trata  
esta limitación por medio del procesamiento del conjunto de diversas fuentes  
que triangulan datos estatales con informes de ONG, lo cual disminuyó el sesgo  
de una sola fuente y eso permitió una visión más aproximada a la realidad  
material de los daños.  
Consideraciones éticas y tratamiento de datos  
Los procedimientos señalados en este estudio se ajustan a los principios  
y normas éticas existentes en acuerdos internacionales, respetando las diversas  
formas de vida y expresiones humanas y no humanas, así como el crédito a las  
ideas de los autores citados. Para dar garantía a la privacidad en el procesamiento  
asistido por Gemini 3 (Google, 2026), éste se circunscribió exclusivamente a  
fuentes de acceso abierto y reportes institucionales previamente anonimizados,  
con lo cual se evitó la ingesta de datos de identificación personal o testimonios  
inéditos de comunidades en situación de vulnerabilidad. De esta manera, la  
tecnología se emplea como una herramienta de visibilización estructural y no  
como un mecanismo de estigmatización.  
De igual modo, con el fin de disminuir los riesgos de sesgo algorítmico  
propios del tratamiento automatizado, se implementó un esquema de supervisión  
y validación humana constante (Human-in-the-loop). Este protocolo facilitó  
contrastar los nodos de evidencia generados por la IA con literatura científica  
y registros oficiales, asegurando la transparencia, precisión y rigor técnico del  
algoritmo zemiológico propuesto. El diseño metodológico prioriza la integridad  
de los datos y la ética en la investigación social computacional para sustentar la  
exigencia de una reparación integral.  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://doi.org/10.37135/kai.03.17.02  
Inteligencia artificial y zemiología para la visibilización del daño social en los Altos de Chiapas  
Cabe señalar que en efecto la IA propuso una estructura inicial, pero  
los pesos finales fueron reconsiderados y ajustados por el experto humano  
basándose, entre otras cosas, en la jurisprudencia de la CoIDH con el criterio  
del Daño al Proyecto de Vida.  
Resultados  
Sistematización de nodos de daño (1524-2026)  
A continuación, se presentan los resultados de la ingesta de datos en  
el modelo zemiológico. Estas visualizaciones no son meras estadísticas  
descriptivas, sino la síntesis algorítmica de una causalidad compleja que vincula  
omisiones históricas con daños contemporáneos, permitiendo que lo que antes  
era “subjetivo” o “disperso” se convierta en nodos de evidencia procesable.  
Por consiguiente, se logró identificar que el algoritmo zemiológico  
permite evidenciar el daño social en los Altos de Chiapas como derivación de  
una continua y prolongada acumulación estratigráfica de agravios sistémicos.  
A través de la modelación zemiológica, se establecen los siguientes Nodos de  
Daño:  
1. Nodo de salud y cuerpo (biopolítica de la omisión)  
El daño se origina en la catástrofe demográfica colonial (Vogl, 1959) y la  
instauración de una economía de extracción que supeditó la vida indígena al  
trabajo forzado (De Vos, 1993) (ver figuras 2 y 3).  
Figuras 2. Extracción de oro en la Ciudad Real (1540 - 1549). Figuras 3. Colapso demográfico en Chiapas en el siglo XVI.  
Fuente: elaboración propia.  
Por otra parte, la evidencia estadística de 1990 demuestra que la mortalidad  
de hijos de madres indígenas era del 9,5 %, es decir, el doble del promedio  
nacional (INEGI, 1990). Para 2022, la carencia por acceso a servicios de salud  
alcanzó un punto crítico afectando al 66.1% de la población (CONEVAL, 2023)  
(ver figuras 4 y 5).  
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Figuras 4. Indicadores de Salud Institucional (1990-2022). Figuras 5. Carencia en servicios de salud entre 1990 y 2022.  
mortalidad infantil hacia 1990.  
Fuente: elaboración propia.  
Otros daños señalados, fueron los inducidos por el mercado, entre ellos  
la falta de infraestructura hídrica apropiada o inexistente ha derivado en un  
alarmante consumo promedio de 821 litros de refresco al año por persona, lo que  
ha convertido a la región en el epicentro mundial de la diabetes y la enfermedad  
renal crónica (López y Morales, 2019). (Ver figuras 6 y 7).  
Figuras 6. Consumo anual de bebidas azucaradas en Figuras 7. Índice de diabetes mellitus en Chiapas.  
Chiapas.  
Fuente: elaboración propia.  
2. Nodo de conocimiento y proyecto de vida  
En relación con el analfabetismo estructural, hacia 1990, el 54% de la  
población indígena era analfabeta (INEGI, 1993), aunque la tasa general ha  
bajado, en la población mayor de 75 años persiste en un 51.5%. En este mismo  
rubro, la escolaridad en los Altos de Chiapas se puede observar de la siguiente  
manera: municipios como Chamula y Mitontic registran promedios de 4.4 y 4.5  
años de escolaridad, limitando drásticamente las opciones de autorrealización y  
libertad de elegir el propio destino. (ver figuras 8 y 9).  
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Figuras 8. Analfabetismo persistente en Chiapas.  
Figuras 9. Índice promedio de escolaridad en Chamula  
y Mitontic.  
Fuente: elaboración propia.  
3. Nodo de economía y territorio (daño estructural)  
Como un aspecto clave para hacer visible la dañosidad gracias al uso del  
algoritmo zemiológico, especialmente en los Altos de Chiapas, se señalan los  
números en cuanto a las carencias en el trabajo. Así, al cierre de 2025, el 59.8%  
de la población vive en pobreza laboral, lo que significa que el ingreso del  
trabajo no cubre la canasta alimentaria básica. Y en términos de perspectiva de  
género, existe una evidente exclusión hacia las mujeres, ya que la participación  
laboral femenina es de apenas el 31.4%, la más baja del país, lo que constituye  
un daño específico a la autonomía de las mujeres, por lo menos en los pueblos  
chiapanecos alteños.  
En este mismo sentido, la informalidad se nota con un 74.9% donde la fuerza  
laboral opera sin seguridad social, consolidando un estado de desprotección  
institucional permanente (ver figuras 10 y 11).  
Figuras 10. Indicadores de vulnerabilidad institucional Figuras 11. Participación femenina en el campo  
con falta de oportunidades laborales y trabajo informal. laboral.  
Fuente: elaboración propia.  
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4. Nodo de violencia y desplazamiento  
Otros datos relevantes tienen que ver con la migración forzada donde la  
inseguridad delictiva y la violencia como causas directas de emigración en  
municipios como Rincón Chamula San Pedro (10%) y Tapachula (20.6%)  
(INEGI, 2021). En este mismo tenor, el modelo tecnológico digital en  
convergencia con la zemiología, permite observar cómo el Estado ha sido  
omiso en atender temas que corresponden a protección civil, lo cual se advierte  
porque el Programa Regional de Desarrollo (PRD) reconoce las carencias pero  
las aborda como “riesgos naturales”, omitiendo la responsabilidad estatal en la  
precariedad del hábitat.  
Discusión  
El giro tecnológico: de la vigilancia del delito a la visibilización del daño  
A partir de la información desarrollada, se advierte la posibilidad de  
redirigir el uso hegemónico de la tecnología digital hacia una propuesta  
zemiológica disruptiva. Mientras que la IA en la criminología convencional  
ha operado predominantemente bajo la lógica de la predicción del delito  
(predictive policing) para pronosticar conductas individuales tipificadas como  
ilícitos (Chan, y Bennett Moses, 2024), el presente estudio sostiene que esta  
herramienta puede ser reconvertida en un instrumento de auditoría de actos de  
autoridad.  
Luego entonces, la función de la IA no tendría fines de vigilancia punitiva,  
sino la visibilización de omisiones, abusos y negligencias institucionales que el  
derecho tradicional suele ignorar. Mientras la criminología convencional cuenta  
con infracciones legales (Rigano, 2019), la zemiología algorítmica permitiría  
medir las “lesiones sistémicas” provocadas por estructuras que, aunque operen  
bajo la legalidad, generan sufrimientos crónicos y masivos y, a partir de ello,  
producir resultados concretos que permitan estimar la reparación del daño y  
subsanar aquello que sea necesario para terminar o disminuir la dañosidad.  
De esta manera, se construye un diseño metodológico piloto asistido por  
la IA cuyo algoritmo zemiológico sea viable de aplicarse con sus respectivos  
ajustes o adaptaciones al fenómeno social, para cualquier caso o personas  
en situación de vulnerabilidad (Malik et al. 2022; Elias, 2024). Desde luego  
que esto implica un proceso de curaduría de las fuentes de primera mano y al  
mismo tiempo determinar las variables para, a través de ello, obtener los datos  
estadísticos de dañosidad.  
Variables zemiológicas: clave para el modelo algorítmico  
La propuesta del algoritmo zemiológico (Z) no es una mera operación  
aritmética neutral, pero sí consigue subrayar de manera gráfica los daños que  
histórica y sistemáticamente han sido ocultados por el Estado, en este caso, el  
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Inteligencia artificial y zemiología para la visibilización del daño social en los Altos de Chiapas  
mexicano. Por consiguiente, la asignación de los pesos relativos (W) responde  
i
a la necesidad de resaltar la “dañosidad de larga data” y su ejemplo como  
persistencia transgeneracional en los Altos de Chiapas. Así entonces, esto  
puede calcularse en diferentes Nodos de daño social, las cuales se mencionan a  
continuación (ver tabla 1):  
Nodo territorial y el desplazamiento (V1, V2)  
El peso asignado al Índice de Despojo (W1 = 0.15) y a la Tasa de  
Desplazamiento Forzado Interno (W = 0.20) ilustra que la pérdida territorial,  
es el detrimento de origen que fractu2ra el proyecto de vida indígena.  
Esto puede respaldarse bajo el criterio jurídico establecido por Cançado  
Trindade (2012) quien argumentó que el caso de las comunidades indígenas,  
su destino, autorrealización y supervivencia cultural están ontológicamente  
vinculados a un territorio específico. De tal manera, los resultados indican que  
el colapso del sector minero en el siglo XVI y la privatización de tierras en el  
XIX, no fueron el resultado de eventos aislados, sino que en realidad fueron  
la génesis de una dependencia estructural que hoy en día se hace presente en  
desplazamientos masivos como se ha visto en municipios como Chalchihuitán  
y Chenalhó.  
En consecuencia, el algoritmo del desplazamiento forzado es la variable  
con mayor peso (0.20) debido a que sustenta una ruptura completa con la base  
material de la vida y estructura comunitaria. Este hallazgo es el producto de  
mapear relaciones de causalidad entre el paramilitarismo y el desplazamiento  
forzado mediante el procesamiento de informes de derechos humanos. Los  
resultados actúan como una propuesta técnica para sustentar una justicia  
restaurativa que priorice el retorno seguro y el cese de la impunidad institucional  
detectada por el algoritmo.  
Nodo biológico: el cuerpo como registro del daño (V3, V4)  
LaPrevalenciadeEstatura/Edad(V3)ylaMortalidadMaterna(V4)funcionan  
como evidencias mesurables de la omisión estatal sistémica. Paralelamente, al  
ponderar la desnutrición crónica con un 0.12, el modelo indica que el daño  
biológico -como el 38.3% de desnutrición en niños menores de cinco años-  
genera un impacto en el desarrollo cognitivo de forma irreversible que frena el  
libre desarrollo de la personalidad (Victoria et al., 2008). A su vez, la mortalidad  
materna, clasificada zemiológicamente como “homicidio por omisión”, respalda  
la discriminación estructural en torno al acceso a servicios de salud que afecta  
al 66.1% de la población actual.  
Estos resultados se derivan de la triangulación algorítmica entre la  
mortalidad histórica y las brechas actuales de salud, facilitando que la validación  
humana identifique una administración de la precariedad. Tal propuesta técnica  
sostiene la exigencia de una reparación integral centrada en el resarcimiento del  
daño inducido por la negligencia institucional acumulada.  
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Nodo educativo y monolingüismo (V5, V6)  
En este rubro, el analfabetismo estructural (51.5% en adultos mayores)  
y el Monolingüismo (V ) son variables que el algoritmo procesa para medir la  
exclusión de la palabra6escrita e indefensión jurídica. Con un peso común de  
0.15, estas variables indican que el daño no es exclusivamente físico, sino que  
va de la mano de lo cognitivo y comunicativo (Sen, 1999), lo cual impide que los  
integrantes de los pueblos indígenas, por ejemplo, consigan denunciar crímenes  
o defender sus derechos humanos en un sistema que opera primordialmente en  
español (Sierra, 2004).  
Mediante el análisis de grafos de conocimiento, este nodo traduce el  
analfabetismo y el monolingüismo forzado en potenciales indicadores de  
ruptura del proyecto de vida. La supervisión ética busca que esta métrica sirva  
como base científica para restaurar el derecho a la autorrealización y la defensa  
jurídica de los pueblos originarios.  
Nodo de violencia e institucionalidad (V7 - V10)  
Por último, el Índice de Paramilitarismo (V ) (Speed, 2008) y el Matrimonio  
Infantil (V8) (Comisión Interamericana de Der7echos Humanos [CIDH], 2019)  
resaltan las formas de violencia que han sido “normalizadas” o justificadas bajo  
la anuencia de los gobiernos locales. El algoritmo zemiológico integra dichas  
variables para demostrar que la violencia de género y la inseguridad delictiva  
(causante, entre otras cosas, de la emigración en municipios como Tapachula)  
son el resultado directo de una impunidad jurídica y falla sistémica (V10) donde  
la mayoría de los casos carecen de sentencia firme.  
El algoritmo se generó al mapear la relación entre la inseguridad y la  
impunidad jurídica, convirtiendo la ausencia de sentencias en una evidencia  
técnica de falencia estructural procesable. Estos resultados actúan como una  
auditoría de la autoridad que legitima la exigencia de una justicia restaurativa  
frente al abandono estatal y la desprotección institucional detectada.  
La conversión de lo cualitativo en evidencia técnica  
Los beneficios y potencial de la propuesta se fundamentan en que la IA,  
a través del PLN y LLM, consigue “convertir” o “traducir” relatos cualitativos  
o testimonios históricos (información de larga data) en valores numéricos.  
En contraste con el derecho penal que ubica tales narrativas como una “queja  
subjetiva”, en cambio para el modelo Z es un nodo de evidencia mesurable  
que coadyuva a mapear la causalidad compleja. Luego entonces, el algoritmo  
zemiológico consigue:  
• Identificar tendencias de deterioro social que han durado siglos.  
• Auditar las omisiones estatales en los hechos y contrastarlos en la  
continuidad del tiempo.  
• Proveer una base científica a través de una métrica que siente las bases  
para la exigencia de una justicia restaurativa y una reparación integral de daños.  
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Cuadro comparativo con el modelo propuesto que integra 10 variables críticas  
Tabla 2.  
divididas en cuatro dimensiones, ponderadas según su impacto en la reproducción  
intergeneracional del daño.  
Nodo de Daño  
Social  
Definición Zemiológica y  
Técnica  
Peso  
(Wi)  
Fuente de Datos /  
Instrumento  
Variable (Vi)  
Lesión biológica por  
desnutrición crónica en  
menores de 5 años.  
V3: Prev.  
Estatura/Edad  
PLN sobre reportes de  
CONEVAL e INEGI.  
0.12  
1. Salud y  
Cuerpo  
Análisis de registros de  
mortalidad y Secretaría de  
Salud.  
Discriminación estructural y  
omisión en el acceso a salud  
reproductiva.  
V4: Mortalidad  
Materna  
0.08  
V5:  
Limitación de la  
Grafos de Conocimiento y  
Encuestas Intercensales.  
Analfabetismo autorrealización y capacidad  
Estructural  
0.10  
2.  
de defensa jurídica.  
Conocimiento  
y Proyecto de  
Vida  
Exclusión comunicativa  
e indefensión por falta de  
traductores en el sistema  
legal.  
PLN sobre archivos  
educativos e indicadores  
indígenas.  
V6:  
0.05  
0.15  
0.05  
Fractura de la base material  
de vida por pérdida de tierras  
comunales.  
Ingesta de registros de  
la Real Caja e informes  
agrarios.  
V1: Índice de  
Despojo  
3. Economía y  
Territorio  
Precariedad del hábitat  
y omisión estatal en  
infraestructura básica (agua,  
drenaje).  
Censos de Población  
y Vivienda (INEGI) y  
CONEVAL.  
V9: Rezago en  
Servicios  
Daño por desplazamiento  
forzado interno y ruptura del  
tejido comunitario.  
Grafos de Conocimiento  
sobre reportes de Frayba y  
CNDH.  
V2: Tasa de  
DFI  
0.20  
Presencia de grupos civiles  
armados que fracturan la  
seguridad comunitaria.  
Reportes del Centro Frayba  
y testimonios cualitativos.  
V7:  
0.15  
0.07  
4. Violencia y  
V8:  
Matrimonio  
Infantil  
Daño a la intimidad y  
normalización de sistemas de  
servidumbre.  
Investigaciones de campo y  
registros de salud.  
V10:  
Impunidad  
Jurídica  
Falencia sistémica por  
ausencia de respuesta estatal  
efectiva ante la violencia.  
Análisis de registros  
judiciales y reportes de  
impunidad.  
0.03  
1.00  
Suma Ponderada del  
Algoritmo Z  
TOTAL  
Consecuentemente, el algoritmo zemiológico (Z) se calcularía mediante  
la suma ponderada de estas variables, donde un valor cercano a 1 indica una  
situación de daño social absoluto o “zona de sacrificio social”, de lo cual se  
obtuvo la siguiente fórmula  
.
Z = ∑ᵢ¹⁰₌₁ (Vᵢ · Wᵢ)|  
Es así como el modelo propuesto, posibilita identificar el daño como ha  
sido observado en el caso de los Altos de Chiapas, lo cual ayuda a entender  
que su detrimento no es el resultado de actividades criminales individuales,  
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José Enrique Delgado López  
sino de la omisión del Estado y la explotación económica. Por ejemplo, una  
alta puntuación en V2 (desplazamiento) y V (paramilitarismo) combinada  
con V (desnutrición) produce una sinergia de 7daño que obstaculiza cualquier  
posibi3lidad de desarrollo humano digno.  
La sistematización de la evidencia: fuentes de primera mano y daño colectivo  
Como se puede notar, el uso de fuentes de primera mano faculta que el  
algoritmo zemiológico no sea una abstracción, sino una lectura de la realidad  
material de los pueblos de los Altos de Chiapas mediante el PLN y LLM. Al  
agregar datos sobre carencias económicas (como el 59.8% de pobreza laboral)  
y la explotación histórica documentada por De Vos (1993), la IA consigue  
cuantificar y medir el daño en entes colectivos que la justicia penal omite en su  
reduccionismo para señalar un solo culpable, es decir, de forma individual.  
El modelo Z hace evidente la ausencia de infraestructura hídrica, lo que a  
su vez deriva en un consumo de 821 litros anuales de refresco y que se entiende  
que no se trata de un “hábito cultural”, sino de un daño inducido por el mercado  
y la omisión estatal. Esto se comprende como una “violencia sistémica” y  
ahora es posible medirlo con la implementación de la IA asociada con el nodo  
de salud y la desprotección institucional permanente, lo cual expone que la  
vulnerabilidad de los pueblos originarios es el resultado de actos de autoridad  
y no de un estado natural.  
Conclusiones  
Derivado del desarrollo del presente artículo, se advierte que es posible  
transitar de una crítica teórica a un modelo prototipo flexible, ajustable y  
aplicable en su proceso constructivo a otros fenómenos sociales equiparables  
para la visibilización del daño social con un modelo algorítmico. Así, mediante  
el análisis del algoritmo zemiológico generado por la IA, se sostienen  
consideraciones que se mencionan a continuación.  
Por una parte, es notable que la IA puede ser viable como herramienta de  
justicia que coadyuve a visibilizar el daño y no necesariamente de vigilancia  
si se admite el uso del PLN, LLM y los GC, con lo que se invita al uso de  
la tecnología digital por su capacidad de convertirse en una “lente de alta  
resolución” para auditar las omisiones del Estado.  
Cabe aclarar que para llevarlo a cabo, es indispensable que se dé bajo  
la supervisión o validación humana (Human-in-the-loop) constante junto  
con un marco ético riguroso, esto para que el algoritmo zemiológico evite  
la estigmatización y permita que los relatos cualitativos, en este caso el de  
los pueblos originarios, se traduzcan en evidencia técnica que ofrezca una  
aproximación inicial.  
En la misma medida, la cuantificación de la “violencia sistémica” -como  
se intentó identificar en Chiapas para probar el uso del algoritmo zemiológico-  
genera resultados que permiten comprender que la marginación no es un estado  
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natural, sino un producto histórico-social. La acumulación estratigráfica de  
daños, desde el despojo colonial hasta la actual precariedad laboral del 59.8%,  
señala un continuum de dañosidad que el Estado ha mantenido de manera  
sistemática.  
Es así como se propone implementar la eficacia del algoritmo zemiológico  
bajo la implementación de la fórmula  
Con base en esta,  
Z = ∑ᵢ¹⁰₌₁ (Vᵢ · Wᵢ).  
es factible mapear “zonas de sacrificio social” con una considerable precisión  
cuyos índices de pobreza tradicionales no suelen identificar. Al ponderar  
variables como el desplazamiento forzado (V ) y la mortalidad materna (V ), el  
modelo propuesto dota de una base científica 2importante para demandar no4sólo  
asistencia, sino una reparación integral y sistémica.  
Por último, es importante señalar que el algoritmo zemiológico y la solución  
técnica como fórmula, no puede ser aplicada a cualquier ente colectivo y con base  
en ello obtener el estimado de dañosidad, ya que si bien al principio se sostenía  
que el daño puede entenderse como algo inherente a la naturaleza humana,  
esto no significa que el modelo Z sea considerado como una fórmula universal,  
ya que para lograrlo se requieren de identificar las variables, características y  
circunstancias propias de cada comunidad en situación de vulnerabilidad.  
Para hacer énfasis en las limitaciones de prototipo algorítmico, cabe  
reconocer que en efecto existe una dependencia de prompts, es factible la  
existencia de un sesgo del modelo, sin soslayar que no puede darse una  
replicabilidad absoluta en todos los casos de pueblos originarios no se da de  
manera automática para comunidades en situación de vulnerabilidad, ya que  
también se hace uso de fuentes abiertas, sin soslayar la ausencia de contraste  
externo precisamente por su carácter de modelo piloto.  
En cambio, si bien es cierto no es factible hablar de replicabilidad  
automática, sí es dable desprender que la estructura compositiva y el proceso  
cuidadoso para la creación del algoritmo zemiológico con las aristas que le  
corresponden en su arquitectura, sí puede utilizarse como modelo prototipo  
flexible, ajustable y aplicable a otros fenómenos sociales equiparables, es  
decir a otros grupos en condiciones de vulnerabilidad, de modo que al mismo  
tiempo puede sentar las bases científicas para crear programas informáticos o  
aplicaciones más elaboradas y complejas para medir la dañosidad.  
En tanto que logre los resultados esperados, éstos pueden ser útiles como  
elementos sólidos que conduzcan a una justicia restaurativa y reparación  
integral, todo lo cual, a su vez, permite abrir nuevas líneas de investigación sobre  
todo tratándose de grupos en situación de vulnerabilidad. De forma paralela,  
se identificaron como limitaciones, la falta de una replicabilidad automática y  
los propios sesgos que al tener elementos cualitativos como objeto de estudio,  
suelen hacerse presentes en las ciencias sociales y humanidades.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
José Enrique Delgado López: Contribución realizada al artículo: Conceptualización, curación  
de datos, investigación, metodología, visualización, redacción: borrador original – Preparación,  
creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial  
(incluyendo la traducción sustantiva), redacción (revisión y edición).  
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José Enrique Delgado López  
Agradecimiento  
A la Universidad Nacional Rosario Castellanos por su apoyo en la realización de este artículo  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://doi.org/10.37135/kai.03.17.02  
ISSN No. 2631-2743  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 47-66, julio - diciembre 2026  
Myriam L. Merino-Rosero  
mylomero@gmail.com  
COMPETITIVIDAD Y  
DESEMPEÑO ECONÓMICO  
POR PROVINCIAS EN  
Investigadora independiente  
(Riobamba – Ecuador)  
ECUADOR: UN ESTUDIO DE  
DATOS DE PANEL  
Gladys A. Sabando-Murillo  
gsabando@institutos.gob.ec  
Instituto Superior Tecnológico  
General Eloy Alfaro  
(Orellana – Ecuador)  
COMPETITIVENESS AND  
ECONOMIC PERFORMANCE  
BY PROVINCE IN ECUADOR: A  
PANEL DATA STUDY  
Janneth B. Alulema-Aimara  
jalulema@institutos.gob.ec  
Instituto Superior Tecnológico  
General Eloy Alfaro  
(Orellana – Ecuador)  
Oscar B. Guadalupe-Arias  
oscarbgaaaa@gmail.com  
Investigador independiente  
(Riobamba – Ecuador)  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.03  
Recibido: 01/06/2026  
Aceptado: 01/07/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 47-66, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
Esta investigación identifica los pilares de competitividad  
asociados con el desempeño económico territorial de las  
provincias del Ecuador durante los años 2014, 2017 y 2018.  
Se usaron datos del valor agregado bruto y del Índice de  
Competitividad Provincial. Dada la estructura transversal y  
temporal de la base de datos, se aplicaron modelos de panel de  
efectos fijos y aleatorios, seleccionados mediante la prueba de  
Hausman. Se estimaron cinco modelos: cuatro por dimensión,  
ambiente apto, capital humano, mercados e innovación, y  
uno global. El modelo global de efectos fijos, corregido por  
heterocedasticidad, muestra que seguridad, infraestructura,  
salud, educación, recursos naturales, sistema financiero,  
innovación y gestión empresarial presentan asociaciones  
positivas y significativas con el desempeño económico  
provincial.  
COMPETITIVIDAD Y  
DESEMPEÑO ECONÓMICO  
POR PROVINCIAS EN  
ECUADOR: UN ESTUDIO DE  
DATOS DE PANEL  
Palabras clave: Competitividad territorial, desarrollo  
local, desempeño económico territorial, valor agregado bruto,  
panel de datos  
COMPETITIVENESS AND  
ECONOMIC PERFORMANCE  
BY PROVINCE IN ECUADOR:  
A PANEL DATA STUDY  
Abstract  
This research identifies the competitiveness pillars that are  
associated with territorial economic performance in Ecuador’s  
provinces in 2014, 2017 and 2018. Data from gross value  
added and the Provincial Competitiveness Index were used.  
Given its cross-sectional and temporal structure, panel data  
models with fixed and random effects were applied, selected  
through the Hausman test. Five models were estimated: four  
by dimensión, enabling environment, human capital, markets  
and innovation, and one global model. The global fixed-  
effects model, corrected for heteroscedasticity, shows that  
security, infrastructure, health, education, natural resources, the  
financial system, innovation and business management show  
positive and significant associations with provincial economic  
performance.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.03  
Keywords:  
Territorial  
competitiveness,  
local  
development, territorial economic performance, gross value  
added, panel data  
Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
Introducción  
El debate contemporáneo sobre desarrollo sostenible ha enfatizado la  
necesidad de articular mejoras en la calidad de vida, preservación ambiental  
y desempeño económico. El desempeño económico territorial constituye una  
dimensión relevante para ampliar oportunidades de desarrollo, siempre que  
se apoye en capacidades productivas, institucionales, sociales y ambientales  
que fortalezcan el tejido empresarial, la generación de valor y la reducción de  
brechas entre territorios (Sachs, 2015; OECD, 2009; Pane, 2023).  
La importancia de estudiar la competitividad territorial radica en que las  
diferencias provinciales en infraestructura, capital humano, seguridad, acceso  
a financiamiento, innovación y gestión empresarial condicionan la capacidad  
de los territorios para generar valor agregado, atraer inversión, diversificar  
su estructura productiva y sostener empleo de calidad. En países con  
heterogeneidades espaciales marcadas, el análisis subnacional permite superar  
los diagnósticos agregados nacionales y orientar políticas públicas más precisas,  
diferenciadas y coherentes con las capacidades reales de cada provincia.  
La literatura reciente de economía geográfica refuerza esta necesidad  
analítica. Iammarino, Rodríguez-Pose y Storper (2019) muestran que las  
desigualdades regionales persistentes constituyen un problema económico  
y territorial que afecta la cohesión y las oportunidades de desarrollo. En una  
línea complementaria, Diemer, Iammarino, Rodríguez-Pose y Storper (2022)  
plantean el concepto de trampa de desarrollo regional para explicar territorios  
que pierden dinamismo relativo en ingreso, productividad y empleo. Más  
recientemente, Rodríguez-Pose, Dijkstra y Poelman (2024) evidencian que la  
persistencia de estas trayectorias territoriales rezagadas puede asociarse con  
descontento social y político. Estos aportes justifican el análisis subnacional  
de la competitividad, especialmente en países donde los promedios nacionales  
pueden ocultar brechas provinciales relevantes.  
Para fortalecer la producción local y mejorar el desempeño económico  
territorial, es necesario considerar las condiciones existentes en dimensiones  
económicas, ambientales, institucionalesy sociales. La competitividad territorial  
no depende únicamente del comportamiento de empresas individuales, sino  
también de activos colectivos como infraestructura, seguridad, capital humano,  
acceso a mercados, capacidades financieras, recursos naturales, innovación y  
calidad de la gestión empresarial (Kitson et al., 2004; Dijkstra et al., 2023;  
Sarmiento-Reyes y Delgado-Fernández, 2020; Rojas, 2023).  
Asimismo, los estudios recientes sobre especialización inteligente y  
trayectorias regionales sostienen que el desarrollo territorial depende de  
capacidades acumuladas, diversificación productiva, aprendizaje institucional  
y agencia de los actores locales. Balland et al. (2019) destacan que la relación  
entre actividades productivas y la complejidad del conocimiento es central para  
orientar políticas de especialización territorial. Grillitsch y Sotarauta (2020)  
subrayan que las trayectorias regionales no dependen solo de condiciones  
heredadas, sino también de la capacidad de los actores para construir  
oportunidades. En el plano institucional, Mazzucato y Kattel (2020) enfatizan  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://10.37135/kai.03.17.03  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
que las capacidades dinámicas del sector público son necesarias para coordinar  
servicios, datos, producción y respuestas territoriales ante desafíos complejos.  
En este sentido, mejores condiciones de capital humano, expresadas en  
salud, educación e igualdad de oportunidades, pueden favorecer un entorno  
más propicio para la productividad, la innovación y el aprendizaje territorial.  
Surovitskaya et al. (2021) señalan que los procesos de innovación requieren el  
fortalecimiento de capacidades científicas y educativas, especialmente cuando  
se busca un desarrollo territorial sostenible.  
De la misma forma, reglas de juego transparentes, capacidades  
institucionales y coordinación entre actores públicos, privados y sociales  
pueden fortalecer la gobernanza territorial. Este tipo de gobernanza estratégica  
y colaborativa favorece la articulación de recursos locales y la construcción de  
entornos productivos más dinámicos (Pokolenko, 2023).  
Las políticas gubernamentales, como la inversión en infraestructura, la  
regulación empresarial y fiscal, la política comercial y la provisión de servicios  
públicos, pueden incidir en las condiciones territoriales para la actividad  
productiva. No obstante, su efectividad depende de la coherencia entre las  
intervenciones públicas, las capacidades locales y las necesidades específicas  
de cada territorio.  
La existencia de recursos naturales, biodiversidad y servicios ecosistémicos  
puede ampliar las oportunidades productivas e innovadoras, siempre que su  
aprovechamiento sea sostenible y compatible con las capacidades del territorio  
(Benavidez et al., 2023; Pane, 2023). De igual manera, la infraestructura de  
transporte, comunicaciones, conectividad digital y energía constituye una  
condición básica para reducir costos de transacción, ampliar mercados y mejorar  
la productividad territorial.  
Desde el punto de vista del ecosistema económico, la existencia de  
mercados, la capacidad de participar en el comercio nacional e internacional, las  
redes empresariales y las relaciones con proveedores son condiciones relevantes  
para dinamizar la producción local (Ormaza et al., 2022; Rosková et al., 2020;  
Santos, 2022; Espinoza, 2023).  
La medición de estas condiciones puede abordarse en distintos niveles:  
microempresarial, sectorial, nacional o territorial. En el nivel empresarial,  
el análisis suele apoyarse en los enfoques de ventajas competitivas y  
posicionamiento estratégico desarrollados por Porter (1990), así como en  
aportes posteriores sobre diferenciación, creación de valor, capital intelectual  
y estrategias de mercado (Bueno, 1996; Treacy y Wiersema, 1995; Kim y  
Mauborgne, 2008; Bueno et al., 2008).  
A nivel meso, nacional y territorial, la competitividad se ha medido  
mediante índices compuestos que integran pilares económicos, institucionales,  
sociales y tecnológicos. Entre las metodologías internacionales destacan  
el enfoque del Institute for Management Development (IMD) y el Índice  
de Competitividad Global del World Economic Forum, que en su versión  
2019 organiza la competitividad en pilares relacionados con instituciones,  
infraestructura, adopción TIC, estabilidad macroeconómica, salud, habilidades,  
mercados, sistema financiero, dinamismo empresarial e innovación (Solano et  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https:10.37135/kai.03.17.03  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
al., 2017; World Economic Forum, 2019).  
A nivel local o territorial destacan los estudios de Benzaquen et al. (2010),  
Fonseca (2012) y Cabrero et al. (2003), que consideran dimensiones económicas,  
institucionales, de infraestructura, capital humano y eficiencia empresarial.  
La literatura regional también advierte que la competitividad territorial es un  
concepto complejo y multidimensional, cuyo análisis debe evitar reducciones  
exclusivamente empresariales o rankings sin sustento analítico. Por ello, el  
estudio de sus dimensiones requiere identificar no solo posiciones relativas  
entre territorios, sino también los pilares que se vinculan con el desempeño  
económico subnacional (Krugman, 1994; Kitson et al., 2004).  
Desde el enfoque del capital territorial, Fratesi y Perucca (2019) argumentan  
que los efectos de las políticas regionales dependen de la dotación y articulación  
de activos específicos de cada territorio. Esta perspectiva resulta útil para el  
presente estudio porque permite interpretar la competitividad provincial como  
un sistema de condiciones acumuladas y complementarias, más que como un  
conjunto de indicadores aislados.  
Figura 1.  
Dimensiones y pilares de la competitividad a nivel territorial  
Fuente: elaboración propia a partir del Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca  
(2019a, 2019b) y World Economic Forum (2019).  
La figura sintetiza la competitividad territorial como una capacidad  
sistémica del territorio para generar, atraer y sostener condiciones que favorecen  
laproductividad, lainnovación, elbienestaryeldesempeñoeconómicoterritorial  
sostenible. Esta lectura es coherente con Kitson et al. (2004) quienes advierten  
que la competitividad regional no debe entenderse solo como competencia  
entre territorios, sino como la combinación de productividad, capacidades  
institucionales, capital humano, innovación, infraestructura y calidad del  
entorno productivo. En la misma línea, Dijkstra et al. (2023) destacan que la  
competitividad regional se relaciona con la capacidad de los territorios para  
ofrecer entornos atractivos y sostenibles para empresas y residentes.  
El esquema central se estructura en cuatro dimensiones: ambiente apto,  
capital humano, mercados y ecosistema de innovación. Esta organización se  
relaciona con el enfoque del Global Competitiveness Report 2019 del World  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://10.37135/kai.03.17.03  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
Economic Forum, que agrupa la competitividad en pilares como instituciones,  
infraestructura, adopción TIC, estabilidad macroeconómica, salud, habilidades,  
mercado laboral, sistema financiero, dinamismo empresarial y capacidad de  
innovación. Asimismo, la OECD (2009) sostiene que el desempeño económico  
regional se relaciona con la combinación de factores territoriales y que las  
oportunidades de desarrollo existen en todas las regiones, aunque dependen de la  
productividad,lascapacidadeslocalesylaarticulacióndepolíticasdiferenciadas.  
En este sentido, la figura permite interpretar que un territorio competitivo no  
solo registra mayor actividad económica, sino que también fortalece empleo  
de calidad, cohesión social, sostenibilidad ambiental, innovación, inclusión y  
capacidad de adaptación frente a cambios económicos e institucionales.  
Enesta línea, Sarmiento-Ramírez et al. (2023)indican que la competitividad  
territorial se considera como “el resultado de la interrelación de factores  
considerados en sus dimensiones, que explican los resultados económicos y  
a su vez influyen en el desarrollo del sistema territorial en conjunto y en el  
incremento del nivel de vida de la población” (p. 3). Esta definición permite  
comprender la competitividad como una propiedad sistémica del territorio y no  
como la simple agregación de indicadores aislados.  
Analizar estas dimensiones permite a los territorios identificar brechas,  
oportunidades de mejora y prioridades de política pública para fortalecer el  
tejido empresarial, dinamizar la actividad productiva y reducir desigualdades  
espaciales. La OECD (2009) destaca que las diferencias regionales pueden  
ser sustanciales dentro de los países y que las oportunidades de crecimiento  
dependen de la combinación de activos territoriales, capacidades institucionales  
e innovación.  
En el caso de Ecuador, aunque existen mediciones de competitividad a  
escala nacional y una medición oficial de competitividad provincial, el análisis  
empírico subnacional sigue siendo limitado. El vacío que cubre este artículo es  
la escasa evidencia econométrica sobre la relación entre los pilares específicos  
del Índice de Competitividad Provincial y el desempeño económico de las  
provincias. Esta brecha es relevante porque los índices agregados permiten  
comparar posiciones relativas, pero no muestran con suficiente precisión qué  
dimensiones se asocian con mayores niveles de actividad económica territorial.  
En este contexto, la pregunta de investigación que guía el estudio es: ¿qué  
pilares de la competitividad provincial se asocian con el desempeño económico  
territorial de las provincias ecuatorianas durante 2014, 2017 y 2018? El aporte  
frente a estudios previos consiste en vincular econométricamente los pilares  
específicos del Índice de Competitividad Provincial con el VAB provincial, en  
lugar de limitar el análisis a rankings agregados de competitividad.  
Una precisión necesaria es que el período de análisis no responde a una  
decisión arbitraria de los autores, sino a la disponibilidad de estimaciones  
oficiales comparables del Índice de Competitividad Provincial. La fuente oficial  
consultada reporta información para 2014, 2017 y 2018; no se identificaron  
nuevas estimaciones oficiales comparables para años posteriores al momento  
de elaboración del estudio. Por ello, los resultados deben leerse como una  
aproximación inicial y no como una evaluación de trayectorias de largo plazo.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https:10.37135/kai.03.17.03  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
La contribución del estudio es triple. Primero, emplea una fuente oficial  
de medición subnacional de la competitividad en Ecuador. Segundo, desagrega  
el análisis por dimensiones y pilares, evitando limitarse al índice global y  
permitiendo identificar qué componentes se relacionan con el VAB provincial.  
Tercero, aplica un enfoque de datos de panel que considera simultáneamente  
diferencias entre provincias y variación temporal, aunque con las restricciones  
derivadas del número reducido de años disponibles.  
En consecuencia, este estudio analiza los factores de competitividad  
provincial que se asocian con el desempeño económico territorial, medido  
a través del VAB de cada provincia, a partir del Índice de Competitividad  
Provincial desarrollado por el Ministerio de Producción, Comercio Exterior,  
Inversiones y Pesca (2019a, 2019b) para los años 2014, 2017 y 2018.  
La identificación de estos factores permite comparar necesidades  
territoriales y proponer lineamientos de política pública local orientados al  
fortalecimiento de emprendimientos, innovación, acceso a financiamiento,  
gestión empresarial y aprovechamiento sostenible de recursos naturales. Estos  
elementos pueden contribuir a la generación de empleo, la diversificación  
productiva y la mejora de las condiciones de vida, siempre que se articulen con  
las capacidades y restricciones específicas de cada provincia (Díaz et al., 2020;  
OECD, 2024).  
Metodología  
La investigación tiene un enfoque cuantitativo, alcance correlacional  
y diseño no experimental. La base de datos combina información de corte  
transversal, correspondiente a las 24 provincias del Ecuador, con información  
temporal para los años 2014, 2017 y 2018. Por tanto, se trabajó con un panel corto  
de 72 observaciones potenciales, con mayor número de unidades territoriales  
que períodos de observación.  
La relación entre competitividad provincial y desempeño económico  
territorial fue abordada empleando como variable dependiente el valor agregado  
bruto de la producción (VAB) provincial, expresado en miles de dólares y  
transformado a logaritmos naturales. El VAB provincial se sustenta en las  
cuentas nacionales regionales del Banco Central del Ecuador (Banco Central del  
Ecuador, s. f.). En consecuencia, los coeficientes estimados se interpretan como  
semielasticidades: un aumento de un punto en un indicador de competitividad  
se asocia con una variación porcentual aproximada del VAB.  
El período fue seleccionado en función de los años disponibles en el  
Índice de Competitividad Provincial generado por el Ministerio de Producción,  
Comercio Exterior, Inversiones y Pesca (2019a, 2019b). Esta restricción es  
metodológicamente relevante: al no disponer de una serie anual extensa ni  
de nuevas estimaciones oficiales comparables, el estudio no pretende estimar  
trayectorias económicas de largo plazo, sino analizar asociaciones entre  
competitividad provincial y desempeño económico en los años disponibles. El  
VAB provincial se utiliza como aproximación al tamaño y desempeño de la  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
actividad económica territorial, no como una tasa directa de crecimiento.  
El Índice de Competitividad Provincial sigue la lógica metodológica  
del World Economic Forum para la medición de competitividad y agrupa sus  
indicadores en cuatro dimensiones: ambiente apto, capital humano, mercados  
y ecosistema de innovación y desarrollo. Según el boletín oficial, el ICP  
está compuesto por 64 indicadores organizados en 12 pilares (Ministerio de  
Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca, 2019a, 2019b).  
En el primer caso se evalúan los indicadores de seguridad ciudadana,  
infraestructura y adopción de tecnologías de información y comunicación (TIC).  
Mientras que en la dimensión de capital humano se consideran los indicadores  
de salud y habilidades educativas (Ministerio de Producción, Comercio Exterior,  
Inversiones y Pesca, 2019a).  
En la dimensión de mercados se incorpora el análisis de la  
internacionalización, apertura y tamaño de mercado, los recursos naturales, el  
mercado laboral y el sistema financiero. Para la dimensión del ecosistema de  
innovación y desarrollo se evalúan las habilidades de innovación, ciencia y  
tecnología y la gestión empresarial y dinamismo del negocio (Ministerio de  
Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca, 2019a).  
Para el estudio se emplearon los indicadores de seguridad ciudadana,  
infraestructura, adopción de tecnología, salud, habilidades educativas,  
internacionalización, apertura y tamaño de mercado, recursos naturales, mercado  
laboral, sistema financiero, habilidades de innovación, ciencia y tecnología, y  
gestión empresarial y dinamismo del negocio.  
En la dimensión de ambiente apto no se incorporó la estabilidad  
macroeconómica,debidoaqueincluyeinformaciónvinculadaalcomportamiento  
del VAB, que corresponde a la variable dependiente del estudio. Esta decisión  
busca reducir problemas de solapamiento conceptual entre variable explicativa  
y variable explicada.  
Todos los indicadores están valorados en una escala de 0 a 100, donde  
100 representa el mejor desempeño relativo en términos de competitividad  
(tabla 1). Según el Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y  
Pesca (2019a), “los valores de los indicadores individuales se transforman en  
una escala de 0 a 100, pese a que ciertas variables tienen incidencia positiva  
y otras, negativa, se normalizan los resultados, donde 100 siempre es la mejor  
calificación” (p. 4).  
La estimación de la relación entre el VAB provincial y los indicadores  
del Índice de Competitividad Provincial se realizó mediante modelos de  
datos de panel, dado que la información combina 24 provincias y tres años de  
observación. Esta estructura permite considerar heterogeneidad territorial no  
observada entre provincias, aunque la reducida dimensión temporal limita el  
análisis dinámico, la identificación de tendencias persistentes y la evaluación  
de efectos rezagados.  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
Tabla 1.  
Variable  
Operacionalización de variables  
Descripción / indicadores  
Medición  
VAB  
provincial  
(VAB)  
Miles de dólares.  
Expresado en  
logaritmos  
Valor agregado bruto de la producción para cada una de  
las 24 provincias  
Seguridad ciudadana (seg)  
Dimensión  
ambiente apto  
de  
de  
Infraestructura (infra)  
Adopción de TIC (tic)  
Salud (salud)  
Dimensión  
capital humano  
Habilidades Educativas (educ)  
Internacionalización, apertura  
tamaño del mercado (apert)  
y
Índice de  
competitividad  
Dimensión  
mercados  
de  
de  
Recursos Naturales (recur)  
Mercado laboral (laboral)  
Sistema Financiero (financ)  
Innovación, ciencia y tecnología  
(innov)  
Escala 0 a 100  
Dimensión  
innovación  
Gestión empresarial y dinamismo  
del negocio (gest)  
Fuente: elaboración propia.  
En los modelos de datos de panel, la heterogeneidad no observada puede  
tratarse mediante efectos fijos o efectos aleatorios. Los efectos fijos controlan  
características inobservables de cada provincia que permanecen constantes en el  
tiempo, mientras que los efectos aleatorios suponen que dicha heterogeneidad no  
está correlacionada con las variables explicativas (Wooldridge, 2010; Baltagi,  
2021).  
La selección entre efectos fijos y efectos aleatorios se realizó mediante la  
prueba de Hausman. Bajo la hipótesis nula, el modelo de efectos aleatorios es  
consistente y eficiente; cuando se rechaza dicha hipótesis, se prefiere el modelo  
de efectos fijos. Posteriormente, se evaluó la presencia de heterocedasticidad  
para ajustar la inferencia estadística. Debido a la estructura corta del panel,  
los resultados se interpretan con prudencia y no se presentan como evidencia  
causal.  
La presencia de heterocedasticidad fue evaluada mediante la prueba  
de Wald modificada para modelos de efectos fijos. En caso de detectarse  
varianza no constante, la inferencia debe basarse en errores estándar robustos o  
agrupados por provincia, especialmente en paneles cortos donde la estimación  
de estructuras temporales complejas resulta limitada (Cameron y Miller, 2015).  
Debido a que el panel cuenta únicamente con tres períodos, la evaluación  
de autocorrelación serial debe interpretarse con cautela. La corta dimensión  
temporal limita la capacidad para modelar dependencia temporal, por lo que el  
énfasis metodológico se concentra en controlar la heterogeneidad territorial y  
corregir la inferencia frente a heterocedasticidad.  
Cuando se detectaron problemas de heterocedasticidad, se reportaron  
modelos de efectos fijos con corrección robusta de la varianza de los errores. Esta  
decisión es coherente con la estructura del panel, donde el número de períodos  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
es reducido y el objetivo principal es estimar asociaciones entre indicadores de  
competitividad y el nivel del VAB provincial.  
En este sentido, las ecuaciones estimadas mediante efectos fijos o aleatorios  
se presentan a continuación:  
VABᵢₜ = β₀ + β₁seg + β₂infra + β₃tic + εᵢₜ  
VABᵢₜ = β₀ + β₁salud + β₂educ + εᵢₜ  
VABᵢₜ = β₀ + β₁apert + β₂recur + β₃laboral + β₄financ + εᵢₜ  
VABᵢₜ = β₀ + β₁innov + β₂gest + εᵢₜ  
.
(1)  
(2)  
(3)  
(4)  
.
Los cuatro primeros modelos se estimaron para identificar la asociación  
de cada dimensión de competitividad con el VAB provincial. El quinto modelo  
incorporó simultáneamente todos los pilares seleccionados del Índice de  
Competitividad Provincial, con el fin de evaluar su comportamiento conjunto  
dentro de un enfoque sistémico del territorio.  
VABᵢₜ = β₀ + β₁seg + β₂infra + β₃tic + β₄salud + β₅educ + β₆apert + β₇recur  
+ β₈laboral + β₉financ + β₁₀innov + β₁₁gest + εᵢₜ  
(5)  
Donde i representa la provincia, t el año, α_i recoge la heterogeneidad  
territorial no observada y corresponde al término de error. La variable  
dependiente se expresa en logaritmos naturales, mientras que los indicadores  
de competitividad se mantienen en escala de 0 a 100.  
La especificación final de cada ecuación se seleccionó mediante la prueba  
de Hausman. Los resultados deben interpretarse como asociaciones estadísticas  
entre competitividad y desempeño económico territorial, no como relaciones  
causales definitivas. Esta precaución es especialmente importante porque  
la disponibilidad de solo tres años del ICP limita el control de dinámicas  
temporales, posibles rezagos y mecanismos de causalidad inversa.  
Resultados  
Para el análisis de los datos se emplearon medias y desviaciones en panel,  
lo que permitió evaluar la heterogeneidad entre provincias y a lo largo del  
tiempo. La tabla 2 muestra que la mayor parte de la variabilidad se concentra  
entre provincias, tanto en el VAB como en el índice de competitividad global y  
en la mayoría de sus indicadores. Este resultado respalda la pertinencia de un  
enfoque de panel orientado a controlar diferencias territoriales no observadas.  
Con respecto al VAB provincial, el promedio del período de estudio se  
ubicó en USD 4.082 millones. La desviación entre provincias fue mayor que  
la desviación temporal, lo que confirma una marcada heterogeneidad territorial  
en la actividad económica. Entre las provincias con menor VAB promedio  
destacan Galápagos y Zamora Chinchipe, con valores cercanos a USD 200-300  
millones, mientras que Pichincha y Guayas superan los USD 25.000 millones  
en promedio.  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
Tabla 2.  
Heterogeneidad de las variables  
Tipo de desviación  
Media  
4082409  
Desviación  
6862793  
Variable  
Total  
Valor agregado bruto (VAB, en miles  
dólares)  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
6944862  
474815,5  
8,3872  
38,9083  
53,2916  
53,7875  
24,7277  
40,1511  
44,3861  
50,5722  
25,5875  
43,5458  
17,9652  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
8,3672  
V
1,5192  
9,7648  
9,5717  
Seguridad ciudadana  
Infvraestructura  
Adopción de TIC  
Salud  
2,5129  
11,9325  
11,8064  
2,6305  
21,7162|  
20,9174  
6,8104v  
11,5797  
11,2657  
3,2784  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
9,5845  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
8,9482  
Habilidades Educativas  
3,7481  
4,4081  
Internacionalización, apertura y tamaño  
del mercado  
2,8393  
3,4054  
19,0839  
14,2768  
12,8891  
12,3958  
10,3379  
7,0563  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
Total  
Recursos Naturales  
Mercado laboral  
20,8175  
21,0515  
Entre provincias  
En el tiempo  
Sistema Financiero  
1,6389  
Total  
Entre provincias  
En el tiempo  
15,0736  
10,6763  
15,4395  
15,3632  
2,9999  
Innovación, ciencia y tecnología  
Total  
23,1295  
Gestión empresarial y dinamismo del  
negocio  
Entre provincias  
23,4251  
1,3011  
En el tiempo  
Fuente: Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca (2019b).  
En cuanto al índice de competitividad global, el promedio fue 38,90  
puntos en una escala de 0 a 100. Este resultado evidencia que, en promedio, las  
condiciones territoriales de competitividad se ubican por debajo del punto medio  
de la escala, lo que sugiere importantes brechas en las capacidades provinciales  
para sostener procesos productivos dinámicos.  
De manera similar al VAB, la competitividad provincial presentó mayor  
heterogeneidad entre provincias que a lo largo del tiempo, lo que indica que las  
brechas territoriales son relativamente persistentes durante el período analizado.  
Lasprovinciasconmenoresvalorespromedioenelíndicedecompetitividad  
fueron Sucumbíos y Bolívar, con 30,9 y 30,7 puntos, respectivamente. En  
contraste, Guayas (51,76), Galápagos (52,66) y Pichincha (65,63) registraron  
los mayores niveles de competitividad. En el caso de las Galápagos destacaron  
los valores elevados en seguridad, infraestructura, salud y recursos naturales.  
Al detallar los indicadores de competitividad se confirma la heterogeneidad  
provincial. Los indicadores con menores promedios fueron gestión empresarial  
y dinamismo del negocio (10,67), innovación, ciencia y tecnología (15,07)  
y sistema financiero (17,96). En contraste, seguridad ciudadana (53,29) e  
infraestructura (53,78) registraron los mayores valores promedio.  
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En algunos casos como en la provincia de Pichincha se observaron  
indicadores que reportan 100 puntos como son la adopción de TIC y el sistema  
financiero; mientras que en otras provincias como Zamora Chinchipe se  
evidenciaron indicadores inferiores a 1 punto, como es el caso de la gestión  
empresarial y el dinamismo que oscilaron alrededor de 0,5 puntos.  
A partir de estos resultados se estimó la relación entre el logaritmo del  
VAB y los indicadores de competitividad mediante modelos de efectos fijos y  
efectos aleatorios. La selección de la especificación se realizó con la prueba de  
Hausman para cada conjunto de variables.  
Al comparar las estimaciones de efectos fijos y aleatorios, la prueba de  
Hausman llevó a seleccionar efectos fijos en los modelos de ambiente apto,  
mercados, ecosistema de innovación y modelo global. En el modelo de capital  
humano, la prueba no rechazó la hipótesis nula, por lo que se mantuvo la  
especificación de efectos aleatorios.  
Los modelos de efectos fijos presentaron evidencia de heterocedasticidad,  
por lo que la inferencia se reportó con corrección robusta de la varianza de los  
errores. Este ajuste permite interpretar la significancia estadística con mayor  
cautela ante la presencia de varianza no constante. No obstante, la magnitud de  
los coeficientes debe leerse como asociación condicionada al modelo estimado,  
y no como impacto causal directo.  
En cuanto al modelo que consideró únicamente la dimensión de capital  
humano, la prueba de Hausman favoreció la especificación de efectos aleatorios.  
Los resultados derivados de estas estimaciones se presentan en la tabla 3.  
Estimación por efectos fijos con corrección robusta de heterocedasticidad (modelos 1,  
Tabla 3.  
3, 4 y 5) y efectos aleatorios (modelo 2).  
Modelo 1  
Efectos  
fijos con  
corrección  
robusta  
Modelo 3  
Efectos  
fijos con  
corrección  
robusta  
Modelo 4  
Efectos  
fijos con  
corrección  
robusta  
Modelo 5  
Efectos  
fijos con  
corrección  
robusta  
Modelo 2  
Efectos  
aleatorios  
Variables  
0,0491***  
(0,0107)  
0,0341***  
(0,0104)  
0,0180***  
(0,0046)  
0,0162*  
(0,0089)  
0,0244***  
(0,0059)  
0,0071  
(0,0058)  
0,0508***  
(0,0063)  
0,0172*  
(0,0091)  
0,0147  
Seguridad ciudadana  
Infraestructura  
Adopción de TIC  
Salud  
0,0041  
(0,0057)  
0,0031  
Habilidades Educativas  
(0,0051)  
-0,0141  
Internacionalización,  
apertura y tamaño  
mercado  
(0,0164)  
(0,0092)  
0,01371***  
(0,0051)  
-0,01340  
(0,0088)  
0,0106***  
(0,0032)  
0,0106  
Recursos Naturales  
Mercado laboral  
(0,0068)  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
0,0442***  
0,0527***  
(0,0063)  
0,0137*  
(0,0074)  
0,0119*  
Sistema Financiero  
(0,0057)  
Innovación,  
tecnología  
ciencia,  
0,02576***  
(0,0099)  
0,0518***  
Gestión empresarial  
(0,0061)  
(0,0064)  
(***),  
Nota: Nivel de significancia: 1%  
5% (**) y 10% (*). Los errores estándar se presentan entre  
paréntesis. La interpretación porcentual de los coeficientes se realizó mediante la transformación  
(e^β - 1) × 100.  
En el modelo 1, correspondiente a la dimensión de ambiente apto y  
estimado mediante efectos fijos con corrección robusta, los tres indicadores  
resultaron estadísticamente significativos y con signo positivo. Dado que la  
variable dependiente está en logaritmos, un aumento de un punto en seguridad  
ciudadana, infraestructura y adopción de TIC se asocia aproximadamente con  
incrementos de 5,03%, 3,47% y 1,82% en el VAB provincial, respectivamente.  
En el modelo 2, estimado por efectos aleatorios, los indicadores de capital  
humano —salud y habilidades educativas— no resultaron estadísticamente  
significativos cuando se analizaron de forma aislada. Sin embargo, su  
comportamiento cambia en el modelo global, lo que sugiere que el capital  
humano puede operar en interacción con otras condiciones territoriales.  
En el modelo 3, que incorporó los indicadores de la dimensión mercados,  
los recursos naturales y el sistema financiero resultaron estadísticamente  
significativos y con signo positivo. Un aumento de un punto en recursos naturales  
se asocia con un incremento aproximado de 1,38% en el VAB provincial,  
mientras que un aumento de un punto en sistema financiero se asocia con un  
incremento aproximado de 4,52%.  
En el modelo 4, los indicadores de innovación, ciencia y tecnología, y  
de gestión empresarial y dinamismo del negocio resultaron estadísticamente  
significativos. Un aumento de un punto en estos indicadores se asocia  
aproximadamente con incrementos de 2,61% y 5,32% en el VAB provincial,  
respectivamente.  
En el modelo global, que considera las dimensiones de competitividad como  
un ecosistema interrelacionado, los resultados muestran cambios relevantes  
frente a los modelos parciales. La adopción de TIC deja de ser significativa,  
mientras que salud y habilidades educativas adquieren significancia estadística.  
Esto sugiere que los pilares de competitividad no operan de manera aislada,  
sino en combinación con otras capacidades territoriales.  
Los resultados globales corresponden a un modelo de efectos fijos,  
seleccionado mediante la prueba de Hausman y ajustado por heterocedasticidad.  
En esta especificación, los coeficientes deben interpretarse como semi-  
elasticidades, por tratarse de un modelo con VAB en logaritmos.  
En el modelo global los indicadores de seguridad, infraestructura, salud,  
educación, recursos naturales, sistema financiero, innovación y gestión  
empresarial son estadísticamente significativos y presentan una asociación  
positiva con el VAB provincial. En términos aproximados, un aumento de un  
punto en estos indicadores se asocia con incrementos del VAB de 1,63%, 2,47%,  
5,21%, 1,73%, 1,07%, 5,41%, 1,38% y 1,20%, respectivamente.  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
Estos resultados no deben interpretarse como efectos causales definitivos,  
sino como asociaciones estadísticas consistentes con la especificación estimada y  
con la estructura de datos disponible.Además, la fuerte concentración económica  
de provincias como Pichincha y Guayas sugiere que futuras versiones podrían  
incorporar pruebas de robustez excluyendo estas provincias o utilizando VAB  
per cápita.  
Discusión  
Los resultados respaldan la idea de que la competitividad territorial debe  
entenderse como una configuración multidimensional de capacidades, y no como  
la suma aislada de indicadores sectoriales. La construcción de un ecosistema  
territorial basado en condiciones económicas, sociales, institucionales,  
ambientales y empresariales resulta relevante para interpretar las diferencias  
en el desempeño económico provincial. Esta interpretación es consistente con  
la literatura sobre competitividad regional, que advierte que los territorios se  
desarrollan a partir de activos colectivos, capacidades locales, productividad,  
innovación y articulación entre actores públicos y privados (Kitson et al., 2004;  
Dijkstra et al., 2023; OECD, 2009).  
El aporte específico de este estudio consiste en trasladar esa discusión al  
nivel provincial ecuatoriano, utilizando los pilares del Índice de Competitividad  
Provincial como variables asociadas al desempeño económico territorial. Esta  
aproximación es relevante porque permite identificar qué dimensiones muestran  
asociaciones más claras con el VAB y, por tanto, ofrece insumos para priorizar  
intervenciones públicas más allá de un ranking agregado de competitividad.  
Desde esta perspectiva, las mejoras en calidad de vida y sostenibilidad  
ambiental requieren fortalecer las condiciones de competitividad local en sus  
distintas dimensiones. Sin infraestructura, capital humano, seguridad, acceso  
a financiamiento, innovación y gestión empresarial, las provincias enfrentan  
mayores restricciones para generar valor agregado, diversificar su estructura  
productiva y sostener trayectorias de desarrollo territorial (Sarmiento-Reyes y  
Delgado-Fernández, 2020; Pane, 2023; OECD, 2024).  
En el caso de Ecuador, los resultados descriptivos evidencian diferencias  
significativas en la actividad económica provincial. La mayor variabilidad entre  
provincias, tanto en el VAB como en los indicadores de competitividad, confirma  
que el desempeño económico territorial se encuentra espacialmente concentrado.  
Esta evidencia refuerza la importancia de estudiar la competitividad desde una  
escala subnacional, pues los promedios nacionales pueden ocultar brechas  
provinciales persistentes en capacidades productivas, acceso a infraestructura,  
servicios financieros e innovación.  
Cuando se consideran de manera global los indicadores, el capital humano  
adquiere significación estadística, aunque no la presentaba en el modelo parcial.  
Este resultado sugiere que salud y educación pueden requerir la presencia  
simultánea de otras condiciones territoriales —infraestructura, mercados,  
financiamiento e innovación— para traducirse en mayor desempeño económico.  
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60  
Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
En otras palabras, el capital humano no opera en el vacío, sino dentro de un  
sistema territorial de complementariedades.  
El indicador con mayor asociación positiva en el modelo global es el sistema  
financiero. Este resultado sugiere que las provincias con mejores condiciones  
de acceso a servicios financieros tienden a registrar mayores niveles de VAB.  
Sin embargo, esta relación debe interpretarse con cautela, ya que puede existir  
causalidad inversa: las provincias económicamente más dinámicas también  
pueden atraer mayor presencia financiera. Por tanto, el resultado es relevante  
para la política pública, pero no permite afirmar causalidad sin una estrategia  
adicional de identificación.  
Los resultados también sugieren la relevancia de la infraestructura, la  
seguridad, la salud y la educación. Desde la perspectiva de los gobiernos locales  
y nacionales, estos hallazgos sugieren la necesidad de políticas coordinadas  
que reduzcan costos de transacción, fortalezcan capacidades humanas, mejoren  
la provisión de servicios públicos y favorezcan entornos productivos más  
seguros. Las alianzas con instituciones educativas pueden orientar programas  
de formación vinculados con gestión empresarial, innovación aplicada,  
digitalización productiva y solución de problemas locales.  
La relación positiva de los recursos naturales con el VAB provincial debe  
leerse desde una perspectiva de sostenibilidad. Los recursos naturales pueden  
generar oportunidades productivas, turísticas, agropecuarias o extractivas, pero  
su contribución al desarrollo territorial depende del uso racional de los servicios  
ecosistémicos, la prevención de impactos ambientales y la capacidad de agregar  
valor localmente. Por ello, la competitividad territorial no debe desvincularse  
de la sostenibilidad ambiental.  
Por último, las alianzas estratégicas con el sector financiero son importantes  
para ampliar el acceso al financiamiento productivo, especialmente en pequeñas  
unidades productivas, emprendimientos, actividades agrícolas y sectores con  
restricciones de liquidez. No obstante, estas políticas deberían acompañarse de  
asistencia técnica, educación financiera e instrumentos diferenciados según las  
condiciones productivas de cada provincia. De esta forma, el financiamiento  
puede convertirse en un mecanismo de fortalecimiento productivo y no solo en  
expansión crediticia.  
Una limitación relevante del estudio es la disponibilidad de únicamente tres  
años de información del Índice de Competitividad Provincial. Esta restricción se  
deriva de la fuente oficial utilizada, que reporta estimaciones comparables para  
2014, 2017 y 2018. En consecuencia, no es posible construir una serie anual  
extensa ni evaluar con precisión trayectorias de largo plazo, efectos dinámicos o  
cambios posteriores en la competitividad provincial. Esta limitación no invalida  
el aporte del estudio, pero delimita su alcance: los resultados constituyen  
evidencia inicial sobre asociaciones territoriales, no una evaluación causal ni  
longitudinal completa del desarrollo provincial.  
También deben considerarse posibles problemas de endogeneidad,  
causalidad inversa y variables omitidas. Por ejemplo, las provincias con mayor  
VAB pueden atraer más servicios financieros, empresas e infraestructura, al  
mismo tiempo que estos factores se asocian con mayor desempeño económico.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https://10.37135/kai.03.17.03  
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Myriam L. Merino-Rosero, Gladys A. Sabando-Murillo, Janneth B. Alulema-Aimara, Oscar B. Guadalupe-Arias  
Futuras investigaciones podrían ampliar el período si se publican nuevas  
estimaciones del índice, incorporar VAB per cápita, controlar por estructura  
productiva sectorial y aplicar estrategias de identificación más exigentes para  
evaluar mecanismos causales.  
Conclusiones  
El VAB provincial, utilizado como aproximación al desempeño económico  
territorial, presenta asociaciones positivas con varios pilares de competitividad.  
En el modelo global, seguridad ciudadana, infraestructura, salud,  
habilidades educativas, recursos naturales, sistema financiero, innovación en  
ciencia y tecnología, y gestión empresarial presentan asociaciones positivas y  
estadísticamente significativas con el VAB provincial. Al tratarse de un modelo  
log-lineal, un aumento de un punto en estos indicadores se relaciona con  
incrementos aproximados del VAB entre 1,07% y 5,41%, dependiendo del pilar  
analizado. Laprincipalcontribucióndelartículoesaportarevidenciasubnacional  
para Ecuador sobre qué dimensiones de la competitividad territorial se vinculan  
con el desempeño económico provincial, cubriendo un vacío empírico en la  
literatura aplicada al país.  
En términos de política pública, el estudio aporta evidencia para orientar  
los planes de desarrollo y ordenamiento territorial hacia el cierre de brechas  
provinciales de competitividad. Las provincias con menores niveles de  
desempeño requieren estrategias diferenciadas que fortalezcan capacidades  
locales, amplíen el acceso al financiamiento productivo, mejoren la calidad de  
los servicios públicos y promuevan innovación vinculada a las potencialidades  
del territorio.  
Sin embargo, debido al carácter observacional de los datos y al reducido  
número de períodos disponibles del Índice de Competitividad Provincial, los  
hallazgosdebeninterpretarsecomoasociacionesestadísticasynocomoevidencia  
causal definitiva. En futuras investigaciones sería conveniente ampliar la serie  
temporal, incorporar indicadores per cápita y sectoriales, y evaluar mecanismos  
causales que permitan identificar con mayor precisión cómo los pilares de  
competitividad se relacionan con las trayectorias de desarrollo provincial.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Myriam L. Merino-Rosero: Conceptualización, curación de datos, análisis formal,  
investigación, metodología, recursos, visualización, redacción: borrador original – Preparación,  
creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial  
(incluyendo la traducción sustantiva), redacción (revisión y edición).  
Gladys A. Sabando-Murillo: Curación de datos, análisis formal, investigación, metodología,  
recursos, visualización, redacción: borrador original.  
Janneth B. Alulema-Aimara: Conceptualización, curación de datos, análisis formal,  
investigación, metodología, recursos, visualización, redacción: borrador original.  
Oscar B. Guadalupe-Arias: Análisis formal, investigación, metodología, recursos,  
visualización, redacción: borrador original.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, juridicas y administrativas, 9(17), pp. 47-66. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI:https:10.37135/kai.03.17.03  
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Competitividad y desempeño económico por provincias en Ecuador: un estudio de datos de panel  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 67-92, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Carlos H. Millán-García  
chmillang@uaemex.mx  
PIB TURÍSTICO PARA LA  
TOMA DE DECISIONES, CASO  
DE LOS PUEBLOS MÁGICOS  
DEL ESTADO DE MÉXICO  
Facultad de Turismo y Gastronomía  
Universidad Autónoma del Estado  
de México  
(Toluca de Lerdo – México)  
Arlén Sánchez-Valdés  
asanchezva@uaemex.mx  
Facultad de Turismo y Gastronomía  
Universidad Autónoma del Estado  
de México  
TOURISM GDP FOR DECISION-  
MAKING, THE CASE OF THE  
MAGICAL TOWNS OF THE  
STATE OF MEXICO  
(Toluca de Lerdo – México)  
Miguel A. López-Díaz  
mald@uaemex.mx  
Facultad de Ciencias  
Universidad Autónoma del Estado  
de México  
(Toluca de Lerdo – México)  
DOI:  
Gloria G. Icaza-Castro  
ggicazac@uaemex.mx  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.04  
Facultad de Turismo y Gastronomía  
Universidad Autónoma del Estado  
de México  
(Toluca de Lerdo – México)  
Recibido: 27/03/2026  
Aceptado: 19/05/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 67-92, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
En México, la ausencia de información estadística subnacional  
dificulta la estimación de los impactos económicos de la  
actividad turística en pequeños destinos turísticos catalogados  
como Pueblos Mágicos, debido a que la información municipal  
carece de continuidad y rigurosidad metodológica. Ante esta  
problemática se emplea una metodología que utiliza los datos  
de los Censos Económicos de INEGI, para estimar el PIB  
turístico local. Los resultados muestran la validez y utilidad  
del ejercicio para la toma de decisiones en espacios con y sin  
vocación turística, así como la necesidad de desagregar las  
actividades características y conexas para una mejor toma de  
decisiones.  
PIB TURÍSTICO PARA LA  
TOMA DE DECISIONES, CASO  
DE LOS PUEBLOS MÁGICOS  
DEL ESTADO DE MÉXICO  
Palabras clave: PIB turístico, Pueblos Mágicos,  
toma de decisiones, estadísticas económicas subnacionales de  
turismo.  
Abstract  
In Mexico the lack of subnational statistical information  
hinders the estimation of the economic impacts of tourism  
in small tourist destinations designated as Pueblos Mágicos  
(Magical Towns), given the lack of continuity and scientific  
rigor in municipal-level data. To address this problem, a  
methodology using data from the INEGI Economic Censuses  
was employed to estimate local tourism GDP. The results  
demonstrate the validity and usefulness of this approach for  
decision-making in areas without tourism potential, as well as  
the need to disaggregate characteristic and related activities for  
more informed decision-making.  
TOURISM GDP FOR  
DECISION-MAKING, THE  
CASE OF THE MAGICAL  
TOWNS OF THE STATE OF  
MEXICO  
Keywords: Tourism Gross Domestic Product, Magical  
Towns, Decision making, subnational economic statistics on  
tourism.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.04  
PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
Introducción  
A nivel internacional y siguiendo las directrices de la World Tourism  
Organization (WTO, 1996), la mayoría de los países han ido sistematizando la  
recolección, procesamiento y difusión de información turística económica básica;  
MéxicolohahechobajoladenominacióndeCuentaSatélitedeTurismodeMéxico  
(CSTM), la cual mide la actividad turística a nivel nacional y parcialmente estatal.  
Al hablar de actividad turística, bajo la concepción de ONU Turismo  
(2026), se consideran las actividades realizadas por los visitantes fuera de su  
entorno habitual. Dentro de esta categoría, el turista corresponde al visitante  
que permanece al menos una noche en el destino, mientras que el excursionista  
realiza una visita sin pernoctación. Esta diferenciación resulta relevante para el  
análisis de los Pueblos Mágicos del Estado de México, debido a que varios de  
estos destinos presentan dinámicas asociadas principalmente a visitas de corta  
duración. Por ello, la presente investigación considera la actividad económica  
vinculada tanto con turistas como con excursionistas, entendiendo que ambos  
generan efectos económicos sobre los territorios analizados.  
El problema radica en que el sistema de recolección de datos no se replica de  
la misma forma en todas las regiones del país. Además, no se cuenta con registros  
locales periódicos ni sistemáticos, y se carece de indicadores económicos como  
el PIB local, el empleo u otros similares.  
Esto se vuelve un factor importante, si se toma en consideración que  
la International Network on Regional Economic Mobility and Tourism y la  
Organización Mundial del Turismo (2015) mencionan que el contar con sistemas  
de información turística subnacionales incide en análisis más creíbles y permite  
reforzar los esfuerzos de las instituciones relacionadas con el turismo. Esto ha dado  
lugar a que la ONU Turismo (2024), en la estructura propuesta para la medición  
de los impactos económicos, ambientales y culturales del turismo, enfatice en  
que, en la medida de lo posible, se obtengan indicadores a nivel subnacional, de  
tal forma que ayude a construir una realidad local con fortalezas y necesidades  
propias. Es así como Brida et al. (2020) recalcan que uno de los problemas para  
la construcción de la variable “turismo” (o una variable que mida la actividad), es  
la falta de información y la complejidad que representa la desagregación aplicada  
a una región.  
Lo anterior se refleja en diversos trabajos de investigación que al referirse a  
los beneficios del turismo comunitario o en pequeñas regiones, hacen referencia a  
la generación de empleo y de ingresos, pero sin realizar una estimación de ellos,  
además de que son los menos que tratan el tema económico y solo recientemente  
han vuelto la mirada hacia la necesidad de generar información a nivel subnacional  
(Cordova-Buiza et al., 2025; Ibanescu et al., 2018; Hernández-Martín et al., 2025).  
El tener datos desagregados cobra importancia cuando la política pública del  
gobierno federal en materia turística ha incorporado el fomento al turismo local  
como eje estratégico. Ejemplo de esto es el programa de Pueblos Mágicos (PM)  
que inicia en 2001 como un medio de promover los destinos locales y el consumo  
interno en regiones, persiguiendo cinco objetivos fundamentales: el fomento  
del desarrollo local mediante el estímulo de la economía en destinos pequeños,  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
69  
Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
con potencial para el turismo y que concentran poblaciones tradicionalmente  
desfavorecidas; la revalorización del patrimonio natural y cultural perteneciente a  
estascomunidadesconrecursossusceptiblesdeaprovechamiento;ladiversificación  
de la oferta turística más allá de los tradicionales de sol y playa; el fortalecimiento  
de la identidad regional; y la promoción del turismo que compagine los principios  
de la sostenibilidad (Secretaría de Turismo, 2014). Empero, resulta complicado  
medir sus impactos, dimensionar los efectos y validar los resultados del programa  
ante la falta de datos que den seguimiento (Asuad-Sanén et al., 2024; Costa y  
Galletto, 2023; Ceron Monroy et al., 2022).  
La disponibilidad de la información para realizar cálculos y aproximaciones  
lo más cercanos posibles a la realidad, así como una adecuada delimitación de  
lo turístico y lo no turístico (Costa y Galletto, 2023), ha demostrado ser otro  
obstáculo para superar.  
Ante esta problemática, en México existen dos propuestas metodológicas  
que buscan medir el impacto económico de la actividad turística y así subsanar  
la ausencia de información. La primera propuesta, presentada por Ceron Monroy  
et al. (2022), se centra en estimar el PIBt a nivel estatal, así como la contribución  
porcentual del PIBt para cada una con respecto al PIB estatal, partiendo del total  
nacional (método descendente), así como del sector 72 (método ascendente). Este  
sector, conforme al Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, 2023b),  
comprende la prestación de alojamiento temporal, así como la preparación de  
alimentos y bebidas.  
La segunda propuesta es la formulada por Asuad-Sanén et al. (2024),  
la cual parte de un método ascendente el cual re-expresa y confronta con los  
datos nacionales para verificar la correcta aplicación. En este caso, llevan las  
estimaciones a nivel estatal, municipal, e incluso a nivel de localidades  
Es así como siguiendo la metodología de Asuad-Sanén et al. (2024) y  
tomando como base la más reciente actualización de la información de la CSTM  
y los Censos Económicos (estos últimos relevantes para la estimación local),  
se planteó como objetivo de esta investigación: la estimación del PIBt a nivel  
municipal para los Pueblos Mágicos (PM) del Estado de México. En esta línea,  
se resalta la utilidad de las metodologías aplicadas a casos concretos como el  
programa PM, donde las condiciones demandan este tipo de información como  
referencia del desempeño del programa a nivel municipal.  
Así, la información generada en este estudio, para los PM del Estado de  
México es de valor cuando se identifica que, en la carpeta de requisitos para la  
inscripción y seguimiento, se requiere integrar datos que sustenten las estrategias  
a seguir en materia de inversión pública necesaria para fortalecer la actividad  
y que ésta se encuentre al alcance de los comités ciudadanos para la toma de  
decisiones.  
Entre las características económicas del Estado de México se destaca que  
el PIB estatal está compuesto en un 65.6% por unidades económicas del sector  
terciario, que aporta un 8.9% PIB nacional turístico (Gobierno del Estado de  
México, 2023), solo después de la CDMX, destacando en este rubro municipios  
como Toluca, Metepec, Naucalpan, Tlalnepantla, Ecatepec y Lerma como  
aquellos que más aportan. Esto es, de los seis municipios que más contribuyen al  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
70  
PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
PIBt estatal sólo Metepec está entre los 12 PM con los que cuenta la entidad con  
características turísticas.  
Tabla 1.  
Características económicas del Estado de México  
PIB turístico  
estatal  
PEA  
PIB  
PIB estatal  
8.4 millones de  
9.0 % del PIB  
65.6% del sector  
Aporta 8.9% al  
Estado de México  
personas  
Nacional  
terciario  
nacional  
Fuente: elaboración propia a partir de Gobierno del Estado de México (2023).  
Esto es relevante, dado que, el Estado de México no destaca en atractivos  
turísticos, pues el principal recurso que genera un flujo nacional e internacional  
de turistas es la zona arqueológica de Teotihuacan, que en los últimos años ha  
recibido alrededor de 1.5 millones de visitantes (Datatur, 2024a), pero cuya visita  
es de unas cuantas horas mostrando un comportamiento turístico muy diferente  
al de otros Estados.  
El PIBt como indicador de desempeño turístico-económico  
A pesar de las limitaciones que se atribuyen al cálculo del PIB, éste sigue  
siendo el indicador más utilizado para la medición el desempeño económico  
(Miquel Burgos y Sánchez Bayón, 2025; Jansen et al., 2024; Shams et al., 2024)  
y es la medida empleada para hacer comparaciones entre las naciones o entre las  
distintas industrias que sostienen economías.  
Es así como derivado de mediciones globales y generales del PIB, los países  
siguen las directrices de la anteriormente World Tourism Organization (WTO,  
1996), hoy ONU Turismo y crean sus cuentas satélites las cuales permiten el  
análisis de información de sectores para comprender lo que sucede en el orden  
económico en un sector o industria (Figueroa Díaz, 2012). Por lo que, siguiendo  
las recomendaciones de la WTO (1996) y su evolución en los años (WTO, 2008)  
y el marco del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (Instituto  
Nacional de Estadística y Geografía, 2023b), en México se tiene la Cuenta Satélite  
de Turismo Mexicana (CSTM) desde 1998, la cual estima el PIBt a nivel nacional.  
En particular la CSTM se integra por 118 clases de actividad económica  
(Instituto Nacional de Estadística y Geografía, 2019) en dos grupos denominados  
actividades características y actividades conexas (ver anexo 1). Las características  
son aquellas que, de no existir el turismo no tendrían razón de ser en un contexto,  
es decir, son las actividades que nacen expresamente para servir al turista.  
Por el contrario, las actividades conexas no están dispuestas solo para el  
turista, sino que existen y brindan soporte al turismo, pero de manera general. Esta  
separación de actividades brinda un soporte básico para el objetivo del presente  
trabajo, dado que la entidad que se analiza presenta características particulares  
entre las diferentes actividades económicas predominantes.  
El no contar con un PIBt a nivel subnacional, obliga a recurrir al Valor  
Agregado Censal Bruto (VACB) para su estimación, éste hace referencia a la  
producción añadida por el uso de los factores de producción aplicados en bienes  
y servicios que se ofrecen y consumen en la actividad económica en cuestión  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
(Instituto Nacional de Estadística y Geografía, 2023a). Es decir, para el caso del  
turismo, es la fuerza de trabajo que un agente económico emplea en conjunto con  
el capital, para ofrecer un bien o servicio y que éste es consumido por un turista.  
Llevar a cabo una investigación de carácter exploratoria y descriptiva para el  
PIBt de los PM del Estado de México, aporta información valiosa que visualiza  
la actividad turística como algo dinámico más allá de los hoteles y restaurantes.  
Métodos  
Para cumplir el objetivo de calcular el PIBt a nivel municipal para los PM  
del Estado de México y presentar el análisis de su composición, se parte de  
la metodología propuesta por Asuad-Sanén et al. (2024), en la que se utilizan  
diferentes fuentes de datos de carácter público.  
Esta metodología se emplea con el propósito de lograr una aproximación  
más precisa a los PM en estudio (que en la mayoría de los casos corresponde  
a municipios). Aun así, se reconoce que, al hacer ese acercamiento se asume la  
desventaja de pérdida de información de las unidades económicas ya que, de  
acuerdo con la normatividad aplicable al INEGI, la divulgación de información  
por este organismo se hará siempre de tal forma que no pueda identificarse al  
informante, salvaguardando el principio de confidencialidad. Así mismo, la re-  
expresión de los valores obtenidos no subsana dicha pérdida, sino que tiene  
un efecto de hacer coincidir con los valores nacionales, en un ejercicio de  
redimensionamiento de las estimaciones  
Por un lado, el valor de la Cuenta Satélite de Turismo Mexicana (CSTM) se  
toma como el referente y al cual se ajustan las mediciones y estimaciones que se  
hacen. Esto es, que independientemente del nivel seleccionado de desagregación,  
estatal y municipal, la suma de todos los estados y la suma de todos los municipios  
se ajustan al valor del CSTM de forma exhaustiva.  
Por otra parte, para las estimaciones locales, se emplea el Valor Agregado  
Censal Bruto (VACB), que permite realizar un acercamiento delineado de las  
actividades económicas de interés y delimitarlas a un nivel local, en este caso,  
se seleccionaron las 118 clases de actividades económicas definidas en la  
monografía de turismo de los Censos Económicos (2019), expresadas en valores  
corrientes y desagregadas a nivel municipal, pues los PM fueron considerados a  
nivel municipal.  
Como primer paso, desde el portal de los Censos Económicos del Instituto  
Nacional de Estadística y Geografía (2023a) se descargó el VACB del llamado  
sector 72 del año 2023, seleccionando las 118 clases de actividades del catálogo  
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2019) para todos los estados de la  
república, desagregando además para el caso del Estado de México, el de los 125  
municipios.  
Esto es, desde el portal de INEGI se selecciona Censos Económicos>SAIC  
(Sistema Automatizado de Información Censal) y se aplicaron los siguientes  
filtros: año censal: 2023; área geográfica: 32 entidades federativas y 125  
municipios del Estado de México; actividad económica: 118 clases consideradas  
en la monografía de turismo para año 2018 (Instituto Nacional de Estadística  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
y Geografía, 2019) variable censal: Valor Agregado Censal Bruto expresado en  
millones de pesos corrientes.  
Lo que se obtiene de este ejercicio es el valor aproximado (por la  
confidencialidad de INEGI) de la CSTM, así como el valor de cada una de las  
118 clases de actividades seleccionadas que componen la CSTM a nivel estatal  
(32 entidades) y a nivel municipal (125 municipios del Estado de México).  
Es aquí donde Asuad-Sanén et al. (2024) proponen que, para igualar las  
cifras es necesario hacer una re-expresión del valor desagregado obteniendo la  
proporción que tiene cada clase de actividad con relación a la sumatoria de las  
actividades obtenidas de los censos económicos. En suma, la re-expresión se  
obtiene de multiplicar la proporción con la cifra total de la CSTM obteniendo una  
nueva cantidad para una clase de actividad económica que sumadas coinciden  
con la CSTM.  
Esto es:  
VACBt n = VACBt e1 + VACBt e2 +VACBt e3 +VACBt en  
(1)  
Donde:  
VACBt n= Valor Agregado Censal Bruto turístico nacional  
VACBt e= Valor Agregado Censal Bruto turístico estatal  
Para obtener la proporción que representa cada cuenta del VACBt e,  
mencionado como coeficiente de re-expresión, y dicho coeficiente se multiplique  
por el valor de la CSTM y así obtener el valor del PIBt e (PIB turístico estatal), se  
muestra de la siguiente fórmula:  
Re-expresión del PIBt e:  
Valor re-expresado PIBt e= (VACB t e / VACB t n) * CSTM  
(2)  
Este procedimiento se repite para calcular el PIBt m (PIB turístico municipal),  
por lo que se replicó para obtener el valor para los PM del Estado de México, re-  
expresado de la siguiente forma:  
Re-expresión del PIBt m:  
Valor re-expresado PIBt m= (VACB t m / VACB t e) * CSTM (3)  
Esta operación se realizó para cada municipio, esto con el objetivo de  
verificar que la suma del valor de cada PIBt e es igual al total de la CSTM. De la  
misma forma se hace por estado, la suma de cada PIBt m debe coincidir con el  
total estatal y la suma de todos los municipios del país coincide con la CSTM con  
un error menor al 1%.  
Finalmente, de acuerdo con los datos de la CSTM (Datatur, 2024b) los  
datos del VACB corresponde a la parte de servicios de la CSTM, que para el año  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
en cuestión correspondió al 92.8% del total turístico y el 7.2% a bienes, por lo  
que para obtener el valor total del PIBt e y PIBt m, al valor calculado mediante  
los coeficientes se les adiciona la proporción correspondiente (7.2%) de bienes  
turísticos, y así obtener en el valor total.  
De esta forma, se puede tener una estimación no solo general del PIBt a nivel  
municipal y estatal, sino que también permite conocer el valor y la distribución de  
las118clasesdeactividadeseconómicasencadaPM, loquereconocelasfortalezas  
económicas, así como aquellos rubros que no están siendo aprovechados en sus  
posibilidades, dando pie a la implementación de políticas públicas que procuren  
la mejora de las condiciones turísticas.  
Cabe señalar que, al ser cifras oficiales, no puede esperarse que se abarque  
la informalidad, sino que la metodología seguida por los censos económicos se  
aplica en establecimientos fijos, semifijos y actividad económica en vivienda,  
excluyendo ambulantaje (carritos y ambulantes), así como aquellos que se arman  
y desarman cada día de actividad económica.  
El empleo es otro de los indicadores que se mencionan como parte de  
aquellos que reflejan los impactos económicos del turismo, su crecimiento o no,  
va de la mano con la actividad por lo que la implementación de políticas que lo  
favorezcan se reflejaría en su cuantificación (ONU Turismo, 2024) tanto directo  
como indirecto (actividades características y conexas). Para su estimación a nivel  
local, nuevamente se utiliza la fuente del Sistema Automatizado de Información  
Censal (SAIC) de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a) de la  
cual se toma la variable “Unidades Económicas” y sus características, siguiendo  
la misma selección geográfica (estatal y municipal) así como las clases de  
actividades económicas.  
El resultado de este ejercicio es el número de unidades económicas por  
estado y municipio de las 118 clases por tamaño según la propia clasificación de  
INEGI: micro hasta 10 empleados; pequeña de 11 a 50 empleados; mediana de 51  
a 250 empleados; y grande más de 250 empleados (2023a).  
Una vez recopilada la información, se agruparon las unidades económicas  
usando el parámetro “tamaño” y se obtuvo el promedio de empleados, utilizando  
el criterio para datos agrupados. Posteriormente se multiplicó ese promedio por  
el número de empresas de cada tamaño en los municipios de acuerdo con los  
Censos Económicos (Instituto Nacional de Estadística y Geografía, 2023a), y de  
esta forma se tiene una aproximación al empleo total generado por el turismo a  
nivel municipal.  
A manera de validación de los datos estimados, se realizó una sumatoria  
de los datos obtenidos, los cuales se aproximan a los reportes nacionales de  
empleo turístico. Finalmente, esta información se agregó a las tablas del PIBt  
correspondiente, como un elemento de interés y seguimiento en estudios  
posteriores.  
Resultados y discusión  
De acuerdo con los datos estimados, en 2024 la contribución del Estado de  
México al PIBt nacional fue de 9,08%, cifra comparable con las reportadas por  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
el Gobierno del Estado de México (2023), Asuad-Sanén et al. (2024) y Ceron  
Monroy et al. (2022), lo cual valida la estimación hecha en el presente trabajo.  
Partiendo de ese estimado, se identifican los municipios que más aportan al  
PIBt e, destacando Metepec, único PM de ese listado, que aparece en la posición  
6, por debajo de municipios que no tienen esa denominación y que no son  
considerados como turísticos (ver tabla 2).  
Tabla 2.  
Ranking de contribuciones de los municipios y PM al PIBt del Estado de México  
Posición en el ranking  
estatal  
Municipio  
Millones de pesos corrientes  
1
Naucalpan de Juárez  
Ecatepec de Morelos  
Tlalnepantla de Baz  
Toluca  
$ 33,014.11  
$ 21,560.97  
$ 21,356.37  
$ 19,583.19  
$ 16,509.44  
$ 14,523.75  
$1,636.34  
$1,636.34  
$839.65  
2
3
4
5
Huixquilucan  
Metepec  
6
26  
29  
31  
40  
42  
55  
57  
60  
64  
65  
67  
89  
Valle de Bravo  
Jilotepec  
Tepotzotlán  
Teotihuacan  
$556.66  
Ixtapan de la Sal  
Otumba  
$387.42  
$220.16  
San Martín de las Pirámides  
Malinalco  
$196.98  
$180.19  
Villa del Carbón  
Tonatico  
$142.26  
$139.15  
Aculco  
$134.98  
El Oro  
$58.96  
Fuente: elaboración propia, 2025 a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a).  
Una revisión simple de la tabla 2, podría llevar a conclusiones si no erróneas,  
sí por lo menos parciales, es decir, la estimación por sí misma si bien necesaria,  
no termina ahí. Si se contrastan los resultados con los obtenidos por Asuad-Sanén  
et al. (2024) y Ceron Monroy et al. (2022) se obtienen proporciones similares,  
aunque el primero usa como año base 20v18 y el segundo, 2013.  
En ambos casos, el Estado de México es la segunda entidad que más aporta  
al PIBt nacional con un aporte en torno al 9.0%, después de la CDMX, lo que  
ratifica dos cosas: la primera muestra que las estimaciones son correctas y se  
pueden emplear para el análisis subnacional, en concordancia con la directriz de  
ONU Turismo (2024) aunque con las limitaciones antes señaladas.  
Al mismo tiempo, sugiere que el análisis no puede concluirse aquí, tiene  
que abrirse a uno de mayor profundidad, de ahí que Asuad-Sanén et al. (2024)  
lleven su medición a nivel municipal e incluso a nivel de localidad.  
Si bien es importante la medición a nivel subnacional y ésta se cumple en  
ambos casos, también lo es tener presente que se requiere un análisis particular  
del espacio geográfico del caso, el conocimiento de lo que sucede ahí, de otras  
actividades económicas o dinámicas sociales que ayudan a su comprensión.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
Es así como, en el Estado de México, por un lado, Naucalpan aporta el 17%  
del PIB estatal, mientras que Metepec aporta el 3% (primer PM en la lista), pero  
Naucalpan tiene más de tres veces la población y aproximadamente el doble de  
territorio (Gobierno de México, 2025a, 2025b). Además, la dinámica económica  
de este último sujeta a la cercanía con el Valle de México.  
El otro lado de la parcialidad de los datos tiene que ver con la forma en la  
que se clasifica la industria turística en las cuentas nacionales (características y  
conexas) y las clases de actividades consideradas en ellas, ya mencionados antes  
en este documento y que se distinguen en el anexo 1.  
Retomando esta definición las actividades características son ‘aquellas que,  
de no existir la actividad turística no tendrían razón de ser’, mientras que las  
conexas sirven de soporte al turismo, pero son consumidas por locales y turistas,  
es así como se deduce que un PIBt con una mayor proporción de actividades  
características sería evidencia de una oferta turística capaz de motivar el  
desplazamiento.  
La importancia de esta conceptualización radica en que en el Estado de  
México las principales actividades económicas no son las turísticas, sino las  
manufactureras, y donde la exportación de componentes para el transporte e  
industria química tienen aportes más relevantes al PIB e, es de esperarse que éstas  
impulsen un dinamismo económico en los municipios.  
Es decir, las actividades conexas, que dan soporte para el turismo, también  
cumplen esa función con otras industrias y crecerán de manera proporcional  
al dinamismo económico, sin que necesariamente exista una mayor actividad  
turística.  
La consecuencia es que al cuantificar el PIBt son sumadas en una misma  
cuenta actividades turísticas y de apoyo al turista, lo que deriva en tener municipios  
como Ecatepec, Naucalpan y Tlalnepantla con una vocación centrada más a las  
manufacturas con montos más elevados que los turísticos por el tamaño de su  
economía, de su población, y de actividades que apoyan al turismo, al ser también  
de apoyo para otras industrias.  
Esta observación sobre la distinción de actividades y análisis individual de  
las cuentas no es señalada en los trabajos realizados por los autores antes citados  
(no era su objetivo), pero se considera de suma importancia para el caso de México  
y por ello, el presente se orienta hacia esa desagregación, pues justamente de la  
observación de sus resultados y del conocimiento que se tiene de los estados,  
regiones y municipios es que se identifica la necesidad de este siguiente paso.  
Ante este panorama, también resulta explicativo que un municipio altamente  
industrializado atraiga, no solo inversiones y crecimiento económico de la misma  
industria a una región, sino que también movilidad lo que se traduce en un mayor  
PIB.  
Por lo tanto, expresar que el PIBt de un PM como El Oro representa apenas  
un 0.002% del que tiene Naucalpan, si bien es real, tampoco define la realidad  
turística entre estos dos municipios.  
Al respecto dice Figueroa Díaz (2012):  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
(…) la operatividad de las cuentas satélite juega un rol central y determinante para  
el análisis estructural y social de la economía, pues al utilizar simultáneamente diversos  
enfoques metodológicos (económicos y funcionales) … permite analizar y caracterizar ciertos  
aspectos con mayor énfasis; dimensionando actividades de interés nacional de manera que  
su funcionamiento integre aspectos que no son exclusivamente económicos (Figueroa Díaz,  
2012, p. 256).  
Con la finalidad de tener un panorama distinto respecto de este enfoque  
económico, se realizó una separación del monto calculado del PIBt m, entre las  
actividades características y conexas, y posteriormente, se estimó el porcentaje que  
de éste se compone por cada una de ellas, en el entendido que, si las características  
están para dar atención al turista, entonces, existe una motivación que genera el  
desplazamiento (enfoque funcional), lo cual no necesariamente se daría en otros  
municipios con vocación económica de otra índole.  
De esta forma, siguiendo el mismo ejemplo, se tiene que del monto de PIBt  
m estimado correspondiente a las actividades características para Naucalpan y  
para Metepec, resulta de 4.1% y 3.4 % del total respectivamente.  
En ese mismo sentido, en el caso de Valle de Bravo el 50.4% del PIBt está  
compuesto por actividades características, lo cual ejemplifica lo antes comentado  
al ser un PM con elementos que motivan el desplazamiento con un enfoque  
turístico. Se muestra también la participación en el rubro del año 2018 y la  
variación con relación a 2024.  
Tabla 3.  
Porcentaje del PIBt conformado por Actividades Características de los PM para los años  
2018 y 2024 y la variación.  
Pueblo Mágico  
Valle de Bravo  
Ixtapan de la Sal  
Malinalco  
% 2018  
58,8%  
29,2%  
23,2%  
1,6%  
% 2024  
50,4%  
32,2%  
10,5%  
8,0%  
5,9%  
4,2%  
3,4%  
3,4%  
2,8%  
2,1%  
1,3%  
0,8%  
0,0%  
Variación  
-8,4%  
3,0%  
-12,7%  
6,4%  
Jilotepec  
San Martín de las Pirámides *  
Villa del Carbón  
Metepec  
0,0%  
5,9%  
16,2%  
5,1%  
-12%  
-1.7%  
-8.6%  
-1.0%  
-3.8%  
1.3%  
Teotihuacan *  
Tepotzotlán  
12,0%  
3,8%  
Tonatico  
5,9%  
Otumba  
0,0%  
El Oro  
3,6%  
-2,8%  
-0.4%  
Aculco **  
0,4%  
Fuente: elaboración propia 2025 a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a)  
*Comparten un mismo nombramiento  
** No es que no tenga un monto, sino que es mínimo por eso no alcanza a reflejarse  
Como nota adicional a la tabla anterior, se destaca del análisis de datos  
que a nivel local el comportamiento no es igual, pues mientras algún caso como  
Jilotepec tiene un incremento de 6.4% de participación, otros como Malinalco  
y Villa del Carbón tienen una caída de 12% en este periodo intercensal, lo que  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
reclamaría un análisis más profundo de las políticas que se han implementado,  
de la afluencia turística, de los efectos de la pandemia u otras situaciones que  
pudieran condicionar la actividad.  
Para el Estado de México, al realizar esta separación se obtiene que solo  
el 3% de su PIBt e se concentra en las actividades características por lo que  
en siete PM tiene mayor relevancia el turismo que el que tiene la entidad. Para  
dimensionar la importancia de la tabla anterior, se realizó el mismo ejercicio con  
tres municipios de Quintana Roo, es decir, estimación de su PIBt, y separación  
entre actividades características y conexas.  
Esta comparativa tuvo como objetivo resaltar que, más allá de los montos y  
volúmenes del PIB que se ha mostrado que depende de otros factores, lo que refleja  
es que un PM como Valle de Bravo, tiene una vocación turística real al concentrar  
un 50.40% de actividades características, comparativamente hablando, aunque  
guardando las proporciones con los municipios más turísticos de Quintana Roo  
(Benito Juárez 49.57%, Solidaridad, 52.20% y Cozumel 45.02%).  
Es importante destacar que, las cifras mostradas en las tablas 2 y 3, así como  
en el anexo 2, no pueden leerse en la misma lógica del PIB, y la CSTM, es decir,  
en términos macroeconómicos como balanza comercial o similar, sino solo como  
producción turística y su desagregación por clases de actividades.  
Una vez identificada la relevancia que tiene el turismo en los PM del Estado  
de México, se analizaron -dentro del PIBt m- otras actividades económicas con  
las que se conjugan las actividades características, para identificar sus fortalezas.  
Esto permitió clasificar a los municipios en tres grupos: PM mayormente  
asociados con el turismo, que cuentan con un posicionamiento regional por sus  
atractivos gracias a la promoción estatal y que además han sido representativos  
en el tema. En seguida aquellos que requieren un esfuerzo mayor y ampliar la  
oferta de atractivos que los consoliden o complementar sus servicios turísticos,  
y finalmente los que se considera, pudieran buscarse un espacio en el contexto  
turístico pues, aunque pueden tener algún atractivo, este no es suficiente para  
motivar el desplazamiento lo que se nota también en la ausencia de servicios  
específicos para la atención del turismo.  
Además de lo anterior, se consideró la oferta de atractivos y servicios (que  
tuvieran un atractivo principal motivante del desplazamiento, y oferta de servicios  
en torno a ese atractivo), valorado mediante visitas a los PM.  
a)  
Primer grupo  
Valle de Bravo es el PM turístico más reconocido del estado, como puede  
notarseenlacomposicióndesuPIBtmque alcanzamásdel71.5%entreactividades  
características más el sector 722 “Servicio de preparación de alimentos y bebidas”  
(AyB) (Anexo 3), siendo reflejo de una infraestructura dispuesta para el turista,  
con atractivos reconocidos y suficientes para motivar el desplazamiento.  
En ese mismo sentido se encuentra el PM de Ixtapan de la Sal cuya  
combinación entre actividades características yAyB es del 71.5%. Sin embargo, la  
proporción entre las dos entidades es distinta, lo que muestra una dinámica distinta  
al Valle de Bravo que acentúa más los servicios de hospedaje y organización de  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
actividades de recreo para el turista.  
Si bien Ixtapan de la Sal se encuentra posicionado por sus balnearios, no hay  
una oferta adicional que motive la pernocta y prolongue la estancia, de ahí que  
tenga una mayor participación lo concerniente al servicio de alimentos que en sí  
los balnearios, hoteles y otros servicios turísticos. La oferta en torno al turismo de  
bienestar aún es incipiente, a pesar de los esfuerzos por posicionarse en ese tema,  
aunque es una apuesta que combina con la percepción que del municipio se tiene.  
Malinalco es otro de los PM reconocido por sus atractivos, clima y cercanía  
con la CDMX, sin embargo, las actividades características alcanzan solo un  
10.5%, con un aporte del rubro de AyB que es casi cinco veces mayor. Si bien,  
Malinalco cuenta con una oferta turística compuesta por turismo de aventura,  
para lo cual tiene potencial, lo que enriquece su oferta cultural y recientemente  
de mezcal y café, la información económica revela que no ha sido suficiente para  
provocar una estancia mayor en el destino y por ende, un mayor impacto en las  
actividades económicas características.  
b)  
Segundo grupo  
En este grupo se identifica un patrón en el que losAy B superan mayormente  
a las actividades características (anexo 4).  
En el caso de San Martín de las Pirámides y Teotihuacan que comparten  
un mismo nombramiento, tienen un atractivo de nivel internacional (anualmente  
recibe más de 1.5 millones de visitas (Datatur, 2022), pero lejos de beneficiarse  
de la cercanía de la CDMX, parece que perjudica al convertirla en una visita de  
un día y regresar a la capital, que les facilita la conectividad con otros destinos.  
Ademásdelaimportanciadelazonaarqueológica,Teotihuacanhaaumentado  
la oferta de servicios turísticos, como lo son diversas actividades de senderismo,  
ciclismo de montaña, globos aerostáticos, entre otros. En este sentido, es de notar  
que estas actividades ofrecen formas distintas de apreciar el sitio, lo cual beneficia  
al turista y fomenta la innovación al tratar de diversificar la oferta que gira en  
torno a la zona arqueológica.  
En menor medida de visitantes, pero con una situación similar se identifica  
a Tepotzotlán, ubicado en la periferia de la CDMX, con atractivos, si bien no  
de carácter internacional como la anterior, pero sí suficiente para motivar el  
desplazamiento. Sus atractivos se centran en el exconvento hoy Museo Nacional  
del Virreinato y en los arcos del sitio.  
Este municipio colinda con zonas industriales importantes para la economía  
estatal, por lo que mayoritariamente muestra un acrecentado aporte de AyB, por  
encima de las actividades características.  
Tepotzotlán puede beneficiarse empleando alternativas de visita de sus  
atractivos conjugándolo con su oferta gastronómica permanente y de temporada,  
enfocadas en atender al perfil de visitante que, por motivos laborales visitan las  
zonas industriales.  
El PM de Villa de Carbón, aunque tiene una proporción similar a los  
municipios con los que se ha agrupado, presenta una situación un tanto distinta,  
al poseer una fortaleza en la comercialización de artículos de piel y cuero al por  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
menor, incluyendo el calzado que alcanza un 7% del PIBt m. Esta condición  
permea el PM y es notoria en la comercialización, principalmente en las calles  
del centro, de artesanías e infinidad de productos relacionados con la ganadería  
que distingue el destino lo que le da un carácter identitario. Aunque al igual que  
sucede con otros destinos, la visita es por unas horas, en los últimos años se  
ha aprovechado el contexto y entorno natural, promoviendo eventos turístico-  
deportivos a lo largo del año, lo que ha impactado en que su oferta de hospedaje  
o servicios turísticos vaya en aumento y mejorando en calidad. Desde una  
perspectiva particular, pareciera que, de los PM del Estado de México, Villa del  
Carbón es el que mejor ha sabido aprovechar el nombramiento y se posiciona  
como destino turístico en crecimiento, sin dejar de reconocer las debilidades que  
aún tiene.  
c)  
Tercer grupo  
En este se encuentran municipios con una baja participación de actividades  
características del turismo, pero además tampoco es significativa el aporte de otra  
clase de actividades como AyB. Esto habla de municipios cuya fuerza económica  
principal está en otros rubros (anexo 5).  
Son municipios que tienen algunos atractivos, pero sin que sea motivo  
principal de un desplazamiento y que quizás, complementan otro tipo de visita.  
El primer caso, Metepec, por la cercanía con la capital del estado, su entorno  
comercial y la zona industrial, cuenta con la alfarería como principal atractivo,  
aunque las artesanías que se comercializan en el destino incluyen, otras de distintas  
regiones del país. Aun así, este atractivo no es suficiente para fomentar estancias  
más prolongadas. Si bien Metepec cuenta con hoteles de hasta cinco estrellas,  
estos responden a la demanda de la industria automotriz, no a la turística.  
El caso de Tonatico es similar, pues tampoco ha consolidado una oferta  
turística, además de que la cercanía con Ixtapan lo pone en un segundo plano,  
o bien, como parada de descanso para quienes van hacia Taxco, en el estado de  
Guerrero. Si bien Tonatico tiene ventajas por los atractivos con los que cuenta  
(agua termal, clima), no ha estructurado una oferta propia que lo considere como  
un destino, sin ser complemento o de paso, en realidad en conjunto con Ixtapan  
de la Sal pueden posicionarse como destinos de salud y bienestar, para lo que  
requieren del fortalecimiento (volumen) del ramo y profesionalización de los  
servicios. El clima es un factor favorable para ello.  
El Oro, se ha convertido en un punto de paso para los turistas que visitan  
Tlalpujahua, Michoacán, a pesar de que cuenta con atractivos con identidad y  
que en fechas recientes han ampliado sus productos turísticos hacia los eventos  
deportivos y la gastronomía.  
Los PM de Otumba y Jilotepec si bien, tienen algunos atractivos turísticos,  
estosnohansidototalmenteaprovechados, ohanresultadoinsuficientes. Presentan  
un alto valor en el apartado de AyB, y mínimo en actividades características,  
recordando que los servicios de alimentos no están dispuestos únicamente para  
visitantes, sino de manera general a la población. Además de que, incluye desde  
pequeños comercios de preparación rápida, para llevar hasta restaurantes con  
servicio a la carta.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
De manera particular, Otumba cuenta con algunos atractivos históricos por  
haber sido paso de Veracruz a la CDMX, sin embargo, no ha resultado suficiente  
al no haber una difusión, ni productos complementarios que refuercen la visita,  
que se compone primordialmente por residentes de la zona.  
El caso del PM de Jilotepec, un PM que notablemente tiene un 8% de su PIBt  
m en actividades características, aunque no reforzado con AyB. Sin embargo, está  
posicionado como uno de los lugares más importantes para la escalada en roca:  
Las Peñas de Dexcani son reconocidas por escaladores, no solo a nivel nacional  
sino internacional, sin embargo, la oferta turística en el sitio es baja aún.  
Finalmente, en el PM de Aculco la participación de las actividades  
características no alcanza un monto mínimo para reportarse, a pesar de que, en  
los últimos años ha reforzado su oferta de servicios.  
Otros hallazgos  
Además de lo anterior, es necesario comentar que ningún municipio destaca  
por actividades económicas en la línea de congresos y convenciones, así como  
tampoco el Estado de México en su conjunto. Es decir, la actividad económica  
de la clase 561920 que hace referencia a “organizadores de ferias, convenciones  
y ferias comerciales e industriales” se muestra en cero. Vale recordar que la  
ausencia de este valor no quiere decir que no exista, sino que la participación  
puede resultar tan baja, que la privacidad de la información no permite reportarlo.  
Así mismo, es de destacar que Atizapán de Zaragoza es el municipio que  
aporta el total de ingresos de la entidad en la clase de actividad 713910 “Campos  
de Golf”. Lo anterior se menciona dado que existen campos para esta actividad en  
PM como Valle de Bravo, Metepec y Malinalco, pero tampoco resultan relevantes  
en el contexto económico turístico.  
Es de hacer notar que en este ejercicio aparezcan también otros municipios  
del Estado de México, por encima de algunos PM en porcentaje de composición  
del PIBt m, como es el caso de Atenco y San Antonio La Isla, con 11.9% y 16.7%  
respectivamente. Merecería un análisis a detalle posterior.  
Conclusiones  
A partir de los datos estimados, los municipios se clasificaron en tres grupos.  
El primero está conformado por Valle de Bravo, Ixtapan de la Sal y Malinalco. En  
este grupo resulta prioritario consolidar atractivos centrales y complementarlos  
con productos turísticos que prolonguen la estancia, especialmente en los dos  
últimos casos.  
El segundo grupo está integrado por Teotihuacan, Tepotzotlán y Villa  
del Carbón. En este bloque destaca la experiencia de Villa del Carbón, cuyo  
posicionamiento identitario podría servir como referencia para otros destinos.  
El tercer grupo está conformado por Metepec, Tonatico, Otumba, El Oro,  
Jilotepec yAculco. En estos municipios, el turismo complementa otras actividades  
económicas de mayor peso, por lo que su promoción requiere mayor precisión  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
para evitar la asignación de recursos a acciones de bajo impacto social.  
El presente estudio centrado en la estimación del PIBt a nivel subnacional  
evidencia que el comportamiento turístico de los PM es muy diferente entre  
municipios del mismo estado, lo que pone de manifiesto que, las decisiones para  
fomentar la actividad turística requieren un análisis detallado.  
Así también, se hace énfasis en el análisis de los impactos económicos reales  
del turismo a través del análisis de las actividades características y conexas. Este  
resultado obliga a desarrollar metodologías complementarias que no asuman que  
toda la derrama económica proviene de la actividad turística, sino que distingan  
entre turismo y dinámica económica propia del municipio.  
Sin duda, Asuad-Sanén et al. (2024) presentan una metodología que  
permite entender de mejor manera la actividad turística al interior de los PM  
marcando una pauta que permite suplir las limitaciones de la confidencialidad y  
la consecuente pérdida de datos para medir el impacto económico de la actividad  
en otros destinos del mismo nivel espacial. La metodología es limitada, pues la  
reexpresión constituye un redimensionamiento del valor; sin embargo, permite  
equiparar las estimaciones con las cifras nacionales.  
Además, replicar este ejercicio en siguientes años, permitirá explorar  
relaciones existentes entre empleo y PIBt, así como la evolución de sus  
características.  
Se agrega como anexo 2 el listado de los 125 municipios con el estimado del  
PIB t por considerarse que puede ser de interés y utilidad para otros municipios y  
Pueblos con Encanto del Estado de México.  
Queda por delante, una mayor profundización particular de cada caso con  
vocación turística, que integre los comités ciudadanos de los PM, de tal forma  
que se conforme un diagnóstico integral con todos los actores que sirva de base  
para la toma de decisiones.  
Es tarea pendiente complementar esta información con los flujos turísticos  
que muestren la dinámica de las visitas, así como el gasto que realizan los visitan-  
tes. Esto permitiría robustecer la metodología para evaluar el impacto económico  
real de la actividad turística, sin embargo, se requiere participación de las autori-  
dades locales para la recolección y sistematización de los datos.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Carlos H. Millán-García: Conceptualización, análisis formal, metodología, validación y  
redacción del borrador original.  
Arlén Sánchez-Valdés: Análisis formal, Investigación, metodología, redacción del borrador  
original.  
Miguel A. López-Díaz: Conceptualización, análisis formal y validación.  
Gloria G. Icaza-Castro:Administración del proyecto, supervisión, redacción (revisión y edición).  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
Anexo 1.  
118 clases de actividades que integran la Cuenta Satélite de Turismo Mexicana separado  
por actividades características (30) y actividades conexas (88). 30 clases de actividades  
características del turismo.  
Cuenta  
465915  
481111  
481112  
481210  
482110  
483210  
485210  
487110  
487210  
487990  
488111  
488112  
488190  
488310  
488330  
488491  
488492  
531210  
531311  
561510  
561520  
713113  
713930  
721111  
721112  
721113  
721190  
721210  
721311  
721312  
Clase de actividad económica  
Comercio al por menor en tiendas de artesanías  
Transporte aéreo regular en líneas aéreas nacionales  
Transporte aéreo regular en líneas aéreas extranjeras  
Transporte aéreo no regular  
Transporte por ferrocarril  
Transporte por aguas interiores  
Transporte colectivo foráneo de pasajeros de ruta fija  
Transporte turístico por tierra  
Transporte turístico por agua  
Otro transporte turístico  
Servicios a la navegación aérea  
Administración de aeropuertos y helipuertos  
Otros servicios relacionados con el transporte aéreo  
Administración de puertos y muelles  
Servicios para la navegación por agua  
Servicios de administración de centrales camioneras  
Servicios de administración de carreteras, puentes y servicios auxiliares  
Inmobiliarias y corredores de bienes raíces  
Servicios de administración de bienes raíces  
Agencias de viajes  
Organización de excursiones y paquetes turísticos para agencias de viajes  
Parques acuáticos y balnearios del sector privado  
Marinas turísticas  
Hoteles con otros servicios integrados  
Hoteles sin otros servicios integrados  
Moteles  
Cabañas, villas y similares  
Campamentos y albergues recreativos  
Pensiones y casas de huéspedes  
Departamentos y casas amueblados con servicios de hotelería  
88 Clases de actividades conexas al turismo  
v
Clase de actividad económica  
462111  
462112  
462210  
463211  
463215  
463216  
Comercio al por menor en supermercados  
Comercio al por menor en minisupers  
Comercio al por menor en tiendas departamentales  
Comercio al por menor de ropa, excepto de bebé y lencería  
Comercio al por menor de bisutería y accesorios de vestir  
Comercio al por menor de ropa de cuero y piel y de otros artículos de estos  
materiales  
463218  
463310  
464111  
Comercio al por menor de sombreros  
Comercio al por menor de calzado  
Farmacias sin minisúper  
464112  
Farmacias con minisúper  
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PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
464121  
465111  
465112  
465211  
465212  
465213  
465214  
465215  
465312  
465313  
465912  
465913  
465919  
466313  
468411  
485111  
Comercio al por menor de lentes  
Comercio al por menor de artículos de perfumería y cosméticos  
Comercio al por menor de artículos de joyería y relojes  
Comercio al por menor de discos y casetes  
Comercio al por menor de juguetes  
Comercio al por menor de bicicletas y triciclos  
Comercio al por menor de equipo y material fotográfico  
Comercio al por menor de artículos y aparatos deportivos  
Comercio al por menor de libros  
Comercio al por menor de revistas y periódicos  
Comercio al por menor de regalos  
Comercio al por menor de artículos religiosos  
Comercio al por menor de otros artículos de uso personal  
Comercio al por menor de antigüedades y obras de arte  
Comercio al por menor de gasolina y diésel  
Transporte colectivo urbano y suburbano de pasajeros en autobuses de ruta  
fija  
485320  
485510  
512130  
523121  
523122  
531111  
531112  
531113  
531114  
531115  
531119  
531319  
532110  
532122  
532289  
532412  
541920  
561590  
561920  
611151  
611211  
611311  
611511  
611698  
611710  
711111  
Alquiler de automóviles con chofer  
Alquiler de autobuses con chofer  
Exhibición de películas y otros materiales audiovisuales  
Casas de cambio  
Centros cambiarios  
Alquiler sin intermediación de viviendas amuebladas  
Alquiler sin intermediación de viviendas no amuebladas  
Alquiler sin intermediación de salones para fiestas y convenciones  
Alquiler sin intermediación de oficinas y locales comerciales  
Alquiler sin intermediación de teatros, estadios, auditorios y similares  
Alquiler sin intermediación de otros bienes raíces  
Otros servicios relacionados con los servicios inmobiliarios  
Alquiler de automóviles sin chofer  
Alquiler de autobuses, minibuses y remolques sin chofer  
Alquiler de otros artículos para el hogar y personales  
Alquiler de equipo de transporte, excepto terrestre  
Servicios de fotografía y videograbación  
Otros servicios de reservaciones  
Organizadores de convenciones y ferias comerciales e industriales  
Escuelas de educación media técnica terminal del sector privado  
Escuelas de educación técnica superior del sector privado  
Escuelas de educación superior del sector privado  
Escuelas del sector privado dedicadas a la enseñanza de oficios  
Otros servicios educativos proporcionados por el sector privado  
Servicios de apoyo a la educación  
Compañías de teatro del sector privado  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
711121  
Compañías de danza del sector privado  
711131  
711191  
711311  
Cantantes y grupos musicales del sector privado  
Otras compañías y grupos de espectáculos artísticos del sector privado  
Promotores del sector privado de espectáculos artísticos, culturales,  
deportivos y similares que cuentan con instalaciones para presentarlos  
711320  
Promotores de espectáculos artísticos, culturales, deportivos y similares  
que no cuentan con instalaciones para presentarlos  
711510  
712111  
712120  
712131  
712190  
713111  
713120  
713299  
713910  
713941  
713943  
713950  
713991  
713998  
722411  
722412  
722511  
Artistas, escritores y técnicos independientes  
Museos del sector privado  
Sitios históricos  
Jardines botánicos y zoológicos del sector privado  
Grutas, parques naturales y otros sitios del patrimonio cultural de la nación  
Parques de diversiones y temáticos del sector privado  
Casas de juegos electrónicos  
Otros juegos de azar  
Campos de golf  
Clubes deportivos del sector privado  
Centros de acondicionamiento físico del sector privado  
Boliches  
Billares  
Otros servicios recreativos prestados por el sector privado  
Centros nocturnos, discotecas y similares  
Bares, cantinas y similares  
Restaurantes con servicio de preparación de alimentos a la carta o de comida  
corrida  
722512  
722513  
722514  
722515  
722516  
722517  
Restaurantes con servicio de preparación de pescados y mariscos  
Restaurantes con servicio de preparación de antojitos  
Restaurantes con servicio de preparación de tacos y tortas  
Cafeterías, fuentes de sodas, neverías, refresquerías y similares  
Restaurantes de autoservicio  
Restaurantes con servicio de preparación de pizzas, hamburguesas, hot dogs y  
pollos rostizados para llevar  
722518  
722519  
811119  
812410  
812910  
813110  
Restaurantes que preparan otro tipo de alimentos para llevar  
Servicios de preparación de otros alimentos para consumo inmediato  
Otras reparaciones mecánicas de automóviles y camiones  
Estacionamientos y pensiones para vehículos automotores  
Servicios de revelado e impresión de fotografías  
Asociaciones, organizaciones y cámaras de productores, comerciantes y  
prestadores de servicios  
813120  
813130  
Asociaciones y organizaciones laborales y sindicales  
Asociaciones y organizaciones de profesionistas  
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2019)  
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88  
PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
Anexo 2.  
Relación de la estimación del PIBt de los 125 municipios del Estado de México.  
Total  
(millones de pesos corrientes)  
Nacional  
$ 2,582,001.00  
$ 252,499.48  
$ 174.22  
$ 609.76  
$ 134.98  
$ 45.01  
$ 744.69  
$ 33.78  
$ 41.80  
015 EdoMex (9.08%)  
001 Acambay de Ruíz Castañeda  
002 Acolman  
003 Aculco  
004 Almoloya de Alquisiras  
005 Almoloya de Juárez  
006 Almoloya del Río  
007 Amanalco  
008 Amatepec  
$ 41.11  
009 Amecameca  
010 Apaxco  
$ 373.75  
$ 135.85  
011 Atenco  
012 Atizapán  
$ 228.68  
$ 34.30  
013 Atizapán de Zaragoza  
014 Atlacomulco  
015 Atlautla  
$ 13,121.90  
$ 2,443.50  
$ 69.69  
016 Axapusco  
$ 79.97  
017 Ayapango  
$ 9.60  
018 Calimaya  
019 Capulhuac  
020 Coacalco de Berriozábal  
021 Coatepec Harinas  
022 Cocotitlán  
$ 125.84  
$ 700.55  
$ 6,735.85  
$ 180.69  
$ 30.35  
023 Coyotepec  
024 Cuautitlán  
025 Chalco  
$ 217.64  
$ 3,021.31  
$ 4,431.91  
$ 32.86  
026 Chapa de Mota  
027 Chapultepec  
028 Chiautla  
029 Chicoloapan  
030 Chiconcuac  
031 Chimalhuacán  
032 Donato Guerra  
033 Ecatepec de Morelos  
034 Ecatzingo  
$ 28.47  
$ 183.15  
$ 1,406.78  
$ 1,032.87  
$ 3,621.56  
$ 27.46  
$ 21,560.97  
$ 5.86  
035 Huehuetoca  
036 Hueypoxtla  
037 Huixquilucan  
038 Isidro Fabela  
039 Ixtapaluca  
040 Ixtapan de la Sal  
041 Ixtapan del Oro  
042 Ixtlahuaca  
$ 1,706.93  
$ 134.74  
$ 16,509.45  
$ 22.24  
$ 5,192.59  
$ 417.49  
$ 2.67  
$ 799.74  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
89  
Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
043 Xalatlaco  
$ 99.56  
044 Jaltenco  
$ 90.67  
045 Jilotepec  
$ 1,319.24  
$ 16.71  
$ 51.58  
$ 306.71  
$ 26.94  
$ 71.35  
$ 3,755.73  
$ 180.19  
$ 237.22  
$ 14,523.76  
$ 82.45  
046 Jilotzingo  
047 Jiquipilco  
048 Jocotitlán  
049 Joquicingo  
050 Juchitepec  
051 Lerma  
052 Malinalco  
053 Melchor Ocampo  
054 Metepec  
055 Mexicaltzingo  
056 Morelos  
$ 87.36  
057 Naucalpan de Juárez  
058 Nezahualcóyotl  
059 Nextlalpan  
060 Nicolás Romero  
061 Nopaltepec  
062 Ocoyoacac  
063 Ocuilan  
$ 33,014.11  
$ 11,671.81  
$ 89.18  
$ 2,294.36  
$ 31.95  
$ 614.75  
$ 87.51  
064 El Oro  
$ 58.96  
065 Otumba  
$ 220.16  
$ 1.81  
$ 338.44  
$ 72.48  
066 Otzoloapan  
067 Otzolotepec  
068 Ozumba  
069 Papalotla  
$ 16.20  
070 La Paz  
071 Polotitlán  
$ 3,646.92  
$ 88.64  
072 Rayón  
$ 57.89  
073 San Antonio la Isla  
074 San Felipe del Progreso  
$ 64.37  
$ 405.45  
075 San Martín de las Pirámides  
076 San Mateo Atenco  
077 San Simón de Guerrero  
078 Santo Tomás  
$ 196.98  
$ 1,764.43  
$ 0.94  
$ 5.02  
079 Soyaniquilpan de Juárez  
080 Sultepec  
081 Tecámac  
082 Tejupilco  
083 Temamatla  
$ 61.67  
$ 22.58  
$ 7,343.17  
$ 415.73  
$ 36.41  
$ 90.35  
$ 308.90  
$ 20.32  
$ 302.13  
$ 729.62  
084 Temascalapa  
085 Temascalcingo  
086 Temascaltepec  
087 Temoaya  
088 Tenancingo  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
90  
PIB turístico para la toma de decisiones, caso de los pueblos mágicos del Estado de México  
089 Tenango del Aire  
090 Tenango del Valle  
091 Teoloyucan  
092 Teotihuacán  
093 Tepetlaoxtoc  
094 Tepetlixpa  
095 Tepotzotlán  
096 Tequixquiac  
097 Texcaltitlán  
098 Texcalyacac  
099 Texcoco  
$ 26.71  
$ 472.30  
$ 384.27  
$ 556.67  
$ 46.17  
$ 110.79  
$ 839.66  
$ 144.07  
$ 52.29  
$ 6.64  
$ 5,550.07  
$ 242.66  
$ 771.47  
$ 6.90  
100 Tezoyuca  
101 Tianguistenco  
102 Timilpan  
103 Tlalmanalco  
104 Tlalnepantla de Baz  
105 Tlatlaya  
$ 112.24  
$ 21,356.38  
$ 7.51  
106 Toluca  
107 Tonatico  
108 Tultepec  
109 Tultitlán  
110 Valle de Bravo  
111 Villa de Allende  
112 Villa del Carbón  
113 Villa Guerrero  
114 Villa Victoria  
115 Xonacatlán  
$ 19,583.19  
$ 139.15  
$ 752.38  
$ 5,753.78  
$ 1,636.35  
$ 33.90  
$ 142.26  
$ 179.41  
$ 113.11  
$ 333.07  
$ 12.50  
116 Zacazonapan  
117 Zacualpan  
$ 58.79  
118 Zinacantepec  
119 Zumpahuacán  
120 Zumpango  
121 Cuautitlán Izcalli  
122 Valle de Chalco Solidaridad  
123 Luvianos  
$ 1,337.85  
$ 8.49  
$ 3,263.42  
$ 13,826.70  
$ 3,068.20  
$ 85.98  
124 San José del Rincón  
125 Tonanitla  
$ 62.39  
$ 46.49  
Fuente: elaboración propia a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a).  
Anexo 3.  
Principal composición del PIBt m de PM mayormente asociado al turismo, año 2024.  
PM  
% Actividades Características  
% AyB  
21.1%  
39.3%  
53.5%  
Empleo turístico  
Valle de Bravo  
Ixtapan de la Sal  
Malinalco  
50.4%  
32.2%  
10.5%  
2120  
1918  
1566  
Fuente: elaboración propia 2025 a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp.67 - 92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
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Carlos H. Millán-García, Arlén Sánchez-Valdés,v Miguel A. López-Díaz, Gloria G. Icaza-Castro  
Anexo 4.  
Principal composición del PIBt m de PM que requieren acciones para consolidarse  
PM  
% Actividades Características  
% AyB  
54.2%  
62.3%  
47.6%  
58.5%  
Empleo turístico  
San Martín de las Pirámides  
Teotihuacan  
5.9%  
3.4%  
2.8%  
4.2%  
636  
1926  
2904  
649  
Tepotzotlán  
Villa del Carbón  
Fuente: elaboración propia 2025 a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a).  
Anexo 5.  
Principal composición del PIBt m de PM en los que el turismo no es preponderante y requieren  
consolidar una oferta turística  
PM  
% Actividades Características  
% AyB  
19.0%  
37.8%  
56.8%  
74.6%  
12.5%  
31.8%  
Empleo turístico  
Metepec  
Tonatico  
Otumba  
El Oro  
3.4%  
2.1%  
1.3%  
0.8%  
8.0%  
0%  
12663  
552  
547  
416  
Jilotepec  
Aculco  
1132  
321  
Fuente: elaboración propia 2025 a partir de Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023a).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 67-92. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.04  
92  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 93 - 117, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
MODELOS DE PREDICCIÓN  
ECONÓMICA UTILIZANDO  
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO  
Estéfany A. Orbe-Rosario  
eaorbe2@espe.edu.ec  
Universidad de las Fuerzas  
Armadas ESPE  
(Quito - Ecuador)  
ECONOMIC PREDICTION  
MODELS USING MACHINE  
LEARNING  
Tatiana L. Palacios-Sinchi  
tlpalacios@espe.edu.ec  
Universidad de las Fuerzas  
Armadas ESPE  
(Quito - Ecuador)  
Pablo Gaibor Costta  
pagaibor@espe.edu.ec  
Universidad de las Fuerzas  
Armadas ESPE  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.05  
(Quito - Ecuador)  
Recibido: 08/12/2025  
Aceptado: 15/06/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 93 - 117, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
Este estudio analiza la capacidad predictiva de modelos  
econométricos y de aprendizaje automático para estimar el PIB  
real del Ecuador, con datos trimestrales de 2008-2022 e inflación  
y tasa de interés como variables explicativas. Se estimaron  
regresiones lineales múltiples mediante Mínimos Cuadrados  
Generalizados, modelos de rezagos distribuidos, Random  
Forest y redes neuronales LSTM. El desempeño predictivo se  
evaluó con métricas de error fuera de muestra, RMSE y MAE.  
Los resultados muestran que, en el contexto de alta volatilidad  
de 2022, el modelo de rezagos distribuidos optimizado obtuvo  
el menor error, mientras que en un escenario más estable el  
LSTM logró mayor precisión. Se concluye que la efectividad  
predictiva depende del modelo y del contexto económico, y  
que los enfoques econométricos tradicionales y las técnicas de  
aprendizaje automático pueden ser complementarios para la  
predicción macroeconómica en economías dolarizadas.  
Palabras clave: pronósticos, series de tiempo,  
macroeconomía, econometría, redes neuronales  
MODELOS DE PREDICCIÓN  
ECONÓMICA UTILIZANDO  
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO  
ECONOMIC PREDICTION  
MODELS USING MACHINE  
LEARNING  
Abstract  
This study analyzes the predictive capacity of econometric  
and machine learning models to estimate Ecuador’s real GDP,  
using quarterly data for 2008-2022 and considering inflation  
and the interest rate as explanatory variables. Multiple linear  
regression models were estimated through Generalized Least  
Squares, along with distributed lag models, Random Forest,  
and Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks.  
Predictive performance was assessed using out-of-sample error  
metrics, namely RMSE and MAE. The results show that, in  
the highly volatile context of 2022, the optimized distributed  
lag model achieved the lowest prediction error, whereas in a  
more stable macroeconomic scenario the LSTM model reached  
higher relative accuracy. The study concludes that predictive  
effectiveness depends on both the model specification and the  
economic context, and that traditional econometric approaches  
and machine learning techniques may be complementary for  
macroeconomic forecasting in dollarized economies.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.05  
Keywords: forecasting, time series, macroeconomics,  
econometrics, neural networks  
Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Introducción  
La predicción de variables macroeconómicas constituye una herramienta  
fundamental para la formulación de políticas públicas, la planificación  
económica y la toma de decisiones en el sector privado. Indicadores como el  
Producto Interno Bruto (PIB), la inflación y las tasas de interés permiten anticipar  
escenarios económicos, evaluar riesgos y diseñar estrategias que mitiguen los  
efectos de ciclos adversos o crisis económicas. En economías dolarizadas como  
la ecuatoriana, donde la política monetaria es limitada, la capacidad de anticipar  
el comportamiento de estas variables adquiere especial relevancia.  
Tradicionalmente, la predicción económica ha sido abordada mediante  
modelos econométricos clásicos, basados en relaciones causales y supuestos  
lineales. No obstante, la creciente complejidad de los sistemas económicos ha  
evidenciado limitaciones en estos enfoques para capturar dinámicas no lineales  
y patrones cambiantes en los datos. En este contexto, el desarrollo tecnológico  
ha ampliado las posibilidades de análisis. El auge de las redes y aplicaciones  
informáticas ha permitido optimizar procesos y proponer soluciones a problemas  
complejos mediante herramientas computacionales (Dariel & Rainiero, 2019).  
Estas herramientas pueden aprender a partir de los datos, identificar patrones  
decomportamientoyestimarrelacionesentrevariables,reduciendoladependencia  
de análisis puramente intuitivos que podrían carecer de respaldo empírico  
(Espino, Martínez, & Daradoumis, 2017). En el caso ecuatoriano, la volatilidad  
observada en distintos periodos económicos y las limitaciones estructurales de  
una economía dolarizada refuerzan la necesidad de contar con herramientas de  
predicción confiables. Sin embargo, la evidencia empírica comparativa entre  
modelos econométricos tradicionales y modelos de aprendizaje automático en  
el contexto nacional sigue siendo limitada, lo que evidencia una brecha en la  
literatura aplicada.  
A diferencia de estudios previos centrados exclusivamente en la  
comparación entre modelos econométricos y técnicas de aprendizaje automático,  
la presente investigación incorpora un análisis diferenciado según el contexto  
macroeconómico, evaluando el desempeño predictivo de los modelos tanto en  
periodos de estabilidad como en escenarios de alta incertidumbre económica.  
Aplicado al caso ecuatoriano, caracterizado por una economía dolarizada y  
vulnerable a choques externos, este enfoque permite analizar cómo las condiciones  
macroeconómicasafectanlaprecisiónrelativadelosdistintosmodelospredictivos.  
De esta manera, el estudio aporta evidencia empírica relevante para la predicción  
macroeconómica en economías emergentes y dolarizadas.  
En consecuencia, resulta pertinente desarrollar herramientas que permitan  
predecir el comportamiento de variables macroeconómicas como el PIB, la  
inflación y las tasas de interés, indicadores clave para la toma de decisiones tanto  
en el ámbito público como privado. Con ello, se busca proveer a los hacedores  
de política y planificadores económicos una herramienta empírica robusta que  
reduzca el sesgo de proyección en entornos de eventos extraordinarios.  
El presente trabajo se enfoca en el desarrollo y aplicación de modelos  
econométricos clásicos y modelos de aprendizaje automático supervisado con el  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.05  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
fin de evaluar su desempeño en la predicción de variables macroeconómicas. En  
particular, la investigación busca responder a la siguiente pregunta central: ¿Qué  
tipos de modelos son más precisos para predecir el comportamiento de variables  
macroeconómicas?  
El análisis se realiza considerando dos escenarios diferenciados: un periodo  
de relativa estabilidad macroeconómica y un periodo que incorpora episodios de  
alta incertidumbre, con el fin de evaluar la robustez predictiva de cada enfoque.  
Asimismo, se examinan ventajas y limitaciones de los modelos en el contexto  
ecuatoriano, de manera que los resultados puedan servir como referencia para  
futuros estudios en economías dolarizadas con características similares.  
Metodología  
Fuentes y técnicas de recolección de datos  
La investigación se fundamenta en datos secundarios de carácter cuantitativo,  
provenientes de fuentes oficiales nacionales e internacionales. En particular, se  
utilizaron datos de las siguientes fuentes:  
• El Banco Central del Ecuador (BCE), principal fuente de datos  
macroeconómicos nacionales.  
• El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), que proporciona  
información sociodemográfica y económica complementaria,  
• Organismos internacionales como el Fondo Monetario Internacional (FMI)  
y el Banco Mundial, que ofrecen datos macroeconómicos estandarizados a  
nivel global.  
La base de datos empleada fue consolidada mediante procesos de extracción,  
depuración y organización de información proveniente de estas fuentes. Esta base  
constituye el insumo principal para el entrenamiento y evaluación de los modelos  
predictivos. El periodo de análisis comprende los años 2008 – 2022, lo que permite  
abarcar distintas fases del ciclo económico ecuatoriano, incluyendo episodios de  
estabilidad y de alta incertidumbre macroeconómica. La frecuencia de los datos  
es trimestral, seleccionada en función de su disponibilidad y de la necesidad de  
contar con suficiente granularidad para el modelado de series temporales.  
Desdeelpuntodevistadelpropósito, setratadeunainvestigaciónexplicativa,  
correlacional y predictiva. Es explicativa porque pretende identificar causas  
y efectos dentro de fenómenos económicos complejos, como los factores que  
inciden en la variación del PIB. Es correlacional porque busca medir la relación  
entre variables económicas como las tasas de interés y la inflación, y cómo estas  
influyen entre sí. Por último, es predictiva puesto que uno de los principales  
objetivos es desarrollar modelos que puedan anticipar el comportamiento futuro  
de variables económicas, a partir de patrones históricos.  
En cuanto al diseño metodológico, se trata de un estudio de tipo cuantitativo,  
ya que se aplicaron diferentes técnicas de modelado y simulación para analizar  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 93-117. Segundo Semestre de 2026  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
el efecto de distintas combinaciones de variables independientes sobre el  
comportamiento de la variable dependiente. Este estudio se realizará mediante la  
construcción y prueba de modelos predictivos utilizando métodos econométricos,  
estadísticos y de aprendizaje automático. A través de esta aproximación se  
busca simular escenarios, evaluar hipótesis y seleccionar los modelos con mejor  
capacidad explicativa y predictiva.  
El enfoque se considera longitudinal, ya que se analiza información a lo  
largo del tiempo, permitiendo observar tendencias y cambios estructurales.  
También se considera observacional en el sentido de que los datos utilizados no  
son generados artificialmente, sino que provienen de fuentes oficiales y reflejan  
fenómenos reales. El marco metodológico que sustenta el presente trabajo se basa  
en una combinación entre los principios de la teoría económica clásica y moderna,  
junto con los métodos contemporáneos de la ciencia de datos, como la estadística  
avanzada, el modelado matemático y el aprendizaje automático.  
Variables  
Variable dependiente  
LaprincipalvariablequesebuscapredecireselPIBreal,portratarsedeunode  
los indicadores más representativos del desempeño macroeconómico. De manera  
complementaria, se estiman modelos para otras variables macroeconómicas  
relevantes.  
Variables independientes  
Las variables incorporadas en los modelos corresponden a indicadores  
macroeconómicos seleccionados por su relevancia teórica y empírica para  
explicar el comportamiento del PIB. En particular, se consideraron la inflación y  
la tasa de interés activa referencial, así como los rezagos del PIB y de las variables  
explicativas en aquellas especificaciones donde la estructura del modelo lo  
requirió. Estas variables se seleccionan por su capacidad para capturar dinámicas  
temporales que contribuyan a mejorar la precisión predictiva de los modelos, más  
que por su interpretación causal directa (Hyndman & Athanasopoulos, 2021).  
La selección de variables respondió tanto a criterios teóricos como  
a restricciones de disponibilidad y consistencia estadística de las series  
trimestrales. La inflación y la tasa de interés fueron priorizadas debido a su  
relevancia macroeconómica y a su capacidad para capturar dinámicas monetarias  
y financieras asociadas al comportamiento del PIB en economías dolarizadas  
como la ecuatoriana. Si bien existen otros factores relevantes para la economía  
ecuatoriana, como el gasto público, el comercio exterior, la inversión, el consumo  
interno o los precios del petróleo, su incorporación no fue considerada dentro  
de esta investigación debido al enfoque parsimonioso del modelo y con el  
propósito de evitar incrementos innecesarios en la complejidad, problemas de  
multicolinealidad y posibles riesgos de sobreajuste.  
Adicionalmente, la incorporación de rezagos permitió capturar efectos  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 93-117. Segundo Semestre de 2026  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
dinámicos e intertemporales relevantes para la predicción económica.  
Preparación y procesamiento de datos  
El tratamiento de los datos constituye una etapa fundamental del estudio,  
ya que la calidad del conjunto de datos afecta directamente la precisión de los  
modelos predictivos. La base principal proviene del Banco Central de Ecuador,  
y abarca el período comprendido entre los años 2008 y 2022, con frecuencia  
trimestral. Esta fuente se complementa con una base de datos interna consolidada  
por el equipo de investigación.  
Conelpropósitodeevaluarlaestabilidadyrobustezpredictivadelosmodelos  
bajo distintos contextos macroeconómicos, el estudio consideró dos escenarios de  
análisis diferenciados. El primero corresponde a un periodo de relativa estabilidad  
económica, utilizando información de entrenamiento entre 2008 y 2018 y datos  
de prueba para el año 2019. El segundo escenario incorpora un contexto de  
disrupciones económicas asociado a la pandemia y al paro nacional, utilizando  
datos de entrenamiento entre 2008 y 2021 y evaluación fuera de muestra para  
el año 2022. Esta estrategia permitió comparar el desempeño de los distintos  
modelos tanto en entornos estables como en escenarios de alta volatilidad.  
La primera etapa del procesamiento consistió en la depuración de la base  
de datos, incluyendo la revisión de valores faltantes y atípicos. En presencia de  
datos faltantes se emplearon técnicas de interpolación temporal para preservar la  
continuidad de las series (Hyndman & Athanasopoulos, 2021).  
Posteriormente, se realizó un proceso de ingeniería de características (feature  
engineering), generando rezagos temporales y transformaciones logarítmicas de  
las variables. Estas transformaciones permiten capturar dinámicas intertemporales  
y estabilizar la varianza de las series, lo cual resulta útil en modelos de series de  
tiempo (Brownlee, 2020).  
Para los modelos de aprendizaje automático (Random Forest y LSTM) se  
aplicó normalización Min-Max, con el fin de evitar que las diferencias de escala  
entre variables afecten el proceso de entrenamiento. En contraste, en los modelos  
econométricos se emplearon transformaciones logarítmicas y especificaciones  
dinámicas sin requerir escalamiento previo.  
Se efectuó un análisis exploratorio mediante gráficos de series de tiempo  
y análisis de correlación, con el propósito de identificar tendencias, posibles  
cambios estructurales y relaciones preliminares entre variables.  
Finalmente, para validar la consistencia estadística de los modelos  
econométricos se aplicaron pruebas complementarias. El test de Breusch-Pagan  
se utilizó para detectar posibles problemas de heterocedasticidad, mientras que  
el estadístico Durbin-Watson permitió evaluar la presencia de autocorrelación  
en los residuos. Asimismo, se empleó el factor de inflación de la varianza (VIF)  
para identificar problemas de multicolinealidad entre variables explicativas.  
Finalmente, el desempeño predictivo de los modelos se comparó mediante las  
métricas RMSE (Root Mean Squared Error) y MAE (Mean Absolute Error), las  
cuales permiten cuantificar la magnitud promedio de los errores de predicción  
fuera de muestra.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 93-117. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.05  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Modelos econométricos utilizados  
A fin de analizar las variables macroeconómicas y evaluar su capacidad  
predictiva, el presente trabajo incorpora modelos de predicción econométricos  
tradicionales, así como técnicas modernas de aprendizaje automático.  
Particularmente se emplea la regresión lineal múltiple MCO, un modelo de  
regresión dinámica denominado Autorregresivo de Rezagos distribuidos ARDL  
y en cuanto a los modelos de aprendizaje automático, se utiliza bosque aleatorio,  
conocido en inglés como Random Forest Regressor, y modelos de redes de  
memoria de corto y largo plazo, conocidas como LSTM (Long Short-Term  
Memory).  
Lacombinacióndelosmodelosmencionadospermitiráevaluarlaprecisiónde  
las variables macroeconómicas, PIB, inflación y tasas de interés, así como analizar  
diferencias en cuanto a la interpretabilidad, complejidad, y su adaptabilidad de  
los distintos modelos a los datos temporales.  
Regresión lineal múltiple  
“La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales entre una  
variable dependiente y más de una variable independiente. En este tipo de  
modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la  
especificación”, dicho modelo es el más simple (Montero, 2016). La ecuación  
general del modelo se expresa como:  
Yᵢ = β₁ + β₂ X₂ᵢ + β₃ X₃ᵢ + uᵢ  
(1)  
En la ecuación Yi representa la variable dependiente del estudio, mientras  
que X2i, X3i, … Xki las variables explicativas. En este contexto, las variables a  
estimar son el PIB, inflación y tasas de interés respectivamente, por otro lado  
es el término constante o conocido también como intercepto, y coeficientes  
regresión parcial que indican el cambio esperado en la variable dependiente ante  
un cambio unitario en cada uno de los coeficiente de regresión, manteniendo  
constante la influencia del otro, por último como el término de perturbación  
estocástica, que para efectos del estudio se sustituye por para denotar series de  
tiempo obteniendo como ecuación final la siguiente (Gujarati & Porter, 2010).  
Yᵢ = β₁ + β₂ X₂ₜ + β₃ X₃ₜ + uₜ  
Modelo de rezagos distribuidos  
(2)  
El modelo de regresión dinámica con rezagos considera datos actuales y  
pasados de las variables explicativas, y en algunos casos, los valores rezagados  
de la variable dependiente. Este modelo es comúnmente usado en econometría  
para modelar series temporales, que permitan capturar los efectos retardados de  
las variables explicativas y también la inercia de la variable dependiente en el  
tiempo (Gujarati & Porter, 2010). La ecuación general del modelo de rezagos  
distribuidos es:  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
Yₜ = α + β₀ Xₜ + β₁ X₍ₜ₋₁₎ + + βₖ X₍ₜ₋ₖ₎ + μₜ  
(3)  
Donde Yₜ representa la variable dependiente en el tiempo, Xₜ, Xₜ₋₁ … Xₜ₋ₖ  
los valores actuales y rezagados de la variable explicativa, por otro lado β₀, β₁, …  
βₖ son los coeficientes que miden el impacto de los valores actuales y rezagados  
de X; α es un intercepto y μₜ el término de error del modelo (Gujarati & Porter,  
2010). Cuando el modelo incluye rezagos de la variable dependiente se denomina  
modelo autorregresivo, y adopta la siguiente estructura (Gujarati & Porter, 2010).  
Yₜ = α + β Xₜ + γ Y₍ₜ₋₁₎ + μₜ  
(4)  
En este caso captura la dependencia de con respecto a su valor pasado  
Yₜ₋₁, este , este modelo combina elementos de una regresión lineal estándar  
con características dinámicas, lo cual lo hace adecuado para modelar efectos  
económicos con retrasos temporales (Gujarati & Porter, 2010). En el contexto  
del presente estudio, el modelo propuesto incluye tanto rezagos de las variables  
explicativas, así como de la variable dependiente, permitiendo analizar los efectos  
a corto y largo plazo.  
Si bien la especificación inicial de los modelos se basa en el enfoque de  
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), durante la fase de estimación se  
identificaron posibles problemas de heterocedasticidad, autocorrelación y  
endogeneidad, frecuentes en series macroeconómicas. Por esta razón, tras la  
evaluacióndelossupuestosdelmodeloclásicoderegresiónlineal,lasestimaciones  
finales se realizaron mediante un enfoque de Mínimos Cuadrados Generalizados  
(GLS), asumiendo una estructura de autocorrelación de primer orden AR (1) en  
los errores.  
Este procedimiento permite obtener estimadores más eficientes en presencia  
de autocorrelación serial, situación común en series de tiempo macroeconómicas  
como el PIB, la inflación y las tasas de interés.  
Modelos de machine learning  
Random forest  
Es un método de aprendizaje automático basado en la combinación de  
múltiples árboles de decisión mediante técnicas de bagging y selección aleatoria  
de variables (Breiman, 2001). El bagging consiste en entrenar cada árbol con  
muestras Bootstrap del conjunto de datos, es decir, selecciones aleatorias con  
reemplazo. Esto implica que algunas observaciones pueden repetirse mientras  
que otras quedan fuera de la muestra de entrenamiento de cada árbol, conocidas  
como observaciones out-of-bag (OOB), las cuales pueden emplearse para estimar  
el error del modelo.  
Adicionalmente, en cada nodo del árbol se selecciona de forma aleatoria un  
subconjunto de variables explicativas para determinar la mejor partición. Este  
procesoreducelacorrelaciónentreárbolesymejoralacapacidaddegeneralización  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
del modelo. En términos generales, la predicción del modelo se expresa como:  
Ŷ = 1/B ∑₍ᵇ₌₁₎ᴮ Tᵦ(X)  
(5)  
Donde: Tb (X) representa la predicción del árbol b-ésimo construido a partir  
de una muestra aleatoria del conjunto de datos y un subconjunto de variables  
explicativas (Breiman, 2001).  
Para la implementación del modelo en esta investigación, se utilizó una  
partición temporal de los datos: el periodo 2008 – 2018 se destinó al entrenamiento  
y el año 2019 a la evaluación fuera de muestra. El modelo se estimó con 500  
árboles y selección aleatoria de predictores en cada nodo. El desempeño predictivo  
se evaluó mediante RMSE y MAE, seleccionando el modelo con menor error  
fuera de muestra. Los hiperparámetros utilizados, particularmente el número de  
árboles (ntree=500) y la cantidad de variables seleccionadas aleatoriamente en  
cada partición (mtry=2), fueron definidos con base en pruebas experimentales  
y recomendaciones frecuentes en la literatura especializada, priorizando  
configuraciones que redujeran el error fuera de muestra y minimizaran riesgos de  
sobreajuste.  
Long short-term memory (LSTM)  
Las redes LSTM, o redes de memoria de corto y largo plazo, constituyen una  
variación avanzada de las redes neuronales recurrentes (RNN), diseñadas para  
modelar dependencias temporales de largo plazo en datos secuenciales. Estas  
redes permiten superar el problema del desvanecimiento del gradiente, frecuente  
en RNN tradicionales, lo que favorece un aprendizaje más estable de patrones  
complejos en series temporales (DataScientest, 2024).  
El problema del desvanecimiento del gradiente surge durante la  
retropropagación a través del tiempo, cuando los gradientes tienden a disminuir  
exponencialmente a medida que se transmiten hacia periodos anteriores,  
generando variaciones mínimas en los pesos de las capas iniciales y dificultando  
el aprendizaje de relaciones de largo plazo (DataScientest, 2024).  
Para mitigar este fenómeno, las LSTM incorporan celdas de memoria  
controladas por compuertas que regulan qué información se conserva, se descarta  
o se transmite en el tiempo. Este mecanismo permite preservar información  
relevante durante múltiples periodos y mejorar la capacidad del modelo para  
capturar dinámicas intertemporales en series económicas (DataScientest, 2024).  
En esta investigación, el modelo LSTM se empleó para capturar relaciones  
no lineales y patrones dinámicos entre el PIB, la inflación y la tasa de interés activa  
referencial. Previamente al entrenamiento, las variables fueron normalizadas  
mediante escalamiento Min-Max con el fin de mejorar la estabilidad del proceso  
de aprendizaje. Se construyeron secuencias temporales de cuatro rezagos  
(n_steps = 4), de modo que cada observación de entrada contiene información de  
los cuatro trimestres previos del PIB, la inflación y la tasa de interés.  
El modelo se configuró con una capa LSTM de 50 unidades ocultas, función  
de pérdida de error cuadrático medio (MSE), optimizador Adam con tasa de  
aprendizaje de 0.01 y 300 épocas de entrenamiento.  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
La muestra se dividió en conjunto de entrenamiento (periodo 2008 -  
2021) y conjunto de prueba (2022). Para generar las secuencias del conjunto de  
prueba se utilizaron adicionalmente los últimos cuatro trimestres del periodo de  
entrenamiento, garantizando la continuidad temporal requerida por el modelo.  
Posteriormente, las predicciones fueron desnormalizadas para su interpretación  
en niveles originales. El desempeño del modelo se evaluó mediante el RMSE  
fuera de muestra.  
La selección de las variables explicativas responde a su relevancia teórica  
y empírica en la determinación del PIB. En particular, la inflación y la tasa de  
interés activa referencial fueron consideradas debido a su incidencia directa  
sobre el consumo, la inversión y las condiciones de financiamiento en economías  
dolarizadas, donde la política monetaria presenta restricciones estructurales.  
En cuanto a los modelos utilizados, la inclusión de regresiones lineales  
múltiples permite capturar relaciones contemporáneas entre variables  
macroeconómicas, mientras que los modelos de rezagos distribuidos incorporan  
efectos dinámicos y retardados en la evolución del PIB. Por su parte, la  
incorporación de algoritmos de aprendizaje automático, como Random Forest  
y redes neuronales LSTM, responde a su capacidad para modelar relaciones no  
lineales y patrones complejos en series temporales, lo que permite contrastar su  
desempeño frente a enfoques econométricos tradicionales.  
Los hiperparámetros de los modelos de aprendizaje automático fueron  
definidos mediante criterios experimentales y revisión de literatura especializada,  
priorizando configuraciones parsimoniosas acordes con el tamaño de la muestra  
disponible.EnelmodeloRandomForestseutilizaron500árboles(ntree=500)ydos  
variables por partición (mtry=2), mientras que el modelo LSTM fue configurado  
con 50 unidades ocultas, secuencias de cuatro rezagos y un entrenamiento de 300  
iteraciones completas sobre el conjunto de entrenamiento.  
Estas configuraciones permitieron controlar la complejidad de los modelos y  
reducir riesgos de sobreajuste en presencia de una muestra relativamente limitada.  
Asimismo, se aplicó una validación temporal mediante separación entrenamiento-  
prueba, evitando utilizar información futura durante el entrenamiento y  
preservando la secuencia cronológica de las series. Finalmente, la división del  
análisis en distintos contextos económicos permite evaluar la robustez de los  
modelos bajo diferentes condiciones macroeconómicas, fortaleciendo la validez  
de los resultados obtenidos.  
Tabla de configuración metodológica  
Con el propósito de resumir la configuración aplicada en la estimación de  
los modelos predictivos, la Tabla 1 presenta los periodos de entrenamiento y  
prueba, variables utilizadas, métricas de evaluación y los principales parámetros  
considerados en cada especificación.  
Tabla 1.  
Configuración metodológica de los modelos predictivos  
Periodo entrenamiento /  
Modelo  
Parámetros principales  
prueba  
Estimación por MCO y ajuste  
mediante GLS con estructura  
AR(1).  
Regresión  
(Modelos 1, 2 y 3)  
lineal  
múltiple  
2008-2021 / 2022  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Inclusión de rezagos trimestrales;  
Modelo 5 como especificación  
optimizada.  
Modelos de rezagos distribuidos  
(Modelos 4 y 5)  
2008-2021 / 2022  
500 árboles (ntree=500) y dos  
variables por partición (mtry=2).  
Random Forest (Modelo 6)  
2008-2021 / 2022  
2008-2021 / 2022  
50  
unidades  
ocultas,  
cuatro  
LSTM (Modelo 7)  
rezagos, optimizador Adam, tasa  
de aprendizaje 0.01 y 300 épocas.  
Fuente: elaboración propia.  
Resultados  
El análisis y proyección del PIB constituyen una herramienta fundamental  
en el estudio macroeconómico, ya que permiten evaluar la evolución de los  
ciclos económicos agregados y comprender los determinantes del crecimiento  
económico. Anticipar su comportamiento facilita la evaluación de la capacidad  
productiva de la economía y la identificación de posibles escenarios de crisis o  
expansión.  
El presente estudio emplea un enfoque cuantitativo para modelar y predecir  
el comportamiento del PIB del Ecuador para el año 2022 utilizando técnicas  
econométricas tradicionales y métodos de aprendizaje automático. La base de  
datos empleada cubre el periodo comprendido entre el primer trimestre del año  
2008 al cuarto trimestre del año 2021, para tal efecto, el PIB será predicho en  
función de las variables explicativas, inflación y tasas de interés.  
La metodología contempla la especificación de modelos de regresión  
lineal múltiple en distintas formas funcionales (lineal, log-lineal y con variables  
dummy para eventos atípicos, como la pandemia de 2020). Si bien la formulación  
inicial se plantea bajo el enfoque de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), las  
estimaciones finales se realizan mediante Mínimos Cuadrados Generalizados  
(GLS), incorporando una estructura autorregresiva de orden uno AR (1) en los  
errores, con el fin de corregir problemas de autocorrelación detectados en las  
pruebas diagnósticas. Asimismo, se incorporan modelos de rezagos distribuidos  
para captar efectos retardados.  
Regresión lineal múltiple  
Luego de un análisis de correlación, se construyeron 3 modelos de regresión  
lineal múltiple tradicional, bajo la metodología de mínimos cuadrados ordinarios,  
en los cuales se mantiene la misma estructura funcional: la variable dependiente  
es el PIB real (PIBc), y las variables explicativas, la inflación trimestral (inflación)  
y la tasa de interés (tiarv), resultando el siguiente modelo:  
pib₍c₎ = β₀ + β₁ * inflación + β₂ * tiarv + μ  
(6)  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
Estos modelos se entrenaron con los datos de los años comprendidos entre  
2008 y 2021, posteriormente se creó un modelo de prueba (test) con base en el año  
2022, es decir las 4 observaciones que se excluyeron de la base de entrenamiento,  
con la finalidad de comparar si los valores predichos se asemejan a los valores  
reales.  
Los modelos se ajustaron mediante mínimos cuadrados ordinarios, se  
evaluaron los supuestos del modelo clásico de regresión lineal haciendo énfasis  
en los posibles problemas de heteroscedasticidad y autocorrelación de los errores.  
Para todos los modelos, en el primer caso no se rechazó la hipótesis nula del test  
de Breusch-Pagan, concluyendo que los errores son homocedásticos. También se  
detectó autocorrelación mediante el test de Durbin Watson. En respuesta a esto,  
se generó un modelo con una estructura de mínimos cuadrados generalizados,  
asumiendo que los errores tienen una estructura de autocorrelación de grado 1  
AR (1). Posteriormente se evaluó los coeficientes resultantes de cada modelo que  
se pueden visualizar en la Tabla 2.  
Tabla 2.  
Coeficientes de los modelos de regresión lineal múltiple de los 3 modelos aplicados  
Variables  
Modelo 1  
34666.47  
(431444.2)  
- 19980.47  
(31230.1)z  
- 1237.15**  
(495.7)  
Modelo 2  
11.9292  
Modelo 3  
34681.54  
(12563)  
19534.24**  
(31230.6)  
-1238.24**  
(495.6)  
Intercepto  
Inflación  
(1856.55)  
0.007818 **  
(0.0039)  
0. 826568**  
Tasa de interés  
Pandemia  
(0. 2772)  
-480.13  
-
-
(478.0)  
Observaciones  
AIC  
56  
44  
56  
844.11  
- 147.93  
830.926  
Nota. Nivel de significancia al 1% (***p<0.01), 5% (**p<0.05), 10% (*p<0.1). Los errores estándar robustos se  
muestran en paréntesis. La variable dependiente corresponde al PIB.  
Fuente: elaboración propia.  
Luego de haber estimado los modelos econométricos, se procedió a generar  
las predicciones del PIB correspondiente al año 2022. Para ello se utilizaron las  
funciones de predicción aplicadas sobre el conjunto de prueba, obteniendo así los  
valores esperados del PIB, bajo cada enfoque, que se pueden observar en la Tabla 3.  
Tabla 3.  
Trimestre  
Comparación entre PIB real y PIB predicho de los modelos aplicados.  
PIB Predicho  
Modelo 1.  
PIB Predicho  
Modelo 2.  
PIB Predicho  
Modelo 3.  
PIB Real  
2022I  
2022II  
2022III  
2022IV  
28198  
18558  
28685  
29607  
22910  
23207  
23309  
23228  
22451  
22942  
23035  
22805  
22913  
23209  
23313  
23233  
Fuente: elaboración propia.  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.05  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Como se puede observar en la Tabla 3 las predicciones generadas por los  
tres modelos para los trimestres del año 2022 muestran diferencias importantes  
respecto a los valores reales del PIB. En general, los modelos tienden a subestimar  
el PIB en la mayoría de los trimestres, con excepción del segundo trimestre,  
donde se produce una sobreestimación. En el caso del modelo 1, las predicciones  
se mantienen relativamente estables alrededor de los 23 mil puntos, sin lograr  
capturar la variabilidad observada en el PIB real. Esto evidencia limitaciones del  
modelo para adaptarse a fluctuaciones pronunciadas en el periodo de evaluación.  
En el modelo 2, estimado en forma logarítmica, presenta desviaciones  
aún mayores en varios trimestres. Si bien la transformación logarítmica puede  
mejorar la estabilidad en ciertos contextos, en este caso no se traduce en una  
mejora de la precisión predictiva, mostrando errores considerables frente a los  
valores reales. Por su parte, el modelo 3, que incorpora una variable dummy  
para capturar efectos estructurales, exhibe predicciones muy similares al modelo  
1, pero con errores ligeramente menores en la mayoría de los trimestres. Esto  
sugiere que la inclusión del componente estructural aporta cierta mejora marginal  
en la capacidad predictiva.  
Tabla 4.  
Métricas de precisión  
Modelo 1.  
Modelo 2.  
Modelo 3.  
RMSE  
MAE  
5458.07  
5710.15  
5455.37  
5422.84  
5645.43  
5420.39  
Fuente: elaboración propia.  
Como se puede observar en la Tabla 3 las predicciones generadas por los  
tres modelos para los trimestres del año 2022 muestran diferencias importantes  
respecto a los valores reales del PIB. En general, los modelos tienden a subestimar  
el PIB en la mayoría de los trimestres, con excepción del segundo trimestre,  
donde se produce una sobreestimación. En el caso del modelo 1, las predicciones  
se mantienen relativamente estables alrededor de los 23 mil puntos, sin lograr  
capturar la variabilidad observada en el PIB real. Esto evidencia limitaciones del  
modelo para adaptarse a fluctuaciones pronunciadas en el periodo de evaluación.  
En el modelo 2, estimado en forma logarítmica, presenta desviaciones  
aún mayores en varios trimestres. Si bien la transformación logarítmica puede  
mejorar la estabilidad en ciertos contextos, en este caso no se traduce en una  
mejora de la precisión predictiva, mostrando errores considerables frente a los  
valores reales. Por su parte, el modelo 3, que incorpora una variable dummy  
para capturar efectos estructurales, exhibe predicciones muy similares al modelo  
1, pero con errores ligeramente menores en la mayoría de los trimestres. Esto  
sugiere que la inclusión del componente estructural aporta cierta mejora marginal  
en la capacidad predictiva.  
Al comparar el rendimiento mediante métricas de error, se observa que el  
modelo 3 presenta el mejor desempeño predictivo, al registrar los valores más  
bajos tanto en RMSE (5455.37) como en MAE (5420.39). El modelo 1 muestra un  
desempeño muy cercano, con diferencias marginales respecto al modelo 3, lo que  
indica que ambos modelos poseen una capacidad predictiva similar. En contraste,  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
el modelo 2 reporta los mayores errores (RMSE de 5710.15 y MAE de 5645.43),  
evidenciando una menor precisión en sus estimaciones. Estos resultados sugieren  
que la inclusión de la variable dummy aporta una mejora leve en la precisión del  
modelo. Dichos valores se detallan a continuación.  
Figura 3.  
Comparación de la predicción del PIB real vs el PIB predicho del modelo 1.  
Fuente: elaboración propia  
Figura 4.  
Comparación de la predicción del PIB real vs el PIB predicho del modelo 2  
Fuente: elaboración propia.  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Figura 5.  
Comparación de la predicción del PIB real vs el PIB predicho del modelo 3.  
Fuente: elaboración propia.  
Modelos de rezagos distribuidos  
Con el objetivo de capturar de manera más precisa la dinámica temporal  
del PIB y los posibles efectos retardados de las variables macroeconómicas, se  
incorporó un modelo de regresión lineal múltiple con rezagos distribuidos, lo que  
permite evaluar no solo el impacto de los factores explicativos, sino también su  
influencia a lo largo de varios periodos anteriores, estimándose diez variables  
explicativas sobre el PIB trimestral.  
pibc = α + β₀ * inflaciónₜ + β₁ * inflaciónₜ₋₁ + β₂ * inflaciónₜ₋₂ + β₃ * inflaciónₜ₋₃  
+ β₄ * inflaciónₜ₋₄ + γ₀ * tiarvₜ + γ₁ * tiarvₜ₋₁ + γ₂ * tiarvₜ₋₂ + γ₃ * tiarvₜ₋₃ + γ₄  
* tiarvₜ₋₄ + μₜ  
(7)  
A su vez con el objetivo de identificar el modelo más preciso y confiable, se  
llevó a cabo un proceso de evaluación exhaustiva, en el cual se iteraron todas las  
posibles combinaciones de las variables independientes incluidas en el modelo 4.  
Como resultado, se determinó que la mejor combinación de variables corresponde  
al modelo 5, que se puede observar a continuación.  
pibc = α + β₀ * inflaciónₜ + γ₂ * tiarvₜ₋₂ + μₜ  
(8)  
De igual manera se pueden visualizar los resultados de la aplicación de los  
modelos en la siguiente tabla.  
Tabla 5.  
Coeficientes de los modelos.  
Variables  
Modelo 4  
41363***  
(18399)  
Modelo 5  
74572***  
11308  
Intercepto  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
-41733  
(208599)  
3288  
(3536)  
-224321  
(186678)  
-297372  
(201327)  
-302716  
(200094)  
-367856  
-446900  
Inflación  
184907*  
-
-
-
-
-
-
-
-
-
tiarv  
Inflación_lag 1  
Inflación_lag 2  
Inflación_lag 3  
Inflación_lag 4  
tiarv_lag1  
(212317)  
-
-
-
-2002  
(4786)  
50  
-4740  
tiarv_lag2  
(4931)  
1070***  
-1706  
(4783)  
-1060  
(2739)  
0.56  
-
-
-
tiarv_lag3  
tiarv_lag4  
R2  
-
0.42  
Nota: Nivel de significancia al 1% (***p<0.01), 5% (**p<0.05), 10% (*p<0.1). Los errores estándar  
robustos se muestran en paréntesis. La variable dependiente corresponde al PIB.  
El modelo 4 constituye una especificación amplia con hasta cuatro rezagos  
de las variables explicativas, acorde con la periodicidad trimestral de los datos.  
Sin embargo, los resultados muestran que, a excepción del intercepto, ninguno  
de los coeficientes asociados a inflación, tasa de interés ni sus rezagos presenta  
significancia estadística.  
Este resultado puede explicarse por la presencia de multicolinealidad, lo cual  
se confirma en la Tabla 7. En particular, los factores de inflación de la varianza  
(VIF) para los rezagos de la tasa de interés alcanzan valores elevados (superiores  
a 10 e incluso cercanos a 18), superando ampliamente los umbrales comúnmente  
aceptados. Esta situación genera estimadores inestables y reduce la precisión  
estadística de los coeficientes, aun cuando el modelo presenta un de 0.56, lo que  
indica una capacidad explicativa moderada en términos globales.  
Por su parte, el modelo 5 presenta una especificación más parsimoniosa.  
En este caso, el intercepto mantiene un coeficiente positivo y estadísticamente  
significativo. La inflación contemporánea muestra un coeficiente negativo y  
significancia estadística, sugiriendo una relación inversa entre inflación y PIB,  
consistente con la teoría macroeconómica en contextos de presiones inflacionarias.  
Asimismo, la tasa de interés con dos rezagos resulta estadísticamente significativa  
y con signo negativo, lo que evidencia un efecto contractivo sobre el PIB con  
rezago temporal.  
La tabla 6 confirma que en el modelo 5 los valores VIF disminuyen  
considerablemente (cercanos a 1), lo que indica ausencia de multicolinealidad  
severa. Aunque su (0.42) es menor al del modelo 4, este modelo ofrece  
estimaciones más estables y económicamente interpretables. En este sentido, el  
modelo 5 representa un mejor equilibrio entre parsimonia, consistencia teórica y  
solidez estadística.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 93-117. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.05  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Tabla 6.  
Multicolinealidad de los modelos  
Rezagos  
Modelo 4.  
1.71  
Modelo 5.  
inflación  
1.12  
tiarv  
10.88  
1.377  
1.65  
inflacion_lag1  
inflacion_lag2  
inflacion_lag3  
inflación_lag4  
tiarv_lag1  
tiarv_lag2  
tiarv_lag3  
tiarv_lag4  
2.08  
2.93  
18.6  
18.11  
17.88  
8.51  
1.12  
Fuente: elaboración propia.  
Mientras que la prueba de Breusch-Pagan confirmó heterocedasticidad, la  
presencia de este no afecta la validez del modelo ni su capacidad predictiva lo cual  
se puede corroborar en la Tabla 6 mediante las métricas de error de los modelos,  
consolidando al modelo 5 como el más acertado.  
Tabla 7.  
Métricas de error de los modelos aplicados  
Modelo 4  
5654.59  
5582.79  
Modelo 5  
3529.86  
2257.05  
RMSE  
MAE  
Fuente: elaboración propia.  
A continuación, se podrá evidenciar los valores predichos de los dos  
modelos de rezagos distribuidos, en la Tabla 8, así como verificar de forma visual  
la aproximación de cada modelo al PIB real en la figura 6.  
Tabla 8.  
Valores predichos de cada modelo  
PIB Predicho  
Modelo 4  
PIB Predicho  
Modelo 5  
Fecha  
Trimestre  
PIB Real  
2022-01-01  
2022-04-01  
2022I  
2022II  
2022III  
2022IV  
28198  
18558  
28685  
29607  
23668.04  
23416.60  
22302.20  
23047.28  
26444.03  
25389.08  
28436.21  
29801.35  
2022-07-01  
2022-10-01  
Fuente: elaboración propia.  
Random Forest  
En función de los resultados obtenidos mediante la regresión lineal múltiple  
con rezagos distribuidos del modelo 5, se ajustó el modelo Random Forest para  
incorporar exclusivamente las variables que mostraron mayor significancia  
estadística y relevancia económica, la inflación actual y la tasa de interés  
rezagada dos periodos (tiarv_lag2). Este ajuste tuvo como propósito mejorar la  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.05  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
precisión predictiva del modelo y reducir la complejidad innecesaria, priorizando  
la eficiencia computacional y la interpretabilidad.  
Este modelo se estructuró con 500 árboles de decisión y se seleccionaron  
dos variables aleatorias por nodo (mtry=2). La evaluación de la importancia  
relativa de cada predictor se realizó mediante dos métricas clave de regresión:  
el Incremento porcentual del error cuadrático medio (%IncMSE), el cual indica  
el aumento del error del modelo al permutar aleatoriamente una variable, y el  
Incremento en la calidad de la partición (IncNodePurity), que en el contexto de  
regresión mide la reducción total de la suma de los cuadrados residuales (RSS)  
que resulta de las particiones basadas en dicha variable.  
Los resultados mostraron que tiarv_lag2 fue la variable más influyente en  
las predicciones, con un incremento del 45% en el error al omitirla, seguida de  
la inflación con un impacto del 18,5%. Matemáticamente, la predicción generada  
por este modelo de regresión se representa como el promedio de las predicciones  
de los árboles individuales representa como:  
Ŷₜ = 1/500 ∑ᵦ₌₁⁵⁰⁰ Tᵦ(Xₜ)  
(9)  
En cuanto al desempeño predictivo, el modelo presentó un RMSE de 3867.10  
y un MAE de 3597.85, indicando que existe una buena capacidad de predicción  
general.  
Tabla 9.  
Valores predichos del modelo Random Forest  
Fecha  
Trimestre  
2022I  
PIB Real  
28198  
PIB Predicho 6  
22453  
2022-01-01  
2022-04-01  
2022-07-01  
2022-10-01  
Fuente: elaboración propia.  
2022II  
18558  
22425  
2022III  
2022IV  
28685  
26955  
29607  
26630  
Figura 6.  
Comparación de la predicción del PIB real vs el PIB predicho del modelo  
Fuente: elaboración propia.  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
Long – Short Term Memory  
Como parte del enfoque comparativo del presente estudio, se incorporó  
un modelo de red neuronal de tipo LSTM. Este modelo se seleccionó por su  
capacidad para capturar relaciones no lineales y dependencias secuenciales en  
series temporales económicas, permitiendo ajustar las predicciones del PIB en  
función de patrones históricos detectados en trimestres anteriores.  
Para esto, se estructuraron los datos como secuencias multivariadas  
de longitud 4 (un año de memoria temporal), considerando como variables  
explicativas el PIB, la inflación y la tasa de interés. Dada la dimensión del conjunto  
de datos (56 observaciones), el modelo se diseñó bajo un enfoque de arquitectura  
parsimoniosa para prevenir el sobreajuste (overfitting).  
Este modelo consta de una capa única LSTM compuesta por 50 unidades  
ocultas. Para compensar la complejidad de la red frente al tamaño de la muestra, se  
incorporaron mecanismos de regularización técnica, incluyendo una penalización  
de pesos (L2) y una tasa de aprendizaje controlada. La salida se procesa a través  
de una capa densa que transforma la información en una única predicción para  
el valor del PIB del siguiente trimestre. El arreglo tridimensional de entrada se  
define como (n_observaciones, 4 trimestres, 3 variables).  
Por cada época, se calcularon los gradientes de error y se actualizó los pesos  
de la red con el fin de reducir la función pérdida. El valor del error se monitoreó  
durante todo el proceso y mostró una tendencia decreciente, indicando que el  
modelo aprende adecuadamente.  
Como resultado del entrenamiento, se obtuvo un modelo capaz de predecir  
el comportamiento del PIB en función de los patrones aprendidos a lo largo del  
período del 2008-2021. En la siguiente tabla se presentan los valores reales del  
PIB frente a los valores predichos del modelo LSTM para los cuatro trimestres  
del año 2022.  
Tabla 10.  
Comparación del PIB real vs PIB predicho  
Fecha  
Trimestre  
2022I  
PIB Real  
PIB Predicho 7  
26837.55  
2022-01-01  
28198  
18558  
28685  
29607  
2022-04-01  
2022II  
27134.57  
2022-07-01  
2022III  
2022IV  
23294.36  
2022-10-01  
25732.34  
Fuente: elaboración propia.  
A continuación, se presenta la representación gráfica de los resultados, lo  
que permite visualizar de forma más clara la precisión del modelo al comparar el  
comportamiento del PIB real y PIB predicho del año 2022.  
Se puede observar que el modelo tiende a subestimar o sobreestimar con  
ciertas variabilidades, especialmente en el segundo trimestre, en el cual el valor  
del PIB real fue considerablemente inferior al valor predicho por el modelo,  
indicando una sobreestimación significativa, y para el primer y cuarto trimestre,  
las predicciones son más cercanas al valor real.  
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Figura 7.  
Comparación de la predicción del PIB real vs el PIB predicho del modelo  
Fuente: elaboración propia.  
Para culminar podemos observar en la Tabla 11 que el modelo no superó en  
precisión a los otros modelos, sin embargo, logró detectar la dinámica no lineal  
de la serie temporal, lo que demuestra la capacidad de las redes neuronales para  
modelar relaciones secuenciales complejas.  
Tabla 11.  
Métricas de error del modelo LSTM.  
Modelo 7  
5465.35  
4800.58  
RMSE  
MAE  
Fuente: elaboración propia.  
En el campo del modelado económicos y el aprendizaje automático, las  
métricas de evaluación desempeñan un papel fundamental para determinar  
la efectividad de los modelos predictivos. Entre las medidas más utilizadas se  
encuentran la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) y el ErrorAbsoluto Medio  
(MAE), las cuales permiten cuantificar las diferencias entre los valores reales y  
los valores estimados por cada modelo. Mientras el RMSE penaliza con mayor  
intensidad los errores de gran magnitud, el MAE mide el promedio absoluto de  
las desviaciones. En ambos casos, menores valores indican una mayor precisión  
predictiva.  
Una vez estimados todos los modelos y evaluadas sus métricas de error  
individuales, se procedió a realizar una comparación conjunta de los valores  
predichos, con el fin de concluir cuál modelo reproduce con mayor fidelidad  
el comportamiento real del PIB. La siguiente tabla consolida los resultados de  
predicción de los modelos aplicados, permitiendo una revisión directa de su  
desempeño frente a los datos observados.  
Se observa que el modelo 1, correspondiente a la regresión lineal múltiple,  
presentó un ajuste razonable en los trimestres I y IV, mientras que en los  
trimestres intermedios sus predicciones mostraron una ligera desviación respecto  
al valor real, aunque dentro de márgenes aceptables. En contraste, el modelo 2  
que incorpora transformaciones logarítmicas, sobreestimó el PIB en todos los  
trimestres, evidenciando que esta transformación no aportó una mejora sustancial  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
a la precisión predictiva, la que se refleja también en sus métricas de error más  
elevadas. Por su parte, el modelo 3, que incluyó una variable dummy para capturar  
posibles efectos de la pandemia, ofreció predicciones similares al modelo 1.  
Tabla 12.  
PIB real vs PIB predichos de los modelos aplicados  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
Real  
Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho  
1
2
3
4
5
6
7
2022I  
28198  
18558  
28685  
29607  
27104  
27014  
29313  
29460  
29307  
30793  
33028  
32995  
27392.43 23668.04 26444.03 24816.50  
27283.64 23416.60 25389.08 23946.88  
29707.96 22302.20 28436.21 24223.03  
29867.05 23047.28 29801.35 24482.32  
26837.55  
27134.57  
23294.36  
25732.34  
2022II  
2022III  
2022IV  
Fuente: elaboración propia.  
En cuanto al modelo 4, que incorporó rezagos distribuidos, se evidenciaron  
problemas importantes, especialmente en el cuarto trimestre donde la predicción  
fueinusualmenteelevada.Comoresultado,sedesarrollóelmodelo5quesimplificó  
la estructura del modelo anterior y corrigió los problemas detectados, logrando  
predicciones más ajustadas del PIB real en todos los trimestres, especialmente en  
el tercer y cuarto, lo que se consolidó con sus métricas de error más favorables.  
En el ámbito de los modelos no lineales, el modelo 6 basado en Random  
Forest mostró un comportamiento estable, con predicciones moderadamente  
cercanas al PIB real, aunque tendió a subestimar los valores en los trimestres  
intermedios. Finalmente, el modelo 7, implementado mediante redes neuronales  
LSTM, capturó de manera efectiva los patrones secuenciales de las variables,  
generando predicciones ajustadas en los trimestres I y IV con leves desviaciones  
en los trimestres restantes, manteniendo una coherencia general en sus resultados.  
En síntesis, el modelo 5, resultado de un proceso de optimización sobre el  
modelo de rezagos distribuidos, demostró ser el más acertado dentro del escenario  
caracterizado por alta volatilidad económica y presencia de choques exógenos  
durante el periodo de prueba 2022. Al simplificar la estructura inicial del modelo  
4 y conservar únicamente la inflación contemporánea y el rezago de la tasa de  
interés correspondiente a dos trimestres previos, se obtuvo una especificación  
parsimoniosa que redujo significativamente los problemas de multicolinealidad  
y mejoró la capacidad predictiva. Este modelo presentó los menores niveles de  
error dentro de dicho contexto y logró aproximarse de manera consistente al  
comportamiento observado del PIB real.  
No obstante, al evaluar los modelos en un entorno macroeconómico más  
estable, utilizando el periodo 2008-2018 como entrenamiento y 2019 como  
prueba, el modelo LSTM presentó mejor desempeño predictivo. Esto evidencia  
que la efectividad de los modelos depende de las condiciones económicas  
analizadas, ya que los modelos lineales mostraron mayor robustez ante escenarios  
de alteraciones estructurales, mientras que los modelos de aprendizaje automático  
lograron mejores resultados en contextos de mayor estabilidad.  
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Evaluación complementaria de modelos predictivos en un entorno económico  
estable (2008-2019)  
Con el fin de realizar una validación adicional y analizar el desempeño de los  
modelosfueradelcontextodealtaincertidumbreobservadoentre(2020–2022), se  
aplicaron los mismos modelos predictivos utilizando un periodo alternativo (2008  
– 2018) como entrenamiento y 2019 como prueba. Este escenario se caracteriza  
por una mayor estabilidad macroeconómica sin eventos exógenos externos, lo  
cual permitió observar el comportamiento de los modelos bajo condiciones más  
normales del ciclo económico.  
Enestecontexto,elmodeloLSTMdemostróunrendimientosignificativamente  
superior, logrando el menor error cuadrático y confirmando su eficacia en la  
predicción del PIB cuando las condiciones económicas no presentan shocks  
inesperados.  
A continuación, se presenta la tabla que resume los resultados obtenidos.  
Tabla 13.  
PIB real vs PIB predichos de los modelos alternos  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
PIB  
Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho Predicho  
Fecha  
Trimestre Real  
1
2
3
4
5
6
7
1/1/2019  
1/4/2019  
1/7/2019  
2019I  
28198 26795  
27923  
26795  
26429 26964.18 25258  
28512 27467.56 25649  
29042 26984.94 25289  
30197 26794.37 26076  
27036  
2019II 18558 25689  
26226  
26016  
26450  
25689  
25588  
25924  
27077  
27082  
27119  
2019III 28685 25588  
1/10/2019 2019IV 29607 25924  
Fuente: elaboración propia.  
Tabla 14. Métricas de error de los modelos predictivos en un entorno económico estable (2008-2019)  
Modelos  
Modelo 1.  
Modelo 2.  
MAE  
1027.45  
877.06  
1027.45  
1761.12  
217.60  
1458.67  
51.91  
RMSE  
1158.98  
982.13  
1158.98  
2001.20  
258.59  
1487.70  
66.21.  
Modelo 3.  
Modelo 4.  
Modelo 5.  
Modelo 6.  
Modelo 7.  
Fuente: elaboración propia  
Los resultados muestran que el modelo 7 fue el más preciso en un entorno  
económico estable, registrando los menores niveles de error entre todos los  
modelos evaluados. Su capacidad para aprender patrones secuenciales le permitió  
predecir con gran exactitud el comportamiento del PIB, consolidándolo como el  
modelo más eficaz para contextos sin perturbaciones externas.  
Limitaciones  
El presente estudio presenta algunas limitaciones que deben ser consideradas.  
En primer lugar, el tamaño de la muestra es relativamente reducido debido a la  
disponibilidad de datos trimestrales para el periodo analizado, lo que restringe la  
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Modelos de predicción económica utilizando aprendizaje automático  
capacidad de entrenamiento de modelos complejos como LSTM.  
Asimismo, las variables ya habían sido previamente identificadas, mediante  
análisis exploratorios y criterios econométricos como el conjunto de indicadores  
con mayor relevancia predictiva y mayores niveles de correlación respecto al PIB  
dentro de las variables macroeconómicas analizadas. Por ello, no se incorporaron  
variables adicionales, priorizando modelos parsimoniosos con el fin de reducir  
posibles problemas de sobreajuste y multicolinealidad.  
Adicionalmente,conelpropósitodereducirriesgosdesobreajuste,seutilizaron  
particiones temporales separadas para entrenamiento y prueba, respetando la  
estructura cronológica de las series de tiempo. También se priorizaron modelos  
parsimoniosos y configuraciones controladas de hiperparámetros, especialmente  
en los modelos de aprendizaje automático, evitando estructuras excesivamente  
complejas en relación con el tamaño de la muestra disponible.  
Por otro lado, debido a las restricciones de información y al tamaño muestral,  
no fue posible implementar esquemas más complejos de validación cruzada ni  
procesos extensivos de optimización de hiperparámetros. Asimismo, la presencia  
de eventos extraordinarios, como la pandemia de COVID-19 y el paro nacional,  
introdujo cambios estructurales que pueden afectar la estabilidad de los modelos  
y limitar la generalización de los resultados.  
Por último, una limitación adicional radica en la escasez de investigaciones  
previas que integren simultáneamente modelos econométricos tradicionales y  
técnicas de aprendizaje automático aplicadas a economías dolarizadas como la  
ecuatoriana, lo que restringe la posibilidad de realizar comparaciones directas con  
evidencia empírica equivalente. Sin embargo, esta situación también evidencia el  
carácter novedoso del enfoque propuesto y su potencial contribución a la literatura  
sobre predicción macroeconómica en contextos emergentes.  
Discusión y conclusiones  
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la capacidad predictiva  
de distintos modelos aplicados al PIB real del Ecuador, combinando enfoques  
econométricos tradicionales y técnicas de aprendizaje automático. Adiferencia de  
investigaciones centradas en la identificación de relaciones causales, este trabajo  
priorizó la comparación del desempeño predictivo mediante métricas de error  
como el RMSE y el MAE.  
Los resultados evidenciaron que los modelos de regresión lineal múltiple,  
estimados bajo mínimos cuadrados ordinarios y corregidos mediante mínimos  
cuadrados generalizados (GLS) con estructura AR (1) ante la presencia  
de autocorrelación, presentaron un desempeño predictivo competitivo. En  
particular, el Modelo 3 registró los menores valores de RMSE y MAE entre las  
especificaciones de regresión lineal múltiple consideradas, lo que indica un mejor  
desempeño relativo dentro de este grupo de modelos.  
Esto sugiere que la incorporación de componentes estructurales, como  
variables dummy para eventos atípicos, puede contribuir a mejorar la precisión  
de las predicciones en presencia de choques económicos.  
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Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo Gaibor Costta  
En contextos de alta incertidumbre y presencia de eventos exógenos, como la  
pandemia y el paro nacional, los modelos econométricos mostraron una capacidad  
predictiva robusta. En particular, el Modelo 5, basado en una especificación  
optimizada de rezagos distribuidos, presentó el mejor desempeño en el escenario  
de alta volatilidad correspondiente al periodo de prueba 2022. Esto indica que, bajo  
escenarios de elevada volatilidad, modelos más parsimoniosos y con estructuras  
adecuadamente especificadas pueden ofrecer resultados estables y consistentes.  
Por otro lado, al evaluar los modelos en un entorno relativamente más estable,  
el modelo LSTM mostró un desempeño superior en términos de reducción del  
error de predicción. Este resultado pone de manifiesto que los modelos basados  
en aprendizaje automático pueden capturar de mejor manera patrones no lineales  
y dinámicas intertemporales cuando la estructura de los datos es más estable.  
Enconjunto, loshallazgosconfirmanquenoexisteunmodelouniversalmente  
superior, sino que su desempeño depende del contexto económico y de la  
naturaleza de los datos. La complementariedad entre econometría tradicional  
y aprendizaje automático constituye, por tanto, una estrategia valiosa para la  
predicción económica.  
Finalmente, a pesar de las limitaciones señaladas, este enfoque resulta  
especialmente relevante para economías dolarizadas, como la ecuatoriana, donde  
las herramientas de política monetaria son limitadas.  
La aplicación de modelos predictivos confiables puede contribuir a mejorar  
la planificación fiscal, la evaluación de riesgos macroeconómicos y el diseño de  
políticas públicas. Asimismo, países con regímenes monetarios similares, como  
Panamá o El Salvador, podrían beneficiarse de metodologías comparables para  
anticipar el comportamiento de variables macroeconómicas clave.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Estéfany A. Orbe-Rosario: Conceptualización, análisis formal, metodología, validación y  
redacción del borrador original.  
Tatiana L. Palacios-Sinchi: Análisis formal, Investigación, metodología, redacción del borrador  
original.  
Pablo Gaibor Costta: Análisis formal, Investigación, metodología, redacción del borrador  
original.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 118 -140, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
GESTIÓN DOCUMENTAL Y  
CALIDAD DE ATENCIÓN AL  
USUARIO EN MUNICIPIOS DE  
LA PROVINCIA DE COTOPAXI,  
ECUADOR  
Adriana S. Rosero-Álvarez  
adriana.rosero6217@utc.edu.ec  
Universidad Técnica de Cotopaxi  
(Latacunga - Ecuador)  
DOCUMENT MANAGEMENT  
AND QUALITY OF CUSTOMER  
SERVICE IN MUNICIPALITIES  
OF THE PROVINCE OF  
Angelita Romero-Poveda  
angelita.romero1119@utc.edu.ec  
Universidad Técnica de Cotopaxi  
(Latacunga - Ecuador)  
COTOPAXI, ECUADOR  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.06  
Recibido: 24/03/2026  
Aceptado: 02/07/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 118 - 140, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
El estudio analiza la relación entre la gestión documental y  
la calidad de atención al usuario en gobiernos municipales.  
Se empleó un enfoque cuantitativo, correlacional, utilizando  
datos de usuarios y funcionarios, los cuales fueron agregados  
por ventanilla de atención para hacer comparables las  
variables. Los resultados evidencian relaciones débiles entre  
ambas dimensiones, aunque se identifican asociaciones leves  
en aspectos específicos como la empatía. Esto sugiere que  
la gestión documental no influye de manera directa en la  
percepción del servicio, la cual depende en mayor medida  
de factores vinculados a la interacción humana. Se concluye  
que la mejora de la calidad de atención requiere un enfoque  
integral que articule procesos administrativos y competencias  
del personal.  
GESTIÓN DOCUMENTAL Y  
CALIDAD DE ATENCIÓN AL  
USUARIO EN MUNICIPIOS  
DE LA PROVINCIA DE  
COTOPAXI, ECUADOR  
Palabras clave: gestión documental, atención a  
usuarios, gestión del sector público, gobiernos locales.  
Abstract  
The study analyzes the relationship between records  
management and service quality in a municipal government. A  
quantitative, correlational approach was employed, using data  
from users and staff, which were aggregated by service counter  
to make the variables comparable. The results show weak  
relationships between the two dimensions, although slight  
associations are identified in specific aspects such as empathy.  
This suggests that document management does not directly  
influence the perception of service, which depends to a greater  
extent on factors related to human interaction. It is concluded  
that improving the quality of service requires a comprehensive  
approach that integrates administrative processes and staff  
competencies.  
DOCUMENT MANAGEMENT  
AND QUALITY OF  
CUSTOMER SERVICE IN  
MUNICIPALITIES OF THE  
PROVINCE OF COTOPAXI,  
ECUADOR  
Keywords: document management, user service, public  
administration, local governments.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.06  
Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
Introducción  
La calidad de los servicios públicos constituye uno de los indicadores más  
sensibles de la legitimidad y eficiencia del Estado frente a sus ciudadanos. En  
América Latina, la modernización de la gestión pública ha impulsado múltiples  
reformas orientadas a mejorar la experiencia del usuario, sin embargo, un elemento  
frecuentemente subestimado en este proceso es la gestión documental. Entendida  
como el conjunto de políticas, procedimientos y tecnologías que regulan el ciclo  
de vida de los documentos institucionales, la gestión documental constituye  
la columna vertebral operativa de cualquier entidad pública (Ortiz-Cumpa &  
Zamora-Valladares, 2025).  
La idea central de esta investigación es que la eficacia con que una institución  
pública gestiona su flujo documental incide de manera directa y mesurable en la  
calidad de atención que perciben sus usuarios. Esta relación, aunque teóricamente  
intuida desde hace décadas, ha recibido atención empírica sistemática de forma  
relativamente reciente, y con escasa representación en contextos subnacionales  
como las provincias del Ecuador.  
En el contexto de la administración pública moderna, la gestión eficiente  
de los documentos contribuye a fortalecer la transparencia institucional, mejorar  
la toma de decisiones y garantizar una atención oportuna a los ciudadanos. Esta  
gestión documental es conceptualizada por la Organización Internacional de  
Normalización como el control sistemático de los documentos desde su creación  
hasta su disposición final dentro de una organización (ISO, 2016).  
En las entidades públicas, la correcta administración de los documentos  
adquiere especial relevancia debido a que estos constituyen evidencia de las  
actuaciones administrativas y permiten asegurar la trazabilidad de los procesos  
institucionales. Según Duranti (2010), los sistemas de gestión documental  
permiten garantizar la autenticidad, integridad y disponibilidadde los documentos,  
aspectos fundamentales para el funcionamiento eficiente de las organizaciones.  
Desde esta perspectiva, la gestión documental no debe entenderse únicamente  
como un proceso técnico de archivo, sino como un sistema estratégico orientado  
a mejorar la eficiencia administrativa y la gestión de la información institucional.  
Desde un enfoque organizacional, la eficiencia de las instituciones  
públicas depende de la adecuada articulación entre los recursos humanos, los  
procedimientos administrativos y los sistemas de información. Chiavenato  
(2019) sostiene que el desempeño de una organización está condicionado por la  
correcta gestión de sus procesos internos, los cuales permiten optimizar el uso de  
los recursos y mejorar la calidad de los servicios ofrecidos a los usuarios. En el  
ámbito municipal, esta relación resulta especialmente relevante debido a que los  
documentos administrativos constituyen el principal soporte de los procesos de  
gestión y de la atención ciudadana.  
De esta forma, la gestión documental puede entenderse como el conjunto  
de políticas, normas, procesos técnicos y herramientas mediante los cuales una  
institución produce, recibe, registra, organiza, clasifica, tramita, conserva y pone  
a disposición sus documentos durante todo su ciclo de vida (Conde-Hernad, 2016;  
García–Morales, 2013).  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
En la administración pública, esta noción tiene un valor especial, porque  
los documentos no son solo soportes de información, sino evidencia de las  
actuaciones administrativas, fundamento de las decisiones institucionales y  
medio para garantizar derechos de los ciudadanos (García–Morales, 2013;  
Ruiz-Cagigal, 2015).  
Desde esta perspectiva, la gestión documental no se reduce al archivo físico  
o digital de documentos; su alcance es más amplio: ordena la información que  
circula dentro de los procedimientos administrativos, permite seguir el curso de los  
expedientes, facilita la recuperación de antecedentes y asegura que la institución  
pueda responder de forma oportuna, transparente y verificable (Conde-Hernad,  
2016; Cuesta, 2017). Por eso, en el sector público, una buena gestión documental  
se vincula directamente con la eficiencia administrativa, la transparencia y la  
calidad de atención al ciudadano (Giménez-Chornet, 2012; Sánchez-García,  
2025; Zapata-Chico et al., 2025).  
Conde-Hernad (2016) plantea que la gestión documental debe ser entendida  
como parte estructural de los procesos de la administración pública, ya que los  
procedimientos administrativos se desarrollan en fases y en cada una de ellas se  
generan, usan y resuelven documentos. Desde esa mirada, gestionar documentos  
no es una tarea secundaria, sino una forma de organizar el trabajo público,  
simplificar trámites y mejorar el funcionamiento institucional.  
García-Morales (2013) y Cuesta (2017), por su parte, subrayan que en la  
administración la gestión documental adquiere un papel aún más crítico, porque  
ya no se trata solo de custodiar documentos en papel, sino de garantizar la  
captura, el control, la autenticidad y la preservación de documentos electrónicos  
nacidos digitales. En una línea cercana, Ruiz-Cagigal (2015) también sostiene  
que los archivos y la gestión documental son protagonistas indispensables de la  
transparencia, porque sin documentos bien gestionados no hay verdadero acceso  
a la información pública ni expediente electrónico confiable.  
Giménez-Chornet (2012) también vincula la gestión documental con el  
derecho de acceso a los documentos públicos y, por tanto, con la transparencia  
de la gestión pública. Esta idea es muy importante para investigaciones en  
administración pública, ya que muestra que la gestión documental no solo cumple  
una función interna de orden, sino también una función externa de servicio al  
ciudadano. Cuando los documentos están organizados, registrados y disponibles,  
la institución puede responder mejor, cumplir plazos y sostener la legalidad de  
sus actuaciones.  
Los principales elementos o dimensiones de la gestión documental referidos  
en la literatura y útiles para su valoración son los siguientes: (i) la producción y  
recepción documental; (ii) registro y la captura; (iii) clasificación y organización;  
(iv) descripción documental y el uso de metadatos; (v) tramitación y el control;  
(vi) acceso y la recuperación de la información; (vii) conservación y preservación;  
(viii) disposición documental; (ix) soporte tecnológico y (x) cumplimiento  
normativo y la transparencia.  
En el primer caso, toda gestión documental comienza cuando la institución  
crea o recibe documentos como oficios, solicitudes, informes, memorandos,  
resoluciones o anexos. Estos documentos dan inicio o continuidad a los  
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Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
procedimientos administrativos y constituyen la base material del expediente  
(Conde-Hernad, 2016).  
La segunda dimensión considera que no basta con que el documento exista,  
debe quedar incorporado de manera formal al sistema institucional, con datos  
que permitan identificar su origen, fecha, asunto, responsable y destino (Viloria-  
Muñoz, 2013). Mientras que la clasificación y organización, consiste en ordenar  
los documentos según series, expedientes, funciones o procesos institucionales  
(Cuesta, 2017).  
La cuarta dimensión, descripción documental y el uso de metadatos, plantea  
que los documentos requieren datos estructurados que faciliten su identificación,  
recuperación, autenticidad y seguimiento (Ruiz-Cagigal, 2015). La tramitación  
y el control, conecta directamente con el procedimiento administrativo, porque  
permite saber en qué etapa se encuentra un expediente, quién tiene responsabilidad  
sobre él, qué actuación ya se realizó y cuál está pendiente (Conde-Hernad, 2016).  
Elaccesoylarecuperacióndelainformación,permitequelosdocumentossean  
consultados y recuperados de forma ágil, tanto por el personal institucional como  
por los ciudadanos cuando corresponda legalmente. En cuanto a la conservación  
y preservación hace referencia a que los documentos deben mantenerse íntegros,  
auténticos y disponibles durante el tiempo que resulte necesario (García-Morales,  
2013).  
Ladisposicióndocumentalestablecelasreglasparalatransferencia,retención,  
conservación permanente o eliminación de documentos, de acuerdo con criterios  
técnicos y normativos (Viloria-Muñoz, 2013). Por su parte, el soporte tecnológico,  
en la actualidad la gestión documental pública se apoya cada vez más en sistemas  
digitales, expediente electrónico, plataformas de seguimiento, digitalización y  
herramientas de automatización. La literatura reciente en Ecuador muestra que  
esta dimensión tecnológica puede mejorar eficiencia, reducir tiempos de trámite  
y elevar la satisfacción ciudadana, siempre que vaya acompañada de capacidades  
institucionales adecuadas (Zapata-Chico et al, 2025).  
Por último, el cumplimiento normativo y la transparencia establece que la  
gestión documental debe ajustarse a las disposiciones legales sobre archivos,  
acceso a la información, procedimiento administrativo y rendición de cuentas. En  
Ecuador, por ejemplo, los trabajos sobre información pública muestran que una  
mala gestión documental afecta el cumplimiento de plazos y la disponibilidad de  
información para la ciudadanía.  
Por otra parte, la calidad del servicio al usuario se ha convertido en un factor  
determinante para evaluar el desempeño de las instituciones públicas, dado que  
se relaciona con la percepción que tienen los ciudadanos respecto a la eficiencia,  
confiabilidad y oportunidad en la atención brindada por las organizaciones.  
Es así como la calidad de atención en la administración pública puede  
entenderse como el grado en que el servicio brindado por una entidad responde de  
forma eficaz, oportuna, accesible y satisfactoria a las necesidades y expectativas  
del ciudadano (Zavala-Hoppe et al., 2024). Esta calidad también incluye la forma  
en que el usuario es recibido, informado, orientado y atendido durante todo el  
proceso de interacción con la institución (Atiaga-Romero, 2020; López-Vera et  
al., 2023).  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
Enelsectorpúblico, hablardecalidaddeatenciónimplicavalorarsilaentidad  
presta servicios con claridad, rapidez, trato adecuado, capacidad de respuesta y  
cumplimiento de lo prometido (López-Vera et al., 2023). Por eso, la calidad de  
atención no depende solo del funcionario que atiende al ciudadano, sino también  
de la organización interna, los procesos, la disponibilidad de información, los  
recursos tecnológicos y la capacidad institucional para resolver necesidades sin  
errores ni demoras innecesarias (Zavala-Hoppe et al., 2024; Sánchez-García,  
2025; Guanotoa-Jacho et al., 2024).  
La revisión de Zavala-Hoppe et al. (2024) señala que la calidad en el  
sector público se relaciona con mecanismos de mejora de procesos orientados  
a satisfacer las necesidades del usuario, convirtiéndose en una exigencia central  
de la gestión pública contemporánea. Esta idea es importante porque traslada el  
enfoque desde una administración centrada en trámites hacia una administración  
orientada al ciudadano. En esa lógica, la calidad de atención se convierte en una  
medida del desempeño institucional y de la legalidad con que actúa el servicio  
público (Zavala-Hoppe et al., 2024; Guanotoa-Jacho et al., 2024).  
En estudios aplicados a instituciones públicas ecuatorianas, la calidad de  
atención aparece ligada a la percepción del usuario sobre el servicio recibido.  
En el Registro Civil, por ejemplo, se analizó cómo la percepción de calidad del  
servicio se relaciona con los niveles de satisfacción del usuario (Bautista-Buitrón,  
2018). De modo parecido, Atiaga-Romero (2020) muestran que la satisfacción  
del usuario en agencias públicas depende en buena medida de la calidad de la  
interacción, de la calidad de los procesos y de la calidad del entorno de atención.  
La literatura reciente también muestra que la calidad de atención está cada  
vez más vinculada con la digitalización y la simplificación administrativa. En  
contextos de gobierno electrónico, la calidad mejora cuando los sistemas son  
útiles, fáciles de usar y permiten resolver trámites con menor tiempo y mayor  
seguimiento (Sánchez-García, 2025). No obstante, esa mejora no depende solo  
de incorporar tecnología, sino de que esta sea accesible, esté bien diseñada y  
se integre con procesos comprensibles para el ciudadano, es por ello por lo que  
para evaluar la calidad de atención se emplean diversos componentes, como la  
capacidad de respuesta, la confiabilidad del servicio, la calidad de la interacción, la  
calidad de los procesos, la accesibilidad, la seguridad y confianza, la tangibilidad  
o condiciones del entorno, y la satisfacción del usuario.  
La capacidad de respuesta se refiere a la rapidez y disposición con que la  
institución atiende solicitudes, orienta al ciudadano y resuelve trámites (Garcés &  
del Pilar, 2016). La segunda dimensión, la confiabilidad del servicio, implica que  
la entidad cumpla lo prometido, brinde información correcta y ejecute el trámite  
sin errores ni contradicciones (López-Vera et al., 2023).  
La calidad de la interacción incluye el trato, la cortesía, la empatía, la  
disposición para ayudar y la claridad en la comunicación con el ciudadano  
(Atiaga-Romero, 2020). En cuanto a la calidad de los procesos evalúa si el trámite  
está bien organizado, si los pasos son claros, si existe coordinación interna y  
si el procedimiento evita retrabajos, pérdidas de tiempo o solicitudes repetidas  
de documentos (Zavala-Hoppe et al., 2024). Mientras que la accesibilidad  
comprende la facilidad para acceder al servicio, ya sea de manera presencial o  
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digital, así como la disponibilidad de canales, horarios, información comprensible  
y mecanismos que permitan al ciudadano usar el servicio sin barreras excesivas  
(Sánchez-García, 2025).  
La sexta dimensión, seguridad y confianza, alude a la sensación de certeza  
que recibe el usuario al interactuar con la institución, tanto por el conocimiento  
del personal como por la transparencia del procedimiento y el resguardo de su  
información (López-Vera et al., 2023). La tangibilidad o condiciones del entorno  
incluye instalaciones, equipos, recursos visibles y condiciones físicas del lugar  
de atención. En el ámbito público, Atiaga-Romero (2020) también identifican una  
dimensión cercana llamada calidad del entorno, que influye en la satisfacción del  
usuario.  
Porúltimo, muchosestudiosenadministraciónpúblicautilizanlasatisfacción  
del usuario como indicador central de la calidad de la atención, ya que resume  
la percepción global del ciudadano sobre el servicio recibido (Zavala-Hoppe et  
al., 2024). La satisfacción recoge tanto la evaluación racional del trámite como la  
experiencia vivida durante la atención.  
Es por ello por lo que, en el ámbito de la gestión pública contemporánea,  
la mejora de la calidad del servicio requiere fortalecer tanto la atención directa  
al usuario como los procesos administrativos que respaldan la prestación de los  
servicios. Osborne (2010) señala que la gestión pública moderna debe orientarse  
hacia la generación de valor público, lo que implica optimizar los procesos internos  
de las instituciones y mejorar la experiencia del ciudadano en su interacción con  
el Estado.  
Diversos estudios han evidenciado que la gestión documental puede influir  
significativamente en la eficiencia administrativa y en la calidad del servicio  
brindado a los usuarios. Al respecto, Ledesma-Ramos (2022) señala que la  
inadecuada organización de los documentos administrativos puede generar  
retrasos en los trámites y afectar la satisfacción de los ciudadanos respecto a los  
servicios públicos. De manera similar, Matamoros-Echeverría & Bravo-Acosta  
(2025) sostienen que la calidad del servicio en las instituciones públicas no  
depende únicamente del trato del personal, sino también de la eficiencia de los  
procesos administrativos que respaldan la atención al ciudadano.  
En otros estudios, la relación entre gestión documental y calidad de atención  
no aparece como automática ni necesariamente fuerte, más bien, la evidencia  
muestra que suele ser débil, indirecta o incluso no significativa cuando la mejora  
documental se queda en el plano interno y no alcanza la experiencia del ciudadano.  
OwinoyNamande(2022), enunaentidadpúblicadeKenia, encontraronrelaciones  
positivas entre políticas, capacidades y tecnología de información de registros  
administrativos, con la prestación del servicio, pero esas variables no tuvieron  
efecto significativo, lo que sugiere que ordenar documentos no basta por sí solo  
para mejorar la atención.  
En la misma línea, Rutta y Ndenje-Sichalwe (2022) y Kashaija (2022)  
muestran que el vínculo se debilita cuando no hay marco normativo claro, personal  
especializado, presupuesto, ni sistemas de gestión documental electrónica  
maduros. Alfonso et al. (2015) ayudan a explicar este punto: en municipalidades  
portuguesas, el efecto sobre el desempeño no depende de adoptar un sistema de  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
gestión documental, sino de su uso rutinario e integrado en el trabajo real. Es  
por ello por lo que la relación resulta débil o parece no existir cuando la gestión  
documental mejora el back office, pero no corrige cuellos de botella de procesos,  
atención al público, tiempos de trámite y gobernanza Institucional.  
En Ecuador también aparecen resultados diversos, por un lado, por ejemplo,  
en el GobiernoAutónomo Descentralizado (GAD) del cantón Cañar, el análisis del  
procedimiento administrativo interno mostró que mejorar la gestión documental  
permite optimizar tiempos y recursos en la prestación de servicios, además  
de favorecer una relación más dinámica entre administración y administrados  
(Guamán-Tumbaco,2019).EnBabahoyo,losproblemasdegestióndeinformación  
pública se reflejaron en entregas fuera de plazo y afectaron la disponibilidad de  
información para los ciudadanos, lo que muestra que una gestión documental  
deficiente repercute de forma directa en la oportunidad y calidad de la atención.  
En Imbabura, la ausencia de un sistema adecuado de gestión documental y archivo  
fue identificada como un obstáculo para el flujo efectivo de la información y para  
la respuesta a las necesidades de los usuarios.  
Mientras que, en el municipio de Riobamba, Granja-Heredia (2019) y Zabala  
et al. (2021) hallaron que la automatización y el manejo documental mejoraron la  
gestión interna y la satisfacción de servidores, pero no la percepción ciudadana,  
porque siguieron pesando los tiempos de respuesta y la calidad concreta de la  
atención.  
A pesar de ello, la relación entre ambas variables puede fortalecerse en  
contextosdedigitalización, comoseevidenciaenGuayaquil, dondeelseguimiento  
electrónico de trámites municipales mostró que la utilidad percibida y la facilidad  
de uso del sistema inciden en la satisfacción ciudadana (Guamán-Tumbaco,  
2019). En estudios recientes sobre gobiernos autónomos descentralizados del  
Ecuador, la gestión digital produjo reducción de tiempos de trámite, ahorro de  
costos administrativos y aumento de la satisfacción ciudadana (Zapata-Chico, et  
al., 2025). De forma más general, la revisión de Sánchez-García (2025) concluye  
que la transformación digital del Estado mejora la calidad de los servicios  
locales al facilitar trámites, reducir tiempos y optimizar recursos, aunque esos  
beneficios dependen de capacidades institucionales, inclusión digital y buena  
implementación.  
Los argumentos a favor de la relación entre gestión documental y calidad de  
atención pueden explicarse mediante varios mecanismos concretos. Primero, una  
gestión documental adecuada mejora la capacidad de respuesta, porque permite  
ubicar rápidamente la información necesaria para tramitar y responder solicitudes  
(Conde-Hernad, 2016). Segundo, mejora la confiabilidad, ya que el expediente se  
mantiene íntegro, verificable y accesible, reduciendo errores o contradicciones  
(García – Morales, 2013). Tercero, fortalece la continuidad del servicio, porque  
cualquierservidorautorizadopuedeconocerelestadodeltrámiteydarseguimiento  
sin depender de información informal o dispersa (Cuesta, 2017). Cuarto, favorece  
la transparencia y el acceso a la información, lo que incrementa la confianza del  
ciudadano en la institución (Giménez-Chornet, 2012). Quinto, cuando incorpora  
herramientas tecnológicas adecuadas, mejora la eficiencia y la satisfacción, al  
simplificar pasos, evitar desplazamientos innecesarios y permitir seguimiento del  
trámite (Zapata-Chico et al, 2025).  
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Mientras que los estudios que no identifican una relación fuerte argumentan  
que la debilidad del vínculo se explica por la ausencia de un programa efectivo de  
gestión documental, la falta de marco legal y regulatorio, carencias de seguridad,  
escasas competencias del personal y poca orientación Institucional (Rutta y  
Ndenje-Sichalwe ,2022); en esa misma línea, se destaca la baja preparación para  
la gestión de registros, la falta de personal técnico, recursos, presupuesto, políticas  
y procedimientos impide que la digitalización impacte realmente en la atención  
(Kashaija, 2022).  
Maina (2023) añade que, cuando persisten sistemas basados en prácticas  
deficientes, la gestión documental no logra sostener una prestación eficiente  
del servicio, por lo que la relación con la calidad de atención se vuelve tenue.  
Adicionalmente si la gestión documental convive con procesos manuales, carece  
de soporte normativo y humano, o no incide de forma directa en tiempos de  
respuesta, resolución de trámites y experiencia del usuario final, la relación con  
la calidad de atención es débil o inexistente (Guevarra, 2025; Awang-Gani et al.,  
2025).  
En el contexto ecuatoriano, los Gobiernos Autónomos Descentralizados  
municipales desempeñan un papel fundamental en la prestación de servicios  
a la ciudadanía y en la gestión de los procesos administrativos locales. Estas  
instituciones son responsables de atender diversos trámites relacionados con  
la administración territorial, lo que implica la generación y manejo constante  
de documentos administrativos. Sin embargo, en muchos casos los municipios  
enfrentan desafíos relacionados con la organización, conservación y acceso a la  
documentación institucional, lo que puede afectar la eficiencia administrativa y la  
calidad del servicio brindado a los usuarios.  
EnlaprovinciadeCotopaxi,losmunicipiosdeLatacungayPujilí,clasificados  
dentro de la categoría C según los criterios de clasificación municipal, gestionan  
diversos procesos administrativos que requieren una adecuada organización  
documental para garantizar la eficiencia en la atención a la ciudadanía. En  
este contexto, resulta pertinente analizar la relación existente entre la gestión  
documental desarrollada por los servidores públicos y la percepción de calidad  
del servicio que experimentan los usuarios de estas instituciones.  
La provincia de Cotopaxi, ubicada en la sierra central del Ecuador y con su  
capital en Latacunga, alberga un conjunto diverso de instituciones públicas que  
prestan servicios a una población de aproximadamente 485.000 habitantes. No  
obstante, los estudios disponibles sobre gestión documental en dicho territorio se  
limitanaejerciciosdescriptivos-cualitativosdealcancerestringido,sinqueexistan,  
hasta la fecha, investigaciones cuantitativas que midan con rigor estadístico la  
correlación entre la calidad de la gestión documental y la satisfacción o percepción  
de calidad reportada por los usuarios de los servicios públicos provinciales.  
Adicionalmente, en la revisión de la literatura no se logra identificar ningún  
estudio cuantitativo que haya: (1) medido el nivel de gestión documental en  
instituciones públicas de Cotopaxi mediante indicadores validados; (2) evaluado  
la calidad de atención percibida por los usuarios de dichas instituciones; y (3)  
establecido estadísticamente la correlación entre el promedio de ambas variables.  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
Esasícomoesteestudiopretendeanalizarlarelaciónexistenteentrelagestión  
documental y la calidad del servicio al usuario en municipios de categoría C de  
la provincia de Cotopaxi, Ecuador, bajo la hipótesis de que existe una relación  
positiva entre la gestión documental y la calidad de atención. Una investigación  
cuantitativa-correlacional en Cotopaxi contribuiría, en consecuencia, a: (1)  
producir evidencia empírica inédita sobre la relación entre gestión documental  
y calidad de atención en un contexto provincial serrano ecuatoriano; (2) analizar  
las dimensiones de la gestión documental, para orientar políticas de mejora; y (3)  
valorar los niveles de calidad de atención perciba por los usuarios.  
Aunque la literatura internacional y ecuatoriana reconoce que la gestión  
documental puede contribuir a la eficiencia administrativa y, potencialmente, a la  
calidad de atención, la evidencia empírica sigue siendo heterogénea y escasa en  
contextos subnacionales ecuatorianos.  
En particular, para la provincia de Cotopaxi no se identifican estudios  
cuantitativos que, con indicadores validados, hayan medido simultáneamente el  
nivel de gestión documental, la calidad de atención percibida por los usuarios y  
la correlación entre ambas variables. En ese vacío se inserta este artículo, cuyo  
aporte consiste en ofrecer evidencia empírica inédita en municipios categoría C  
de Cotopaxi, precisando el alcance real de esa relación y generando insumos  
útiles tanto para el debate académico sobre gestión pública local como para el  
diseño de estrategias de mejora institucional.  
Metodología  
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo,  
orientado al análisis estadístico de la relación entre la gestión documental y la  
calidad del servicio al usuario en los Gobiernos Autónomos Descentralizados  
municipales de la provincia de Cotopaxi, Ecuador, con un alcance correlacional  
basado en promedios agregados, sin explorar la causalidad directa entre las  
variables analizadas.  
El estudio se llevó a cabo en los Gobiernos Autónomos Descentralizados  
municipales de Latacunga y Pujilí, ubicados en la provincia de Cotopaxi,  
Ecuador, por lo cual la población estuvo conformada por usuarios de los servicios  
municipalesyservidorespúblicosvinculadosalosprocesosdegestióndocumental  
dentro de estas instituciones. La muestra de usuarios estuvo conformada por 383  
habitantes, considerando un nivel de confianza del 95% y un margen de error  
del 5%; mientras que la muestra de servidores públicos fue de 30 personas, que  
constituyen la totalidad de empleados vinculados con los procesos de gestión  
documental y atención al usuario, que desarrollan los procesos de gestión  
documental y atención al usuario.  
Se aplicaron dos instrumentos de medición, el primero estuvo dirigido a los  
servidores públicos, con el propósito de evaluar la variable gestión documental,  
mediante 24 ítems evaluados en una escala tipo Likert, donde 1 equivale a “nunca”  
y 5 a “siempre”, organizados en cuatro dimensiones: recepción de documentos,  
emisión de documentos, despacho de documentos y archivo documental (Santos  
y Sousa, 2024) . Para este constructo, la tabla 1 muestra la definición de cada  
dimensión, así como los planteamientos que las conforman.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
Tabla 1.  
Dimensiones y planteamientos del constructo gestión documental  
Dimensión  
Definición  
Planteamientos propuestos  
- La municipalidad cuenta con el registro de documentos a  
través de mesa de partes para la atención de los usuarios.  
- La municipalidad dispone de sistemas electrónicos para la  
recepción digital de documentos.  
- La municipalidad establece criterios y requisitos para la  
recepción de documentos.  
- La municipalidad dispone de un horario de atención  
accesible para la recepción de documentos.  
- La municipalidad da revisión a los documentos recibidos.  
- La municipalidad hace la verificación respectiva de los  
documentos ingresados.  
Proceso mediante  
el cual la entidad  
recibe, revisa,  
verifica, registra  
y deriva los  
documentos que  
ingresan, iniciando  
su trazabilidad  
administrativa  
(Conde-Hernad,  
2016)  
Recepción  
de  
documentos  
- La municipalidad deriva oportunamente los documentos  
recibidos a los órganos pertinentes.  
- La municipalidad remite los documentos recibidos al área  
solicitada por los usuarios.  
Proceso de  
elaboración,  
- La municipalidad genera documentos en forma electrónica  
con firma digital, durante el trámite documentario.  
- Se establecen formatos de fácil uso para todo tipo de trámite  
que se gestiona en la municipalidad.  
- La municipalidad emite documentos en el que se llevó a  
cabo la gestión documental de forma oportuna.  
formalización,  
registro y salida  
de los documentos  
generados por la  
entidad como parte  
del trámite (Viloria-  
Muñoz, 2013)  
Emisión de  
documentos  
- La emisión de documentos se establece dentro de los plazos  
establecidos a cargo del responsable.  
- La notificación al usuario, respecto al estado de su trámite  
es oportuna.  
- El área encargada o funcionario emite una notificación al  
usuario respecto a la conclusión del trámite.  
- La municipalidad ha implementado acciones para que los  
documentos lleguen a su destino.  
- La municipalidad dispone de solicitudes para la entrega de  
documentos.  
- La entrega de documentos es realizada de manera oportuna  
por la persona responsable de dicha actividad.  
- La municipalidad cuenta con un sistema de control que  
verifique la recepción de los documentos despachados.  
Proceso de envío,  
distribución,  
notificación y  
control de entrega  
de los documentos  
hacia destinatarios  
internos o externos  
(Conde-Hernad,  
2016)  
Despacho de  
documentos  
- La municipalidad cumple con el proceso de archivo como  
Proceso de  
organización, descripción, selección, conservación  
servicios archivísticos.  
y
organización,  
clasificación,  
valoración,  
- Considera que la implementación del proceso de archivos de  
los documentos en la municipalidad es óptima.  
- En la municipalidad se han establecido lineamientos para la  
valoración documental.  
- La municipalidad ha implementado medidas para la  
conservación de documentos.  
- La municipalidad cuenta con recursos y materiales para la  
conservación de los documentos.  
- Es posible facilitar el acceso y recuperación de los  
documentos.  
conservación,  
A r c h i v o acceso y  
documental recuperación de  
los documentos  
producidos o  
recibidos por la  
entidad (Cuesta,  
2017)  
Fuente: elaboración propia.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
128  
Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
El segundo instrumento fue aplicado a los usuarios de los servicios  
municipales, con el objetivo de medir la variable calidad del servicio, mediante  
15 ítems basados en el modelo SERVQUAL, propuesto por Parasuraman et al.  
(1988), yempleadoentrabajoscomolosdeGarcés&delPilar(2016)yLópez-Vera  
et al. (2023), el cual evalúa la calidad del servicio a partir de cinco dimensiones:  
tangibilidad, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía, tal como se  
detalla en la tabla 2.  
Tabla 2.  
Dimensión  
Dimensiones y planteamientos del constructo calidad de atención  
Definición  
Planteamientos agrupados  
Se refiere a los aspectos físicos  
y visibles del servicio, como  
la presentación del personal, la  
infraestructura, los equipos y los  
recursos tecnológicos con que  
cuenta la entidad para atender al  
usuario (López-Vera et al., 2023)  
- Los colaboradores de la municipalidad se  
visualizan con buena presentación.  
- La municipalidad cuenta con equipos y  
tecnología moderna  
- La municipalidad utiliza los medios necesarios  
para poder comunicarle sobre sus documentos  
en consulta.  
Tangibilidad  
- Cuando la municipalidad promete resolver un  
problema, cumple con el tiempo que establece.  
Es la capacidad de la entidad para  
cumplir lo prometido de forma  
correcta, constante y dentro de los  
plazos establecidos, brindando  
un servicio preciso y confiable  
(López-Vera et al., 2023)  
- La  
municipalidad  
respeta  
los  
horarios  
establecidos, para las consultas e ingreso de  
documentos.  
- El trámite del usuario concluye de acuerdo  
con el Procedimiento Administrativo de la  
municipalidad.  
Fiabilidad  
- Los funcionarios de la municipalidad siempre  
están a disposición del usuario para poder  
atender cualquier inquietud.  
- El servidor público brinda un servicio rápido y  
de calidad según las necesidades del usuario.  
- Se encuentra satisfecho con el tiempo de  
atención del trámite realizado en la entidad.  
Es la disposición y rapidez con  
que los servidores públicos  
Capacidad de atienden al usuario, responden  
respuesta  
sus  
solicitudes  
y
brindan  
soluciones oportunas durante el  
trámite (López-Vera et al., 2023)  
Es el grado de confianza y certeza  
que transmite el servicio, a partir  
del conocimiento del personal,  
la credibilidad institucional y  
la sensación de seguridad del  
usuario durante la atención  
(López-Vera et al., 2023)  
- El servidor público transmite confianza al  
usuario.  
- Se siente seguro dentro de la municipalidad.  
- El servidor público tiene conocimiento  
suficiente para responder las inquietudes del  
usuario.  
Seguridad  
- El servidor público brinda información  
necesaria al usuario, a fin de orientarlo sobre  
el proceso de gestión que realiza.  
- El servidor público se dirige al usuario con  
amabilidad y con cortesía.  
Es  
la  
atención  
cordial,  
personalizada  
comprender  
del usuario, mostrando interés  
genuino por su situación (López-  
Vera et al., 2023)  
y
orientada  
a
las  
necesidades  
Empatía  
- La  
municipalidad  
brinda  
un  
servicio  
personalizado al usuario.  
Fuente: elaboración propia.  
Se partió del tratamiento de los datos y la identificación de valores extremos,  
sin identificar para ninguno de los instrumentos resultados que superen al menos  
para tres veces el rango intercuartílico.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 118-140. Segundo Semestre de 2026  
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129  
Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
La confiabilidad de los instrumentos fue evaluada mediante el coeficiente  
Alfa de Cronbach, así como el coeficiente individual ítem-rest. En el primer caso  
se evalúa la consistencia interna de los datos si el valor supera el 0,70, mientras  
que el item-rest permite identificar la fiabilidad de un planteamiento en el sentido  
que posea una carga factorial elevada en el constructo, para lo cual debe superar  
el valor de 0,30. En el presente estudio se obtuvo un coeficiente de 0,971 para  
el instrumento de calidad del servicio y de 0,948 para el instrumento de gestión  
documental, lo que permite satisfacer las condiciones de consistencia interna.  
Conrespectoalafiabilidad,elplanteamiento7relativoaqueLamunicipalidad  
deriva oportunamente los documentos recibidos a los órganos pertinentes, fue  
el que obtuvo el menor valor, aunque cumple con el mínimo exigido (0,305).  
Mientras que en el caso de la fiabilidad del instrumento de atención al usuario, no  
se evidencian ítems con valores por debajo del mínimo requerido.  
Previo al análisis de correlación entre las variables del estudio, se  
estandarizaron los valores totales de cada una de las dimensiones de ambas  
encuestas, restando a ese valor el valor mínimo de la escala y dividiendo entre  
la diferencia entre el valor máximo y el mínimo, lo que permite transformar la  
escala cualitativa en una escala cuantitativa entre cero y uno. De tal manera a  
partir de aquí es posible estimar estadísticas descriptivas de tendencia central y  
de dispersión.  
Previamente se verificaron las propiedades de las variables, lo que permitió  
determinar el uso de coeficientes no paramétricos y paramétricos según  
correspondía. Se aplicó una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk para el caso  
de gestión documental y de Kolmogorov-Smirnov para el caso de calidad de  
atención, dada la cantidad de observaciones. Bajo la hipótesis nula de normalidad,  
los resultados de las variables estandarizadas se presentan en la tabla 3.  
Tabla 3.  
Prueba de normalidad para la gestión documental y la calidad de atención estandarizadas  
Estadístico  
Shapiro-Wilk  
Estadístico  
Kolmogorov-Smirnov  
0,104***  
Variable  
Ítems  
N
Calidad del servicio al usuario  
Tangibilidad  
383  
383  
383  
383  
383  
383  
30  
30  
30  
30  
30  
1,2,3  
5,6,9  
0,1104***  
0,1117***  
0,1479***  
0,1191***  
0,1204***  
Fiabilidad  
Capacidad de respuesta  
Seguridad  
7,8,15  
10,11,12  
5,13,14  
Empatía  
Gestión Documental  
Recepción de documentos  
Emisión de documentos  
Despacho de documentos  
Archivo documental  
0,9778  
0,9637  
0,9711  
0,9654  
0,9670  
1 al 8  
9 al 12  
13 al 18  
19 al 24  
Nota. Prueba de normalidad Kolmogorov–Smirnov.  
Los resultados muestran que la variable calidad del servicio al usuario  
no presenta una distribución normal, ni a nivel global ni tampoco en las cinco  
dimensiones evaluadas; mientras que la variable gestión documental se distribuye  
normalmente, a nivel agregado y considerando cada una de las dimensiones  
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130  
Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
analizadas. Debido a que al menos una de las variables no cumple el supuesto de  
normalidad, la literatura estadística establece que debe emplearse la estimación  
del coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman.  
Para las dimensiones de cada constructo por su parte, se empleó el coeficiente  
de correlación de Spearman para la calidad del servicio, debido a la no normalidad  
de su distribución. Por otro lado, se utilizó el coeficiente de Pearson para las  
dimensiones de la gestión documental, considerando que estas variables fueron  
tratadas como continuas (estandarización) y presentaron una distribución normal.  
En este sentido, se optó por un diseño cuantitativo de alcance correlacional  
porque el objetivo del estudio no fue explicar causalmente el efecto de la gestión  
documental sobre la calidad de atención, sino identificar la magnitud y dirección  
de la asociación entre ambos constructos en un contexto institucional específico.  
Esta decisión metodológica resulta consistente con el estado de la literatura  
revisada, que muestra resultados mixtos y recomienda, en contextos poco  
explorados, iniciar con evidencia empírica de tipo asociativo antes de avanzar  
hacia diseños explicativos más complejos.  
Asimismo, la estrategia estadística se definió en función de las propiedades de  
los datos. Tras la estandarización de los puntajes a una escala entre 0 y 1, se verificó  
la normalidad de las variables y dimensiones. Dado que la calidad de atención no  
presentó distribución normal, se recurrió al coeficiente de Spearman para estimar  
la asociación entre variables, por tratarse de una medida no paramétrica adecuada  
para distribuciones no normales. En el caso de las dimensiones de gestión  
documental, se utilizó Pearson cuando se verificaron condiciones de continuidad  
y normalidad, con el fin de describir la coherencia interna del constructo.  
Dado que los planteamientos de gestión documental y calidad de atención  
fueron recolectados en unidades de análisis distintas (empleados públicos y  
usuarios, respectivamente), no era posible estimar de forma directa una relación  
estadística entre ambas. Para superar esta limitación, se procedió a agrupar a los  
usuarios en función del funcionario público o ventanilla de atención a la que  
acudieron, considerando que la evaluación de la calidad de atención está asociada  
al desempeño de dicho punto de servicio.  
De este modo, se generó una base de datos agregada en la que cada unidad  
de análisis corresponde a un funcionario o ventanilla, integrando el promedio de  
calidad percibida estandarizada por los usuarios atendidos y el nivel de gestión  
documental correspondiente. Esta transformación permitió contar con unidades  
comparables y, en consecuencia, estimar el coeficiente de correlación entre ambas  
variables.  
La agregación por ventanilla o funcionario constituyó una decisión  
metodológicamente procedente porque las percepciones de calidad de atención  
fueron recogidas en usuarios, mientras que la gestión documental fue medida  
en servidores públicos. En ausencia de una correspondencia individuo-individuo  
entre ambas fuentes, la ventanilla de atención operó como unidad organizacional  
compartida, permitiendo vincular el desempeño documental reportado por el  
funcionario con el promedio de la experiencia percibida por los usuarios atendidos  
en ese mismo punto de servicio. Por tanto, la correlación estimada no debe  
interpretarse como una asociación entre percepciones individuales, sino como  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
131  
Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
una relación entre desempeños promedio observados en unidades de atención  
comparables.  
Resultados  
Apartir de los resultados de estandarización de las variables y la construcción  
de las dimensiones establecidas por la literatura para la totalidad de unidades de  
análisis sin agregar, se puede evidenciar que en términos de calidad de atención  
los usuarios reportan valoraciones que oscilan entre 0,53 y 0,58 en una escala de  
0 a 1, donde cero indica la menor valoración y 1 la valoración máxima (tabla 4).  
Tabla 4.  
Estadísticas descriptivas para la gestión documental y la calidad de atención  
estandarizadas  
Variable  
Ítems  
Media  
Desviación  
Intervalo confianza  
Calidad del servicio al  
usuario  
0,5503  
0,2284  
(0,5273; 0,5732)  
Tangibilidad  
Fiabilidad  
1,2,3  
5,6,9  
0,5487  
0,5728  
0,5348  
0,5802  
0,5535  
0,7156  
0,7885  
0,6916  
0,7055  
0,6444  
0,2175  
0,2431  
0,2634  
0,2468  
0,2568  
0,1644  
0,1460  
0,2056  
0,2244  
0,2088  
(0,5268; 0,5705)  
(0,5485; 0,5972)  
(0,5083; 0,5612)  
(0,5554; 0,6050)  
(0,5277; 0,5793)  
(0,6542; 0,7770)  
(0,7340; 0,8430)  
(0,6148; 0,7684)  
(0,6217; 0,7893)  
(0,5665; 0,7223)  
Capacidad de respuesta  
Seguridad  
7,8,15  
10,11,12  
5,13,14  
Empatía  
Gestión Documental  
Recepción de documentos  
Emisión de documentos  
Despacho de documentos  
Archivo documental  
1 al 7  
8 al 12  
13 al 18  
19 al 24  
Fuente: elaboración propia.  
La valoración promedio de la calidad de atención se ubica en 0,55, lo que  
indica que es percibida en un rango medio, siendo la dimensión mejor valorada  
la seguridad en los trámites realizados, seguida de la fiabilidad; mientras que la  
capacidad de respuesta y la tangibilidad son las que recibieron la menor valoración,  
aunque todas se ubican por encima del promedio.  
Con respecto a la gestión documental, los funcionarios públicos consultados  
consideran que la valoración se ubica en el rango alto de la escala (0 a 1), con  
un promedio de 0,72, aunque el archivo documental recibió una valoración de  
0,64. La recepción de documentos es la dimensión mejor evaluada, pues supera  
el tercer cuartil de la escala.  
Si bien los resultados muestran cierta homogeneidad entre los promedios  
de las dimensiones, el análisis individual evidencia diferencias en la dispersión,  
al analizar cada una se observan factores con mayor dispersión (Figura 1); en el  
caso del constructo de gestión documental la recepción de documentos, así como  
el despacho presentan menos dispersión, aunque la dimensión con un valor del  
cuartil tres mayor es la recepción. En cuanto a la emisión y el archivo son las  
dimensiones más heterogéneas con respuesta que se indican incluso por debajo  
del valor medio de la escala.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
Figura 1  
(a)  
Diagrama de caja para dimensiones de los constructos de calidad de atención y  
gestión documental  
Constructo gestión documental  
(b) Constructo calidad atención  
Recepción  
Despacho  
Emisión  
Archivo  
Fuente: elaboración propia.  
Con respecto a las dimensiones de la calidad de atención al usuario, la  
tangibilidad es el factor que presenta las respuestas más homogéneas, aunque  
el valor del cuartil tres es el más bajo entre todas las dimensiones, en las cuales  
dichos valores son relativamente iguales. La dimensión más heterogénea es la  
capacidad de respuesta, evidenciando los menores valores, lo que se traduce a un  
valor del cuartil uno por debajo del valor medio de la escala.  
En términos de correlaciones se realizaron estimaciones para cada uno de  
los constructos entre sus dimensiones y luego para las dimensiones de la calidad  
de atención y la gestión documental. Los resultados de la matriz de correlación de  
Spearman para las dimensiones de la calidad del servicio evidencian relaciones  
positivas, altas y estadísticamente significativas entre todos los componentes  
analizados. En particular, se observa que dimensiones como fiabilidad, capacidad  
de respuesta, seguridad y empatía presentan coeficientes de correlación elevados,  
destacándose la fuerte asociación entre empatía y capacidad de respuesta (0,906),  
así como entre empatía y fiabilidad (0,898). Estos resultados sugieren que las  
distintas dimensiones de la calidad del servicio no operan de manera aislada,  
sino que están estrechamente interrelacionadas, de modo que mejoras en una de  
ellas tienden a reflejarse en las demás. En términos conceptuales, esto respalda la  
naturaleza multidimensional pero integrada del constructo de calidad del servicio,  
donde factores como el trato al usuario, la confianza y la eficiencia en la atención  
se perciben de forma conjunta por parte de los usuarios (tabla 5).  
Tabla 5.  
Matriz de correlación entre dimensiones de la calidad del servicio (Spearman)  
Capacidad de  
Dimensión  
Tangibles  
Fiabilidad  
Seguridad  
respuesta  
Fiabilidad  
0,772***  
0,759***  
0,753***  
0,751***  
Capacidad de respuesta  
Seguridad  
0,876***  
0,872***  
0,898***  
0,857***  
0,906***  
Empatía  
0,898***  
Nota: nivel de significancia 1% (***), 5% (**), 10% (*).  
Fuente: elaboración propia.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
Por otro lado, la matriz de correlación de Pearson correspondiente a las  
dimensiones de la gestión documental también muestra asociaciones positivas  
y estadísticamente significativas entre sus componentes, aunque con cierta  
variabilidad en la intensidad de las relaciones. Se destaca especialmente la alta  
correlación entre el archivo documental y el despacho de documentos (0,8960),  
lo que evidencia una fuerte interdependencia entre las etapas finales del proceso  
documental.  
Asimismo, la recepción y emisión de documentos presentan una correlación  
considerable (0,6597), lo que sugiere coherencia en las fases iniciales del manejo  
documental. En general, estos resultados indican que las distintas dimensiones  
de la gestión documental están funcionalmente conectadas, reflejando que  
el desempeño en una etapa del proceso influye en las demás. No obstante, en  
comparación con las dimensiones de la calidad del servicio, las correlaciones  
en la gestión documental, aunque significativas, muestran una mayor dispersión,  
lo que podría indicar una estructura ligeramente menos homogénea entre sus  
componentes (table 6).  
Tabla 6.  
Matriz de correlación entre dimensiones de la gestión documental (Pearson)  
Recepción de  
documentos  
Emisión de  
documentos  
Despacho de  
documentos  
Dimensión  
Emisión de documentos  
Despacho de documentos  
Archivo documental  
0,6597***  
0,5663***  
0,5855***  
0,5186***  
0,5922***  
0,8960***  
Nota: nivel de significancia 1% (***), 5% (**), 10% (*).  
Fuente: elaboración propia.  
A partir de la base de datos agregada construida por funcionario o ventanilla  
de atención, se estimaron los coeficientes de correlación de Spearman entre las  
dimensiones de la gestión documental y la calidad de atención percibida por los  
usuarios. Los resultados evidencian, en términos generales, correlaciones de baja  
magnitud, con valores que oscilan entre -0,014 y 0,261, lo que indica relaciones  
débiles o prácticamente inexistentes entre las variables analizadas (tabla 7).  
Tabla 7.  
Matriz de correlación entre dimensiones de la gestión documental y la calidad de  
atención (Spearman)  
Capacidad de  
respuesta  
Dimensión  
Tangibles  
Fiabilidad  
Seguridad  
Empatía  
Recepción de documentos  
Emisión de documentos  
Despacho de documentos  
0,227  
0,216  
0,109  
0,12  
0,143  
0,021  
0,042  
0,07  
0,006  
0,132  
0,143  
0,038  
0,082  
0,261  
0,237  
0,072  
0,131  
-0,014  
-0,002  
0,097  
Archivo documental  
Fuente: elaboración propia.  
Las asociaciones más altas se observan entre las dimensiones de recepción y  
emisión de documentos con la empatía (0,261 y 0,237, respectivamente), lo que  
sugiere que una mejor organización en estos procesos podría estar ligeramente  
vinculada con una percepción más favorable del trato y la atención brindada  
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Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
al usuario. Sin embargo, estas correlaciones siguen siendo bajas, por lo que no  
representan una relación fuerte ni determinante. En contraste, dimensiones como  
despacho y archivo documental presentan coeficientes cercanos a cero en todas  
las dimensiones de la calidad, evidenciando una ausencia de relación apreciable.  
Asimismo, se identifican algunos coeficientes negativos, aunque de  
magnitud muy reducida, particularmente en la relación entre emisión y despacho  
de documentos con la capacidad de respuesta. Estos valores negativos indican  
que, en ciertos casos, incrementos en los niveles de gestión documental podrían  
estar asociados con ligeras disminuciones en la percepción de rapidez o eficiencia  
en la atención; no obstante, dado que los coeficientes son prácticamente nulos,  
estas relaciones no pueden considerarse significativas ni relevantes desde el punto  
de vista práctico.  
Ladebilidadgeneraldelascorrelacionespuedeexplicarseporvariosfactores.  
En primer lugar, el uso de datos agregados por ventanilla reduce la variabilidad de  
la información y puede atenuar relaciones que sí podrían existir a nivel individual.  
Ensegundolugar,lacalidaddeatenciónesunconstructomultidimensionalinfluido  
por diversos factores, como habilidades interpersonales, tiempos de espera,  
infraestructura o carga laboral, que no necesariamente dependen directamente de  
la gestión documental. Finalmente, es posible que, aunque la teoría plantea una  
relación positiva entre una adecuada gestión documental y la calidad del servicio,  
en la práctica esta relación no sea directa, sino mediada por otras variables o  
procesos organizacionales no considerados en el presente análisis.  
En conjunto, los resultados sugieren que la gestión documental, al menos en  
el nivel analizado, no constituye un factor determinante de la calidad de atención  
percibida por los usuarios, o bien que su efecto es indirecto y de baja intensidad.  
Discusión y conclusiones  
Los resultados evidencian correlaciones débiles entre la gestión documental  
y la calidad de atención, con las asociaciones más altas en la dimensión de  
empatía. Este hallazgo contrasta con las expectativas del marco teórico: García-  
Morales (2013) y Conde-Hernad (2016) plantean que la gestión documental es  
un eje de la eficiencia organizacional, y la ISO (2016) establece que garantiza  
la disponibilidad y trazabilidad de la información, condiciones que deberían  
traducirse en una mejor atención. Esto es coherente con Chiavenato (2019), quien  
sostiene que el desempeño depende de la integración de múltiples factores: en  
este caso, la gestión documental sería solo uno de ellos. Sin embargo, los datos  
sugieren que, en el contexto municipal analizado, dicha articulación no se expresa  
de forma directa en la percepción del usuario.  
Una primera razón de la debilidad observada radica en la naturaleza invisible  
de la gestión documental para el usuario. Tal como indican Atiaga-Romero  
(2020) y López-Vera et al. (2023), la calidad percibida en servicios públicos  
está determinada principalmente por factores de interacción humana: trato,  
empatía, disposición del personal. Los procesos documentales operan en el back  
office institucional y, salvo que generen retrasos evidentes, no son directamente  
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Adriana S. Rosero-Álvarez, Angelita Romero-Poveda  
perceptibles por el ciudadano. Esto explica que la correlación más alta identificada  
sea precisamente con la dimensión de empatía (0,261), donde el contacto personal  
del funcionario actúa como vínculo entre el proceso documental y la experiencia  
del usuario.  
Una segunda explicación apunta al carácter de soporte que tiene la gestión  
documental dentro del sistema organizacional. Siguiendo a Chiavenato (2019), el  
desempeño institucional depende de la integración de múltiples factores: recursos  
humanos, procesos y sistemas de información. La gestión documental podría  
constituir una condición necesaria, pero no suficiente, para mejorar la calidad de  
atención.  
Esta interpretación es coherente con la literatura internacional: Alfonso et  
al. (2015) muestran que el efecto sobre el desempeño depende del uso rutinario  
e integrado del sistema documental en el trabajo real, y Kashaija (2022) y Maina  
(2023)demuestranquelarelaciónsedebilitacuandonoexistenmarcosnormativos  
sólidos, personal especializado ni sistemas maduros de gestión electrónica. Rutta  
y Ndenje-Sichalwe (2022) confirman que el vínculo pierde intensidad cuando  
la gestión documental mejora el back office sin corregir cuellos de botella en la  
atención directa al ciudadano.  
En cuanto a las limitaciones del estudio, se reconocen tres principales.  
Primero, la agregación de datos por ventanilla de atención, aunque necesaria  
para hacer comparables las unidades de análisis, reduce la variabilidad de la  
información y puede atenuar relaciones que sí existen a nivel individual, además  
de introducir posibles sesgos ecológicos. Segundo, la muestra de funcionarios  
limita la potencia estadística del análisis y la generalización de los resultados.  
Tercero, no se incorporaron variables intervinientes relevantes, como la carga  
laboral, los tiempos de espera, el grado de digitalización o las competencias del  
personal, que podrían mediar la relación estudiada.  
Por lo tanto, los hallazgos de este estudio muestran que, en los municipios  
de categoría C de la provincia de Cotopaxi, la gestión documental no constituye  
un predictor directo de la calidad de atención percibida por los usuarios. Las  
correlaciones obtenidas son débiles en todas las dimensiones analizadas, con  
excepción de una asociación leve con la empatía, lo que sugiere que el vínculo  
entre ambas variables opera a través de la interacción humana y no mediante los  
procesos documentales en sí mismos.  
Los resultados deben interpretarse dentro de los límites del diseño adoptado.  
En primer lugar, la agregación por ventanilla reduce la variabilidad individual  
de las respuestas y puede atenuar asociaciones que, eventualmente, podrían  
observarse con mayor nitidez en un diseño que vincule directamente a cada  
usuario con el funcionario que lo atendió. En segundo lugar, este procedimiento  
puede generar riesgo de inferencia ecológica, por lo que no es metodológicamente  
correcto extrapolar los hallazgos agregados al nivel individual. En tercer lugar, el  
número de unidades agregadas y la focalización en dos municipios categoría C  
limitan la generalización externa de los resultados. En consecuencia, los hallazgos  
deben entenderse como evidencia válida para el contexto institucional analizado,  
útil para abrir agenda de investigación comparada, pero no como una prueba  
concluyente aplicable a todos los municipios ecuatorianos.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp 118-140. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
136  
Gestión documental y calidad de atención al usuario en municipios de la provincia de Cotopaxi, Ecuador  
Desde una perspectiva de política pública, estos resultados invitan a repensar  
cómo se diseñan las estrategias de modernización municipal. Las iniciativas  
centradas exclusivamente en la digitalización o la estandarización documental  
corren el riesgo de mejorar la gestión sin que ese cambio llegue a ser percibido  
por el ciudadano. Una reforma integral debería articular, de manera simultánea, la  
optimización de los flujos documentales con el fortalecimiento de las capacidades  
del personal en atención al usuario y con mecanismos que hagan visible, ante el  
ciudadano, el impacto de esos procesos internos.  
Futuras investigaciones podrían avanzar en tres direcciones: vincular  
directamente a usuarios con los funcionarios que los atienden para evitar la  
agregación de datos; incorporar variables mediadoras como la carga laboral,  
el nivel de digitalización o la antigüedad del personal; y ampliar el análisis a  
municipios de otras categorías o regiones del Ecuador, con el fin de establecer  
si la debilidad del vínculo es característica del contexto subnacional o un patrón  
más general de la administración pública local.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Adriana S. Rosero-Álvarez: Conceptualización, curación de datos, análisis formal, investigación,  
metodología, recursos, visualización, redacción: borrador original – Preparación, creación y/o  
presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la  
traducción sustantiva), redacción (revisión y edición).  
Angelita  
Romero-poveda:  
Conceptualización,  
investigación,  
metodología,  
recursos,  
visualización, redacción: borrador original, redacción (revisión y edición).  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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140  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 141-156, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
TRANSPARENCIA  
INFORMATIVA EN LOS  
MINISTERIOS DE DEPORTE:  
UN ANÁLISIS COMPARATIVO  
ENTRE ECUADOR, PERÚ Y  
COLOMBIA  
Diego E. Vintimilla-León  
diego.vintimilla@wissen.edu.ec  
Instituto Superior Tecnológico  
Wissen  
TRANSPARENCY OF  
INFORMATION IN MINISTRIES  
OF SPORT: A COMPARATIVE  
ANALYSIS OF ECUADOR, PERU  
AND COLOMBIA  
(Cuenca – Ecuador)  
Julio C. Idrovo-Suárez  
julio.idrovo@wissen.edu.ec  
Instituto Superior Tecnológico  
Wissen  
(Cuenca – Ecuador)  
DOI:  
https://doi.org /10.37135/kai.03.17.07  
Recibido: 21/01/2026  
Aceptado: 7/05/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 141-156, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
El estudio tuvo como objetivo analizar los niveles de  
transparencia informativa en los sitios web oficiales de los  
ministerios de deporte de Ecuador, Perú y Colombia. Se  
empleó una metodología cuantitativa, descriptiva, comparativa  
y transversal, mediante la adaptación de la taxonomía de  
Martín-Furnari (2024), integrada por tres dimensiones: acceso  
a la información pública, rendición de cuentas y canales de  
interacción; los datos fueron procesados en SPSS v.26. Los  
resultados evidencian diferencias sustanciales entre países,  
con Ecuador en el nivel más bajo de transparencia (21,5/38),  
especialmente en rendición de cuentas e interacción. Se  
concluye que persisten brechas relevantes en transparencia,  
rendición de cuentas y participación ciudadana activa.  
TRANSPARENCIA  
INFORMATIVA EN LOS  
MINISTERIOS DE DEPORTE:  
UN ANÁLISIS COMPARATIVO  
ENTRE ECUADOR, PERÚ Y  
COLOMBIA  
Palabras  
clave:  
Transparencia,  
gobernanza,  
administración pública, rendición de cuentas, participación  
ciudadana.  
Abstract  
The study aimed to analyze the levels of informational  
transparency on the official websites of the sports ministries  
of Ecuador, Peru, and Colombia. The methodology was  
quantitative, descriptive, comparative, and cross-sectional,  
based on an adaptation of Martín-Furnari’s (2024) taxonomy,  
comprising three dimensions: access to public information,  
accountability, and interaction channels; the data were  
processed using SPSS v.26. The results reveal substantial  
differences among countries, with Ecuador showing the lowest  
level of transparency (21.5/38), particularly in accountability  
and interaction. The study concludes that significant gaps  
persist in transparency and active citizen participation.  
TRANSPARENCY OF  
INFORMATION IN  
MINISTRIES OF SPORT: A  
COMPARATIVE ANALYSIS  
OF ECUADOR, PERU AND  
COLOMBIA  
Keywords:  
Transparency,  
governance,  
public  
administration, accountability, citizen participation.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.07  
Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
Introducción  
En las últimas décadas, la idea de transparencia se ha vuelto cada vez más  
omnipresente en los debates sobre la gobernanza pública, tanto en los países  
desarrollados como en los países en desarrollo (Roelofs, 2019). De hecho, el  
acceso a la información representa un proceso de democratización (Astudillo,  
2021) que fortalece la gobernanza general de un Estado. Sin embargo, este  
fenómeno informativo no debe analizarse de manera aislada, sino en relación con  
otras disciplinas (Clark & Thomas, 2024).  
Enelámbitodeportivo,latransparenciasehavueltoespecialmenteapremiante  
debido a los altos índices de corrupción e inestabilidad política (Urdaneta et al.,  
2021). En Ecuador, los desafíos en gobernanza pública y transparencia informativa  
aún son incipientes, pese a distintos esfuerzos por mitigar este déficit institucional.  
En consecuencia, en el informe anual sobre el cumplimiento del derecho  
de acceso a la información elaborado por la Defensoría del Pueblo de Ecuador  
(2025), el 91% de las empresas públicas presentaron un informe anual sobre  
transparencia activa y acceso a la información, figurando un incremento del  
2% respecto a 2023 (89%). No obstante, en el mismo año, según el Índice de  
Transparencia Internacional (2025) el país obtuvo una calificación de 32 sobre  
100, ubicándolo como uno de los países con mayor percepción de corrupción en  
América Latina.  
Esta desconfianza permea distintos ámbitos del sector público, y el deporte  
no es la excepción. Pese a la creación de normas legales como la Ley Orgánica  
de Transparencia y Acceso a la Información Pública (Defensoría del Pueblo de  
Ecuador, 2023), la transparencia no siempre se traduce en accesibilidad real, sino  
que está estrechamente relacionada con diversas variables, como: omisión de  
datos (Mabillard & Pasquier, 2016), información difusa o sobrecarga informativa  
(Gama et al., 2022).  
Es por ello, que “los gobiernos de todo el mundo están mejorando su  
transparencia proporcionando todo tipo de información sobre sus actividades  
y desempeños gubernamentales en sitios web públicos” (Grimmelikhuijsen  
& Meijer, 2014, p. 137). Esto se debe, en gran medida, a la irrupción de las  
tecnologías de la información y la comunicación (TIC), que han fortalecido los  
mecanismos de difusión de datos públicos y han impulsado una cultural sustentada  
en principios de apertura y transparencia informativa (Grimmelikhuijsen et al.,  
2013).  
Heald (2012) aborda la transparencia gubernamental como un equilibrio  
entre sus beneficios, como la reducción de la incompetencia y la corrupción, y  
sus posibles efectos no deseados. Según Lourenço et al., (2016) esto implica que  
la ciudadanía pueda acceder deliberadamente a información fiable y fortalecer  
la ética de las instituciones. Por su parte, Ripamonti (2024) la define como “la  
disponibilidad de información sobre una entidad pública, que permite a actores  
externos supervisar su funcionamiento interno o su desempeño” (p. 2).  
Por ello, el acceso a la información sitúa al ciudadano en igualdad de  
condiciones dentro de la esfera pública y se constituye como un elemento esencial  
de la democracia contemporánea (Rodrigues, 2022), logrando acortar la distancia  
entre el Estado y la sociedad (Astudillo, 2021). Principalmente porque dota de un  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 141-156. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.07  
143  
Diego E. Vintimilla-León, Julio C. Idrovo-Suárez  
imperativo moral a las instituciones democráticas hacia los ciudadanos, generando  
beneficios en términos de reputación y confianza (Mabillard & Pasquier, 2016).  
No obstante, autores como Meijer et al. (2015) señalan que un “problema  
clave en la evaluación de la transparencia es que los contextos (políticos,  
administrativos, institucionales, culturales y demográficos) en los que se construye  
la transparencia varían considerablemente” (p. 498). Si bien la transparencia es  
un mecanismo necesario dentro del sistema gubernamental, por sí sola resulta  
insuficiente para garantizar el fortalecimiento efectivo de la rendición de cuentas  
públicas (Fontaine et al., 2022).  
En ciertos casos, el volumen excesivo de documentos —como informes  
financieros, códigos y normas internacionales o auditorías— puede generar  
un efecto contrario al esperado, al ofuscar en lugar de esclarecer y aumentar  
las sospechas en lugar de disiparlas (Roelofs, 2019). En el ámbito deportivo,  
los grandes escándalos del siglo XXI han contribuido a que este fenómeno se  
convierta en un tema creciente de interés en la literatura contemporánea.  
Las prácticas poco éticas e incluso ilegales (France et al., 2024), sumadas a  
los constantes cuestionamientos vinculados principalmente con la corrupción y  
otras irregularidades —fraude electoral, nepotismo y malversación de fondos—  
(Costa et al., 2025), han consolidado la necesidad de incorporar la transparencia  
en la gobernanza deportiva como una herramienta clave para regular los procesos  
de gestión y garantizar mecanismos efectivos de veeduría social (Urdaneta et al.,  
2021).  
Organismos supranacionales como la European Commission (2018), señala  
que la transparencia y la rendición de cuentas en las instituciones deportivas deben  
ser lo suficientemente rigurosas como para sostenerse frente al escrutinio público.  
A su vez, es el principio más citado en los códigos de buena gobernanza de las  
organizaciones deportivas nacionales e internacionales (Urdaneta et al., 2021). Es  
por ello, que la buena gobernanza en el deporte integra dimensiones organizativas,  
sistemáticas y políticas, en gran medida como respuesta a los escándalos de  
corrupción y a las conductas indebidas denunciadas en organizaciones deportivas  
a nivel mundial (Thompson et al., 2022).  
De los tres dominios de la gobernanza deportiva, organizativo, sistémico  
y político, el primero se centra en la gestión interna de las organizaciones; el  
segundo se fundamenta en las negociaciones y relaciones entre distintas entidades  
deportivas; y el tercero corresponde a las autoridades externas, como los gobiernos  
u órganos rectores del deporte, que orientan y regulan, en lugar de controlar de  
manera directa el comportamiento de las organizaciones (Cho et al., 2023; Hu &  
Shu, 2024).  
Esta tendencia obedece a factores, como la creciente comercialización,  
el profesionalismo de los deportistas, la mayor intervención gubernamental y  
el notable incremento de la financiación. Estas dinámicas exigen estructuras,  
procesos y principios de gobernanza más formalizados, capaces de asegurar la  
sostenibilidad del sistema deportivo contemporáneo (Muñoz et al., 2023). Según  
Hao et al. (2023), para que se produzca una innovación verdadera en la gobernanza  
de los servicios deportivos, es imperativo contar con el respaldo directo del  
espectro político encargado de regular la administración de un país (Solanellas et  
al., 2024; Sam et al., 2022 y Lesch et al., 2022).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp.141 - 156. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.07  
144  
Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
Metodología  
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, orientado a examinar  
los niveles de transparencia informativa presentada en los portales web de los  
ministerios del Deporte de Ecuador, Perú y Colombia. La selección de estos países  
respondió a criterios de similitud en sus marcos normativos sobre transparencia  
y acceso a la información pública en sus portales web, así como a la existencia  
de ministerios del deporte con estructura institucional consolidada. El enfoque  
cuantitativo permitió cuantificar la información suministrada en los portales  
digitales por medio de análisis estadísticos, con el propósito de establecer patrones  
o relaciones entre variables (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018).  
Por ello, se aplicó un diseño descriptivo-comparativo y de corte transversal.  
El diseño descriptivo busca especificar las características de un fenómeno  
mediante la observación sistemática y objetiva (Tamayo & Tamayo, 2011),  
permitiendo describir el grado de cumplimiento de los ministerios del deporte  
en materia de información suministrada y rendición de cuentas, mientras que,  
el componente comparativo permitió establecer semejanzas y diferencias entre  
los tres ministerios analizados con la finalidad de identificar patrones comunes  
(Carros, 2019).  
Para el análisis se adaptó el modelo de evaluación propuesto por Martín-  
Furnari (2024), quién desarrolló un instrumento metodológico para medir la  
transparencia informativa en sitios web de gobiernos locales. Aunque el modelo  
originalmente fue diseñado para evaluar la transparencia informativa a nivel  
local, su estructura analítica resulta conceptualmente transferible a instituciones  
públicas a nivel nacional. Esto se debe a que las dimensiones evaluadas responden  
a principios transversales de la gobernanza pública independientemente de su  
nivel administrativo.  
A diferencia de otros marcos metodológicos más tradicionales, el modelo  
de Martín-Furnari (2024), incorpora indicadores adaptados a la dinámica  
contemporánea de la gobernanza digital, caracterizada por la apertura de datos y la  
interacción continua con el ciudadano, por lo que resulta ampliamente transferible  
a las nuevas exigencias de transparencia digital. Para ello, en el estudio efectuado,  
los indicadores fueron reinterpretados y contextualizados al ámbito ministerial  
por el equipo investigador, manteniendo su lógica funcional, pero ajustando su  
aplicación a las competencias, responsabilidades y estructuras propias de los  
ministerios. La reinterpretaciónse efectuó bajo criterios de equivalencia funcional,  
pertinencia institucional y consistencia conceptual, procurando mantener la lógica  
estructural del modelo original.  
Es decir, se realizó una revisión integral de cada indicador, evaluando su  
coherencia y adecuación al nuevo contexto institucional. Aquellos indicadores  
que hacían referencia a dinámicas propias del nivel local fueron reformulados  
para ajustarse a estructuras ministeriales, con el fin de preservar su significado  
original y la validez del instrumento en el nuevo análisis. El instrumento propuesto  
por Martín-Furnari (2024) está compuesto por 38 indicadores agrupados en las  
cinco secciones siguientes: I) Representantes políticos (20%); II Información  
institucional(15%);IIGestiónderecursoscolectivos(15%);IVGestióneconómica  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 141-156. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.07  
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Diego E. Vintimilla-León, Julio C. Idrovo-Suárez  
y rendición de cuentas (30%); V Herramientas de participación ciudadana (20%),  
según se puede apreciar en la tabla 1.  
Cada indicador se evaluó con una escala de tres puntuaciones: 0 = elemento  
ausente; 0.5 = elemento que se encuentra incompleto o de manera parcial;  
1 = elemento presente. El análisis de los datos se realizó mediante estadística  
descriptiva comparativa, lo que permitió identificar patrones. Dado el reducido  
número de unidades de análisis, no se aplicaron pruebas inferenciales, priorizando  
una interpretación comparativa y exploratoria. El estudio se efectuó en un único  
periodo (2024), sin manipulación de variables, ni seguimiento temporal.  
Tabla 1.  
Componentes de acceso a la información pública  
DIMENSIÓN  
N.º  
INDICADORES  
¿Se da información básica sobre el Intendente o Intendenta: nombre  
y apellido, foto, partido político, antecedentes, ¿etc.?  
1
¿Se da información básica sobre los funcionarios que forman  
parte del ejecutivo local: nombre y apellido, foto, partido político,  
antecedenAtes, ¿etc?  
2
3
¿Se publican las retribuciones (mensuales y/o anuales) de los  
funcionarios del ejecutivo local?  
Representantes  
políticos  
¿Se publican las declaraciones de actividades económicas privadas  
y los bienes de los funcionarios del ejecutivo local?  
4
5
¿Se publica la agenda institucional del Intendente o Intendenta?  
¿SepublicanenloswebdatosdecontactodelIntendenteoIntendenta,  
así como de los miembros del gabinete: correo electrónico, ¿número  
de contacto y redes sociales?  
6
La información suministrada ¿se presenta como accesible  
(perceptible, operable, comprensible, robusta, abierta)?  
¿Se da información sobre el organigrama (con datos de sus  
responsables), las funciones, el calendario de trabajo y plan de acción  
de los organismos del ejecutivo (incluyendo a la Intendencia)?  
¿Se da información sobre Planes Estratégicos o programas similares  
y/o sus modificaciones?  
7
8
Gestión de los  
recursos  
9
¿Se brinda información sobre el estado de avance de las obras  
públicas, planes y programas municipales?  
colectivos  
10  
11  
La información suministrada ¿se presenta como accesible  
(perceptible, operable, comprensible, robusta, abierta)?  
¿Se publican noticias e informaciones sobre las acciones y políticas  
municipales?  
12  
13  
¿Se publican los Decretos y Resoluciones del Ejecutivo?  
Información  
sobre el  
municipio  
¿Se da información sobre la situación del municipio: ¿datos  
demográficos o estadísticos, actividades económicas y culturales?  
14  
15  
16  
¿Se ofrece en la web una agenda de actividades municipales?  
La información suministrada ¿se presenta como accesible  
(perceptible, operable, comprensible, robusta, abierta)?  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.07  
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Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
¿Se publica el Presupuesto Anual Municipal (tanto el actual como el  
de años anteriores)?  
17  
¿Se publica información sobre la ejecución presupuestaria (tanto el  
actual como el de años anteriores)?  
18  
¿Se publican las modificaciones presupuestarias realizadas, así como  
los motivos que justifican dicho cambio (¿¿reasignación de partidas,  
subejecuciones, etc.??  
19  
20  
21  
¿Se publican los informes de gestión, evaluación y auditoría?  
¿Se publican las rendiciones de cuentas anuales?  
22  
23  
¿Se publican los salarios de los funcionarios del ejecutivo municipal?  
¿ASe publica el inventario general del patrimonio municipal?  
¿Se publican las licitaciones en curso y la información sobre los  
respectivos procesos de contratación (incluye modificaciones,  
prórrogas o bajas)?  
Gestión de  
recursos  
económicos  
24  
25  
¿Se publican los procesos, lineamientos y políticas en materia de  
adquisición y compras?  
¿Se publica la información completa de proveedores, adjudicatarios  
y/o contratistas?  
26  
27  
28  
¿Se publica el período medio de pago a los proveedores?  
¿Se publican las subvenciones, subsidios o excepciones otorgadas?  
¿Se publica el costo y el modo de financiamiento de las obras  
públicas?  
29  
30  
31  
32  
¿Se publica el coste y las características de las campañas de  
publicidad institucional en los medios de comunicación?  
La información suministrada ¿se presenta como accesible  
(perceptible, operable, comprensible, robusta, abierta)?  
¿Se da información en la web sobre normas que regulen los  
mecanismos de participación ciudadana?  
¿Se da información en la web sobre canales, áreas, programas o  
políticas que permitan la participación ciudadana en la formulación  
de políticas públicas?  
33  
34  
¿Se publican las actas o documentos de las reuniones de los  
mecanismos o entes de participación mencionados en el indicador  
33?  
¿Se ofrecen en los web instrumentos de consulta, pedido de  
información pública y/o participación sobre temas actuales de  
interés local?  
Herramientas de  
participación  
35  
36  
37  
¿Se ofrece en la web información sobre los resultados de las políticas  
públicas municipales?  
¿Se proporciona en la web instrumentos o canales para que el  
ciudadano exprese su valoración, quejas o sugerencias sobre el  
funcionamiento del municipio?  
Los canales e información suministrada ¿se presenta como accesible  
(perceptible, operable, comprensible, robusta, abierta)?  
38  
Fuente: Martín – Furnari (2024).  
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Resultados  
A partir del análisis comparativo de los ministerios del Deporte de Ecuador,  
Colombia y Perú, se evidenció que Ecuador registra el nivel más bajo de  
transparencia informativa, con 21,5 puntos sobre 38, en contraste con Perú, que  
alcanza un 30,5%, y Colombia, que presenta el valor más alto con un 33,0%  
(véase tabla 2.)  
Tabla 2  
Nivel de transparencia informativa por país según puntaje total e intervalo de  
clasificación  
País  
Puntaje total (38)  
Nivelz de transparencia  
Alta (27,5 – 38)  
Colombia  
Perú  
33,0  
30,5  
21,5  
Alta (27,5 – 38)  
Ecuador  
Media (12,5 – 27)  
Nota: La clasificación de los niveles de transparencia fue adoptada íntegramente de Martín – Furnari  
(2024), con el propósito de preservar la consistencia metodológica y comparativa del instrumento  
original (Alta 27,5 a 38; Media 12,5 a 27; Baja 0 a 12).  
Fuente: elaboración propia.  
Ecuador (21,5/38) representa un nivel medio de transparencia, con brechas  
marcadas en sus canales de interacción y rendición de cuentas, con disponibilidad  
limitadayenlacesqueredirigenaportalesgenerales,loquedificultalatrazabilidad,  
además de una dependencia de plataformas externas (contactociudadano.gob.ec),  
sin un canal específico ministerial.  
Por su parte, Perú y Colombia se ubican con un porcentaje de Alta  
Transparencia, evidenciando portales con información normativa, económica,  
documental y canales abierto y operativos. Sin embargo, el componente  
económico —relacionado con la rendición de cuentas, los recursos públicos y  
las auditorías— continúa representando la principal dificultad en los tres países,  
debido a la falta de datos más precisos, como presupuestos detallados, contratos  
y auditorías abiertas.  
Componente de acceso a la información pública  
En la dimensión I. Representantes Políticos, Ecuador presenta la menor  
visibilidad de sus dirigentes, alcanzando un puntaje de 8,57 (42,85%), lo que  
indica limitaciones en la publicación de información básica sobre autoridades, sus  
retribuciones, agenda institucional y datos de contacto. Por su parte, Colombia y  
Perú muestran un desempeño significativamente mayor, con un puntaje de 17,14  
(85%), evidenciando una mayor disponibilidad y accesibilidad de la información  
sobre sus representantes políticos (nombre, foto, partido político, antecedentes,  
retribuciones, agenda y datos de contacto) (ver figura 1).  
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Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
Figura 1.  
Dimensión representantes políticos  
Fuente: elaboración propia.  
Como se observa ut supra, Ecuador presenta una baja visibilidad, lo que  
limita el control ciudadano y afecta la legitimidad institucional. En la dimensión  
II. Información Institucional, los niveles de accesibilidad y apertura de los  
contenidos digitales son similares entre los tres países, registrando 12,00 (80 %)  
en Colombia, 13,50 (90 %) en Perú y 13,50 (90 %) en Ecuador (ver figura 2).  
Figura 2.  
Dimensión información institucional  
Fuente: elaboración propia.  
Esto evidencia que los sitios web oficiales de los ministerios de deporte  
difunden de manera constante noticias e información sobre las actividades,  
decisiones y resoluciones relacionadas con la agenda deportiva institucional.  
Por último, en la dimensión III. Gestión de Recursos Colectivos, Perú evidencia  
deficiencias en la articulación con organizaciones deportivas (ver figura 3).  
Figura 3.  
Dimensión gestión de recursos colectivos  
Fuente: elaboración propia.  
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Diego E. Vintimilla-León, Julio C. Idrovo-Suárez  
En la información sobre organigramas, planes estratégicos, avances de  
programas y accesibilidad de los datos, se encontraron diferencias significativas  
entre los países: Colombia 15,00 (100%), proporciona una información completa  
y clara en planificación y seguimiento de programas, mientras que, Ecuador  
13,13 (87,5) presenta un buen nivel de información, accesible y comprensible.  
Sin embargo, Perú, 7,50 (50%), evidencia una debilidad en articulación con  
organizaciones deportivas y necesidad de fortalecer la transparencia institucional.  
Componente de rendición de cuentas  
En la dimensión IV. Gestión de recursos económicos, donde se evalúa la  
publicación de presupuestos, ejecución presupuestaria, informes de auditoría,  
rendición de cuentas, salarios, licitaciones, adquisiciones, proveedores,  
subvenciones, costos de obra y publicación, los resultados evidencian que Perú  
25,00 (83,33%) tiene un nivel alto de transparencia económica, con información  
amplia y accesible (ver figura 4).  
Figura 4.  
Dimensión Gestión de Recursos Económicos  
Fuente: Elaboración Propia.  
Por su parte, Colombia 24,00 (80%) presenta un nivel alto de transparencia,  
pero con áreas de mejora en el ámbito presupuestario y rendición de cuentas,  
mientras que Ecuador 17,00 (56,67%) tiene un nivel limitado de transparencia en  
varios indicadores clave de responsabilidad económica.  
Componente de canales de interacción  
En la dimensión V. Herramientas de Participación, que se analiza la  
disponibilidad de normas, canales, programas, instrumentos de consulta y  
mecanismos para que los ciudadanos expresen opiniones, quejas o sugerencias, los  
resultados demuestran que Colombia 20,00 (100%), dispone de canales digitales  
completos y accesibles, favoreciendo la participación ciudadana (ver figura 5).  
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Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
Figura 5.  
Dimensión herramienta de participación  
Fuente: elaboración propia.  
Por otro lado, Perú 15,71 (78,55%) presenta un nivel intermedio, con canales  
funcionales pero mejorables en cobertura e interacción, mientras que Ecuador  
5,71(28,55%) evidencia una ausencia de canales digitales, lo que sugiere una  
gobernanza vertical y poco interactiva..  
Figura 6.  
Evaluación de la gestión pública y participación ciudadana  
Fuente: elaboración propia.  
La figura 6 sintetiza un análisis integral de los niveles de gestión pública y  
participación ciudadana de Ecuador, Perú y Colombia, visibilizando diferencias  
significativas entre los países, particularmente en las dimensiones con mayor peso  
relativo.Esdecir,existeundesarrolloheterogéneoentrelospaísesanalizados.Estas  
diferencias pueden explicarse por los distintos niveles de capacidad institucional,  
continuidad administrativa y prioridad política otorgada a la transparencia  
informativa. Estos hallazgos son consistentes con el planteamiento de Meijer et  
al., (2015), quienes advierten que la transparencia gubernamental se fundamenta  
en escenarios institucionales diferenciados, lo que explica la heterogeneidad  
observada entre Ecuador, Perú y Colombia. Estas diferencias no responden solo a  
la disponibilidad técnica de la información, sino a marcos institucionales propios  
de cada país que supeditan los niveles de apertura informativa.  
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Diego E. Vintimilla-León, Julio C. Idrovo-Suárez  
Porotrolado,enladimensiónderendicióndecuentas,losresultadosconfirman  
lo señalado por Fontaine et al., (2022), quienes sostienen que la transparencia  
por sí sola no garantiza una rendición de cuentas efectiva si no se acompaña de  
mecanismos claros de supervisión y trazabilidad presupuestaria. Si bien Perú y  
Colombia presentan niveles altos de publicación de cuentas económicas, persisten  
vacíos en auditorías abiertas y desagregación presupuestaria, lo que coincide con  
el postulado de Roelofs (2019) sobre el riesgo de que el exceso de información  
puede terminar ofuscando la comprensión ciudadana.  
En el ámbito deportivo, los hallazgos refuerzan lo expuesto por Urdaneta  
et al. (2021), dado que la transparencia es uno de los principios más citados  
en los códigos de buena gobernanza, pero que su implementación práctica  
presenta brechas estructurales. La limitada institucionalización de los canales  
de participación en Ecuador evidencia una gobernanza predominantemente  
aislada al gobierno central, en contraste con el enfoque participativo sugerido por  
Costa et al., (2025), donde estos mecanismos fortalecen la integridad deportiva.  
Finalmente, los hallazgos amplían la discusión planteada por Grimmelikhuijsen y  
Meijer (2014), en cuanto a que la transparencia digital puede influir en la confianza  
institucional, pero únicamente cuando la información es accesible, comprensible  
y orientada al ciudadano.  
En efecto, el bajo desempeño de Ecuador en los canales de interacción sugiere  
que la mera existencia normativa -como la LOTAIP- no se traduce necesariamente  
en una cultura efectiva de apertura institucional. La gobernanza deportiva en  
América Latina presenta desarrollos heterogéneos, donde la transparencia  
depende más de capacidades administrativas y voluntad política que de la sola  
existencia de marcos normativos.  
Discusión y conclusiones  
Los resultados del análisis comparativo permiten concluir que los niveles  
de transparencia informativa de los ministerios de Deporte de Ecuador, Perú  
y Colombia presentan diferencias significativas. Con base en la aplicación del  
método de Martín – Furnari (2024), se evidenció un desempeño heterogéneo  
entre los países analizados, tanto en su puntaje general como en las dimensiones  
especificadas ut-supra.  
Por su parte, Colombia y Perú alcanzan niveles altos de transparencia  
informativa, con puntajes de 33,0 y 30,5 sobre 38, respectivamente. Esto se  
traduce en que están caracterizados por una mayor disponibilidad de información  
institucional, económica y normativa, así como por la existencia de canales  
digitalesdeinteracciónrelativamenteconsolidados;mientrasque,Ecuadorregistra  
el puntaje más bajo (21,5/38), ubicándose en un nivel medio de transparencia,  
con debilidades particularmente marcadas en las dimensiones de rendición de  
cuentas y herramientas de participación ciudadana.  
Esto evidencia que la principal brecha entre los países se concentra en la  
gestión de recursos económicos y en los canales de interacción. Si bien Colombia  
y Perú presentan mejores resultados, en los tres países persisten limitaciones en  
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Transparencia informativa en los ministerios de deporte: un análisis comparativo entre Ecuador, Perú y Colombia  
la publicación detallada de la información presupuestaria, auditorías y procesos  
de contratación. Asimismo, en la dimensión de participación ciudadana, se  
muestra una asimetría significativa, destacando a Colombia por la disponibilidad  
de mecanismos digitales activos, mientras que Ecuador presenta una baja  
institucionalización de estos canales.  
Es por ello, que la investigación confirma la importancia de la transparencia  
como pilar de la legitimidad democrática y la sostenibilidad institucional en el  
deporte, reafirmando que la participación ciudadana, la rendición económica y la  
trazabilidad digital son dimensiones interdependientes para fortalecer la confianza  
pública. En suma, la transparencia en el ámbito deportivo no se reduce únicamente  
a un deber administrativo, sino que constituye una herramienta esencial para  
promover la integridad y ética institucional del deporte.  
No obstante, el estudio presenta limitaciones derivadas de su enfoque  
metodológico y alcance comparativo. En primer lugar, el análisis se circunscribió  
a los portales ministeriales, lo que restringe la evaluación de otros mecanismos  
de transparencia informal o descentralizada (federaciones, gobiernos locales).  
En segundo lugar, solo se examinó un corte temporal en específico, sin tener en  
cuenta las variaciones dinámicas en la práctica de la transparencia y su evolución  
a lo largo del tiempo. Además, el estudio se limitó únicamente a tres países, lo  
que impide generalizar los resultados a nivel regional.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Diego E. Vintimilla-León: Conceptualización, Investigación, Administración del proyecto,  
Adquisición de fondos, Metodología, Redacción borrador original, Redacción (revisión y edición),  
supervisión, Validación, Visualización.  
Julio C. Idrovo-Suárez: Curaduría de datos, Software, Análisis formal.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 157-175, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Y TRANSFORMACIÓN  
ORGANIZACIONAL EN EL  
SECTOR PÚBLICO: UNA  
REFLEXIÓN CRÍTICA  
Dhyana A. Montano-González  
dhymontano@uv.mx  
Universidad Veracruzana  
(Xalapa, Veracruz, México)  
Arlenne Moreno Aburto  
zS25021836@estudiantes.uv.mx  
Universidad Veracruzana  
(Xalapa, Veracruz, México)  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
AND ORGANIZATIONAL  
TRANSFORMATION IN THE  
PUBLIC SECTOR: A CRITICAL  
REFLECTION  
Aholivama Herrera Olmedo  
zS25021841@estudiantes.uv.mx  
Universidad Veracruzana  
(Xalapa, Veracruz, México)  
DOI:  
https://doi.org /10.37135/kai.03.17.08  
Recibido:15/04/2026  
Aceptado: 29/06/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 157-175, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una  
herramienta clave para la transformación de la gestión  
pública, especialmente en procesos de automatización,  
atención ciudadana y toma de decisiones basada en datos. Su  
implementación va más allá de la eficiencia administrativa,  
ya que también impacta las dinámicas organizacionales y los  
mecanismos de gobernanza. Este artículo analiza críticamente  
el papel de la IA en las instituciones públicas mediante una  
revisión interpretativa de investigaciones recientes. El análisis  
evidencia un predominio del enfoque tecnocrático y desafíos  
éticos relacionados con la transparencia, los sesgos algorítmicos  
y la protección de derechos. Se identifica una brecha entre  
expectativas tecnológicas y capacidades institucionales para  
implementar estas herramientas de manera responsable.  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Y TRANSFORMACIÓN  
ORGANIZACIONAL EN EL  
SECTOR PÚBLICO: UNA  
REFLEXIÓN CRÍTICA  
Palabras  
clave:  
Innovación  
tecnológica,  
modernización administrativa, servicios públicos, tecnología  
de la información y gobernanza  
Abstract  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
AND ORGANIZATIONAL  
TRANSFORMATION IN  
THE PUBLIC SECTOR: A  
CRITICAL REFLECTION  
Artificial Intelligence (AI) has become a key tool for the  
transformation of public administration, particularly in  
processes such as automation, citizen services, and data-  
driven decision-making. Its implementation goes beyond  
administrative efficiency, as it also impacts organizational  
dynamics and governance mechanisms. This article critically  
analyzes the role of AI in public institutions through an  
interpretative review of recent research. The analysis reveals  
a predominance of a technocratic approach and ethical  
challenges related to transparency, algorithmic bias, and the  
protection of rights. A gap is identified between technological  
expectations and institutional capacities to implement these  
tools responsibly.  
Keywords: Technological innovation, administrative  
reform, public services, information technology and governance  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.08  
Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
1. Introducción  
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como  
uno de los principales motores de la transformación digital en el sector público.  
Diversos estudios coinciden en que su implementación permite optimizar  
procesos administrativos, mejorar la prestación de servicios y fortalecer la toma  
de decisiones apoyada en datos (Maalla, 2021; Babšek et al., 2025). Desde la  
automatización de tareas rutinarias hasta el desarrollo de sistemas predictivos  
para la formulación de políticas públicas, la IA ha comenzado a posicionarse  
como una herramienta clave para incrementar la eficiencia, la productividad y la  
capacidad de respuesta institucional (Cárdenas Bolaños et al., 2025).  
No obstante, esta visión principalmente instrumental ha sido cuestionada  
por investigaciones recientes que advierten que la adopción de la IAno constituye  
únicamente un cambio tecnológico, sino una transformación organizacional y  
política más profunda (Engin et al., 2025).  
La introducción de sistemas algorítmicos en la gestión pública modifica las  
dinámicas de decisión, redefine los roles del personal y los servidores públicos  
y plantea nuevos desafíos en términos de transparencia, rendición de cuentas y  
protección de derechos fundamentales (Capdeferro Villagrasa, 2020). Por ello, el  
debate actual se desplaza de la pregunta sobre qué puede hacer la IA, hacia cómo  
su implementación transforma la lógica misma de la gobernanza pública.  
A pesar de la creciente producción académica en torno al tema, gran parte de  
los estudios se ha concentrado en identificar aplicaciones, beneficios y desafíos  
de la IA desde un enfoque descriptivo o tecnocrático (Maalla,2021; Babšek et al.,  
2025; Tveita y Hustad, 2025). Esto ha derivado en un tratamiento fragmentado del  
fenómeno, en el que predominan los análisis centrados en la eficiencia operativa.  
Sin embargo, las implicaciones críticas relacionadas con el poder, la  
legitimidad institucional y la dimensión ética permanecen insuficientemente  
desarrolladas (Méndez Reyes, 2025). En consecuencia, persiste un vacío en la  
comprensión integral de la IA como un dispositivo sociotécnico que no solo  
optimiza procesos, sino que también transforma las estructuras y principios de la  
administración pública.  
En este sentido, el presente artículo se sitúa más allá de una perspectiva  
exclusivamente instrumental de la inteligencia artificial, centrada en la eficiencia  
y la automatización de procesos administrativos. Su aporte radica en abordar la IA  
como un fenómeno sociotécnico que reconfigura las dinámicas organizacionales,  
los procesos de toma de decisiones y las formas de gobernanza en el sector  
público. Desde esta perspectiva, se analizan no solo sus beneficios operativos, sino  
también sus implicaciones éticas, institucionales y democráticas, particularmente  
en relación con la transparencia, la rendición de cuentas, la legitimidad de las  
decisiones públicas y la protección de derechos fundamentales.  
El objetivo de este artículo es analizar críticamente el papel de la IA como  
herramienta de transformación organizacional en la gestión pública, examinando  
sus implicaciones más allá de la eficiencia técnica, particularmente en relación  
con la toma de decisiones, la gobernanza y los derechos fundamentales.  
Este trabajo pretende aportar al debate al proponer una lectura interpretativa  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 157-175. Segundo Semestre de 2026  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
que articula distintos aportes teóricos y los reconfigura desde una perspectiva  
crítica de la administración pública en contextos mediados por tecnologías  
algorítmicas. A diferencia de estudios previos centrados en aplicaciones o  
resultadosoperativos,elartículoofreceunmarcoanalíticoquepermitecomprender  
la IA como un elemento que redefine las relaciones de poder, los mecanismos de  
control institucional y la legitimidad del Estado.  
Esta contribución resulta relevante en la medida en que ofrece elementos  
teóricos para orientar la adopción responsable de estas tecnologías, especialmente  
en contextos donde las capacidades institucionales y los marcos regulatorios aún  
se encuentran en desarrollo. En este sentido, el problema central no radica en la  
adopción tecnológica en sí misma, sino en las formas en que la IA reconfigura la  
legitimidad, el poder y los mecanismos de decisión en la administración pública  
contemporánea.  
Esimportanteprecisarqueesteartículoseinscribedentrodeunaaproximación  
de carácter reflexivo e interpretativo, por lo que no constituye un estudio empírico  
ni una revisión sistemática exhaustiva de la literatura. Su propósito no es agotar el  
análisis de cada una de las dimensiones abordadas, sino identificar y problematizar  
las principales tensiones conceptuales, organizacionales y éticas derivadas de la  
incorporación de la inteligencia artificial en el sector público.  
En este sentido, el trabajo se orienta a construir una lectura crítica que  
articula hallazgos relevantes de la literatura reciente, reconociendo que cada una  
de las dimensiones analizadas como la gobernanza algorítmica, la transformación  
organizacional o la ética de la IA podría desarrollarse de manera independiente en  
estudios más especializados.  
En este marco, el problema que orienta esta reflexión consiste en cuestionar si  
la IAdebe entenderse únicamente como una herramienta técnica de modernización  
administrativa o como un dispositivo sociotécnico que transforma las relaciones  
de poder y la legitimidad institucional en el sector público. Se sostiene como tesis  
que la IA no puede reducirse a su dimensión instrumental, ya que reconfigura  
de manera significativa los procesos de decisión, la gobernanza y las dinámicas  
organizacionales.Apartir de esta premisa, el artículo desarrolla una interpretación  
crítica de sus implicaciones en la gestión pública contemporánea.  
2. Marco teórico - conceptual  
Este artículo parte de la idea de que la inteligencia artificial no puede  
entenderse únicamente como una herramienta tecnológica, sino como un  
fenómeno sociotécnico que se inserta en estructuras organizacionales, prácticas  
administrativas y formas de toma de decisiones en el sector público. Es decir, no  
se trata solo de sistemas que automatizan tareas, sino de tecnologías que también  
transforman la manera en que las instituciones públicas funcionan y se relacionan  
con la ciudadanía (Engin et al., 2025; Floridi, 2024; Capdeferro Villagrasa, 2020).  
En este contexto, la transformación organizacional se refiere a los cambios  
que ocurren dentro de las instituciones cuando se incorporan tecnologías digitales  
e inteligencia artificial. Estos cambios no solo son técnicos, sino también humanos  
y estructurales, ya que afectan la forma en que se distribuyen las responsabilidades,  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
cómo se toman decisiones y cómo se coordinan los procesos internos (Ocaña-  
Fernández et al., 2021; Hernández Cortes et al., 2024; Cárdenas Bolaños et al.,  
2025).  
Un concepto clave en este análisis es el de gobernanza algorítmica, que  
alude al uso de sistemas automatizados y modelos de análisis de datos en la toma  
de decisiones públicas.  
Esto abre nuevas posibilidades para la gestión del Estado, pero también  
plantea preguntas importantes sobre quién decide, cómo se decide y bajo qué  
criterios se toman esas decisiones (Criado, 2024; Engin et al., 2025; Valle-Cruz  
et al., 2023).  
Por otro lado, la eficiencia administrativa ha sido uno de los argumentos  
más utilizados para justificar la adopción de la inteligencia artificial en el sector  
público. Esta se relaciona con la idea de hacer más ágiles los procesos, reducir  
tiempos y optimizar recursos. Sin embargo, este enfoque también puede ser  
limitado si se deja de lado el hecho de que las decisiones públicas no son solo  
técnicas, sino también políticas y sociales (Maalla, 2021; Babšek et al., 2025;  
Tveita y Hustad, 2025).  
Finalmente, este trabajo incorpora la noción de juicio humano como la  
capacidad de interpretación y decisión que tienen los servidores públicos en  
contextos específicos, así como los principios de transparencia y rendición de  
cuentas, que resultan fundamentales para garantizar que el uso de la inteligencia  
artificial no debilite la legitimidad democrática, sino que la fortalezca (Floridi,  
2024; Capdeferro Villagrasa, 2020; Sánchez Acevedo, 2022; Méndez Reyes,  
2025).  
3. Metodología  
Este artículo se desarrolló a partir de un análisis documental de carácter  
interpretativosobrelainteligenciaartificialenelsectorpúblicoysusimplicaciones  
organizacionales, éticas y de gobernanza. El objetivo no fue realizar una revisión  
sistemática exhaustiva, sino identificar tendencias, enfoques y debates relevantes  
en la literatura reciente.  
3.1. Estrategia de búsqueda  
La búsqueda documental se realizó mediante la consulta de publicaciones  
académicas disponibles en línea, priorizando investigaciones recientes publicadas  
entre 2018 y 2025. Se consideraron principalmente artículos científicos y  
revisiones de literatura. Como criterios de inclusión, se seleccionaron estudios  
que abordaran la relación entre inteligencia artificial y sector público desde  
perspectivas organizacionales, políticas o éticas. Se excluyeron trabajos centrados  
exclusivamente en aspectos técnicos sin relación con la gestión pública o la  
administración institucional.  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
3.2 Método de análisis  
El análisis de la información se realizó mediante un análisis interpretativo  
de la literatura seleccionada. A partir de este proceso, se identificaron patrones  
y tensiones recurrentes que permitieron construir las categorías analíticas del  
estudio. En particular, el análisis se orientó a comprender las relaciones entre  
eficiencia administrativa, gobernanza algorítmica, juicio humano, derechos  
fundamentales y transformación institucional.  
Estas categorías no se definieron de manera previa de forma rígida, sino  
que emergieron del contraste entre los distintos enfoques teóricos y empíricos  
revisados, lo que permitió estructurar la discusión crítica desarrollada en el  
artículo.  
4. Ejes de la reflexión crítica: patrones en la adopción de la  
inteligencia artificial en la gestión pública  
4.1. Predominio del enfoque instrumental basado en la eficiencia  
Uno de los patrones más visibles que emergen del análisis es el predominio  
de un enfoque instrumental que concibe la inteligencia artificial principalmente  
como un mecanismo para mejorar la eficiencia administrativa. Puede sostenerse  
que la IA es frecuentemente entendida como una herramienta orientada a la  
automatización de tareas, reducción de tiempos y optimización de recursos, lo  
que evidencia una concepción predominantemente técnica de su incorporación en  
el sector público (Maalla, 2021; Tveita y Hustad, 2025).  
Desde esta perspectiva, la transformación digital del sector público se  
interpretafundamentalmentecomounprocesodemodernizacióntécnicaorientado  
a disminuir costos operativos y agilizar la prestación de servicios (Maalla,2021;  
Criado, 2024).  
Las aplicaciones más recurrentes dentro de este enfoque incluyen sistemas  
de automatización robótica de procesos (RPA), clasificación documental  
automatizada, chatbotsdeatenciónciudadanayherramientasdeanálisispredictivo  
para apoyar funciones administrativas (García Herrera, 2020). Estas tecnologías  
son presentadas como soluciones capaces de responder a problemas históricos de  
burocracia, lentitud institucional y sobrecarga operativa en las administraciones  
públicas.  
Sinembargo,esteénfasisenlaeficienciarevelatambiénunavisiónlimitadade  
la transformación organizacional. Desde la perspectiva adoptada en este trabajo, se  
puede asumir que la incorporación tecnológica produce automáticamente mejoras  
institucionales, sin cuestionar suficientemente las estructuras administrativas  
preexistentes ni las implicaciones sociales y políticas de la automatización.  
En consecuencia, la IA aparece frecuentemente como una herramienta  
neutral y objetiva, cuando en realidad integra criterios de selección, priorización  
y decisión que responden a determinadas lógicas organizacionales y políticas  
(Méndez Reyes, 2025).  
Además, el discurso tecnocrático asociado a la eficiencia tiende a desplazar  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
otrosvaloresfundamentalesdelagestiónpública,comolaequidad,laparticipación  
ciudadanaoladeliberacióndemocrática.Estoresultaparticularmenteproblemático  
en contextos donde la administración pública no solo debe ser eficiente, sino  
también legítima y socialmente responsable. Desde esta perspectiva, el riesgo no  
radica únicamente en automatizar procesos, sino en reducir la complejidad de la  
acción pública a indicadores de rendimiento y productividad.  
Puedesostenerse,apartirdelanálisis,queesteenfoqueinstrumentalsueleestar  
acompañado por narrativas en las que la innovación tecnológica parece inevitable  
y la adopción de IAse presenta como condición necesaria para que las instituciones  
no queden rezagadas frente al avance tecnológico global (Rodríguez-Alegre et  
al., 2023). Sin embargo, dichas narrativas tienden a invisibilizar desigualdades  
estructurales y limitaciones institucionales que condicionan la implementación  
efectiva de estas tecnologías, especialmente en países latinoamericanos.  
De esta manera, el predominio del enfoque instrumental evidencia que  
gran parte de la discusión académica y política sobre IA en el sector público  
continúa centrada en la lógica de optimización operativa, dejando en segundo  
plano una reflexión más profunda sobre las transformaciones organizacionales y  
democráticas que estas tecnologías producen.  
4.2. Expansión funcional de la IA en distintos niveles de la gestión pública  
Otro elemento relevante que se desprende del análisis es la expansión  
progresiva de la inteligencia artificial hacia múltiples niveles de gestión pública.  
A diferencia de las primeras etapas de digitalización administrativa, donde las  
tecnologías se utilizaban principalmente para tareas operativas básicas, la IA ha  
comenzado a incorporarse en funciones estratégicas y procesos complejos de  
toma de decisiones (Babšek et al., 2025).  
En este contexto, es posible identificar tres grandes ámbitos funcionales  
donde la IA ha ganado presencia. El primero corresponde a las operaciones  
internas de las instituciones públicas. En este nivel, las aplicaciones se orientan  
a la automatización administrativa mediante sistemas capaces de procesar  
documentos, clasificar expedientes, organizar archivos digitales y optimizar  
flujos de trabajo.  
En América Latina, algunos estudios han mostrado el uso de IA en tareas  
relacionadas con archivos y gestión documental, especialmente en procesos como  
la organización automatizada de archivos digitales, la valoración documental y  
el manejo de datos sensibles. Estas aplicaciones reflejan que la IA no solo ayuda  
a agilizar procesos administrativos, sino que también puede favorecer un mejor  
acceso y control de la información pública (Barnard Amozurrutia et al., 2025).  
También destacan herramientas de mantenimiento predictivo, gestión  
automatizada de recursos humanos y sistemas de monitoreo institucional  
(Cárdenas Bolaños et al., 2025). El segundo ámbito corresponde a la prestación  
de servicios públicos. Aquí, la IA se utiliza principalmente para fortalecer la  
interacción entre gobierno y ciudadanía mediante asistentes virtuales, chatbots y  
plataformas digitales personalizadas.  
Diversos estudios señalan que estas herramientas permiten reducir tiempos  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 157-175. Segundo Semestre de 2026  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
de atención, responder consultas frecuentes y ampliar la cobertura de servicios  
gubernamentales (Maalla, 2021). De esta manera, comienzan a desarrollarse  
modelos de personalización de servicios basados en datos ciudadanos, como  
ocurre en algunos sistemas de administración digital avanzada en Europa y Asia  
(Engin et al., 2025).  
El tercer nivel involucra la formulación y evaluación de políticas públicas. En  
este ámbito, la IA adquiere una dimensión estratégica al utilizarse para el análisis  
masivo de datos, identificación de patrones sociales, pronósticos predictivos  
y simulación de escenarios de política pública (Valle-Cruz et al., 2023). Estas  
herramientas permiten a los gobiernos procesar información compleja en tiempo  
real y tomar decisiones fundamentadas en evidencia cuantitativa.  
La expansión funcional de la IA evidencia que la transformación digital del  
sector público ya no se limita a la automatización administrativa tradicional, sino  
que avanza hacia la construcción de modelos de gobernanza basados en datos  
y algoritmos. Esto implica un cambio profundo en la lógica organizacional del  
Estado, donde la información y el análisis automatizado adquieren un papel  
central en la gestión pública.  
Sin embargo, esta expansión también incrementa los riesgos asociados  
a la dependencia tecnológica y a la centralización del poder de decisión en  
sistemas automatizados. Mientras mayor sea la presencia de la IA en funciones  
estratégicas, mayores serán las implicaciones sobre la transparencia institucional,  
la supervisión humana y la legitimidad democrática de las decisiones públicas.  
Se sugiere que la incorporación de la IA influye en el entorno organizacional  
en que se implementa. Principalmente, se ha observado que estas tecnologías  
pueden impactar en aspectos como el clima laboral, la comunicación interna y la  
colaboración entre empleados, promoviendo entornos de trabajo más dinámicos y  
orientados al intercambio de conocimiento (Hernández Cortes et al., 2024).  
Sin embargo, estos cambios no ocurren por sí solos, ya que dependen de  
factores como el liderazgo institucional, la gestión del cambio y la alineación  
estratégica. Además, la falta de capacitación y las preocupaciones relacionadas  
con la privacidad de los datos continúan siendo elementos que pueden limitar el  
alcance de estos procesos de transformación.  
4.3. Desplazamiento progresivo del juicio humano en la toma de decisiones  
Uno de los cambios más significativos identificados es el desplazamiento  
progresivo del juicio humano en diversos procesos de decisión pública. La IA  
no solo automatiza tareas operativas, sino que comienza a intervenir en ámbitos  
tradicionalmente asociados a la evaluación, interpretación y criterio humano  
(Engin et al., 2025). El análisis permite advertir que los sistemas inteligentes  
facilitan el procesamiento de grandes volúmenes de información en tiempos  
considerablemente menores, generando recomendaciones automatizadas para  
distintas decisiones públicas (Capdeferro Villagrasa, 2020). En algunos casos,  
la IA incluso suele priorizar expedientes, identificar riesgos de fraude o sugerir  
asignaciones de recursos públicos.  
Aunque estas capacidades son frecuentemente presentadas como una  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 157-175. Segundo Semestre de 2026  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
mejora en la racionalidad y precisión administrativa, también generan tensiones  
importantes. El problema central radica en que las decisiones automatizadas  
suelen apoyarse en algoritmos complejos cuya lógica interna muchas veces no  
resulta clara para funcionarios ni ciudadanos. Este fenómeno, conocido como  
“caja negra algorítmica”, dificulta la explicación y trazabilidad de las decisiones  
institucionales (Méndez Reyes, 2025).  
Además, los algoritmos aprenden a partir de datos históricos que pueden  
contener sesgos sociales, económicos o culturales. Como resultado, la IA puede  
reproducir e incluso profundizar desigualdades preexistentes bajo una apariencia  
de neutralidad técnica. Este riesgo es particularmente crítico en áreas como  
justicia, seguridad pública, contratación laboral o asignación de beneficios  
sociales (Sánchez Acevedo, 2022).  
Otro aspecto relevante es que el desplazamiento del juicio humano  
transforma la relación entre servidores públicos y ciudadanía. Tradicionalmente,  
muchas decisiones administrativas implicaban interpretación contextual, criterio  
profesional y deliberación ética. Con la automatización progresiva, estas  
dimensiones tienden a reducirse en favor de modelos basados en predicción y  
clasificación automatizada.  
En la práctica, este desplazamiento puede observarse en distintos ámbitos  
de la gestión pública. Por ejemplo, en la asignación de programas sociales,  
algunos sistemas algorítmicos utilizan variables socioeconómicas para priorizar  
o seleccionar beneficiarios, reduciendo la intervención directa del juicio humano  
en la toma de decisiones. De manera similar, en la atención ciudadana, el uso  
de chatbots y sistemas automatizados permite clasificar solicitudes y canalizar  
trámites de acuerdo con criterios predefinidos, lo que agiliza los procesos,  
pero también limita la posibilidad de interpretación caso por caso por parte de  
servidores públicos.  
En consecuencia, el debate ya no se centra únicamente en si la IApuede tomar  
decisiones más rápidas o precisas, sino en qué tipo de legitimidad poseen dichas  
decisiones cuando el razonamiento algorítmico no es plenamente transparente ni  
comprensible.  
4.4. Reconocimiento de desafíos éticos y de gobernanza  
Puede afirmarse que la implementación de IA en el sector público plantea  
importantes desafíos éticos y de gobernanza que no pueden abordarse únicamente  
desde una perspectiva tecnológica. Aunque los beneficios de automatización y  
eficiencia son ampliamente reconocidos, también existe preocupación por las  
implicaciones que estas tecnologías tienen sobre derechos fundamentales y  
principios democráticos (Capdeferro Villagrasa, 2020).  
Uno de los desafíos más recurrentes es la opacidad algorítmica. Muchos  
sistemas de IA operan mediante modelos de aprendizaje automático cuya lógica  
resulta difícil de interpretar incluso para sus propios desarrolladores. Esto genera  
problemas de transparencia y rendición de cuentas, especialmente cuando las  
decisiones automatizadas afectan directamente a la ciudadanía (Méndez Reyes,  
2025).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 157-175. Segundo Semestre de 2026  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
Por ejemplo, sistemas de scoring utilizados para detectar posibles fraudes,  
clasificar expedientes o priorizar la asignación de beneficios sociales pueden  
emitir recomendaciones automáticas basadas en modelos complejos de  
aprendizaje automático. En estos casos, los criterios específicos que conducen  
a una determinada clasificación o decisión no siempre son transparentes ni  
fácilmente comprensibles para funcionarios o ciudadanos. Este fenómeno,  
conocido como “caja negra algorítmica”, dificulta explicar cómo el sistema llegó  
a una determinada recomendación, lo que genera desafíos para la transparencia,  
la rendición de cuentas y la supervisión institucional (Engin et al., 2025).  
Otro tema central es el sesgo algorítmico. Los sistemas de IA dependen  
de datos históricos que reflejan desigualdades estructurales existentes en la  
sociedad. En consecuencia, decisiones relacionadas con contratación, seguridad o  
asignación de recursos pueden reproducir discriminaciones raciales, económicas  
o de género bajo criterios aparentemente objetivos (Sánchez Acevedo, 2022).  
Desde la perspectiva de la ética de la inteligencia artificial propuesta por  
Floridi (2024), la aplicabilidad es un principio central que exige que los sistemas  
algorítmicos sean comprensibles y que sus decisiones puedan ser objeto de  
rendición de cuentas. En el sector público, esto es fundamental para evitar la  
dilución de responsabilidades institucionales frente a decisiones automatizadas,  
donde la complejidad técnica no debe convertirse en un mecanismo de evasión  
de la responsabilidad.  
De igual manera, se distingue entre la agencia técnica de la IA y la capacidad  
humana de juicio moral, lo que implica que la supervisión humana debe  
complementar, y no sustituir, la toma de decisiones. Bajo este enfoque, la justicia  
algorítmica requiere no solo eficiencia, sino también equidad y la prevención de  
sesgos estructurales. En última instancia, la legitimidad democrática depende de  
que el Estado mantenga el control normativo y decisional sobre estas tecnologías,  
guiado por principios éticos orientados al bien común y a la protección de los  
derechos fundamentales.  
La privacidad y protección de datos también constituyen preocupaciones  
fundamentales. La expansión de modelos de gobernanza basados en datos implica  
la recopilación masiva de información personal, lo que incrementa riesgos de  
vigilancia excesiva y uso indebido de datos ciudadanos.  
Frente a estos desafíos, diversos autores coinciden en la necesidad de  
desarrollar marcos regulatorios sólidos, mecanismos de auditoría algorítmica  
y sistemas de supervisión humana permanente (Criado, 2024). Sin embargo, la  
velocidad del avance tecnológico suele superar la capacidad normativa de las  
instituciones públicas lo que genera vacíos regulatorios importantes.  
En este contexto, la discusión ética sobre la IA no puede reducirse a códigos  
de buenas prácticas o principios abstractos. Más bien, requiere replantear las  
formas de gobernanza pública en entornos digitales y definir límites claros sobre  
el alcance legítimo de las decisiones automatizadas.  
4.5. Diferencia entre el discurso técnico y la realidad institucional  
Por otra parte, uno de los elementos más relevantes que se desprenden del  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 157-175. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
análisis es la existencia de una diferencia entre el discurso técnico que promueve la  
IAcomo una solución transformadora y las capacidades reales de las instituciones  
públicas para implementarla de una manera más efectiva (Rodríguez-Alegre et  
al., 2023).  
Unagranvariedaddeestudiosdemuestraquemuchosgobiernos,especialmente  
en América Latina, enfrentan limitaciones estructurales relacionadas con la  
infraestructura tecnológica insuficiente, la falta de financiamiento, la escasez  
de personal especializado y la debilidad en los sistemas de gobernanza digital  
(Criado, 2024). A esto se le suma la persistencia de sistemas administrativos  
obsoletos que dificultan la integración de nuevas tecnologías.  
Otro factor relevante que aparece es la resistencia del personal en las  
organizaciones; la incorporación de la IA suele generar incertidumbre entre los  
servidores públicos debido al temor al desplazamiento laboral, los cambios en los  
roles profesionales o pérdida de control sobre los procesos de decisión (López-  
Urbina, 2025).  
Por otro lado, la narrativa técnica constantemente asume que la innovación  
tecnológica puede resolver problemas estructurales históricos de la administración  
pública. Sin embargo, la evidencia demuestra que la tecnología por sí sola no  
corrige debilidades institucionales relacionadas, por ejemplo, con la corrupción,  
la burocracia excesiva o la desigualdad en el acceso a los servicios públicos.  
En consecuencia, la transformación digital efectiva requiere algo más que  
la adquisición de herramientas tecnológicas. Esto implica fortalecer capacidades  
institucionales a través del desarrollo del talento humano especializado, así  
como construir marcos regulatorios sólidos y también promover culturas  
organizacionales orientadas a la innovación responsable.  
La diferencia identificada muestra que el principal desafío de la IA en el  
sector público no es únicamente técnico, sino político e institucional. La verdadera  
transformación dependerá de la capacidad de los Estados para integrar estas  
tecnologías dentro de otros modelos de gobernanza democráticos transparentes y  
sociales.  
5. Discusión  
El predominio de enfoques centrados en la eficiencia operativa y en la  
modernización tecnológica de las instituciones gubernamentales constituye  
uno de los principales hallazgos de este trabajo. Estos elementos permiten  
identificar una tendencia consistente en la literatura sobre IA en la administración  
pública. Puede sostenerse que existe una tendencia predominante a enfatizar  
los beneficios asociados con la automatización de los procesos, la reducción de  
costos, la optimización de recursos y el fortalecimiento de la toma de decisiones  
basada en datos (Maalla, 2021; Cárdenas Bolaños et al., 2025). Por otra parte, el  
análisis realizado demuestra que esta perspectiva, aunque es relevante, resulta  
insuficiente para poder comprender la complejidad de las transformaciones  
organizacionales y políticas derivadas de la incorporación de sistemas inteligentes  
en las organizaciones públicas.  
Estudios recientes como los de Placeres Salina et al. (2025), Hernández  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
Cortes et al. (2024) y López-Urbina (2025) permiten ampliar la comprensión de  
cómo la inteligencia artificial impacta el desempeño organizacional más allá de  
la eficiencia operativa, al mostrar que su implementación también influye en la  
productividad, la gestión del conocimiento y el desarrollo de capacidades dentro  
de las organizaciones.  
Desde esta perspectiva, la productividad institucional puede entenderse a  
partir de la relación de tres elementos clave: eficiencia, eficacia y efectividad,  
relacionadas con el uso óptimo de recursos, el cumplimiento de objetivos y la  
generación de valor en la organización (Placeres Salinas et al., 2025).  
Sin embargo, estos trabajos también señalan que la incorporación de la IA  
no produce mejoras automáticas, ya que su impacto depende en gran medida de  
factores organizacionales, particularmente de la capacitación del personal y el  
desarrollo de competencias digitales.  
En este aspecto, la formación se convierte en un elemento mediador clave  
entre la adopción tecnológica y la mejora del desempeño institucional, lo que  
refuerza la idea de que la transformación digital en el sector público constituye  
un proceso sociotécnico más complejo.  
También se ha planteado que una de las principales limitaciones para el  
mayor aprovechamiento de la inteligencia artificial radica en la falta de formación  
de personal. Diversos estudios indican que, incluso en entornos donde existe  
acceso a tecnologías avanzadas, la falta de capacitación en habilidades digitales  
limita significativamente el impacto de estas tecnologías en la productividad  
organizacional (Placeres Salinas et al., 2025). Esto sugiere que la brecha no es solo  
tecnología, sino también formativa, lo que refuerza la necesidad de acompañar  
la adopción de estas herramientas con estrategias de desarrollo de competencias.  
En ese sentido, un aporte principal de este estudio consiste en demostrar  
que la IA no puede entenderse únicamente como una herramienta técnica de  
apoyo administrativo, sino más bien como un elemento que modifica las formas  
de gobernanza institucional. La presencia de estas tecnologías en las áreas de  
seguridad, justicia, análisis predictivo y formulación de políticas públicas muestra  
que la IA ya no se limita a tareas operativas, sino que empieza a tener un papel  
más directo en la toma de decisiones dentro del sector público (Engin et al., 2025).  
Esto permite plantear que la automatización no solo introduce cambios  
técnicos, sino que también modifica de forma gradual, la relación que existe entre  
el Estado, la ciudadanía y los procesos de decisión institucional.  
Algunos estudios en el ámbito archivístico señalan que la incorporación de  
la IA está modificando el rol de archivistas y administradores, quienes dejan de  
centrarse únicamente en tareas operativas para asumir funciones más estratégicas  
en la gestión de la información. Esto implica no solo el uso de herramientas  
tecnológicas, sino también una mayor responsabilidad en la organización,  
control y resguardo de datos, así como en el fortalecimiento de la transparencia  
institucional. (Barnard Amozurrutia et al., 2025).  
Aunado a ello, el análisis permite observar una tensión entre la eficiencia y  
la legitimidad democrática. Aunque los sistemas algorítmicos permiten procesar  
grandes volúmenes de información y generar respuestas rápidas, también  
introducen problemas relacionados con la opacidad, la trazabilidad y la rendición  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
de cuentas.  
Varios autores han señalado que la denominada “caja negra algorítmica”  
dificulta comprender los parámetros bajo los cuales trabajan ciertos modelos  
automatizados, especialmente aquellos basados en un aprendizaje automático  
(Méndez Reyes, 2025), por lo cual, la creciente dependencia de herramientas  
algorítmicas puede llegar a debilitar los mecanismos tradicionales de supervisión  
institucional si no existen las normas adecuadas.  
Otro punto relevante identificado es aquel que presenta un reconocimiento  
amplio de los desafíos éticos asociados al uso de la IA, particularmente en relación  
con los posibles sesgos, la protección de derechos fundamentales y la privacidad.  
Es importante mencionar que estos riesgos suelen aparecer como advertencias  
complementarias dentro de estudios predominantemente técnicos.  
Esto sugiere que, aunque se conocen los posibles riesgos, el enfoque  
predominante sigue privilegiando los beneficios operativos, dejando en segundo  
término las discusiones sobre gobernanza y legitimidad institucional. (Criado,  
2024; Méndez Reyes, 2025).  
Ahora bien, en el contexto latinoamericano, el análisis interpretativo de la  
literatura revisada permite identificar una diferencia significativa entre el discurso  
de la transformación digital y las capacidades reales de las instituciones para  
implementar la inteligencia artificial de manera efectiva.  
Se identifican limitaciones asociadas a la implementación de la IA en el  
sector público, relacionadas con la insuficiente infraestructura tecnológica, la  
escasez de personal especializado, la resistencia organizacional y la debilidad de  
los marcos regulatorios (Rodríguez-Alegre et al., 2023).  
Esto sugiere que la adopción efectiva de la IA no depende únicamente de la  
disponibilidad tecnológica, sino de las condiciones estructurales administrativas  
y políticas que establecen la capacidad de las instituciones para integrar las  
herramientas de una manera responsable.  
Por otra parte, es importante señalar que las conclusiones del presente estudio  
deben interpretarse tomando en consideración ciertas limitaciones metodológicas  
que condicionan el alcance de los elementos identificados. En primer lugar, se  
construyó el análisis a partir de una estrategia de búsqueda documental específica  
y claramente delimitada, lo que implica una dependencia de determinados criterios  
de selección y disponibilidad de fuentes. Si bien es cierto que se procuró incluir  
y se seleccionaron investigaciones recientes y pertinentes, la estrategia utilizada  
no garantiza la recuperación de todos los estudios existentes sobre inteligencia  
artificial y gestión pública.  
Esto quiere decir que algunos enfoques, experiencias o perspectivas  
relevantes podrían no haber sido incorporadas en esta reflexión realizada. De  
igual manera el estudio se llevó a cabo sobre una investigación relativamente  
reducida, en comparación con otras revisiones sistemáticas de mayor escala. Sin  
embargo, esta delimitación permitió realizar un análisis profundo de las fuentes  
seleccionadas, aunque restringe la amplitud del panorama revisado.  
En consecuencia, las estructuras identificadas deben entenderse como  
tendencias observadas dentro de un conjunto documental analizado y no como  
una representación absoluta del Estado global de la investigación sobre la IA en  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
el sector público.  
Otra limitación importante relacionada con el presente trabajo es que  
se incluyeron artículos académicos, documentos institucionales y textos más  
reflexivos. Esto permite tener una visión más amplia del tema, pero también  
implica que no todas las fuentes tienen el mismo nivel de rigor o de profundidad,  
ya que en algunos casos hay trabajos que son más descriptivos o propositivos que  
no necesariamente se basan en evidencia empírica sólida, lo que puede afectar la  
consistencia del análisis en conjunto.  
Por otra parte, el estudio no incorporó una evaluación formal de calidad  
metodológica de las fuentes revisadas, esto significa que los documentos incluidos  
fueron analizados principalmente desde su relevancia temática y capacidad  
interpretativa, más allá de los criterios estrictos de validación metodológica.  
Si bien esa decisión resulta coherente con el carácter reflexivo y analítico del  
trabajo, se puede decir que limita la posibilidad de establecer jerarquías sólidas  
de evidencia entre los estudios considerados.  
Del mismo modo, las diferencias entre los contextos nacionales y los sistemas  
administrativos abordados en la literatura revisada dificultan la generalización  
de los elementos identificados. Los estudios considerados incluyen experiencias  
de países latinoamericanos como México, Brasil, Chile, Colombia, Uruguay y  
Argentina, donde la incorporación de la inteligencia artificial presenta distintos  
niveles de desarrollo institucional y regulatorio (Valle-Cruz et al., 2023; Criado,  
2024; Rodríguez-Alegre et al., 2023).  
Asimismo, la literatura revisada hace referencia a experiencias de  
administración digital en Estonia, Reino Unido, Singapur, Corea del Sur y Japón,  
consideradas referentes internacionales por el mayor grado de madurez en la  
adopción de tecnologías algorítmicas para la gestión pública (Engin et al., 2025).  
Estas diferencias institucionales, regulatorias, tecnológicas y sociopolíticas  
condicionan la forma en que la inteligencia artificial es adoptada e integrada en  
la gestión pública. Por ello, los elementos identificados no deben interpretarse  
como conclusiones universalmente aplicables, sino como tendencias analíticas  
que permiten comprender dinámicas comunes en determinados contextos  
institucionales.  
Estas limitaciones tienen implicaciones importantes para la solidez de las  
conclusiones del estudio, en particular sugieren que los elementos identificados  
deben entenderse como interpretaciones críticas sustentadas en un corpus  
documental delimitado y no como afirmaciones definitivas sobre el impacto de la  
IA en todas las administraciones públicas. Lejos de invalidar los resultados, estas  
limitaciones evidencian la necesidad de continuar desarrollando investigaciones  
más amplias, comparativas y metodológicamente sistemáticas, que permitan  
hacer un análisis profundo en los efectos organizacionales éticos y políticos de la  
IA en diferentes niveles de gobierno.  
En este sentido, el trabajo busca contribuir principalmente a la construcción  
de una discusión crítica sobre la relación que existe entre la Inteligencia artificial  
y la gestión pública enfatizando que el debate no puede reducirse únicamente a  
criterios de eficiencia tecnológica, sino que va más allá sobre la incorporación  
de sistemas inteligentes en las instituciones gubernamentales en donde deben  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
analizarse considerando sus implicaciones sobre la legitimidad democrática, la  
transparencia, los derechos ciudadanos y la capacidad de gobernanza estatal.  
6. Conclusiones  
El análisis desarrollado permite observar que la IA ha adquirido una  
presencia cada vez más significativa dentro de los procesos contemporáneos  
de transformación digital de la administración pública. Los estudios revisados  
muestranunatendenciarecurrentearelacionarlaincorporacióndeestastecnologías  
con mejoras relacionadas con la automatización de tareas, optimización de  
recursos institucionales, reducción de tiempos de respuesta y el fortalecimiento  
de capacidades de análisis de información. En este sentido, gran parte de la  
producción académica coincide en señalar que la IA representa una herramienta  
con potencial para modificar las diversas dinámicas operativas en las instituciones  
gubernamentales.  
Por otra parte, el análisis realizado también propone que la discusión sobre la  
IA en el sector público no solo se limita a los criterios de eficiencia administrativa  
o de innovación tecnológica.  
Adicionalmente, implementar la IA de forma efectiva en las instituciones  
públicas no depende solo de incorporar tecnología, sino de adoptar un enfoque  
más integral que incluya formación, gestión del conocimiento y fortalecimiento  
organizacional (Placeres Salinas et al., 2025; Hernández Cortes et al., 2024).  
Además, se ha señalado que la IA no solo permite optimizar procesos, sino  
que también está transformando la manera en que se organizan las instituciones  
y cómo interactúan con la ciudadanía. Esto implica la necesidad de repensar los  
modelos tradicionales de gestión pública (Ocaña-Fernández et al., 2021).  
Puede sostenerse que la incorporación de sistemas inteligentes tiende a  
generar transformaciones más amplias en los procesos organizacionales como en  
la toma de decisiones y las relaciones entre el Estado y la ciudadanía.  
Varios de los estudios revisados coinciden en advertir que el uso creciente  
de algoritmos y modelos predictivos introduce desafíos relacionados con la  
trazabilidad, la transparencia, la supervisión institucional y la protección de los  
derechos fundamentales.  
El análisis permite identificar que existe una preocupación respecto a las  
implicaciones éticas y de gobernanza que se derivan de la automatización de  
funciones públicas. Los textos revisados muestran una tendencia a señalar riesgos  
asociados con los sesgos en sistemas automatizados, el uso intensivo de datos  
personales y las dificultades para establecer mecanismos claros de rendición de  
cuentas, aunque muchos trabajos reconocen estos problemas.  
El presente artículo también evidencia que en varios casos dichas discusiones  
continúan apareciendo dependientes frente al discurso predominante de eficiencia  
y actualización institucional. Asimismo, los estudios considerados sugieren  
que la implementación efectiva de la IA depende no solo de la disponibilidad  
tecnológica, sino también de factores institucionales políticos y organizacionales  
en los contextos latinoamericanos.  
Se identifican importantes limitaciones asociadas a la implementación de  
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Dhyana A. Montano-González, Arlenne Moreno Aburto, Aholivama Herrera Olmedo  
IA en el sector público, entre las que destacan la insuficiencia de infraestructura  
tecnológica, la debilidad de los marcos regulatorios, la escasez de personal  
especializado y, de manera particular, la resistencia al cambio organizacional.  
Estos elementos muestran que la transformación digital en el sector público  
constituye un proceso complejo relacionado con las capacidades administrativas,  
las condiciones estructurales y los contextos específicos de gobernanza.  
El análisis realizado permite detectar que gran parte de la producción  
académica actual se concentra en describir aplicaciones y beneficios potenciales de  
laIA,mientrasquelosestudiosorientadosaexaminarsusefectosorganizacionales,  
democráticos y sociales siguen siendo relativamente limitados.  
En consecuencia, este trabajo considera necesario ampliar las investigaciones  
futuras hacia enfoques más críticos que permitan comprender de manera más  
integral cómo es que las tecnologías pueden influir en la legitimidad institucional,  
la transparencia pública y las dinámicas de poder dentro de la Administración  
Pública contemporánea.  
Por otra parte, el presente análisis se construye a partir de una lectura crítica  
de aportes teóricos recientes, utilizados como base para la elaboración de una  
interpretación sobre el papel de la IA en la gestión pública. En este sentido, el  
artículo no busca exhaustividad empírica, sino problematizar las implicaciones  
sociotécnicas de estas tecnologías. Por ello, los planteamientos desarrollados  
deben entenderse como una aproximación analítica que abre nuevas líneas de  
discusión sobre gobernanza, legitimidad y transformación institucional.  
De igual manera, las diferencias contextuales entre países, los sistemas  
administrativos y los niveles de desarrollo tecnológico limitan la posibilidad de  
extrapolar los resultados a todos los escenarios de gestión pública en este sentido.  
Las investigaciones futuras podrían fortalecer la comprensión del fenómeno  
mediante revisiones sistemáticas más detalladas, análisis comparativos entre  
contextos institucionales y estudios empíricos orientados a evaluar impactos  
concretos de la IA en los procesos administrativos, la toma de decisiones y las  
relaciones entre ciudadanía y gobierno.  
Adicionalmente, resulta pertinente profundizar en el análisis de los  
mecanismos regulatorios, los modelos de gobernanza algorítmica y las estrategias  
de supervisión humana en el sector público. En este marco, puede sostenerse  
que el debate sobre la inteligencia artificial y la administración pública debe  
desplazarse progresivamente desde una visión exclusivamente técnica hacia una  
discusión más amplia que incorpore aspectos como la gobernanza, la democracia,  
la responsabilidad institucional y la protección de derechos en entornos mediados  
por algoritmos.  
Más que asumir la IA como una solución automática a problemas históricos  
de la gestión pública, los estudios considerados muestran la necesidad de analizar  
las condiciones bajo las cuales este tipo de tecnologías son implementadas, los  
intereses que las acompañan y las consecuencias que pueden llegar a generar  
sobre la legitimidad y el funcionamiento de las instituciones públicas.  
En consecuencia, el debate sobre la IAen el sector público no puede limitarse  
a su potencial técnico o eficiencia operativa, sino que debe orientarse hacia una  
reflexión más amplia sobre sus implicaciones en la reconfiguración del poder, la  
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Inteligencia artificial y transformación organizacional en el sector público: una reflexión crítica  
legitimidad institucional y la calidad de la democracia en entornos mediados por  
sistemas algorítmicos.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Dhyana A. Montano-González: Conceptualización, análisis formal, metodología y supervisión.  
Arlenne Moreno Aburto: Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología,  
administración del proyecto y redacción borrador original.  
Aholivama Herrera Olmedo: Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología,  
administración del proyecto y redacción borrador original.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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DOI:  
https://doi.org /10.37135/kai.03.17.09  
Recibido:21/08/2025  
Aceptado: 17/06/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 176, pp. 176-196, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
El objetivo de la investigación fue analizar los estándares  
probatorios en los procesos ambientales en función  
del ordenamiento jurídico ecuatoriano, la doctrina y la  
jurisprudencia de la Corte Constitucional. Se empleó el método  
dogmático jurídico y documental con enfoque cualitativo,  
analizando teorías sobre la carga de la prueba, valoración y  
estándares. Los hallazgos destacan que los estándares inciden  
directamente en la distribución de errores judiciales. Para  
los procesos ambientales, tanto penales como no penales, se  
propone el estándar de prueba preponderante (probabilidad  
prevaleciente), consecuencia de la inversión constitucional de  
la carga de la prueba y la necesidad de protección reforzada del  
bien jurídico ambiente.  
LOS ESTÁNDARES  
PROBATORIOS EN LOS  
PROCESOS  
AMBIENTALES EN ECUADOR  
Palabras clave: estándar; prueba; proceso; ambiental;  
carga de prueba.  
Abstract  
The objective of this research was to analyze evidentiary  
standards in environmental proceedings in light of Ecuadorian  
law, legal doctrine, and the jurisprudence of the Constitutional  
THE EVIDENTIARY  
STANDARDS IN  
Court.  
A
qualitative approach, combining legal and  
documentary research methods, was employed, analyzing  
theories on the burden of proof, evaluation, and standards. The  
findings highlight that these standards directly influence the  
distribution of judicial errors. For environmental proceedings,  
both criminal and non-criminal, the preponderant standard  
of proof (prevailing probability) is proposed, a consequence  
of the constitutional reversal of the burden of proof and the  
need for enhanced protection of the environment as a legally  
protected interest.  
ENVIRONMENTAL  
PROCESSES IN ECUADOR  
Keywords:  
standard;  
evidence;  
proceeding;  
environmental; burden of proof.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.09  
Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
Introducción  
La consecución de la justicia en los procesos orientados a la determinación  
del daño ambiental constituye uno de los mayores desafíos para el derecho  
procesal contemporáneo. La complejidad técnica inherente a las afectaciones  
ecológicas, sumada a la incertidumbre científica que suele rodear el nexo causal  
en esta materia, exige que el ordenamiento jurídico provea herramientas claras y  
previsibles para guiar el razonamiento probatorio del juzgador.  
La investigación parte del siguiente interrogante ¿En qué medida el  
ordenamiento jurídico ecuatoriano considera los estándares de prueba en los  
procesos ambientales? El objetivo general es analizar los estándares de mayor  
racionalidad para determinar la existencia del daño ambiental tanto en procesos  
penales como no penales, salvaguardando las garantías del debido proceso.  
El estudio se justifica debido a la problemática centrada en la existencia de  
un amplio margen de discrecionalidad por parte de los operadores de justicia al  
momento de la determinación del daño ambiental y su consecuencia jurídica. La  
investigaciónasumeunaperspectivacualitativaapoyadaenelmétododogmáticoy  
documental. Se revisan las bases teóricas del bien jurídico protegido, reconociendo  
que el texto constitucional del año 2008 opera bajo una doble dimensión  
protectora. Por un lado, consagra en su artículo 14 el derecho fundamental de los  
seres humanos a habitar en un ambiente sano y ecológicamente equilibrado; y por  
otro, en sus artículos 10 y 71 reconoce la naturaleza como un sujeto de derechos,  
merecedor de una protección y restauración integral.  
En este contexto, se planteó como objetivo específico identificar, desde la  
doctrina, qué estándares de prueba podrían disminuir el número de decisiones  
erróneasenlosprocesospenalesynopenalesenEcuador,yquepermitanestablecer  
el umbral de suficiencia probatoria en cuanto a la determinación del daño y  
la sanción correspondiente, a partir de los criterios de la Corte Constitucional  
ecuatoriana y la doctrina ambiental.  
Es preciso considerar, en el desarrollo del tema, la teoría del bien jurídico  
tutelado, que de acuerdo con Jakobs (1997): “No todos los bienes deben ser  
considerados como bienes jurídicos, sino sólo aquellos que no pierden su función  
por la evolución social” (p. 47). De allí que, la investigación aporta a la teoría  
de la prueba aplicable a los procesos en el ámbito ambiental, desde un enfoque  
constitucional de derechos.  
Delimitación conceptual de las categorías probatorias: objeto, carga,  
valoración y estándar  
El término prueba, si bien es polisémico, “en el contexto jurídico, identifica  
los trámites o actividades que se orientan a acreditar o a determinar la existencia o  
inexistencia de hechos relevantes para adoptar la decisión” (Gascón, 2006, p. 47).  
En este contexto, la actividad probatoria es de corte cognoscitivista. Para superar  
los problemas de delimitación conceptual que restan coherencia argumentativa  
a las decisiones judiciales, resulta indispensable diferenciar con precisión lógica  
las siguientes categorías de la prueba:  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
El objeto de la prueba  
El objeto de la prueba está constituido por las afirmaciones sobre hechos  
controvertidos y conducentes que las partes introducen al proceso y que requieren  
corroboración empírica. En el litigio ambiental, este ámbito abarca la acreditación  
material de la alteración negativa del entorno físico, químico o biológico, la  
individualizacióndelagentegeneradory, fundamentalmente, elnexodecausalidad  
entre la conducta u omisión analizada y el menoscabo ecológico verificado.  
La carga de la prueba  
La carga de la prueba se define como una institución procesal investida de  
una doble dimensión: subjetiva y objetiva. En su dimensión subjetiva, actúa como  
una regla de conducta para los litigantes, señalándoles cuáles son los enunciados  
fácticos que les interesa acreditar para fundar sus pretensiones o excepciones.  
En su dimensión objetiva, la carga de la prueba constituye una regla de  
juicio dirigida al juzgador; una norma de cierre del sistema que le indica cómo  
debe resolver la controversia cuando la prueba aportada resulta insuficiente para  
desvanecer la incertidumbre sobre los hechos sustanciales del caso.  
Al respecto, Sanabria (2020) afirma que “tradicionalmente se ha concebido  
la institución de la carga de la prueba como una figura que sirve para resolver  
casos de vacío probatorio en la sentencia, de ahí que se suele catalogar como una  
norma de cierre del sistema probatorio” (p. 307). Es decir, puede entenderse como  
una regla jurídica que agrega al juzgador un criterio de decisión que le impide  
justificar la falta de resolución de la controversia sometida a su competencia.  
La carga de la prueba se reviste de una doble dimensión; la subjetiva,  
que configura los presupuestos fácticos que se deben acreditar; y la objetiva,  
proyectada al juzgador en los casos en que la prueba no fue suficiente para eliminar  
la incertidumbre sobre los hechos; en este sentido (Devis, 2002), afirma que es  
importante distinguir que:  
1. Es una regla para el juzgador o regla del juicio, porque le indica cómo debe fallar cuando no  
encuentre la prueba de los hechos sobre los cuales debe basar su decisión.  
2. Es una regla de conducta para las partes, porque indirectamente les señala cuáles son los  
hechos que a cada una les interesa probar (p. 405).  
De la anterior cita se desprende que, la carga se encuentra asociada con  
la aplicación del principio de colaboración en el proceso; y que no se trata de  
cargar a la parte con el peso de la incertidumbre, sino de exigirle coopere en el  
esclarecimiento de ciertos hechos, por su mejor posición relativa para hacerlo;  
puesto que, “si no colabora, se extraerá de su conducta un indicio contrario a su  
posición procesal, cuya gravedad debería ser mayor cuanto más grande sea el  
desequilibrio o desigualdad de las partes respecto del acceso a la información  
relativa a ese hecho” (Giannini, 2019, p. 23).  
En otro contexto, Nieva et al. (2019) sostienen que “Únicamente se puede  
hablar de carga de la prueba en sentido objetivo, ya que la carga solo encuentra  
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Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
aplicación en la decisión final, y constituye la regla de juicio que el juez debe  
aplicar en esa decisión” (p. 17). De manera que, la carga de la prueba no constituye  
una obligación procesal impuesta a las partes durante el desarrollo del litigio, sino  
que opera como una regla de juicio de carácter vinculante que el juzgador está  
llamado a aplicar cuando, al momento de decidir, persiste la incertidumbre o  
insuficiencia probatoria respecto de los hechos controvertidos.  
La valoración de la prueba  
La valoración probatoria atañe exclusivamente al procedimiento intelectivo  
y cognitivo mediante el cual el juzgador examina el nivel de apoyo o rendimiento  
epistémico que los elementos de juicio incorporados otorgan a las hipótesis  
fácticas en disputa. Históricamente, los sistemas procesales han transitado desde  
la rigidez de la prueba tasada o tarifa legal, en la que el legislador asignaba el  
valor de cada medio de forma apriorística, hacia modelos de libre apreciación.  
Dentro de estos últimos, debe desterrarse la llamada “íntima convicción”, sistema  
subjetivo que reduce el estándar de certeza a los estados de creencia o fe interna  
de la conciencia del juzgador, eximiéndolo de justificación racional. Fenoll (2010)  
afirma que al juzgador:  
Se le dan algunas normas de valoración legal de la prueba, pero luego no se  
le dicen más que algunas frases embellecidas tratando de orientarle, como  
cuando se le pide que siga su «íntima convicción», o se le obliga a que  
demuestre un hecho «más allá de toda duda razonable», o incluso cuando se  
le dice también que realice una «mínima actividad probatoria» y otras frases  
análogas. (p. 32)  
Enlosprocesosambientales,lavaloracióndelapruebaincluyenecesariamente  
la observación directa del juzgador y los peritos de acuerdo con el principio de  
inmediación y la consecuente extracción de conclusiones sobre ello; de esta  
manera, el juez asume un rol de apreciación directa para la valoración ponderada  
con fundamento en estándares previstos en el ordenamiento jurídico en Ecuador,  
que exijan este presupuesto, ya que de lo contrario no existiría el conocimiento  
previo sobre qué valorar y hasta dónde hacerlo para conseguir el mínimo  
requerido de umbral probatorio, por ejemplo, para determinar la responsabilidad  
en un derrame petrolero en un ecosistema; en este orden, Figueroa y Suqui (2021)  
sostienen que:  
Sin la presentación de las pruebas, el juzgador no tendría los recursos  
suficientes para resolver la causa y administrar justicia de manera óptima y  
oportuna. Por consiguiente, se busca comprender el alcance de la prueba y su  
valoración, al momento en el cual el juzgador realice la motivación en la sentencia  
(p. 240).  
De manera que la inmediación acerca al juzgador con la realidad, orientado  
a su vez por un perito en áreas ambientales que disminuiría las probabilidades de  
error y aumentaría la probabilidad de verdad; de allí que, la libre valoración de la  
prueba sea relativamente criticada, ya que este sistema se basaba en que el juez  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
hacía uso de las llamadas máximas de experiencia, reglas del criterio humano,  
donde no se establece ningún estándar claro que permita realizar la valoración a  
que hubiere lugar.  
De otro modo, la libre valoración de la prueba supuso una recuperación de  
la racionalidad, que se había diluido en la fase de emitir sentencia o resolución  
judicial penal o no penal, que de alguna manera inició la exigencia de que la  
falta de motivación sobre la prueba ha sido recurrente, que incluso supera la  
denominada mínima actividad probatoria en los procesos penales, a lo que Chew  
(2018) le suma que “un error en la interpretación de la prueba es que el juez  
no ha entendido el medio de prueba, lo que significa que no se ha obtenido una  
auténtica derivación de la fuente del medio de prueba” (p. 119).  
En materia ambiental, este error es particularmente crítico debido a la  
complejidad técnica y la naturaleza científica de las pruebas, en algunos casos,  
el juzgador no comprende que la prueba técnica solo prueba la existencia del  
daño o en el caso de un peritaje donde se concluye que, el ecosistema tiene una  
capacidad de resiliencia baja, y el juez entiende que el ecosistema se recuperará  
solo pronto, ha fallado en obtener una auténtica derivación de la prueba y no se  
conseguiría tutela judicial efectiva.  
El ordenamiento jurídico ecuatoriano acoge el sistema de la sana crítica,  
regulado de manera transversal en el Código Orgánico General de Procesos  
(COGEP) y en el Código Orgánico Integral Penal (COIP). Bajo las reglas de  
la sana crítica, el análisis judicial debe conducirse estrictamente mediante la  
aplicación de las leyes de la lógica, los conocimientos científicos afianzados y las  
máximas de la experiencia debidamente contrastadas.  
Tradicionalmente se han concebido dos sistemas de valoración: el de libre  
valoración y el sistema de tarifa legal, no obstante, Nieva (2010) apunta que  
“puede considerarse que el primero tuvo que ser, sin duda alguna, el de libre  
valoración o prima facie” (p. 39) considerada como la forma espontánea de  
valorar. “Las reglas de prueba tasada, por su parte, debieron ser reacciones a lo  
que se consideró entonces como excesos de esa libre valoración” (Nieva, 2010, p.  
40). Dicho lo anterior, es pertinente referir a tres sistemas teóricamente definibles  
de acuerdo con Dei Vecchi (2014):  
El de prueba legal en sentido fuerte, en el que la valoración se hace a priori  
por el legislador asignando el valor a otorgar a cada medio de prueba; (el  
sistema de íntima convicción en el que, aunque exista libertad de apreciación,  
el estándar de suficiencia estará en el estado subjetivo de creencia del juez; y  
el sistema de libre convicción o sana crítica racional en el que “la única regla  
jurídica relevante es aquella que determina que la valoración de la prueba  
ha de justificarse de acuerdo a las reglas de la sana crítica racional”. (p. 245)  
De esta forma, existen distintos sistemas a través de los cuales los juzgadores  
podrían evaluar el peso y la suficiencia de la prueba en los procesos judiciales  
ambientales. En función de ello, “la aplicación de la carga de la prueba o de las  
presunciones iuris tantum depende de ese estándar de suficiencia pues sin este  
las reglas no serían operativas al no saberse cuándo hay insuficiencia probatoria  
como para aplicarlas” (Ferrer, 2018, p. 418) por lo que Casas (2023) considera  
que los estándares son normas de obligación imperfecta debido a que:  
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Se trata de parámetros que pueden ser usados a nivel interno y que  
pueden (aunque no necesariamente deben) ser aplicados en los procesos  
de toma de decisiones legislativos, judiciales, ejecutivos, a menos que  
esos estándares se conviertan en una obligación hard, por medio del  
derecho doméstico (p. 4).  
Desde esta posición doctrinaria, los estándares se consideran herramientas,  
parámetros y reglas en el proceso de toma de decisiones judiciales, legislativas o  
administrativas, aunque generalmente no son vinculantes.  
De las presunciones en materia probatoria  
Es preciso abordar las presunciones, dentro de los estándares de prueba,  
para ello es medular referir al Cornell Law School (s.f.), que define la presunción  
como “una inferencia legal que se puede obtener a la luz de ciertos hechos”. En  
este sentido, Walton (2014) menciona que:  
No hay consenso entre los doctrinantes acerca de qué es una presunción y  
cómo funciona, pero hay unos acuerdos generales de los que obtiene que una  
presunción es un mecanismo legal, el cual, a menos que suficientes pruebas  
sean introducidas para hacer que la presunción sea inoperable, lleva a que un  
hecho sea cierto a partir de la verdad de otro hecho. (p. 85)  
Se comparte con Walton, que la presunción es una manera acertada de  
caracterizar a las presunciones a partir del hecho presumido, al probar el nexo  
causal entre una conducta específica y el daño ambiental, lo que exige un estándar  
de certeza casi absoluta; no obstante, en lo ambiental, la alta complejidad científica  
exige la adopción de un estándar menor, denominado probabilidad prevaleciente  
o preponderancia de la prueba, lo que supone que los juzgadores deban considerar  
como probada la hipótesis que sea más probable que su contraria.  
Estándar de prueba preponderante  
Al referirse a la preponderancia de la evidencia, es menester referir al  
sistema de los Estados Unidos, en el que se distinguen tres estándares de prueba.  
Uno de ellos es el denominado estándar de preponderancia de la evidencia,  
también referido como de balance de probabilidades o more probable than not,  
correspondiente a aquel estándar que garantiza una racionalidad mínima de la  
decisión judicial. Según (Bayón, 2010) “El estándar de la prueba prevaleciente  
o preponderante que según suele decirse preside el proceso civil, junto con las  
correspondientesreglassobrelacargadelaprueba”. (p. 15), porloqueseconsidera  
como verdadera aquella hipótesis que alcanza un grado de confirmación mayor  
que la hipótesis contraria.  
Este estándar es considerado como la regla típica de decisión en casos  
civiles; sin embargo, pudiera observarse en procesos ambientales en el entendido  
de que un estándar de prueba más exigente que el de la preponderancia de la  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
prueba generaría cierta impunidad ante el daño ambiental, pero que tampoco  
correspondería al estándar más exigente de más allá de toda duda razonable. Al  
respecto Rodríguez (2017)  
afirma que:  
En el ejercicio de determinar el estándar de prueba en la acción ambiental, ya  
se dijo que este no podría ser inferior al de prevalencia de prueba, y ahora es  
necesario sumarle un segundo elemento a considerar: el estándar de prueba  
está ligado a los bienes jurídicos que se enfrentan en el procedimiento (p.  
158).  
Conforme con lo anterior, la relación entre el estándar probatorio y los bienes  
jurídicos en conflicto sugiere que la exigencia de certeza no es estática, sino  
proporcionalalaimportanciadelosinteresesprotegidos.EnEcuadoralsobreponer  
el derecho fundamental a un ambiente sano y ecológicamente equilibrado, contra  
intereses económicos, el estándar de preponderancia actúa como un mecanismo  
de equilibrio que disminuye la impunidad del daño ambiental.  
Para el caso del derecho procesal, un estándar de prueba es una regla  
jurídica que determina el umbral de suficiencia probatoria a partir de qué grado  
de corroboración se considerará probada una hipótesis o no, de allí que sin  
estándares de prueba no se pudieran fijar otras normas como las relativas a la  
carga probatoria en el sentido objetivo que implica saber con antelación quién  
pierde si no hay prueba suficiente, pero ¿cuándo hay prueba suficiente de acuerdo  
con el umbral de suficiencia? En este sentido Vázquez (2013) afirma que:  
Es necesario resaltar dos cuestiones. Primera, no se trata de una especie de  
regreso a las reglas de prueba tasada, pues los estándares de prueba suelen  
plantearse principalmente en la valoración del conjunto de pruebas a efectos  
de la toma de la decisión final; no afectan a elementos de prueba concretos  
estableciendo su valor a priori, como sí lo hacen las reglas de prueba tasada  
y sustituyendo en gran medida la actividad evaluativa o los criterios del  
juzgador. Segunda, el estándar de prueba presupone una decisión de política  
pública sobre el beneficio de la duda que se pretende dar a cada una de las  
partes implicadas y, con ello, la distribución de errores entre las mismas que  
se busca conseguir en un proceso judicial (p.14).  
Tampoco es posible motivar integralmente la decisión judicial, lo que afecta  
uno de los deberes derivados del debido proceso. En materia probatoria, ello  
exige justificar la valoración individual de la prueba, la valoración conjunta y  
la suficiencia del grado de corroboración alcanzado. Accatino (2011) sostiene  
que es aquel que “más allá de toda duda razonable, rige en el proceso penal,  
suscita dificultades de interpretación por su imprecisión y por su referencia a la  
convicción subjetiva del juzgador” (p. 483).  
Dentro de las funciones de los estándares de prueba principalmente se puede  
destacar su aporte a los criterios de justificación de las decisiones probatorias. De  
acuerdo con ello, la primera función aporta al juzgador y las otras están dirigidas  
a las partes en las etapas preprocesales y procesales ya que permite ingresar a un  
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proceso con certeza desde lo probatorio como en el caso de determinar y probar  
la autoría del daño ambiental y establecer las probabilidades de ganar el proceso  
teniendo claro cuándo se alcanza prueba suficiente no solo desde las pruebas de  
que dispongo sino considerando las pruebas de la contraparte y con que umbral  
va a ser juzgado el proceso. Situación que puede ocurrir en el procedimiento  
abreviado previsto en el Código Orgánico Integral Penal (2014) del Ecuador.  
Del mismo modo, el estándar preponderante se concentra en la optimización  
de recursos, ya que permite identificar distintas formas de reducir el consumo de  
agua, energía y materias primas, lo que impacta directamente en la reducción de  
costos operativos y el subsidio ecológico.  
Otroelementorelevanteeslaposibilidaddeimpugnarunadecisiónprobatoria  
cuando se alegue que la condena se dictó sin prueba suficiente. Si el estándar  
no está determinado previamente, se limita el derecho al recurso y a la doble  
instancia. Si no se logran certezas racionales acerca de la verdad de una hipótesis,  
es posible que la decisión sea errónea, lo que implica que mientras mayor sea el  
umbral de suficiencia probatoria, menor será el riesgo de emitir condenas falsas.  
Desde esta óptica, resulta menester aclarar que la fijación del estándar  
probatorio es una decisión política dentro de los intereses de cada ordenamiento  
jurídico en un Estado y no se trata de una cuestión jurídico-científica que sería  
lo correcto; es así que Gascón (2016) manifiesta que “la sobrevaloración de las  
pruebas científicas fomenta una actitud deferencial del juez hacia las declaraciones  
de los expertos” (p. 349). Es decir, el dictamen pericial influye tanto en la decisión  
del juez que pareciera que, al final, fuera el perito quien produjera el fallo y no él.  
Similar consideración desarrolla Taruffo (2013) cuando afirma que:  
Si en el proceso, como se ha dicho, «verdadero» significa «probado», es  
decir, «confirmado por las pruebas», queda, aún, el problema de establecer  
cuándo es posible decir que una proposición factual se considera probada en  
base a las pruebas que la confirman (p. 247).  
De ello se infiere que es imprescindible apoyarse en estándares probatorios  
de naturaleza ambiental a través de los cuales se precise el grado de confirmación  
probatoria de una proposición como para justificar la conclusión como probada  
y cierta.  
Requerimientos teóricos para establecer un estándar de prueba  
Se debe considerar a Ferrer (2021) cuando manifiesta que “existen tres  
fases que no solo se presentan durante el proceso en general hasta concluir  
con la sentencia sino además decisiones intermedias”, por ejemplo, cuando se  
emiten autos interlocutorios o se aceptan solicitudes de medidas cautelares, a  
continuación, se esbozan de la siguiente manera. En cuanto a la capacidad  
justificativa del acervo probatorio para con sus conclusiones: aquello que no está  
en sintonía con el ordenamiento jurídico procesal ya que se acude a criterios  
subjetivos, como la certeza moral, convencimientos personales que no se refieren  
a la capacidad justificativa probatoria.  
En cuanto a la conformación del conjunto de elementos de juicio denominada  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
fase de hechos, en esta fase se decide qué información entrará al proceso, que  
para lo ambiental recibe fuertes críticas por la observancia de la carga dinámica  
de la prueba.  
Posteriormente, el juzgador debe determinar qué peso otorgarles. De allí  
que la valoración no puede ser una intuición, sino un análisis de la fiabilidad del  
método científico utilizado; el doctrinario insiste en que el estándar de prueba  
debe estar definido legalmente. Para los procesos ambientales, el estándar suele  
ser más flexible desde la prevalencia para evitar que la dificultad de la prueba  
técnica deje sin protección los daños al ecosistema. En cuanto a superar el más  
allá de toda duda razonable León y Sandoval (2021) sostienen que:  
Este estándar es el típicamente exigido en casos criminales y exige que  
la hipótesis acusatoria sea probada a un nivel mucho más alto que la  
preponderancia de la prueba. Como se verá, el contenido exacto de este  
estándar es sumamente discutido, pero puede señalarse que exige que la  
prueba sea suficiente como para alcanzar un estado cercano a la certeza (p.  
25).  
En este sentido, el estándar probatorio en materia ambiental debe precisar  
el grado de confianza que el juzgador necesita para tener por acreditada una  
hipótesis. El principio in dubio pro natura, previsto en el artículo 395 de la  
Constitución de la República del Ecuador, permite orientar la decisión cuando  
exista incertidumbre racional sobre la afectación ambiental. No obstante, dicha  
incertidumbre no puede sustituir la exigencia de prueba suficiente ni justificar  
decisiones basadas en la mera convicción subjetiva del juez; por el contrario,  
la conclusión judicial debe estar respaldada por el acervo probatorio y por una  
motivación racional.  
También existen estándares de prueba flexibles respecto de cada caso  
concreto debido a que el daño puede ser diferente. Independientemente de que  
la infracción administrativa o el delito de naturaleza ambiental se sustenten en la  
minimización del error y en la disminución del riesgo; se debe utilizar una métrica  
de probabilidad inductiva y no matemática, ya que el razonamiento probatorio es  
probabilístico, pero no matemático, pues sería arbitrario. No pueden establecerse  
estándares numéricos para un umbral de suficiencia probatoria: grado de vaguedad  
e imprecisión. Al respecto Taruffo (2013) afirma que, a falta de estándares legales,  
en efecto, se puede recurrir a la aplicación de un estándar racional: éste es el de la  
llamada probabilidad preponderante, o del más probable (p. 248).  
En los procesos penales ambientales, la carga de la prueba recae en la fiscalía,  
que tendría la obligación de demostrar la culpabilidad del procesado, respetando  
las garantías básicas del debido proceso. Sin embargo, vale recordar que todos los  
sujetos procesales pueden solicitar la admisión de ciertas pruebas, de conformidad  
con el sistema penal acusatorio, en donde las partes son las impulsadoras de un  
proceso dinámico. En este orden Catota (2020) afirma que:  
La carga de la prueba regula la actividad decisoria del juez, e indica a las partes  
qué hechos deben probar para que sirvan de fundamento a sus pretensiones;  
pero, en materia ambiental, tal como está prescrito en el numeral uno del  
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artículo 397 de la Constitución, corresponde al presunto infractor no solo  
soportar el peso de un proceso penal, sino que además tiene que demostrar  
que determinada interacción ambiental derivada de su actividad no está  
causando daño, activándose una preocupación social sobre la aplicación del  
principio de inocencia (p. 42).  
En este punto, es la propia Constitución de la República del Ecuador (2008)  
la que señala que el presunto infractor debe demostrar que su actividad no está  
causando un daño ambiental. Pero ¿cómo se determina el daño ambiental? Para  
comprender con claridad el umbral probatorio que demuestre lo contrario en un  
proceso penal de interpretación restringida; al respecto, Ferrer (2007) sostiene  
que:  
Los valores extrínsecos a la prueba no son únicamente aquellos que  
buscan proteger los derechos de particulares, sino también aquellos  
destinados a mantener debida celeridad y eficiencia en el proceso  
judicial, como la existencia de términos probatorios (p. 36).  
En este contexto, la valoración de la prueba, además de cumplir con criterios  
de valoración en atención de los derechos de las partes procesales, atiende la  
tutela judicial efectiva mediante la celeridad y eficiencia judicial.  
Dentro del Código Orgánico del Ambiente (2017) y su Reglamento (2019),  
la observancia de los principios de prevención, precaución, in dubio pro natura  
orientan la inversión de la carga de la prueba. De esta forma, el principio de  
prevención y el de precaución, plantean que la labor administrativa y judicial  
tenga en cuenta el grado de certeza científica acerca de los efectos que puedan  
ocasionar las actividades en la salud y en el equilibrio ecológico para prohibirla  
o regularla.  
Estos principios rectores en materia de estándar de prueba se centran  
estrictamente en el conocimiento y la certeza científica, lo que conlleva que  
las afirmaciones de un fiscal, por ejemplo, se fundamenten en informes de  
peritos especializados con evidencia científica al momento de determinar la  
responsabilidad y culpabilidad. Este estándar genera seguridad jurídica al estar  
normado en el bloque de legalidad orgánica del Código Orgánico del Ambiente  
(COAM) en Ecuador.  
Este código establece que “el informe técnico tendrá valor probatorio, pero  
en ningún caso será vinculante para el órgano o servidor público instructor”.  
Dicho informe deberá ser puesto en conocimiento del presunto infractor para  
garantizar su derecho a la defensa” (Art. 831). Al ser un acto administrativo  
de simple administración, produce efectos internos dentro del procedimiento  
administrativo sancionador que debe contener conclusiones y recomendaciones  
sobre la determinación de responsabilidad.  
No obstante, ni el COAM, ni su reglamento, ni el Código Orgánico  
Administrativo (2017) aclaran sobre el grado de suficiencia probatoria que debería  
tener esta actividad administrativa, lo que inobserva la seguridad y certeza jurídica  
dentro del debido procedimiento administrativo. Del mismo modo, el Reglamento  
del Código Orgánico del Ambiente (2019) establece que:  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 176-196. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
Todos los elementos que puedan tener valor probatorio deben ser manejados  
dentro de una estricta cadena de custodia, acreditando y preservando su  
identidad y estado original; deben quedar registradas formalmente las  
condiciones del elemento, las personas que intervienen en su retención, su  
recolección, envío, manejo, análisis y conservación (Art. 883).  
Adicional a ello, el Reglamento del Código Orgánico del Ambiente (2019)  
regula que “la inexistencia de daño ambiental debe ser probada por el inculpado en  
la fase de instrucción del procedimiento sancionador”. (Art. 887). Compartiendo  
con Corral (2008):  
En la jurisprudencia de Estados Unidos, se ha podido observar que incluso en  
aquellos casos en que la probabilidad de provocar el daño sea menor al 50%,  
se ha condenado a la reparación en la medida en que se haya participado de  
la ocurrencia del mismo. Así, un demandado cuya acción haya tenido un  
20% de probabilidad de causar un daño tendrá la obligación de reparar el  
20% de los daños ocasionados a la víctima (p. 205).  
Sobre este estándar traído desde el derecho comparado, vale la pena resaltar  
que en Ecuador se le sumaría la institución constitucional de la reparación integral  
que también deja a la sana crítica del juzgador, y no a un estándar de prueba  
dentro del proceso, para establecer obligaciones en la sentencia que procuren  
la efectividad de los derechos de la naturaleza como sujeto con derechos o del  
ambiente como un bien jurídico tutelado desde la misma constitución.  
De esta manera López (2001) manifiesta que “no se admite el conocimiento  
privado del juez para definir, pues esta posibilidad privaría a las partes de la  
ocasión de controvertir las pruebas” (p. 27). En virtud de ello, se vulneraría el  
ejercicio del derecho procesal de las partes en el proceso a controvertir los hechos  
y objetar las pruebas del otro.  
El estándar de prueba en el Código Orgánico General de Procesos no penales  
Referirse a la admisibilidad probatoria como supuesto previsto por la norma  
adjetiva que rige los procesos no penales en Ecuador, esto es el Código Orgánico  
General de Procesos (2015), a efectos de garantizar el derecho a la defensa de  
los sujetos procesales, así como los principios generales previstos en la garantía  
constitucional del debido proceso, referidos a la pertinencia, conducencia y  
utilidad, resultan fundamentales en la construcción de estándares de prueba que  
marquen la ruta de los procesos ambientales y que ventilen los derechos de la  
naturaleza. En tal sentido, Siguencia y Riofrio (2021) sostienen que:  
El anuncio probatorio también permite realizar la publicidad, por la cual  
se asegura de que los procedimientos de formulación de hipótesis y de  
demostración de las mismas tienen que producirse a la luz del sol, bajo el  
control de la opinión pública y, sobre todo, de las partes que componen el  
litigio (p. 281).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 176-196. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
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Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
Como consecuencia de ello, Taruffo (2012) afirma que “la prueba debe estar  
alineada hacia los hechos controvertidos que han sido materia de la fijación de la  
controversia” (p. 24), y así son relevantes todos aquellos elementos de prueba que  
puedan ofrecer una base cognitiva para establecer la verdad de un hecho litigioso,  
es decir, una información sobre tal hecho que sea “superior a cero” (p. 45).  
En materia ambiental, la inversión de la carga de la prueba y la complejidad  
que reviste la pericia especializada supone un alto nivel probatorio para la  
determinación del daño ambiental. Al respecto, Limongi (2021) expresa:  
Previo a analizar las clases de acciones ambientales a las que están expuestas  
laspersonas que cometan algún tipo de afectación, es indispensable identificar  
la forma en la que se evaluará la responsabilidad del infractor. Por regla  
general, en Ecuador, la responsabilidad ambiental es objetiva. Esto fue así  
dispuesto expresamente por la Constitución y fortalecido en el CODA que  
dispone: “toda persona natural o jurídica que cause daño ambiental tendrá  
responsabilidad objetiva” (p.110).  
En este contexto, de la cita anterior se desprende que la denominada  
responsabilidad objetiva en materia ambiental genera un cambio de paradigma  
que decanta en la inversión de la carga de probar el daño; al respecto (Ross, 2018)  
sostiene que:  
La reconstrucción de los hechos que constituyen la infracción, a través del  
procedimiento administrativo, es un procedimiento de comprobación de  
hechos que por definición son pasados. La falta de certeza nos sitúa en el  
plano del razonamiento probabilístico, y en ese entendido, la búsqueda de  
la verdad “relativa” supone que los resultados de las pruebas garanticen una  
cierta probabilidad sobre la verdad de la hipótesis que se pretende corroborar  
(p. 12).  
De allí que la comprobación de los hechos a partir de un razonamiento  
probabilístico se sostiene en la base de la corroboración de la hipótesis probable.  
Parte de la doctrina sostiene que la técnica legislativa considerada para regular  
los delitos determinados en el COIP generalmente atiende a normas de derecho  
administrativo. Por ello la observancia del principio de legalidad se debilita en  
cierto modo, en el entendido de que las personas deben conocer con anterioridad  
aquellas conductas u omisiones que no están permitidas, ameritan sanción y con  
qué estándares de prueba debe exonerarse, incluso ante la solicitud del doble  
conforme. En este orden, Catota (2020) afirma que:  
El asambleísta ha establecido los tipos penales ambientales como delitos  
de peligro, posiblemente porque se trata de bienes jurídicos que por su  
importancia y características necesitan una tutela penal anticipada, por  
lo discutible que resulta establecer si hubo o no daño ambiental, y por la  
dificultad de establecer un nexo con una conducta concreta, puesto que el  
daño será fruto de la reiteración y de efectos acumulativos que se anticipe su  
protección (p. 52).  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
Por lo anterior, debería regularse cuál es el estándar probatorio para la  
determinación del daño ambiental y su nexo con la conducta concreta; en este  
orden, aunque los estándares de prueba en el ordenamiento jurídico ecuatoriano  
no cuentan con un desarrollo doctrinal ni jurisprudencial suficiente que permita  
dotarlos de contenido como regla, no implica que en los procesos judiciales que se  
sustancian en las distintas instancias penales, no penales, cuentan con un estándar  
que habilita al juzgador de los hechos a determinar cuándo una hipótesis fáctica  
se debe dar por probada, lo que generalmente se cubre con una argumentación  
jurídica bajo los principios como el de diversidad biológica e interespecie, entre  
otros desarrollados por la jurisprudencia de la Corte Constitucional del Ecuador,  
caso Sentencia No. 253-20-JH/22 donde se decidió que:  
En el término de hasta 60 días, con el acompañamiento de la Defensoría del  
Pueblo, cree un protocolo o regulación que guíe las actuaciones del Ministerio  
para la protección de los animales silvestres, principalmente, aquellos que  
serán objeto de decomisos o retenciones, restricciones a la libre locomoción  
animal con la finalidad de que se evalúen las situaciones particulares del  
espécimen y se tomen las medidas adecuadas de protección para este y su  
especie, que guarde concordancia con los estándares fijados en esta sentencia  
(p. 57).  
La referida jurisprudencia de la Corte Constitucional marcó su posición  
desde el principio de diversidad ecológica y el Inter especie a partir de una garantía  
jurisdiccional en Ecuador. En otro aspecto referido al hecho generador del daño  
ambiental Moya (2019) afirma que:  
La presunción de la causalidad entre el hecho generador y el daño ambiental  
favorece la posición de la víctima en materia de daños al ambiente. En caso de  
que no tenga lugar (ya sea por la ausencia de infracción, ya por la limitación  
de sus efectos), esta prueba deberá seguir las reglas generales del proceso  
ambiental, a saber: una prueba conforme a la sana crítica (p. 2).  
Resulta menester abordar el caso de la prueba pericial en materia ambiental  
y cómo el Código Orgánico Integral Penal del Ecuador lo regula; para ello, García  
(2022) sostiene que:  
Que debe cumplirse con dichos estándares, habiendo la salvedad dentro de  
la misma normativa en el inciso segundo del número 8 que manifiesta: De  
no existir persona acreditada como perito en determinadas áreas, se deberá  
contar con quien tenga conocimiento, especialidad, experticia o título que  
acredite su capacidad para desarrollar el peritaje (p. 5).  
Al respecto, en la elaboración de informes como resultado de un peritaje,  
en la práctica y en el análisis de casos, son los mismos servidores públicos del  
ente rector, Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica, quienes  
lo elaboran, aunque no se encuentra debidamente acreditado, lo que genera  
incertidumbre jurídica a la hora de verificar un estándar de suficiencia probatoria  
por múltiples factores. En esa línea, para el caso de los delitos ambientales y  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 176-196. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
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Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
contra la naturaleza Narváez (2004), afirma que “esta será muy difícil de lograr si  
no se cuenta con los mecanismos técnicos y los peritos apropiados que ayuden a  
clarificar los hechos” (p. 409).  
Se deben considerar para el caso ecuatoriano, los efectos y consecuencias  
que revisten para la prueba del delito y sus estándares, la heterogeneidad del  
medio físico plasmado en toda su geografía que exige mayor especialización. De  
allí que, Ortiz et al. (2022) afirmen que:  
La propia norma prevé la posibilidad de que se acuda a un perito que no  
tenga su domicilio en el Ecuador cuando no existan profesionales de la  
especialidad correspondiente en el país. Igualmente, son válidos los informes  
periciales realizados en terceros Estados con incidencia en Ecuador en  
supuestos de delincuencia transnacional, si bien, como viene ocurriendo en  
otros supuestos, es una herramienta infrautilizada desde el momento en que  
no se conoce ningún procedimiento por delito medioambiental en que se  
haya usado y, sin embargo, se hace urgente en determinados ámbitos, según  
indican los fiscales nacionales, como es la cooperación con Colombia para  
combatir el tráfico de combustible (p. 21).  
En este contexto, el Ministerio de Ambiente emitió la Norma Técnica para la  
Aplicación del artículo 256 del COIP a través del Acuerdo Ministerial No. 84 que  
procura delimitar la aplicación de los delitos, sigue siendo poco precisa en temas  
de determinación de daños y establece en el artículo 7 que:  
Se considerará como daño grave al agua la contaminación o alteración de  
ojos de agua y/o nacimiento de cuerpos hídricos y aguas subterráneas; así  
como también, cuando la alteración de cuerpos hídricos provoque daño a la  
flora y fauna y/o ecosistemas frágiles conforme a lo establecido en el presente  
Acuerdo Ministerial (p. 6).  
En cuanto a la naturaleza como sujeto de derechos, es fundamental el  
estándar desarrollado por la Corte Constitucional del Ecuador, en la Sentencia  
No. 22-18-IN-21 perteneciente al caso Manglares a través de la cual se resolvió  
una acción de inconstitucionalidad sobre parte del articulado del Código Orgánico  
del Ambiente (2017) y su Reglamento (2019), establece que: “el reconocimiento  
constitucional de la naturaleza como sujeto de derechos no debe entenderse de  
forma meramente nominal o abstracta, sino desde una perspectiva sistémica” (p.  
19).  
Así, la Corte Constitucional del Ecuador desarrolló un análisis respecto de  
los manglares y los derechos de la naturaleza, las actividades productivas o de  
infraestructura en el manglar, los monocultivos en los ecosistemas; la participación  
ciudadana y la consulta previa y la omisión de sanción administrativa para  
productos maderables y no maderables.  
De ello se desprende, que la base argumentativa sobre la base de estándares  
probatorios, al referirse a derechos de la naturaleza debe soportarse en este criterio  
que genera certidumbre jurídica para los fiscales, peritos y litigantes dentro de los  
procesos penales y no penales de índole ambiental y que refiera a los derechos de  
la naturaleza, sobre todo al señalar que el manglar obedece por su condición de  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
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Los estándares probatorios en los procesos ambientales en Ecuador  
ecosistema a una protección especialísima y no sólo por su fragilidad.  
Así mismo, la Corte Constitucional ecuatoriana en la Sentencia No. 1185-  
20-JP-21 reafirma que “la naturaleza y cada uno de sus elementos en términos  
generales requiere reconocimiento específico”. (p. 20), lo que supone que cada  
especie está implícitamente integrada al sujeto reconocido en la Constitución de  
la República del Ecuador (2008).  
Todo apunta a la calidad ambiental, que debe estar clara y precisa como un  
estándar técnico ambiental; es por ello que Rodríguez y Espinoza (2002) apuntan  
que “las normas de calidad ambiental establecen un conjunto de condiciones  
ambientales, entendidas como niveles aceptables que deben cumplirse para  
asegurar la protección ambiental y la salud de la población en un territorio dado”  
(p. 8). Finalmente, con fundamento en la dogmática procesal sobre valoración de  
la prueba en la investigación dentro de posibles estándares a considerarse:  
Las afirmaciones sobre los hechos contenidos en la hipótesis deben estar  
aportadas y confirmadas como pruebas en el proceso ambiental y deben refutarse  
toda la demás hipótesis plausible sobre los mismos datos no solo las planteadas  
por la defensa. Las afirmaciones sobre los hechos contenidos en la hipótesis  
deben estar aportadas y confirmadas como pruebas en el proceso ambiental y  
deben refutar la hipótesis de la defensa sobre los mismos datos. Finalmente, la  
mejor explicación de los hechos atendiendo a la probabilidad y que el peso de  
relevancia sea completo a la luz de las pruebas no se refuta, se compara con lo  
que haya en el expediente o en autos.  
Conclusiones  
La fijación del estándar de prueba constituye una decisión de política jurídica  
estrechamente vinculada a la relevancia de los bienes jurídicos en conflicto y a  
la distribución social de los riesgos ante el error judicial. En el ordenamiento  
jurídico ecuatoriano, la preeminencia del derecho fundamental a un ambiente  
sano y el reconocimiento de la naturaleza como sujeto de derechos justifican la  
flexibilización de los umbrales de suficiencia mediante la adopción del estándar  
de prueba preponderante.  
Resulta imperativo delimitar conceptualmente diferenciadas las categorías  
de objeto, carga, valoración y estándar de prueba. Confundir el estándar de  
suficiencia con los sistemas de valoración (como la sana crítica) vacía de contenido  
la garantía constitucional de la motivación, propiciando resoluciones judiciales  
que se amparan en criterios discrecionales y valoraciones puramente subjetivas.  
La inversión constitucional de la carga de la prueba regulada en el artículo  
397, numeral 1, de la Constitución de la República del Ecuador resulta plenamente  
compatible con el debido proceso en el ámbito penal ambiental, siempre que se  
aplique bajo la lógica del estándar de probabilidad prevaleciente.  
Finalmente, es necesario regular cuáles son los estándares probatorios para  
la determinación del daño ambiental y su nexo con la conducta concreta; en este  
orden, aunque los estándares de prueba en el ordenamiento jurídico ecuatoriano  
no cuentan con un desarrollo doctrinal ni jurisprudencial suficiente que permita  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 176-196. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
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Pablo Ricardo Mendoza Escalante, Andrea Carolina Subía Cabrera  
dotarlos de contenido como regla, no implica que en los procesos judiciales no  
cuenten con un estándar que habilita al juzgador de los hechos a determinar  
cuándo una hipótesis fáctica se debe dar por probada.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Pablo Ricardo Mendoza Escalante: Conceptualización, análisis formal, metodología, validación,  
redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva), redacción (revisión y edición).  
Andrea Carolina Subía Cabrera: Conceptualización, análisis formal, metodología, validación,  
redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva), redacción (revisión y edición).  
Agradecimientos  
Los autores desean agradecer a la Universidad de Otavalo-Ecuador por su apoyo en la realización  
de este artículo.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.09  
196  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 197-221, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
DESAFÍOS JURÍDICOS  
DE LA INTELIGENCIA  
ARTIFICIAL EN EL MERCADO  
LABORAL MEXICANO:  
ANÁLISIS JURÍDICO-  
CRÍTICO SOBRE DERECHOS  
FUNDAMENTALES DEL  
TRABAJADOR  
Liliana C. Becerra-Vargas  
lilybvar@gmail.com  
Universidad Internacional de  
Aguascalientes  
(Aguascalientes – México)  
LEGAL CHALLENGES OF  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
IN THE MEXICAN LABOR  
MARKET: A CRITICAL LEGAL  
ANALYSIS OF FUNDAMENTAL  
EMPLOYEES´ RIGHTS  
Teresa de Jesús Vargas-Vega  
tvvega@uaeh.edu.mx  
Universidad Autónoma del Estado  
de Hidalgo  
(Hidalgo – México)  
DOI:  
https://doi.org /10.37135/kai.03.17.10  
Recibido:14/04/2026  
Aceptado: 29/06/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 197-221, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
Lainclusióndelainteligenciaartificial(IA)enelentornolaboral  
mexicano desafía las categorías tradicionales del derecho del  
trabajo y plantea riesgos para el trabajo digno, la protección  
de datos personales y la no discriminación. Este artículo de  
reflexión jurídica sostiene que el sistema jurídico mexicano  
es insuficiente para tutelar los derechos fundamentales de los  
trabajadores ante la gestión algorítmica, debido a la falta de  
regulación específica y a las limitaciones estructurales de la  
Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de  
los Particulares (LFPDPPP). Mediante un análisis doctrinal,  
normativo y comparado, se identifican lagunas y se propone  
reformas a la legislación laboral y la LFPDPPP, así como la  
creación de mecanismos de auditoría algorítmica.  
DESAFÍOS JURÍDICOS  
DE LA INTELIGENCIA  
ARTIFICIAL EN EL MERCADO  
LABORAL MEXICANO:  
ANÁLISIS JURÍDICO-  
CRÍTICO SOBRE DERECHOS  
FUNDAMENTALES DEL  
TRABAJADOR  
Palabras clave: gestión algorítmica, plataformas  
digitales, protección de datos laborales, explicabilidad  
algorítmica, trabajo decente, discriminación algorítmica.  
Abstract  
The integration of Artificial Intelligence (AI) into the Mexican  
workplace challenges traditional categories of labor law and  
poses risks to decent work, personal data protection, and non-  
discrimination. This legal commentary argues that the Mexican  
legal system is insufficient to protect workers’ fundamental  
rights in the face of algorithmic management, due to the lack of  
specific regulations and the structural limitations of the Federal  
Law on the Protection of Personal Data Held by Private Parties  
(LFPDPPP). Through doctrinal, normative, and comparative  
analysis, this article identifies gaps and proposes legislative  
reforms to labor law and the LFPDPPP, as well as the creation  
of mechanisms for algorithmic auditing.  
LEGAL CHALLENGES OF  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
IN THE MEXICAN LABOR  
MARKET: A CRITICAL  
LEGAL ANALYSIS  
OF FUNDAMENTAL  
EMPLOYEES´ RIGHTS  
Keywords: algorithmic management, digital platforms,  
labor data protection, algorithmic explainability, decent work,  
algorithmic discrimination.  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.10  
Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
I. Introducción  
El avance de la IA no constituye un fenómeno futuro ni remoto, sino una  
transformación en curso que reconfigura la estructura del empleo, los perfiles  
laborales y las relaciones jurídicas entre trabajadores y empleadores. En México,  
este proceso ha sido rápido en los últimos años, impulsado por la globalización  
económica, la competencia internacional y las necesidades de modernización  
productiva (Schwab, 2016; McKinsey Global Institute, 2021).  
La IA se ha consolidado progresivamente en sectores estratégicos de la  
economía nacional. En la industria manufacturera y automotriz, los sistemas de  
automatización robótica han transformado las líneas de producción, disminuyendo  
la demanda de mano de obra no calificada e incrementando la necesidad de  
perfiles técnicos especializados (Vázquez y Pérez, 2021). En el sector de  
servicios, los algoritmos gestionan procesos de selección de personal, evaluación  
del desempeño, asignación de turnos y atención al cliente mediante sistemas  
que operan con supervisión humana mínima o nula (Dastin, 2018). En la esfera  
de las plataformas digitales, un sinnúmero de trabajadores en México trabaja  
en modalidades mediadas por algoritmos, en contextos de gran ambigüedad  
jurídica respecto a su naturaleza laboral (Aloisi y De Stefano, 2022; Organización  
Internacional del Trabajo [OIT], 2021).  
Esta situación real plantea interrogantes fundamentales para el sistema  
jurídico mexicano. La Ley Federal del Trabajo (LFT), publicada originalmente  
en 1970 y reformada en diversas ocasiones, de las cuales la de mayor relevancia  
estructural data de 2019, no reglamenta de manera concreta los retos que la IA  
plantea en las relaciones laborales. Las normas relativas a la capacitación, la  
privacidad, la no discriminación y la estabilidad en el empleo resultan insuficientes  
para abordar el alcance de los sistemas algorítmicos en la gestión del trabajo  
(López y Márquez, 2020; Medina Romero y Torres Chávez, 2025). A nivel  
internacional, la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la Organización  
para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la Unión Europea  
(UE) han avanzado en la construcción de marcos regulatorios que México podría  
seguir y adaptar a su contexto (OIT, 2022; Organización para la Cooperación y  
el Desarrollo Económicos [OCDE], 2023; Parlamento Europeo y Consejo de la  
Unión Europea, 2024b).  
Este artículo sostiene, desde una lectura jurídicoconstitucional, que el marco  
normativomexicanoresultaactualmenteinsuficientepararesponderalaprotección  
de los derechos fundamentales de los trabajadores frente a la gestión algorítmica  
del trabajo. El objetivo es detectar las principales lagunas del sistema jurídico  
mexicano y plantear lineamientos para una reforma integral, a partir del estudio  
doctrinal, normativo y comparado de la legislación vigente y de los estándares  
internacionales. Bajo esta lógica, el presente artículo sostiene como tesis central  
que el marco jurídico mexicano resulta insuficiente para garantizar la protección  
de los derechos fundamentales de los trabajadores ante la dirección empresarial  
automatizada, debido a la falta de regulación específica, a la vulnerabilidad de la  
protección de datos personales y a la ausencia de mecanismos de transparencia y  
control sobre las decisiones automatizadas.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
199  
Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
El trabajo se desarrolla como una reflexión jurídica de carácter crítico,  
respaldada por el análisis doctrinal, normativo y comparado. En consecuencia,  
se identifican las principales lagunas del marco jurídico laboral mexicano y se  
proponen lineamientos de reforma legislativa y de política pública orientados a  
los principios del derecho laboral.  
El presente estudio contribuyeal estado del conocimientoen tres dimensiones  
específicas de la literatura existente sobre IA y el derecho laboral en América  
Latina. En primer lugar, adopta una lectura jurídico-constitucional sistemática  
del efecto de la gestión algorítmica sobre los derechos fundamentales en el  
contexto mexicano específico, a diferencia de los trabajos de corte descriptivo  
o de derecho comparado puro. En segundo lugar, integra la dimensión procesal  
del problema, en particular, la distribución de la carga de la prueba en conflictos  
laborales algorítmicos ante los Centros de Conciliación y losTribunales Laborales,  
que los estudios precedentes aún no han desarrollado. En tercer lugar, formula  
propuestas de reforma organizadas en lineamientos técnicos concretos para la  
LFT, la LFPDPPP y el sistema de auditoría algorítmica, con referencia expresa a  
los estándares del AI Act europeo adaptados a las condiciones institucionales del  
sistema jurídico mexicano (Medina Romero y Torres Chávez, 2025; Rodríguez  
Pérez, 2025).  
II. Marco conceptual: IA y trabajo en México  
2.1. Concepto y tipología de la IA en el ámbito laboral  
A efectos del presente artículo, los siguientes términos se emplean con el  
significado que se indica y de manera consistente en todo el texto:  
(i) IA laboral: cualquier sistema de inteligencia artificial, incluyendo  
algoritmos de aprendizaje automático y modelos de procesamiento de lenguaje  
natural, aplicado a la gestión, organización o supervisión de las relaciones de  
trabajo;  
(ii) Gestión algorítmica: indica el ejercicio del poder de dirección patronal  
mediante sistemas de IAque dirigen, supervisan, evalúan o sancionan la prestación  
del trabajo con intervención humana mínima o nula;  
(iii) Decisiones automatizadas: son aquellas tomadas de forma total o  
predominante por un sistema de IA, sin una revisión humana efectiva que pueda  
modificar o revertir el resultado, y;  
(iv) Control algorítmico: modalidad de ejercicio del poder de dirección,  
que se vale de sistemas de IA para monitorear en tiempo real la actividad, el  
rendimiento y el comportamiento del trabajador.  
Estas definiciones son coherentes con la terminología del Reglamento (UE)  
2024/1689 (AI Act) y con la doctrina iuslaboralista especializada (Mercader  
Uguina, 2024; Aloisi y De Stefano, 2022).  
La IA puede definirse como la disciplina científico-tecnológica orientada  
al diseño de sistemas capaces de realizar tareas que antes requerían inteligencia  
humana, tales como el aprendizaje, el razonamiento, el reconocimiento de  
patrones, la toma de decisiones y la resolución de problemas (Russell y Norvig,  
2016).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
Este artículo sostiene que los sistemas de IA en su modalidad más avanzada  
emplean métodos de aprendizaje automático (machine learning) y de aprendizaje  
profundo (deep learning), que les permiten procesar grandes volúmenes de  
datos, detectar correlaciones no evidentes y, así adaptar sus respuestas de forma  
autónoma (Goodfellow et al., 2016).  
En la esfera jurídica, la definición adoptada por el Reglamento de Inteligencia  
Artificial de la Unión Europea, alineada con la de la OCDE, considera que la  
IA es un sistema basado en una máquina diseñado para funcionar con distintos  
niveles de autonomía, que infiere, a partir de la información de entrada, como  
generar predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones con capacidad  
de modificar los entornos físicos o virtuales (Mercader Uguina, 2024, p. 1115).  
Esta definición es importante para la reflexión jurídica laboral, pues delimita  
el objeto de regulación con independencia del soporte tecnológico utilizado. A  
juicio de la autora, en la esfera laboral, la IA se utiliza en cuatro grandes áreas  
con un impacto directo en los trabajadores. El primero de esos ejes sería el de los  
sistemas de reclutamiento y selección algorítmica, que filtran candidatos y evalúan  
entrevistas mediante el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento  
facial (Dastin, 2018).  
El segundo eje corresponde a los sistemas de gestión del desempeño, que  
generancalificacionesysugerenciasdepromociónodespido, conunaintervención  
humana mínima o nula. El tercer eje serían los sistemas de vigilancia digital  
del trabajo, los cuales supervisan en tiempo real la actividad realizada por los  
trabajadores por medio de dispositivos, sensores y cámaras (Aloisi y De Stefano,  
2022); y, por último, el cuarto eje, sería la automatización de tareas cognitivas  
y manuales, la cual afecta a los trabajos de cualificación media en sectores de  
servicios y administración (Frey y Osborne, 2017).  
2.2. El impacto de la IA en el mercado laboral mexicano  
En México, el uso de tecnologías basadas en IA se ha incrementado de  
manera heterogénea, con mayor presencia en áreas como la manufactura, los  
servicios financieros, la logística y el comercio minorista (Ultreras-Rodríguez  
et al., 2025). El ejemplo más destacado de esto es la industria automotriz, que  
ha sido pionera en la incorporación de sistemas robóticos e IA en sus líneas de  
ensamblaje, transformando la organización y el funcionamiento de sus plantillas  
laborales (Vázquez y Pérez, 2021; González Pérez, 2022).  
La literatura especializada ha tendido a estructurar este debate en torno a  
dos grandes enfoques: el desplazamiento tecnológico y la compensación, cuya  
utilidad metodológica radica en el contexto institucional en el que se sitúa la  
tecnología. La teoría del desplazamiento tecnológico, ligada a los trabajos de Frey  
y Osborne (2017), sostiene que la automatización tiene un efecto sustitutivo sobre  
el trabajo humano, especialmente en las tareas realizadas de forma rutinaria. Por  
su parte, la teoría de la compensación planteada por Bessen (2019), sostiene que  
la tecnología crea nuevos empleos y modifica los ya existentes. Estudios sobre  
América Latina indican que el uso de IA puede generar beneficios en trabajadores  
de mayor cualificación, en un contexto de aumento de la escasez de quienes tienen  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
201  
Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
menor formación técnica (Comisión Económica para América Latina y el Caribe  
[CEPAL], 2021; Arntz et al., 2016).  
Estudios recientes muestran que el aumento de la IAen el trabajo tiene efectos  
económicos,jurídicosysocialesquerequierenunaactuaciónnormativaanticipada.  
La OIT y la OCDE han mencionado que, sin marcos regulatorios apropiados  
en cada legislación, la aplicación de sistemas algorítmicos en el ámbito laboral  
aumentalosriesgosdediscriminaciónindirecta, lafaltadetransparenciadecisional  
y el menoscabo del derecho a la defensa de los trabajadores, especialmente en las  
regiones con altos niveles de informalidad como lo es América Latina; asimismo,  
la OIT ha advertido últimamente que la expansión de la IA generativa en el  
ámbito laboral puede afectar la cantidad y la calidad del trabajo, principalmente  
cuando se integra en procesos de gestión algorítmica sin salvaguardias jurídicas  
apropiadas, aumentando riesgos de precarización, intensificación del trabajo y  
debilitamiento del trabajo digno (OIT, 2023).  
En este sentido, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe  
(CEPAL) y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)  
concuerdan en que América Latina afronta el riesgo de una “brecha algorítmica”,  
en la que los beneficios de la digitalización se concentran en sectores altamente  
cualificados, a medida que aumentan las desigualdades estructurales del mercado  
laboral (OIT, 2022; OCDE, 2023; CEPAL, 2023; Programa de las Naciones  
Unidas para el Desarrollo [PNUD], 2022).  
Desde el contexto mexicano, esta concentración se agrava por la alta  
informalidad laboral, ya que, según datos del Instituto Nacional de Estadística  
y Geografía (INEGI), en 2024 afectó a más del 55% de la población empleada  
(Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI], 2024), así como por  
los continuos niveles de desigualdad educativa y por las brechas digitales que  
limitan el acceso de muchos sectores de la fuerza laboral a los beneficios de la  
transformación tecnológica. Desde una lectura constitucional, la introducción de  
sistemas de IA en este contexto, sin un marco normativo adecuado, aumenta el  
riesgo de que se amplíen las desigualdades estructurales y se transgredan derechos  
laborales básicos.  
III. Derechos fundamentales vulnerados  
3.1. Derecho al trabajo digno  
La Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (CPEUM), en su  
artículo 123 (Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos [CPEUM],  
1917/2024, art. 123) y el artículo 2.° de la LFT (Ley Federal del Trabajo [LFT],  
1970/2021, art. 2) fundamentan el principio y el derecho humano a tener un  
trabajo digno como eje central de la normativa laboral mexicana. Este principio  
engloba la existencia de un trabajo y su calidad, refiriéndose así a los derechos  
fundamentales del trabajador, la prohibición de ser discriminado, la posibilidad  
de que pueda participar y ejercer sus libertades sindicales y se le garanticen sus  
condiciones de seguridad e higiene.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
202  
Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
Asimismo, la gestión algorítmica representa un peligro para este derecho  
fundamental de diversas maneras. Esto se debe a que los sistemas que crean  
metas de productividad calculadas algorítmicamente y monitorean en tiempo  
real su observancia, pueden crear diversas situaciones de estrés laboral, fatiga y  
deterioro de la salud incompatibles con el concepto constitucional de un trabajo  
digno. En consecuencia, el incremento de los procesos de sustitución tecnológica,  
sin políticas de transición adecuadas, puede provocar escenarios de desempleo  
que el sistema de protección social mexicano no está en condiciones de absorber  
(Acemoglu y Restrepo, 2020).  
Esta interpretación resulta coherente con la doctrina constitucional de la  
Suprema Corte de Justicia de la Nación, la cual ha defendido que el derecho al  
trabajo digno implica que el trabajador tenga acceso al empleo y la garantía de  
que sus condiciones sean respetadas, así como su dignidad humana, su integridad  
personal y su progreso profesional, aun cuando existan avances tecnológicos en  
las empresas. En especial, la Corte ha determinado que el avance tecnológico  
no puede justificar la erosión de los derechos laborales ni la disminución de  
las garantías mínimas de protección previstas en el artículo 123 constitucional  
(CPEUM, 1917/2024, art. 123), por lo que le corresponde al legislador crear  
protecciones apropiadas y adecuadas frente a las nuevas formas de control y  
organización del trabajo.  
Esta interpretación es sólida con la doctrina constitucional elaborada por  
la Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN), particularmente con la tesis  
de jurisprudencia titulada “Dignidad humana. Constituye una norma jurídica  
que consagra un derecho fundamental a favor de las personas y no una simple  
declaración ética”, la cual ha defendido que la dignidad humana compone una  
declaración ética y una norma jurídica con contenido vinculante, que actúa  
como fundamento y límite para la actuación tanto de las autoridades como de los  
particulares, incluso ante los procesos de renovación tecnológica en el ámbito  
laboral (Suprema Corte de Justicia de la Nación [SCJN], 2016, Registro digital  
2012363).  
Al respecto, la Corte ha precisado que el derecho a la dignidad humana  
impone la obligación de que los progresos tecnológicos y las recientes formas  
de organización del trabajo no deriven en la cosificación del trabajador, ni en  
la degradación de sus condiciones laborales, a pesar de que estas prácticas se  
presenten como mecanismos de eficiencia en las empresas (SCJN, 2016, Registro  
digital 2012363).  
3.2. Derecho a la no discriminación algorítmica  
Uno de los riesgos más relevantes del uso de la IA en la gestión laboral es la  
reproducciónyelaumentodesesgosdiscriminatorios.Lossistemasdereclutamiento  
y selección apoyados en IA, procesan datos históricos que, en contextos donde han  
ocurrido prácticas discriminatorias por género, edad, origen étnico o condición  
socioeconómica, pueden codificar y automatizar dichas tendencias. El análisis lo  
evidencia en el caso documentado por Dastin (2018), que trata sobre el sistema  
de reclutamiento de Amazon, el cual presentaba una desventaja sistemática hacia  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
203  
Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
las candidatas femeninas y evidenciaba paradigmáticamente este riesgo.  
En México, el artículo 1.° constitucional (CPEUM, 1917/2024, art. 1) y el  
artículo 3.° de la LFT prohíben cualquier tipo de discriminación por razones de  
origenétnico,género,edad,discapacidad,condiciónsocial,estadodesalud,religión,  
condición migratoria, opiniones, preferencias sexuales, estado civil o cualquier  
otra que pueda llegar a atentar contra la dignidad humana (LFT, 1970/2021, art.  
3). No obstante, estas disposiciones fueron creadas en una esfera analógica y no  
analizan el supuesto concreto de los sesgos automatizados, cuyas particularidades  
pueden ser diferenciadas de formas tradicionales de discriminación, ya que se  
produce de forma no deliberada, resulta difícil de descubrir y puede replicarse  
a escala sistemática (Aloisi y De Stefano, 2022; Organización de las Naciones  
Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO], 2021).  
El sesgo algorítmico en el ámbito laboral ha sido reconocido por diferentes  
manifestaciones concretas por la doctrina. Dicho sesgo de representación surge  
cuando los datos de entrenamiento no son suficientemente amplios, de manera que  
el sistema repite patrones discriminatorios preexistentes; el sesgo de confirmación  
ocurre cuando el algoritmo refuerza perfiles históricos de contratación en  
menoscabo de la diversidad; y la discriminación indirecta se origina cuando  
variables supuestamente neutras, como el código postal o la universidad de  
procedencia, se correlacionan con factores socioeconómicos o étnicos, creando  
resultados excluyentes sin que exista una relación directa con la capacidad  
del trabajador para el puesto (Salinas Atencio y Guzmán Napurí, 2025, p. 80;  
Mercader Uguina, 2024, p. 1119). Estos mecanismos resultan fundamentalmente  
problemáticos en el contexto mexicano, ya que existe una fuerte correlación entre  
el origen étnico, la zona geográfica y el nivel de acceso a la educación superior.  
Desde la doctrina clásica del derecho laboral, Del Rey Guanter (2019) ya  
advertía que el poder de dirección del empleador, tradicionalmente restringido por  
los derechos fundamentales del trabajador, adquiere una nueva dimensión con la  
digitalización, ya que los instrumentos tecnológicos extienden cualitativamente  
las posibilidades de vigilancia, evaluación y control de la prestación laboral.  
Esta observación doctrinal resulta hoy completamente adaptable a la gestión  
algorítmica: el poder de dirección ejercido a través de IAno está libre de los límites  
constitucionales que lo circunscriben, y su ejercicio desmedido puede constituir  
una vulneración de los derechos fundamentales del trabajador, independiente de  
la eficiencia técnica que se solicite como justificación (Del Rey Guanter, 2019;  
Mercader Uguina, 2024).  
3.3. Derecho a la protección de datos personales  
El uso de sistemas de IA en el trabajo conlleva esencialmente al tratamiento  
masivo de datos personales de los trabajadores, tales como datos biométricos  
para el control de acceso, registros de actividad y productividad, datos de salud,  
comunicaciones electrónicas y datos de comportamiento creados por los sistemas  
de gestión del rendimiento.  
LaLFPDPPP, publicadaen2010, estableceunsistemadeprotecciónaplicable  
al tratamiento de datos personales por parte de sujetos privados (Ley Federal  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares [LFPDPPP],  
2010/2017). Sin embargo, esta ley presenta limitaciones estructurales en el  
contexto laboral, ya que no contempla la asimetría de poder inherente a la relación  
laboral, que compromete la libre aceptación del consentimiento por parte del  
trabajador; no regula el tratamiento de datos derivados de sistemas de vigilancia y  
monitoreo laboral; y no prevé garantías concretas ante el uso de IA en decisiones  
automatizadas que vulneran los derechos de los trabajadores (Medina Romero y  
Torres Chávez, 2025; Comisión Interamericana de Derechos Humanos [CIDH],  
2022).  
3.4. Estabilidad laboral y toma de decisiones algorítmica  
La toma de decisiones, mediante algoritmos, referente a la contratación,  
la promoción, la asignación de tareas y la terminación de la relación laboral  
muestra los retos fundamentales para el principio de la estabilidad en el trabajo,  
fundamentado en los artículos 47 y 48 de la LFT (LFT, 1970/2021, arts. 47-48).  
Cuando un trabajador es despedido como resultado de una decisión tomada total o  
parcialmente por un sistema algorítmico, surgen interrogantes importantes sobre  
la justificación de dicha decisión, la posibilidad de impugnarla y la determinación  
de qué obligación legal resulta aplicable.  
La incertidumbre de los sistemas de IA, frecuentemente calificados como  
“cajas negras” por la dificultad de comprender los criterios que sustentan sus  
decisiones, obstaculiza el ejercicio del derecho a la defensa del trabajador  
vulnerado. Si el trabajador no puede conocer completamente los criterios que  
originaron su despido o no puede obtener una promoción de su puesto, el principio  
de audiencia previa y el acceso a la justicia laboral se vuelven de igual forma  
inoperantes (López y Márquez, 2020); (OIT, 2022).  
La opacidad algorítmica, entendida como la dificultad práctica de conocer los  
criterios que respaldan una decisión automatizada, plantea, desde una perspectiva  
constitucional, dos problemáticas, ya que por un lado, restringe al trabajador a  
formular una defensa efectiva ante la autoridad laboral; y en contraste, dificulta  
la detección y corrección de posibles discriminaciones algorítmicas, ya que en  
muchas decisiones tomadas por sistemas de IA no se cuentan con explicaciones  
claras o auditables, operando al margen del escrutinio jurídico y sindical  
(Rodríguez Pérez, 2025, p. 49).  
Esta situación es sustancialmente difícil en el sistema procesal laboral  
mexicano, reformado en 2017, ya que tampoco contempla disposiciones concretas  
sobre la valoración judicial de decisiones tomadas por medio de IA ni sobre la  
distribución de la carga de la prueba en estos casos.  
Este problema, adquiere mayor importancia si se considera que la Suprema  
Corte de Justicia de la Nación, en la tesis titulada “Derechos humanos en  
materia laboral. Vías procesales para su defensa y garantía en las relaciones  
entre particulares”, ha reconocido que los derechos humanos en materia laboral  
son exigibles igualmente en las relaciones entre particulares, cuando existe una  
relación de poder o subordinación que coloca a una de las partes en situación  
de vulnerabilidad, lo que resulta absolutamente aplicable a decisiones laborales  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
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Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
automatizadas (SCJN, 2023, Registro digital 2026108).  
Bajo este criterio, las decisiones laborales aplicadas a través de sistemas  
algorítmicos por parte de patrones privados no están exentas de control  
constitucional y deben sujetarse a los estándares mínimos de justificación,  
razonabilidad y posibilidad de defensa efectiva del trabajador vulnerado (SCJN,  
2023, Registro digital 2026108).  
3.5. El teletrabajo y las nuevas formas de relación laboral  
Con la pandemia de COVID-19, se aceleró el uso del teletrabajo en México,  
una modalidad incorporada expresamente a la LFT a través de la reforma  
publicada en el Diario Oficial de la Federación el 11 de enero de 2021. Dicha  
reforma incorpora un nuevo capítulo, agregando el Capítulo XII Bis, que regula el  
teletrabajo y determina las obligaciones patronales concernientes al suministro de  
equipos, la conectividad y las medidas de protección de datos durante la relación  
laboral bajo esta modalidad. Sin embargo, esta nueva normativa no aborda de  
forma integral los alcances del uso de sistemas de IA en el teletrabajo, ya que  
la supervisión digital de la actividad, el control algorítmico del rendimiento a  
distancia y los peligros psicosociales ligados a la vigilancia constante, son temas  
que la reforma de 2021 no contempló (LFT, 1970/2021).  
Las plataformas digitales son otra esfera de transformación con muchos  
alcances jurídicos. Esto se debe a que los trabajadores de plataformas son  
gestionadoscasiintegralmenteporalgoritmosquegestionanpedidos, fijanprecios,  
califican el rendimiento y pueden suspenderlos o descartarlos del sistema. Por  
ello, la legislación mexicana no han definido una postura respecto de la naturaleza  
jurídica de esta relación, ya que es necesario determinar si se trata de trabajadores  
subordinados, que serán protegidos por la LFT, o si se trata de trabajadores  
independientes (freelance), que serían privados de tener una protección laboral.  
Esta incógnita simboliza una de las lagunas más urgentes que debe ser atendida  
por el sistema jurídico laboral mexicano (Aloisi y De Stefano, 2022; OIT, 2021).  
En cuanto a la introducción del derecho a la desconexión digital en el  
presente estudio, es justo aclarar que no se trata de un derecho algorítmico en  
sentido estricto; no obstante, su importancia en este análisis se demuestra porque  
la gestión algorítmica del trabajo, principalmente en modalidades de teletrabajo,  
aumenta de manera concluyente los riesgos que el derecho a la desconexión busca  
aminorar. Los sistemas de vigilancia digital continua, la asignación automatizada  
de tareas fuera del horario laboral y la evaluación algorítmica del rendimiento en  
tiempo real vuelven a la desconexión digital en una garantía complementaria e  
indispensable del derecho al trabajo digno ante la IA. Su inclusión en la sección  
de derechos digitales laborales se justifica, desde una perspectiva sistemática y no  
como un problema únicamente algorítmico.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Liliana C. Becerra-Vargas, Teresa de Jesús Vargas-Vega  
IV. Lagunas en el sistema jurídico mexicano  
4.1. Falta de regulación concreta de la IA laboral  
La principal laguna del sistema jurídico mexicano es la ausencia de una  
regulación específica sobre el uso de la IA en el ámbito laboral. En contraste con  
otros países como Alemania, que cuenta con mecanismos de codecisión sindical  
sobre el uso de nuevas tecnologías; o Francia, que agregó en 2017 el derecho a la  
desconexión digital; o España, que admite el derecho de los representantes de los  
trabajadores a ser informados sobre el uso de algoritmos en la empresa, México  
aún no cuenta con una normativa que reconozca y regule directamente la toma de  
decisiones automatizada en el entorno laboral (OCDE, 2023).  
El déficit regulatorio crea una situación de desprotección jurídica para un  
sinnúmero de trabajadores mexicanos que ya son evaluados, supervisados o  
seleccionados por algún sistema de IA, sin contar con los instrumentos jurídicos  
necesarios para conocer cómo funcionan estos sistemas, impugnar sus decisiones  
o asegurar que no se produzca discriminación. La brecha entre la realidad  
tecnológica del mercado laboral mexicano y la respuesta del sistema jurídico  
constituye una violación del principio de progresividad de los derechos humanos  
laborales, fundamentado en el artículo 1.° constitucional (CPEUM, 1917/2024,  
art. 1; Medina Romero y Torres Chávez, 2025).  
4.2. Deficiencias del ordenamiento jurídico laboral mexicano  
Lalegislaciónlaboralmexicanaseformaentornoatrespilaresfundamentales:  
(i) el artículo 123 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos  
(CPEUM, 1917/2024, art. 123), el cual reconoce los principios y derechos  
laborales mínimos con rango constitucional; (ii) la LFT, que es la encargada  
de desarrollar los principios y derechos laborales y reglamentar las relaciones  
laborales; y (iii) la Ley del Seguro Social, por medio de la cual se estructura el  
sistema de protección social de los trabajadores formales. Estas normas fueron  
concebidas en un contexto analógico y bajo el paradigma clásico de la relación  
laboral industrial, lo que evidencia sus deficiencias frente a los desafíos que  
plantea la incorporación de sistemas de IA en la gestión laboral.  
En los artículos 153-A y siguientes de la LFT se establece un régimen de  
capacitación y adiestramiento que podría interpretarse como el fundamento del  
derecho de los trabajadores a desarrollarse en el uso de nuevas tecnologías (LFT,  
1970/2021, art. 153-A). Asimismo, el artículo 132, fracción XXXI, incorporado  
en la reforma de 2019, impone al patrón la obligación de implementar políticas de  
igualdad laboral y de no discriminación (LFT, 1970/2021, art. 132, fracc. XXXI).  
Sin embargo, ninguna de estas disposiciones regula de manera específica el uso de  
algoritmos en el entorno laboral, la gestión algorítmica del trabajo ni la adopción  
de decisiones automatizadas con efectos jurídicos para los trabajadores (López y  
Márquez, 2020).  
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Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
Por su parte, la LFPDPPP reconoce los derechos de acceso, rectificación,  
cancelación y oposición al tratamiento de datos personales (derechos ARCO)  
(LFPDPPP, 2010/2017). No obstante, esta Ley tampoco contempla el derecho  
de los trabajadores a no ser utilizados para la toma de decisiones laborales  
basadas exclusivamente en el tratamiento automatizado de sus datos, ni el  
derecho a conocer la lógica subyacente de los sistemas algorítmicos que inciden  
en su situación laboral. Por lo tanto, puede sostenerse que esta laguna resulta  
particularmente grave si se la contrasta con el desarrollo normativo europeo en  
materia de decisiones automatizadas y de protección de datos en el ámbito laboral  
(Medina Romero y Torres Chávez, 2025; CIDH, 2022).  
4.3. Falta del régimen de protección de datos en la esfera laboral  
LaLFPDPPPpresentalimitacionesestructuralesparagarantizarlaprotección  
del tratamiento de datos laborales mediante la IA (LFPDPPP, 2010/2017). En  
primer lugar, la ley regula relaciones entre particulares en situación de paridad  
formal, sin tener en cuenta la desigualdad de poder propia de la relación laboral,  
ya que un trabajador que no aprueba que sus datos personales sean tratados  
por sistemas de gestión laboral puede enfrentar consecuencias negativas en su  
trabajo. Este contexto de consentimiento condicionado contradice el principio del  
consentimiento libre e informado que exige la propia Ley.  
En segundo lugar, la LFPDPPP no regula las clases concretas de datos,  
principalmente sensibles, en el contexto laboral, como los datos biométricos,  
de geolocalización, de actividad en dispositivos corporativos y de salud. La  
falta de un régimen específico para este tipo de datos pone a los trabajadores en  
riesgo de recibir tratamientos invasivos que pueden comprometer gravemente su  
privacidad y su autonomía (Medina Romero y Torres Chávez, 2025). En tercer  
lugar, esta ley en México no reconoce el derecho a la portabilidad de los datos  
laborales ni el derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas, los cuales  
sí están reconocidos en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)  
europeo y resultan de especial importancia para los trabajadores en el contexto de  
la gestión algorítmica del trabajo.  
4.4. Garantías constitucionales ante la gestión algorítmica del trabajo  
El estudio del vacío normativo presentado requiere revisar las siguientes  
cuatro dimensiones constitucionales que el sistema jurídico mexicano no ha  
desarrollado suficientemente en relación con la IA laboral:  
El control de convencionalidad: en su vertiente difusa registrada por la  
SCJN a partir de la reforma constitucional de 2011, obliga a los operadores  
jurídicos, incluidos los Tribunales Laborales, a inaplicar normas internas que  
contradigan estándares interamericanos sobre el debido proceso, igualdad y no  
discriminación, lo que resulta directamente aplicable a los sistemas algorítmicos  
que imiten patrones discriminatorios o impidan la defensa efectiva del trabajador  
(CPEUM, 1917/2024, art. 1);  
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La eficacia horizontal de los derechos fundamentales: consolidada en la  
doctrina de la SCJN (SCJN, 2023, Registro 2026108), representa que el poder  
de decisión del patrón, cuando se practica a través de sistemas de IA, no está  
libre del escrutinio constitucional y debe respetar los derechos a la privacidad, la  
igualdad, la dignidad y el debido proceso del trabajador;  
El debido proceso algorítmico: entendido como el derecho del trabajador  
a conocer los criterios que fundamentan una decisión automatizada con efectos  
jurídicos sobre su relación laboral, a objetarlos y a obtener una revisión humana  
efectiva, constituye una garantía que procede directamente del artículo 14  
constitucional (CPEUM, 1917/2024, art. 14) y que el sistema procesal laboral  
mexicano reformado en 2017 aún no contempla de forma expresa;  
La ponderación constitucional entre la libertad del patrón y los derechos  
laborales digitales: requiere que la introducción de sistemas algorítmicos en la  
gestión del trabajo realice un test de proporcionalidad, ya que la medida debe  
buscar un fin legítimo, ser idónea y necesaria para alcanzarlo, y no debe de afectar,  
en términos desproporcionados, los derechos de los trabajadores.  
La ausencia de este marco de ponderación en la LFT y en la jurisprudencia  
laboral constituye una laguna normativa que las propuestas de reforma de la  
sección VI buscan subsanar.  
4.5. Lagunas en materia de transparencia y explicabilidad algorítmica  
Se advierte que otra laguna importante en el marco regulatorio de la IAlaboral  
puede deberse a la ausencia de la obligación de transparencia y explicabilidad de  
los sistemas algorítmicos que tienen un patrón. Un trabajador que obtiene una  
calificación negativa de su desempeño, creada por un algoritmo, o que es elegido  
para ser despedido por un sistema de IA, tiene un interés legítimo en conocer los  
criteriosquerespaldaronyfundamentaronesadecisión,encomprobarsucorrección  
fáctica y en ejercer su derecho a una defensa ante los órganos competentes. No  
obstante, el principio de explicabilidad de las decisiones automatizadas no está  
contemplado en el sistema jurídico laboral mexicano vigente (López y Márquez,  
2020; OIT, 2022).  
La respuesta a esta laguna en el derecho comparado ha evolucionado de  
manera significativa. El ordenamiento español, a través del artículo 64.4 d) del  
Estatuto de los Trabajadores, introducido por la denominada Ley Rider de 2021,  
registraelderechodelosrepresentanteslegalesdelostrabajadoresaserinformados  
sobre los parámetros y las reglas que los algoritmos utilizan que puedan llegar a  
afectar en las condiciones laborales o en el mantenimiento de los trabajos.  
No obstante, la doctrina ha indicado que incluso este progreso es escaso, ya  
que se reconoce un derecho de información únicamente pasivo que no responde  
a la consulta previa ni a la participación real de los representantes antes de la  
implantación de los sistemas algorítmicos (Rodríguez Pérez, 2025, pp. 53 y 55).  
Esta práctica comparada es ilustrativa de los retos que afronta cualquier sistema  
jurídico que busque regular la transparencia algorítmica en el ámbito laboral, y se  
afianza la necesidad de que la reforma mexicana deberá incluir un enfoque activo  
y no únicamente declarativo.  
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Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
Esta laguna tiene consecuencias prácticas de gran alcance, ya que si el patrón  
utiliza un sistema de IA para basar un despido y el trabajador no puede acceder a  
los criterios algorítmicos que respaldaron esa decisión, su capacidad para objetar  
el despido queda gravemente afectada ante el Centro de Conciliación en primera  
instancia y el Tribunal Laboral en segunda. El sistema procesal laboral mexicano,  
reformado en 2017 y en proceso de implementación, tampoco prevé disposiciones  
concretas sobre la valoración judicial de las decisiones adoptadas mediante IA ni  
sobre la distribución de la carga probatoria en estos supuestos.  
4.6. Plataformas digitales  
La regulación de los trabajadores en plataformas digitales forma parte de  
las discusiones jurídicas más apremiantes en la esfera laboral mexicana. La  
LFT parte de un concepto clásico de la relación laboral, según el cual esta se  
caracteriza por la subordinación, la dependencia económica y el trabajo personal  
prestado de forma continua, la cual no se adecua apropiadamente a la situación  
de las relaciones laborales mediante el uso de plataformas algorítmicas. Las  
empresas dueñas de dichas plataformas suelen sostener que los trabajadores que  
operan a través de sus sistemas son independientes, lo que les permitiría evadir  
sus obligaciones laborales en caso de una relación laboral, tales como el pago de  
seguridad social, vacaciones, aguinaldo, prima de antigüedad y protección ante  
un despido injustificado.  
Este modelo de gestión algorítmica resulta jurídicamente importante si se  
contrasta con el criterio sostenido reiteradamente por la Suprema Corte de Justicia  
de la Nación, según el cual la subordinación jurídica constituye el elemento  
característico de la relación laboral, independientemente de la forma en que se  
manifieste. Conforme a esta doctrina, existe subordinación cuando el empleador,  
o quien funge materialmente como tal, tiene la facultad de dirigir, supervisar y  
sancionar la prestación del trabajo, la cual puede ejercerse mediante mecanismos  
tradicionales o, en el contexto actual, por medio de sistemas digitales y algoritmos  
de gestión. En consecuencia, el control algorítmico propio de las plataformas  
digitales puede configurar subordinación laboral en términos constitucionales y  
legales, aun cuando quiera ocultarse bajo formas contractuales supuestamente  
autónomas (SCJN, 1995, Registro digital 205158).  
Además, un estudio jurídico de las particularidades de estas relaciones,  
como el control algorítmico de las condiciones de trabajo, el establecimiento  
unilateral de precios, la valoración permanente mediante calificaciones y  
la eliminación discrecional de la plataforma, evidencia la presencia de los  
elementos determinantes de la subordinación laboral, aunque bajo una modalidad  
tecnológicamente mediada. La OIT y la jurisprudencia de diferentes países, entre  
ellos el Reino Unido, Francia y España, han fundamentado la naturaleza laboral de  
estas relaciones. En México aún no se cuenta con un marco normativo que aborde  
este tema de manera sistemática, lo que genera una situación de precariedad e  
inseguridad para muchos trabajadores de plataformas digitales en el país (Aloisi  
y De Stefano, 2022; OIT, 2021).  
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V. Derecho comparado  
5.1. El modelo europeo  
La Unión Europea representa la experiencia más avanzada y sistemática en  
la regulación de la IA con impacto en el ámbito laboral. Esto se debe a que el  
Reglamento (UE) 2016/679, conocido como Reglamento General de Protección  
de Datos (RGPD), estableció una base sólida para la protección de datos personales  
aplicable directamente al ámbito laboral. En especial, su artículo 22 otorga  
a toda persona el derecho a no ser sometida a decisiones individuales basadas  
exclusivamente en el tratamiento automatizado de datos personales cuando  
dichas decisiones produzcan efectos jurídicos o afecten de manera significativa a  
un trabajador, incluida la elaboración de perfiles (Parlamento Europeo y Consejo  
de la Unión Europea, 2016).  
Este precepto constituye el primer reconocimiento jurídico supranacional  
del derecho a una protección efectiva frente a decisiones algorítmicas, plenamente  
trasladable al ámbito laboral. Asimismo, la Directiva (UE) 2019/1152 sobre  
condiciones de trabajo transparentes y previsibles amplió las obligaciones del  
patrón de brindar información, al exigir que los trabajadores conozcan el uso de  
sistemas automatizados de vigilancia y toma de decisiones que se utilicen en la  
relación laboral (Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea, 2019).  
El avance más característico en esta materia es el Reglamento (UE)  
2024/1689, conocido como AI Act, adoptado en junio de 2024 (Parlamento  
Europeo y Consejo de la Unión Europea, 2024b). Este instrumento clasifica  
como sistemas de alto riesgo aquellos utilizados en la gestión laboral, como el  
reclutamiento, la selección de personal, la evaluación de la productividad y las  
decisiones de promoción o despido, sometiéndolos a estrictas obligaciones de  
documentación, evaluación previa del impacto sobre los derechos fundamentales,  
supervisión humana efectiva, trazabilidad y transparencia ante los trabajadores.  
La doctrina europea ha recalcado que el AI Act es un cambio estructural  
orientado a ser un modelo regulatorio preventivo, dirigido a la gestión del riesgo y  
a la protección de los derechos fundamentales ante las decisiones automatizadas,  
en especial en contextos sensibles como el trabajo y la gestión laboral algorítmica  
(Veale y Borgesius, 2022; Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea,  
2024b).  
Desde la doctrina iuslaboralista europea, se ha recalcado que el AI Act  
fundamenta su arquitectura regulatoria en lo que puede denominarse un  
“triángulo de oro”: el basado en el riesgo, el sistema de garantías y el régimen  
de responsabilidades. En la esfera laboral, esto significa que los sistemas de IA  
usados para la contratación, la evaluación del desempeño, la asignación de tareas  
y las decisiones de promoción o despido están sometidos a rigurosas obligaciones  
de gestión de riesgos, documentación técnica, trazabilidad y supervisión humana  
efectiva,incluyendoelderechodetodotrabajadorvulneradoatenerunaexplicación  
clara y comprensible del papel que el sistema de la IA tuvo durante la decisión  
que le afecta (Mercader Uguina, 2024, pp. 1124-1125). Este esquema ofrece una  
referencia estructural concreta para diseñar la reforma legislativa propuesta en el  
presente artículo.  
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Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
De forma adicional, la Directiva (UE) 2024/2831 referente al trabajo en  
plataformas digitales, integra una presunción normativa de laboralidad para los  
trabajadores de plataformas, trasladando la carga de la prueba a las empresas  
para que sean ellas quienes acrediten la inexistencia de una relación laboral  
(Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea, 2024a). En conjunto, este  
marco normativo europeo brinda un referente robusto y evidencia una diferencia  
estructural respecto del modelo mexicano que tenemos actualmente, en el que  
carecemos de una regulación concreta en materia de IA laboral.  
Esta diferencia muestra que, de forma visible, la legislación mexicana  
necesita evolucionar y encaminarse hacia un enfoque preventivo que añada  
obligaciones de transparencia, supervisión humana y protección efectiva de los  
derechos fundamentales de los trabajadores (Parlamento Europeo y Consejo de  
la Unión Europea, 2024b; Organización para la Cooperación y el Desarrollo  
Económicos [OCDE], 2024).  
5.2. Prácticas en Latinoamérica  
En América Latina, la regulación de la IA laboral se encuentra en una fase  
inicial, con algunos avances normativos concretos que ofrecen fuentes valiosas  
para el contexto mexicano. Por ejemplo, Chile aprobó en 2022 la Ley Marco de  
Ciberseguridad (Ley 21.663), que contiene disposiciones sobre la protección de  
datos en el ámbito laboral. Argentina, a través de su Ley de Protección de Datos  
Personales, actualmente en proceso de actualización, y de las resoluciones del  
Ministerio de Trabajo, ha evolucionado en el reconocimiento de las obligaciones  
patronales en materia de transparencia algorítmica. Mientras que Brasil incluyó  
en 2023 reformas a su Consolidação das Leis do Trabalho (CLT) que determinan  
el derecho de los trabajadores a ser informados sobre el uso de sistemas de gestión  
algorítmica en sus empresas (CEPAL, 2023). Desde una perspectiva comparada, se  
ha identificado que, en Europa y en América Latina la gestión algorítmica plantea  
retos similares en términos de protección laboral, transparencia y distribución del  
poder en la relación de trabajo, lo que demanda soluciones normativas adecuadas  
a contextos de desigualdad estructural (Aloisi y De Stefano, 2022).  
Estos progresos, si bien podemos considerarlos modestos en contraste  
con el modelo europeo, brindan referentes más próximos al contexto jurídico  
y socioeconómico mexicano, que establecen puntos de partida valiosos para el  
diseño de una reforma laboral que aborde los retos de la IA desde una perspectiva  
que incluya las características del mercado de trabajo y del sistema jurídico  
nacional.  
5.3. Viabilidad normativa e institucional de los estándares europeos en México  
Lareferenciaalmodeloeuropeocomoprincipalmarcodederechocomparado  
requiere una evaluación expresa de su viabilidad para adaptarlo al sistema jurídico  
mexicano. En primer lugar, la compatibilidad constitucional de los estándares del  
AI Act y del RGPD con el ordenamiento mexicano es, en principio, elevada, ya  
que el artículo 1.° de la CPEUM, en su versión reformada en 2011, incorpora  
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el principio pro persona y la obligación de interpretar los derechos en armonía  
con los tratados internacionales de derechos humanos, lo que admite incluir los  
estándares de transparencia, supervisión humana y no discriminación indirecta  
automatizada como parámetros constitucionales de control (CPEUM, 1917/2024,  
art. 1).  
En segundo lugar, la LFPDPPP muestra una laguna estructural respecto al  
RGPD en materia de consentimiento laboral y decisiones automatizadas, esto  
debido a que mientras el artículo 22 del RGPD registra expresamente el derecho  
a no ser objeto de decisiones únicamente automatizadas, la legislación mexicana  
no posee una disposición semejante, lo que demanda una interpretación extensa y  
una reforma normativa explícita.  
En tercer lugar, la posibilidad institucional de los estándares europeos  
depende de una adecuada dotación de capacidades técnicas a la Secretaría  
Anticorrupción y Buen Gobierno para inspeccionar el uso de sistemas de IA en el  
ámbito laboral, así como del reforzamiento de los Centros de Conciliación y los  
Tribunales Laborales para valorar decisiones automatizadas.  
En cuarto lugar, los mecanismos procesales del sistema laboral mexicano,  
en particular la inversión de la carga de la prueba prevista en el artículo 784 de  
la LFT para ciertos supuestos, ofrecen un soporte normativo para elaborar reglas  
concretas sobre la prueba de decisiones algorítmicas, sin necesidad de establecer  
un procedimiento completamente nuevo (LFT, 1970/2021, art. 784).  
VI. Propuestas de reforma  
6.1. Ley Federal del Trabajo  
La primera propuesta consiste en reformar la LFT para incluir normativa  
sobre IA en las relaciones laborales, la cual debería centrarse en cinco ejes  
fundamentales. El primero es el reconocimiento expreso del derecho de los  
trabajadores a ser informados sobre el uso de sistemas de IA en los procesos  
que les afectan, tales como el reclutamiento, la evaluación de la productividad,  
la asignación de tareas y la terminación de la relación laboral, incorporando el  
derecho a conocer la lógica y los criterios de los sistemas algorítmicos utilizados  
en dichas decisiones.  
El segundo eje es el reconocimiento del derecho a obtener resoluciones  
laborales objetivas, sin recurrir exclusivamente a sistemas automatizados de  
datos, salvo que exista el consentimiento expreso del trabajador o una disposición  
legal aplicable. Este derecho debe ir junto con la garantía de vigilancia humana  
efectiva en las decisiones algorítmicas con efectos jurídicos perjudiciales para  
el trabajador; así como del derecho de impugnación ante el patrón y ante las  
autoridades laborales competentes (López y Márquez, 2020; OIT, 2022).  
Eltercerejeeslamodernizacióndelrégimendecapacitaciónyadiestramiento,  
relacionada con el derecho de los trabajadores a recibir capacitación para el uso de  
las tecnologías de IA utilizadas en la empresa, junto con la obligación patronal de  
crear planes de reconversión profesional para los trabajadores cuyas actividades  
sean total o parcialmente automatizadas. El cuarto eje es la regulación concreta  
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Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
del trabajo en plataformas digitales, creando una presunción de existencia de  
una relación laboral para los trabajadores que brindan servicios por medio de  
plataformas algorítmicas y trasladando la carga de la prueba a las empresas para  
confirmar la naturaleza no laboral de cada relación.  
Por último, se sugiere que el quinto eje sea el reconocimiento del derecho  
de los representantes de los trabajadores a la información y a la consulta sobre  
el uso de sistemas de IA en la empresa, conforme al procedimiento legislativo  
vigente en Europa en el ámbito tecnológico. Este reconocimiento deberá  
incluir el compromiso patronal de proporcionar a los sindicatos y comités de la  
empresa la información suficiente sobre los sistemas de IA que se utilizan, sus  
impactos previstos sobre el empleo y las condiciones de trabajo, y las acciones  
implementadas para disminuir dichos riesgos.  
En términos técnico-legislativos, los lineamientos anteriores podrían  
incluirse en la LFT a través de los siguientes deberes y derechos:  
Deber de información algorítmica previa que obligue al patrón a notificar por  
escrito a los trabajadores y/o a sus representantes antes de implementar sistemas  
de IA que afecten condiciones de trabajo, conteniendo una descripción clara de  
los criterios de toma de decisiones;  
Derecho a la supervisión humana efectiva que avale que toda decisión  
automatizada con efectos jurídicos desfavorables para el trabajador, incluyendo  
despidos, sanciones, reducciones de jornada o cambios de categoría, sea  
inspeccionada y autorizada por una persona con facultades de decisión real;  
Prohibición de discriminación automatizada con cambio de la carga de la  
prueba hacia el patrón cuando el trabajador aporte indicios de que una decisión  
algorítmica produjo efectos especiales por razón de sexo, origen étnico, edad,  
discapacidad o cualquier otra categoría protegida por el artículo 1.° constitucional;  
Derecho a la explicación de la decisión algorítmica, que conceda al trabajador  
conocer, en términos comprensibles, los criterios, variables y ponderaciones que  
determinaron la decisión que le afecta, y;  
Mecanismo de impugnación interno y externo, que faculte al trabajador a  
refutar la decisión algorítmica ante el patrón y, en caso de desestimación, a exponer  
su pretensión ante el Centro de Conciliación o el Tribunal Laboral competente,  
con reglas procesales concretas sobre la aportación de pruebas técnicas.  
6.2 Protección de datos personales  
La LFPDPPP deberá reformarse para incluir disposiciones concretas  
aplicables al tratamiento de datos personales en el ámbito laboral mediante IA.  
En primer lugar, deberá determinarse que el consentimiento del trabajador para  
el tratamiento de sus datos personales por parte del patrón no puede constituir  
una condición para el acceso al trabajo ni para la conservación de la relación  
laboral entre las partes. En segundo lugar, deberá reglamentarse el régimen  
especial de las categorías especiales de datos laborales, como los biométricos,  
de geolocalización, de actividad en dispositivos corporativos y de salud, creando  
controles y restricciones para su tratamiento mediante IA, así como garantías de  
protección fortalecidas.  
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En tercer lugar, se deberá reconocer el derecho a la portabilidad de los  
datos laborales, que permitirá a los trabajadores obtener y reutilizar sus datos de  
desempeño y de actividad de manera organizada. En cuarto lugar, deberá incluirse  
el derecho a no ser objeto de decisiones laborales basadas exclusivamente en el  
tratamiento automatizado, con las garantías oportunas de supervisión humana y  
de impugnación de las decisiones algorítmicas (Medina Romero y Torres Chávez,  
2025). Por último, deberá fortalecerse el rol de la Secretaría Anticorrupción y  
Buen Gobierno como autoridad supervisora del uso de IA en el ámbito laboral,  
otorgándole los recursos y las capacidades técnicas necesarios para verificar los  
sistemas algorítmicos utilizados.  
6.3. Auditoría algorítmica  
Una propuesta fundamental de este artículo es la implementación de un  
sistema obligatorio de auditoría algorítmica para los patrones que utilicen sistemas  
de IA en la gestión laboral. Este sistema deberá crear la obligación de documentar  
el ejercicio de los sistemas de IA, sus bases de datos de capacitación, sus criterios  
de toma de decisiones y los efectos observados sobre los trabajadores, con  
especial atención a los riesgos de discriminación que puedan existir. Las auditorías  
deberán ser elaboradas por entidades independientes aprobadas por la Secretaría  
del Trabajo y Previsión Social, y sus resultados deberán ser comunicados a los  
representantes de los trabajadores (OCDE, 2023).  
Laliteraturaespecializadaidentificatresmodalidadesdeauditoríaalgorítmica  
aplicables al contexto laboral: (i) las auditorías internas, elaboradas por equipos  
especializados en ética algorítmica dentro de la propia empresa; (ii) las auditorías  
externas, elaboradas por organizaciones independientes autorizadas para evaluar  
los sistemas manejados en procesos de selección y evaluación laboral; y (iii) la  
supervisión continua, creada para monitorear el funcionamiento de los sistemas  
y modificar los modelos cuando haya desviaciones discriminatorias (Salinas  
Atencio y Guzmán Napurí, 2025, pp. 83-84). Para el sistema mexicano, se plantea  
que las tres modalidades sean exigibles de forma escalonada según el tamaño de  
la empresa y el nivel de riesgo del sistema algorítmico utilizado, en virtud del  
enfoque basado en el riesgo del AI Act europeo.  
Este sistema deberá perfeccionarse mediante la elaboración de un registro  
nacional de los sistemas de IA utilizados en la gestión laboral, que permita a la  
autoridad laboral vigilar el cumplimiento de los estándares normativos y a los  
trabajadores y sindicatos conocer los sistemas que manejan en sus centros de  
trabajo. De acuerdo con la práctica de la Unión Europea respecto del Registro de  
Sistemas de IA de Alto Riesgo previsto en el AI Act, se crea un modelo útil para  
el diseño de este instrumento en México (Parlamento Europeo y Consejo de la  
Unión Europea, 2024b).  
6.4. Política pública  
Al igual que las reformas normativas, la protección de los derechos  
laborales ante la IA requiere la creación y la ejecución de una política pública  
integral de transición digital justa, que vincule las intervenciones normativas con  
medidas activas de mercado laboral. Esta política deberá contener, al menos, los  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 197-221. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
215  
Desafíos jurídicos de la inteligencia artificial en el mercado laboral Mexicano: análisis jurídico-crítico sobre derechos fundamentales del  
trabajador  
siguientes componentes: un programa nacional de capacitación y reconversión  
profesional enfocado a los trabajadores más vulnerables a la automatización; un  
sistema de protección social desarrollado que cubra los escenarios de desempleo  
derivados de la automatización; incentivos fiscales para las empresas que usen  
tecnologías de IA que perfeccionen y aumenten el trabajo humano en lugar de  
reemplazarlo; y canales de diálogo social tripartito que fomenten la participación  
de los trabajadores y sus representantes en el establecimiento y monitoreo de las  
políticas de digitalización laboral (OCDE, 2023; PNUD, 2022).  
VII. Conclusiones  
Primera conclusión: el marco jurídico laboral mexicano presenta actualmente  
deficiencias estructurales en la tutela de los derechos fundamentales de los  
trabajadores al aplicar sistemas de IA en la gestión del trabajo digno. La falta de  
regulación concreta sobre decisiones automatizadas, las limitaciones que presenta  
la Ley Federal de Protección de Datos Personales (LFPDPPP, 2010/2017) en el  
ámbito laboral y la ausencia de mecanismos de transparencia, explicabilidad y  
auditoría algorítmica evidencian un notable déficit normativo.  
Segunda conclusión: los desarrollos normativos y doctrinales impulsados  
en el ámbito internacional, en especial el modelo europeo, brindan criterios  
normativos sistematizados en materia de clasificación de riesgos, supervisión  
humana y control de decisiones automatizadas en el entorno laboral que podrían  
aplicarse en México.  
Tercera conclusión: una eventual evolución normativa en el contexto  
mexicano requiere una reforma integral, que comprenda tanto la Ley Federal del  
Trabajo como la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de  
los Particulares, así como las disposiciones procesales en materia laboral.  
Cuarta conclusión: la incorporación de la IA en el trabajo debe realizarse  
con un enfoque en los derechos humanos que garantice la dignidad, la igualdad y  
el trabajo digno.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Liliana C. Becerra-Vargas: Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología,  
redacción: borrador original – preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado,  
específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva), redacción  
(revisión y edición).  
Teresa de Jesús Vargas-Vega: Conceptualización, metodología, redacción, supervisión,  
verificación, visualización.  
Agradecimientos  
Las autoras agradecen a la Universidad Internacional de Aguascalientes por el acompañamiento  
académico y el apoyo institucional brindados durante el desarrollo de sus estudios doctorales, los cuales  
hicieron posible la realización del presente trabajo.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
221  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 222-242, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
INTERNACIONALIZACIÓN DEL  
ARTE Y REDES ECONÓMICAS  
GLOBALES: DINÁMICAS DE  
MERCADO, REGULACIÓN  
Y COOPERACIÓN  
TRANSNACIONAL  
Gianmario Strappati  
gianmario.strappati@gmail.com  
Instituto Superior de Música José  
Hernández  
INTERNATIONALIZATION OF  
ART AND GLOBAL ECONOMIC  
NETWORKS: MARKET  
(Buenos Aires – Argentina)  
DYNAMICS, REGULATION,  
AND TRANSNATIONAL  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.11  
Recibido: 09/05/2026  
Aceptado: 01/07/2026  
FACULTAD DE  
CIENCIAS POLÍTICAS Y  
ADMINISTRATIVAS  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
KAIRÓS, Vol. (9) No. 17, pp. 222-242, julio - diciembre 2026  
ISSN No. 2631-2743  
Resumen  
El artículo analiza la internacionalización del arte  
contemporáneo desde la perspectiva de la economía cultural y  
las relaciones internacionales. A partir de una revisión narrativa  
de literatura académica y de informes institucionales recientes,  
se examinan las interacciones entre dinámicas de mercado,  
plataformas digitales, regulación y cooperación transnacional.  
El estudio sostiene que la circulación global del arte depende  
tanto de factores económicos como de procesos simbólicos,  
tecnológicos e institucionales. Se concluye que las redes  
digitales y los mecanismos de gobernanza cultural redefinen  
las estrategias contemporáneas de internacionalización artística  
en el contexto global contemporáneo.  
INTERNACIONALIZACIÓN  
DEL ARTE Y REDES  
ECONÓMICAS GLOBALES:  
DINÁMICAS DE  
MERCADO, REGULACIÓN  
Y COOPERACIÓN  
Palabrasclave:economíacultural, industriascreativas,  
diplomacia cultural, plataformas digitales, gobernanza cultural.  
Abstract  
TRANSNACIONAL  
This article examines the internationalization of contemporary  
art from the perspective of cultural economics and international  
relations. Through a narrative review of recent literature and  
institutionalreports,itanalyzestherelationshipsbetweenmarket  
dynamics, digital platforms, regulation, and transnational  
cooperation. The study argues that the global circulation of art  
depends on economic, technological, and institutional factors.  
It concludes that digital networks and cultural governance are  
reshaping contemporary artistic internationalization strategies.  
Keywords: cultural economics, creative industries,  
cultural diplomacy, digital platforms, cultural governance.  
INTERNATIONALIZATION  
OF ART AND GLOBAL  
ECONOMIC NETWORKS:  
MARKET DYNAMICS,  
REGULATION, AND  
TRANSNATIONAL  
DOI:  
https://doi.org/10.37135/kai.03.17.11  
Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
Introducción  
La internacionalización del arte contemporáneo se ha consolidado como  
uno de los procesos más relevantes dentro de la economía cultural global. La  
expansión de los mercados internacionales, el desarrollo de plataformas digitales  
y la creciente interdependencia entre actores culturales han transformado las  
formas de producción, circulación y valorización de las obras artísticas. En este  
escenario, la globalización no solo modifica las dinámicas económicas del sector  
cultural, sino también los mecanismos de legitimación simbólica, las estrategias de  
difusión internacional y las formas de cooperación entre instituciones, mercados  
y redes transnacionales (Flew, 2013; Held y McGrew, 2007).  
Las obras artísticas poseen una doble dimensión. Por un lado, expresan  
valores simbólicos vinculados a la creatividad, la identidad y la representación  
cultural. Por otro, participan en dinámicas económicas que condicionan su  
circulación, posicionamiento y acceso a públicos internacionales (Throsby, 2001;  
Benhamou, 2022). Esta relación entre valor simbólico y valor económico sitúa  
al producto artístico dentro de un sistema global caracterizado por la interacción  
entre mercados culturales, plataformas digitales, marcos regulatorios y estrategias  
de internacionalización.  
En consecuencia, el análisis del arte contemporáneo requiere enfoques  
interdisciplinarioscapacesdeintegraraportesdelaeconomíacultural,lasrelaciones  
internacionales y los estudios sobre gobernanza cultural (Hesmondhalgh, 2026;  
Oakley y O’Connor, 2015). A pesar del creciente interés académico por las  
industrias creativas y la economía cultural, persisten limitaciones en los estudios  
que analizan de manera articulada las dinámicas de mercado, los mecanismos  
regulatorios y las formas de cooperación transnacional en la circulación global  
del arte. Esta fragmentación limita la comprensión integral de los procesos  
contemporáneos de internacionalización artística y dificulta el análisis conjunto de  
las transformaciones económicas, tecnológicas e institucionales que caracterizan  
al mercado cultural global.  
Aunque la literatura ha abordado ampliamente las dimensiones económicas,  
estéticas y tecnológicas del fenómeno, estos enfoques suelen desarrollarse  
por separado, dificultando una comprensión integrada de la relación entre  
internacionalización artística, regulación cultural y transformación digital  
(Benhamou, 2022).  
Buena parte de la literatura ha analizado la internacionalización artística  
desde perspectivas parciales, privilegiando alternativamente los mercados  
culturales, la economía de las industrias creativas, la transformación digital o las  
políticas culturales. Aunque estos enfoques han contribuido significativamente  
a comprender dimensiones específicas del fenómeno, todavía resulta limitada  
la producción científica que examine de manera integrada cómo interactúan las  
dinámicas económicas, las infraestructuras digitales, los marcos regulatorios y  
las redes de cooperación transnacional en la configuración contemporánea de la  
circulación internacional del arte.  
Esta fragmentación dificulta explicar la naturaleza sistémica de la  
internacionalización artística y limita el desarrollo de marcos analíticos capaces  
de interpretar simultáneamente las transformaciones económicas, tecnológicas,  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
224  
Gianmario Strappati  
institucionales y simbólicas que caracterizan el mercado cultural global. En este  
contexto, el objeto de estudio del presente artículo es la internacionalización  
del arte contemporáneo. La economía cultural, la digitalización, la regulación,  
las plataformas culturales, la cooperación transnacional y las nuevas formas de  
intermediación artística, incluidos los mercados digitales y los NFT, no se abordan  
como objetos de estudio independientes, sino como dimensiones analíticas que  
permiten explicar las transformaciones contemporáneas de dicho proceso.  
Con el fin de evitar ambigüedades conceptuales, en este trabajo se entiende  
por plataformas digitales las infraestructuras tecnológicas que facilitan la  
intermediación, difusión y comercialización de bienes culturales en entornos  
digitales. Los marketplaces constituyen un tipo específico de plataforma  
orientado a la compraventa de obras de arte; los mercados NFT hacen referencia  
al segmento del mercado digital basado en tecnología blockchain para la  
certificación y transacción de activos digitales; mientras que el arte digital  
comprende las obras concebidas, producidas o difundidas mediante tecnologías  
digitales. Estos conceptos se emplean como categorías analíticas diferenciadas  
y no como sinónimos, en función de su papel específico dentro de los procesos  
contemporáneos de internacionalización del arte.  
Frente a este escenario, el presente artículo plantea la siguiente pregunta de  
investigación: ¿Cómo interactúan las dinámicas de mercado, la digitalización, los  
marcos regulatorios y las redes de cooperación transnacional en la configuración  
de los procesos contemporáneos de internacionalización del arte?  
Con el fin de responder a esta pregunta, el análisis se estructura en torno a  
cuatro dimensiones interrelacionadas: la economía cultural, la digitalización y las  
plataformas, la regulación y gobernanza cultural, y la cooperación transnacional.  
Cada una de estas dimensiones contribuye a explicar, desde una perspectiva  
complementaria, los procesos contemporáneos de internacionalización del arte.  
Desde esta perspectiva, el estudio tiene como objetivo analizar dichas  
interacciones desde una perspectiva interdisciplinaria que integra la economía  
cultural, las relaciones internacionales y los estudios sobre gobernanza cultural.  
El análisis parte del supuesto de que la circulación internacional del arte  
contemporáneo no puede explicarse únicamente a partir de variables económicas  
o comerciales, sino que constituye un proceso complejo en el que convergen  
factores tecnológicos, institucionales, regulatorios y simbólicos.  
La principal contribución del artículo consiste en proponer un marco  
conceptual integrado para el estudio de la internacionalización artística. Mientras  
que una parte importante de la literatura ha examinado de forma separada las  
dinámicas de mercado, la transformación digital, las políticas culturales o la  
cooperación internacional, este trabajo articula estas dimensiones dentro de  
una misma perspectiva analítica, mostrando cómo su interacción redefine las  
estrategias contemporáneas de circulación internacional del arte.  
Desde este enfoque, la internacionalización artística se interpreta como un  
ecosistema transnacional de gobernanza cultural, en el que plataformas digitales,  
instituciones regulatorias, mercados culturales y redes de cooperación actúan de  
manera interdependiente en la producción, legitimación y difusión internacional  
de las obras artísticas. Esta perspectiva permite ampliar la comprensión de los  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
225  
Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
procesos contemporáneos de internacionalización, superando las aproximaciones  
sectoriales predominantes y ofreciendo una interpretación más integrada de las  
relaciones entre economía cultural, digitalización, regulación y cooperación  
transnacional.  
Con el fin de organizar el análisis, el artículo adopta un marco conceptual  
integrado estructurado en cuatro dimensiones analíticas interrelacionadas. La  
primera corresponde a la economía cultural, que proporciona las bases para  
comprender la doble naturaleza económica y simbólica de las obras de arte y  
los procesos de internacionalización. La segunda dimensión se refiere a la  
digitalización y las plataformas, entendidas como infraestructuras que transforman  
los mecanismos de intermediación, circulación y valorización internacional del  
arte.  
La tercera dimensión comprende la regulación y la gobernanza cultural,  
incluyendo los marcos jurídicos e institucionales que condicionan la circulación  
transnacional de bienes culturales. Finalmente, la cuarta dimensión aborda la  
cooperación transnacional y las redes globales, que explican cómo las relaciones  
entre actores, instituciones y mercados configuran las estrategias contemporáneas  
de internacionalización artística. Estas cuatro dimensiones constituyen el eje  
analítico que articula el desarrollo del manuscrito y orientan la discusión de la  
literatura especializada.  
El presente trabajo se desarrolla como un artículo de reflexión basado  
en una revisión narrativa de literatura académica, informes institucionales  
y contribuciones teóricas vinculadas a la economía cultural, las relaciones  
internacionales y los procesos de internacionalización artística. El análisis  
incorpora artículos académicos indexados, informes recientes sobre mercado  
del arte, economía creativa y gobernanza cultural, así como documentación  
especializada sobre plataformas digitales, cooperación transnacional e industrias  
culturales contemporáneas (UNCTAD, 2024; UNESCO, 2022).  
Se priorizaron contribuciones publicadas principalmente entre 2015  
y 2025, especialmente aquellas relacionadas con transformación digital,  
internacionalización artística y mercados culturales contemporáneos, sin  
excluir autores clásicos relevantes para la construcción del marco teórico  
interdisciplinario. El estudio se orienta a construir una interpretación crítica sobre  
la interacción entre valor simbólico, dinámicas de mercado, regulación cultural  
y plataformas digitales en la circulación global del arte contemporáneo. Desde el  
punto de vista analítico, la reflexión se organiza a partir de categorías vinculadas  
con mercado cultural, digitalización, cooperación transnacional y gobernanza  
cultural, integrando aportes de la economía cultural, la sociología relacional y la  
economía política internacional.  
Economía cultural e internacionalización artística  
La relación entre arte y economía ha adquirido una relevancia creciente  
en el contexto de la globalización contemporánea. Las transformaciones de los  
mercados culturales y la expansión de los circuitos internacionales de circulación  
artística han favorecido la consolidación de una economía cultural global  
caracterizada por la interacción entre creatividad, valor simbólico y dinámicas de  
mercado (Jenkins, 2024).  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
226  
Gianmario Strappati  
En este contexto, la internacionalización artística no puede interpretarse  
únicamentecomounprocesodeexpansióncomercial,sinocomounatransformación  
estructural de las formas de producción, legitimación y difusión cultural. Desde  
esta perspectiva, estudios recientes también subrayan que espacios como las ferias  
internacionales de arte no solo cumplen funciones comerciales, sino que actúan  
como escenarios de interacción social, construcción de públicos y legitimación  
cultural dentro de los circuitos artísticos contemporáneos (Zagrebelnaia, 2025).  
Desde la perspectiva de la economía cultural, las obras artísticas poseen  
una naturaleza dual. Además de generar valor económico, producen valor  
cultural, simbólico e identitario (Throsby, 2001). Asimismo, la creatividad puede  
entenderse como la capacidad de producir ideas y soluciones innovadoras, así  
como un proceso cognitivo interno basado en la intuición y en la reorganización  
de información para generar nuevas conexiones y formas de expresión cultural  
(Strappati, 2026).  
Esta especificidad diferencia los bienes culturales de otras mercancías y  
explica por qué la circulación internacional del arte depende tanto de mecanismos  
económicos como de procesos de reconocimiento simbólico y legitimación  
institucional. Siguiendo la perspectiva de Bourdieu (1993), Lind y Velthuis (2012)  
interpretan el campo cultural contemporáneo como un espacio relacional en el  
que interactúan distintos tipos de capital: económico, cultural, social y simbólico.  
Aplicado al contexto contemporáneo, este enfoque permite comprender cómo  
artistas, galerías, instituciones y plataformas digitales participan en redes globales  
donde la visibilidad y la reputación funcionan como recursos estratégicos para  
acceder a los mercados internacionales.  
Siguiendo la perspectiva desarrollada por Yúdice (2003) y retomada  
recientemente por Hesmondhalgh (2026), la cultura puede interpretarse como  
un recurso estratégico dentro de los procesos contemporáneos de globalización  
y transformación digital, donde las tecnologías emergentes, como los activos  
digitales, permiten a los creadores generar nuevas formas de valor económico y  
emprendimiento creativo (Chalmers et al., 2022).  
Estudios recientes también evidencian que la afinidad cultural, la imagen  
internacional de un país y las dinámicas cosmopolitas influyen significativamente  
enlapreferenciaporproductosculturalesextranjeros,favoreciendoasílosprocesos  
de internacionalización cultural y fortaleciendo las estrategias contemporáneas  
de soft power (Rabêlo Neto et al., 2022). En el ámbito artístico, esta perspectiva  
evidencia cómo las industrias culturales y creativas se integran progresivamente  
en dinámicas económicas internacionales, convirtiéndose en instrumentos de  
posicionamiento competitivo, diplomacia cultural y proyección internacional.  
La internacionalización artística también puede interpretarse a partir de  
las teorías contemporáneas del comercio internacional. Las contribuciones de  
Krugman (1979) sobre competencia imperfecta y economías de escala, así como  
el modelo de heterogeneidad empresarial desarrollado por Melitz (2003), han sido  
posteriormente reinterpretadas en el ámbito de la economía cultural por autores  
como Towse y Hernández (2020) y Benhamou (2022), permitiendo comprender  
por qué determinados actores culturales logran insertarse con mayor eficacia en  
los mercados globales.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
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Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
En este sentido, la circulación internacional del arte depende no solo de la  
calidad estética de las obras, sino también de capacidades organizativas, acceso  
a redes internacionales y disponibilidad de recursos tecnológicos y financieros.  
Estudios recientes también subrayan que las diferencias culturales influyen  
directamente en los procesos de internacionalización, ya que valores, normas  
sociales y prácticas organizacionales condicionan las estrategias de inserción  
internacional y la circulación transnacional de productos culturales (Mura y  
Vlacseková, 2022).  
Desde la perspectiva de los estudios sobre negocios internacionales, los  
procesos de internacionalización también están condicionados por factores  
institucionales, sociales y culturales que influyen en la toma de decisiones  
estratégicas dentro de mercados globales caracterizados por diferentes contextos  
políticos, económicos y normativos (Srivastava et al., 2020). En consecuencia,  
la internacionalización del arte contemporáneo se configura como un proceso  
multidimensional en el que convergen creatividad, estructuras económicas y  
dinámicas transnacionales. Esta convergencia permite superar la tradicional  
dicotomía entre dimensión cultural y dimensión económica, evidenciando la  
interdependencia estructural entre ambas (Throsby, 2001; Hesmondhalgh, 2026).  
Enconjunto, estascontribucionespermiteninterpretarlainternacionalización  
artística no como la simple expansión geográfica de los mercados culturales, sino  
comounprocesorelacionalenelqueelvaloreconómicodependesimultáneamente  
de mecanismos de legitimación simbólica, capacidades institucionales y  
estructuras de cooperación internacional. Desde esta perspectiva, la economía  
cultural constituye el marco analítico que permite integrar estas dimensiones  
dentro de una explicación común.  
Plataformas digitales y transformación del mercado artístico global  
La transformación digital ha modificado profundamente las dinámicas de  
circulación y comercialización del arte contemporáneo (Srnicek, 2017; Poell et al.,  
2021). El desarrollo de plataformas digitales, redes sociales y mercados digitales  
especializados ha ampliado las posibilidades de internacionalización para artistas  
e instituciones culturales, reduciendo parcialmente las limitaciones geográficas  
tradicionales y facilitando nuevas formas de interacción entre productores  
culturales y públicos globales.  
En el contexto contemporáneo, las plataformas digitales actúan como  
intermediarios culturales capaces de influir directamente en los procesos de  
visibilidad, legitimación y valorización artística (Khaire, 2017). Investigaciones  
recientes también destacan que las dinámicas de influencia social desempeñan un  
papel central en la internacionalización de los productos culturales, especialmente  
en contextos donde la valoración estética y simbólica resulta subjetiva y depende  
de procesos colectivos de legitimación y reconocimiento dentro de los mercados  
globales (Huang et al., 2025).  
Para comprender el impacto de estas transformaciones resulta necesario  
distinguir la estructura del mercado internacional del arte. Tradicionalmente,  
este se organiza en un mercado primario, donde artistas y galerías realizan las  
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Gianmario Strappati  
primeras transacciones y construyen procesos de legitimación artística, y un  
mercado secundario, integrado principalmente por subastas, coleccionistas e  
intermediarios especializados, donde las obras adquieren nuevas dinámicas de  
valorización económica y simbólica (Robertson, 2016; Lind y Velthuis, 2012).  
Sobre esta estructura tradicional se han incorporado progresivamente plataformas  
digitales, ferias internacionales e instituciones culturales, que desempeñan  
funciones diferenciadas en la circulación, promoción e internacionalización de  
las obras artísticas.  
A través de algoritmos, métricas de interacción y estrategias de  
posicionamiento, estas infraestructuras tecnológicas condicionan el acceso al  
mercado global y redefinen las formas de circulación cultural. La expansión de  
plataformas de comercialización y exhibición artística en línea ha favorecido  
la aparición de nuevos modelos de intermediación. Plataformas como Artsy  
y Saatchi Art han ampliado las posibilidades de visibilidad internacional para  
artistas emergentes, facilitando procesos de circulación transnacional y acceso a  
nuevos públicos digitales.  
No obstante, estas oportunidades no se distribuyen de manera homogénea  
entrelosdistintosactoresdelmercadoartístico.Lacapacidaddealcanzarvisibilidad  
internacional continúa condicionada por factores como el acceso desigual a  
recursos tecnológicos, la dependencia de los algoritmos de recomendación, la  
concentración de la atención en un número reducido de plataformas y la elevada  
volatilidad de algunos mercados digitales, especialmente en el ámbito de los NFT  
(Van Dijck et al., 2018; Poell et al., 2021; Chalmers et al., 2022). En consecuencia,  
aunque la digitalización ha ampliado las posibilidades de internacionalizaciónpara  
numerosos artistas, no ha eliminado las asimetrías estructurales que caracterizan  
al mercado internacional del arte.  
Casos recientes de artistas vinculados al mercado digital contemporáneo  
evidencian cómo las redes en línea y los marketplaces culturales permiten  
construir reputación internacional fuera de los circuitos tradicionales de galerías  
y ferias. La difusión internacional de artistas digitales como Beeple y Pak ilustra  
cómo las plataformas NFT y las redes sociales han redefinido los mecanismos  
contemporáneos de visibilidad, comercialización y legitimación artística (Valeonti  
et al., 2021; Wilson et al., 2022).  
Artistas emergentes pueden acceder a audiencias internacionales mediante  
estrategias digitales orientadas a públicos diversos, fortaleciendo procesos  
de autopromoción y construcción de identidad artística. La expansión de las  
plataformas digitales también ha favorecido la aparición de nuevas formas  
de celebridad en línea e intermediación cultural, donde influencers, opinion  
leaders y creadores digitales desempeñan un papel cada vez más relevante en la  
configuración de comunidades culturales, procesos de visibilidad y dinámicas de  
legitimación dentro de audiencias globales fragmentadas (Tilton, 2025).  
Al mismo tiempo, estas dinámicas generan nuevas formas de competencia y  
desigualdad, ya que el acceso a recursostecnológicosy capacidadescomunicativas  
continúa siendo desigual entre contextos geográficos y económicos (Van Dijck  
et al., 2018; Cunningham y Craig, 2021). Desde la perspectiva de la sociedad  
red desarrollada por Castells (1996) y retomada posteriormente por Van Dijck et  
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Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
al. (2018), las plataformas digitales reconfiguran los procesos contemporáneos  
de circulación cultural. Asimismo, Poell et al. (2021) resultan especialmente  
relevantes para interpretar la configuración de redes globales de información y  
comunicación que redefinen la circulación cultural contemporánea.  
Estudios recientes sobre plataformas digitales y mercados NFT también  
evidencian cómo las tecnologías blockchain y los sistemas de intermediación en  
línea están modificando las dinámicas de acceso y valorización dentro del mercado  
artístico internacional (Ante, 2022; Wilson et al., 2022). Desde la perspectiva de  
la sociedad red, la producción y circulación cultural se integran en flujos globales  
de información y comunicación que trascienden las fronteras tradicionales. En  
consecuencia, la internacionalización artística contemporánea se desarrolla en  
un entorno caracterizado por la conectividad permanente, la aceleración de los  
intercambios y la creciente dependencia de infraestructuras digitales.  
Asimismo, el crecimiento del mercado del arte digital y de los NFT ha  
ampliado las posibilidades de circulación internacional de obras y artistas  
anteriormente excluidos de los circuitos tradicionales (Ante, 2022). El desarrollo  
de plataformas como SuperRare y Foundation evidencia cómo las tecnologías  
blockchain han transformado las dinámicas de comercialización y autenticación  
de obras digitales dentro del mercado artístico global, impulsando nuevas lógicas  
de emprendimiento creativo y generación de riqueza (Chalmers et al., 2022).  
Estudios recientes también subrayan que la expansión de estas plataformas  
digitales ha favorecido procesos de financiarización y concentración dentro de  
la economía cultural contemporánea, reforzando nuevas formas de dependencia  
tecnológica y económica en los mercados creativos globales (Chalmers et al.,  
2022). El arte digital contemporáneo incorpora tecnologías digitales tanto en  
los procesos creativos como en las formas de exhibición y circulación cultural,  
mientras que el criptoarte se vincula directamente con tecnologías blockchain y  
mecanismos de certificación digital.  
En este contexto, la valorización económica de las obras digitales adapta  
criterios tradicionales de monetización y propiedad intelectual a nuevos entornos  
digitales caracterizados por una amplia accesibilidad en línea y una menor  
exclusividad material respecto al arte tradicional (Moro-Visconti, 2022). Aunque  
estas transformaciones han abierto nuevas oportunidades de acceso al mercado  
global, también han acelerado dinámicas de desigualdad y concentración de  
capital que a menudo favorecen el entorno urbano-céntrico en detrimento de los  
territorios periféricos (Crociata et al., 2025).  
Desde esta perspectiva, la digitalización no debe entenderse únicamente  
como una innovación técnica, sino como un proceso estructural de la transición  
postindustrial que redefine las relaciones entre arte, economía y globalización  
(Crociata et al., 2025). En este sentido, diversos estudios sostienen que las  
plataformas digitales se han consolidado como actores centrales dentro de  
las industrias culturales contemporáneas, transformando los mecanismos de  
producción, intermediación y circulación de contenidos culturales en entornos  
globales digitalizados (Magaudda y Solaroli, 2020).  
Las plataformas digitales se configuran así como espacios estratégicos donde  
convergen dinámicas económicas, tecnológicas y simbólicas que condicionan las  
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Gianmario Strappati  
formas contemporáneas de internacionalización artística. Más allá de su función  
tecnológica, las plataformas digitales deben entenderse como infraestructuras de  
gobernanza que reorganizan las formas de intermediación, visibilidad y acceso  
a los mercados internacionales. En consecuencia, la digitalización no representa  
únicamente una innovación técnica, sino una transformación estructural de los  
mecanismos contemporáneos de internacionalización artística.  
Regulación y cooperación transnacional  
La internacionalización del arte contemporáneo se desarrolla dentro de un  
marco regulatorio complejo, caracterizado por la interacción entre normativas  
nacionales, mecanismos de cooperación internacional y estructuras de gobernanza  
cultural (Oakley y O’Connor, 2015; Benhamou, 2022). En este contexto, la  
circulación transnacional de obras artísticas no depende exclusivamente de  
dinámicasdemercado,sinotambiéndesistemasregulatoriosorientadosagestionar  
derechos culturales, propiedad intelectual, movilidad de bienes culturales y  
plataformas digitales.  
Uno de los principales elementos regulatorios está vinculado a los derechos  
de autor y a la protección de la propiedad intelectual. La expansión de plataformas  
digitales y mercados NFT ha incrementado el debate sobre licencias digitales,  
autenticidad y propiedad de activos culturales en entornos virtuales (Wilson et  
al., 2022; Towse & Navarrete Hernández, 2020). En este contexto, organismos  
internacionales como la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual  
(OMPI, por sus siglas en español; WIPO, por sus siglas en inglés) han promovido  
mecanismos orientados a fortalecer la protección jurídica de contenidos culturales  
en plataformas digitales y entornos transfronterizos.  
Asimismo, la Convención de la UNESCO de 2005 sobre la protección y  
promoción de la diversidad de las expresiones culturales constituye uno de los  
principales marcos internacionales para comprender la relación entre circulación  
cultural, cooperación internacional y sostenibilidad de las industrias creativas  
(UNESCO, 2005; De Beukelaer, 2015).  
Este instrumento ha reforzado el papel de las políticas culturales en la  
promoción de diversidad cultural y movilidad artística dentro del sistema  
internacional, consolidando la cooperación cultural como una dimensión  
estratégica de la gobernanza global contemporánea (Flew, 2013; Anheier y Isar,  
2008). La expansión de entornos digitales y plataformas globales ha incrementado  
la necesidad de desarrollar mecanismos capaces de proteger las obras artísticas  
frente a procesos de reproducción, distribución y comercialización no autorizada.  
En este sentido, las transformaciones tecnológicas han generado nuevos desafíos  
regulatorios relacionados con el arte digital, los NFT y las formas contemporáneas  
de circulación en línea.  
En el ámbito del arte digital resulta igualmente necesario distinguir entre la  
propiedad del token digital y la titularidad de los derechos patrimoniales de autor  
sobre la obra. La adquisición de un NFT certifica la autenticidad y la titularidad  
del token registrado en la cadena de bloques, pero no implica, por sí misma, la  
transferencia de los derechos de explotación de la obra, salvo que estos sean  
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Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
expresamente cedidos mediante licencia o contrato (Guadamuz, 2021; Wilson  
et al., 2022). Esta distinción adquiere especial relevancia en los procesos de  
intercambio transnacional de obras digitales donde la coexistencia de diferentes  
jurisdicciones plantea desafíos adicionales en materia de reconocimiento de  
derechos, licencias de uso y protección jurídica de las obras digitales.  
Asimismo, la cooperación cultural internacional desempeña un papel  
estratégico en los procesos de internacionalización artística. Diversos estudios  
recientes subrayan que la gobernanza cultural global depende crecientemente  
de redes institucionales orientadas a promover movilidad artística, intercambio  
cultural y circulación transnacional de bienes simbólicos (Gill et al., 2019;  
Hesmondhalgh, 2026).  
En el ámbito jurídico internacional, instrumentos como el Convenio de Berna  
para la Protección de las Obras Literarias y Artísticas y el Acuerdo sobre los  
Aspectos de los Derechos de Propiedad Intelectual relacionados con el Comercio  
(ADPIC/TRIPS) han contribuido a consolidar mecanismos transnacionales de  
protección de derechos de autor y circulación internacional de bienes culturales  
(OMPI, 1996; Towse y Hernández, 2020). Asimismo, el Tratado de la OMPI  
sobre Derecho de Autor (OMPI Copyright Treaty) ha reforzado la regulación  
de contenidos culturales en entornos digitales, particularmente en relación con  
plataformas en línea y circulación transfronteriza de obras artísticas (Flew, 2013;  
Wilson et al., 2022).  
Desde la perspectiva de la internacionalización artística, estos instrumentos  
jurídicos plantean desafíos y ofrecen mecanismos de protección diferenciados.  
Los derechos de autor protegen la creación intelectual y los derechos patrimoniales  
del artista frente a usos no autorizados; el Convenio de Berna garantiza el  
reconocimiento internacional de dichas protecciones entre los Estados parte; el  
Acuerdo sobre los ADPIC/TRIPS armoniza estándares mínimos de tutela dentro  
del comercio internacional; mientras que el Tratado de la OMPI sobre Derecho  
de Autor (OMPI Copyright Treaty) adapta estos principios al entorno digital,  
reforzando la protección de las obras difundidas mediante plataformas en línea y  
otros sistemas de circulación transfronteriza (OMPI, 1996; Towse y Hernández,  
2020; Flew, 2013).  
En conjunto, estos marcos regulatorios buscan reducir la inseguridad jurídica  
derivada de la circulación internacional de bienes culturales y favorecer un  
entorno más estable para la internacionalización del arte contemporáneo. Estos  
instrumentos evidencian la creciente interdependencia entre economía, regulación  
y cultura en el contexto de la globalización contemporánea, consolidando la  
gobernanza cultural internacional como un elemento central en los procesos  
de internacionalización artística (Anheier y Isar, 2008; Benhamou, 2022).  
Organismos internacionales, programas de intercambio cultural y acuerdos de  
cooperación contribuyen a fortalecer redes institucionales orientadas a promover  
la movilidad de artistas, la difusión de obras y la consolidación de mercados  
culturales transnacionales.  
Desde la perspectiva de la Economía Política Internacional, las  
contribuciones de Gilpin (2001) y Strange (1994) permiten interpretar la relación  
entre poder, riqueza y cultura como un elemento central en la configuración del  
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Gianmario Strappati  
orden global contemporáneo. Esta perspectiva resulta particularmente relevante  
para comprender cómo las asimetrías económicas y tecnológicas condicionan la  
circulación internacional del arte y el funcionamiento de los mercados culturales  
digitales (Hesmondhalgh, 2026; Gill et al., 2019).Aplicado al ámbito artístico, este  
enfoque evidencia cómo los mercados culturales se encuentran profundamente  
condicionados por asimetrías estructurales entre Estados, instituciones y actores  
privados.  
En consecuencia, la regulación cultural no puede entenderse únicamente  
como un mecanismo jurídico, sino también como un instrumento de gobernanza  
capaz de influir en la distribución de oportunidades dentro del sistema artístico  
global. Las políticas culturales, los programas de promoción internacional y  
las estrategias de cooperación funcionan simultáneamente como herramientas  
simbólicas y económicas orientadas a fortalecer la competitividad y la visibilidad  
internacional (Menger, 2014; Comunian y England, 2020).  
La creciente interdependencia entre tecnología, regulación y economía  
culturalevidencialanecesidaddedesarrollarmarcosdegobernanzamásadaptables  
a las transformaciones contemporáneas del mercado artístico global. De este  
modo, la cooperación transnacional emerge como un elemento fundamental para  
garantizar tanto la sostenibilidad económica del sector cultural como la protección  
de la diversidad artística y cultural.  
En consecuencia, la regulación y la cooperación internacional no constituyen  
elementos externos al mercado artístico, sino componentes que condicionan  
su funcionamiento y contribuyen a configurar las oportunidades de difusión  
internacional de las obras y de los actores culturales. Esta interacción confirma que  
la internacionalización artística responde a una lógica de gobernanza multinivel  
más que a una dinámica exclusivamente económica.  
Redes globales y estrategias de internacionalización artística  
Lainternacionalizaciónartísticacontemporáneasedesarrollaatravésderedes  
globales caracterizadas por la interacción entre artistas, instituciones culturales,  
galerías, plataformas digitales y actores económicos (Lind & Velthuis, 2012;  
Cunningham & Craig, 2021). Estas redes configuran estructuras transnacionales  
que facilitan la circulación de obras y la construcción de visibilidad internacional,  
integrando dinámicas culturales, tecnológicas y económicas.  
En este contexto, el marketing cultural adquiere una función estratégica en  
los procesos de posicionamiento internacional (Colbert, 2015; Kotler y Scheff,  
1997). Las estrategias de comunicación y difusión permiten conectar las obras  
artísticas con públicos diversos, fortaleciendo procesos de legitimación simbólica  
y ampliando las posibilidades de acceso a mercados globales.  
La reputación institucional y el capital simbólico funcionan así como activos  
fundamentales dentro de la economía cultural contemporánea, especialmente en  
mercados artísticos caracterizados por dinámicas de legitimación y valorización  
simbólica (Lind y Velthuis, 2012; Khaire, 2017). En el contexto digital  
contemporáneo, este capital simbólico adquiere además una dimensión digital,  
construida mediante algoritmos, visibilidad en plataformas, interacción en redes  
sociales y mecanismos de circulación en línea que condicionan el posicionamiento  
internacional de artistas e instituciones culturales.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
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Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
Asimismo, la internacionalización artística se relaciona con dinámicas de  
diplomacia cultural y soft power (Nye, 2004; Anheier y Isar, 2008). Los Estados  
y las instituciones culturales recurren a la circulación internacional del arte como  
instrumento de proyección simbólica y posicionamiento internacional, integrando  
las políticas culturales dentro de estrategias más amplias de cooperación y  
representación global.  
No obstante, estas dinámicas también reflejan desigualdades estructurales  
presentes en el sistema internacional, especialmente en relación con la distribución  
desigual de recursos económicos, tecnológicos y simbólicos entre regiones y  
actoresculturales(Harvey,2005;Sassen,2007).Losactoresculturalesconmayores  
recursos económicos, tecnológicos e institucionales poseen ventajas significativas  
en términos de visibilidad y acceso a los mercados globales. En consecuencia,  
la internacionalización artística contemporánea reproduce parcialmente las  
asimetrías existentes en la economía global (Scott, 2017; Hesmondhalgh, 2026).  
En este escenario, las redes transnacionales permiten comprender cómo la  
circulación artística depende simultáneamente de factores creativos, capacidades  
organizativas y estructuras económicas. Desde la perspectiva de la sociedad red  
desarrollada por Castells (1996), la internacionalización cultural contemporánea  
se articula mediante flujos globales de información, comunicación e intercambio  
simbólico que conectan actores e instituciones a escala transnacional (Held y  
McGrew, 2007; Crane, 2014).  
La internacionalización del arte no responde exclusivamente a criterios  
estéticos, sino a procesos complejos de interacción entre innovación cultural,  
estrategias de mercado y dinámicas político-internacionales. En este sentido,  
las redes transnacionales no solo facilitan la circulación de bienes culturales,  
sino que configuran los mecanismos mediante los cuales artistas, instituciones  
y mercados construyen reconocimiento, legitimidad y proyección internacional.  
Desde esta perspectiva, la internacionalización artística debe entenderse como  
un proceso relacional en el que recursos económicos, infraestructuras digitales,  
capital simbólico y mecanismos de gobernanza cultural operan de manera  
interdependiente.  
Discusión  
El análisis desarrollado permite reinterpretar las dinámicas de la economía  
cultural y de la internacionalización artística a partir de una perspectiva  
interdisciplinaria que integra economía, sociología y relaciones internacionales.  
En este sentido, la circulación global del arte contemporáneo aparece vinculada  
tanto a dinámicas simbólicas como a estructuras económicas y regulatorias que  
condicionan las formas de acceso al mercado internacional.  
Las teorías del comercio internacional proporcionan herramientas útiles  
para comprender estas transformaciones. El principio de ventaja comparativa  
formulado por Ricardo (1817), junto con las contribuciones posteriores de  
Krugman (1979), Melitz (2003), Towse y Hernández (2020) y Benhamou (2022),  
permite interpretar la creciente diferenciación entre actores culturales y la  
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Gianmario Strappati  
formación de ventajas competitivas dentro de los mercados artísticos globales.  
En este contexto, la internacionalización artística se configura como un proceso  
en el que convergen especialización, innovación y competencia.  
Sin embargo, el análisis evidencia que el producto artístico no puede  
reducirse a una mercancía convencional. Como sostienen Towse y Hernández  
(2020), los bienes culturales poseen simultáneamente valor económico y valor  
cultural, incorporando dimensiones identitarias, simbólicas y sociales. Esta  
doble naturaleza explica por qué la lógica de mercado resulta insuficiente para  
comprender plenamente la circulación internacional del arte.  
En esta línea, las aportaciones de Khaire (2017) permiten ampliar la  
comprensión de las motivaciones presentes en el ámbito cultural. La producción  
artística no responde únicamente a incentivos económicos, sino también a factores  
vinculados con creatividad, reconocimiento y legitimación simbólica. Esta  
perspectiva refuerza la necesidad de interpretar la internacionalización artística  
como un fenómeno multidimensional.  
Asimismo, la digitalización y la expansión de plataformas globales han  
redefinido las formas de intermediación cultural. Las contribuciones de Poell  
et al. (2021) y los estudios recientes sobre plataformas digitales muestran que  
la sociedad red ha transformado profundamente las dinámicas de producción,  
difusión y consumo cultural. En consecuencia, la internacionalización artística  
contemporánea depende cada vez más de infraestructuras tecnológicas capaces  
de conectar actores y públicos a escala global.  
Desde la perspectiva de las relaciones internacionales, el análisis desarrollado  
evidenciaquelacirculaciónartísticaseinsertaendinámicasdepoderycooperación  
transnacional. Las políticas culturales, las estrategias de diplomacia cultural y los  
mecanismos regulatorios influyen directamente en la configuración del mercado  
artístico global, condicionando las oportunidades de acceso y posicionamiento  
internacional.  
En términos teóricos, el presente estudio contribuye a la literatura al  
proponer una lectura integrada de la internacionalización artística, superando las  
aproximaciones sectoriales y promoviendo un enfoque interdisciplinario capaz  
de articular economía cultural, gobernanza y relaciones internacionales. Esta  
perspectiva permite comprender de manera más amplia las transformaciones  
contemporáneas del mercado artístico global y sus implicaciones económicas,  
culturales y políticas (Banks y O’Connor, 2021; Benhamou, 2022).  
Conclusiones  
La internacionalización del arte contemporáneo constituye un fenómeno  
estructural en el que convergen dinámicas económicas, procesos simbólicos,  
transformaciones tecnológicas y formas de cooperación transnacional. El análisis  
desarrollado permite comprender que la circulación global de las obras artísticas  
depende tanto de mecanismos de mercado como de estructuras institucionales y  
regulatorias que condicionan las posibilidades de acceso, legitimación y difusión  
internacional.  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, 9(17), pp. 222-242. Segundo Semestre de 2026  
(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.08  
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Internacionalización del arte y redes económicas globales: dinámicas de mercado, regulación y cooperación transnacional  
En este contexto, la economía cultural emerge como un marco interpretativo  
fundamental para analizar la relación entre creatividad, valor simbólico y  
valorización económica. La producción artística no puede entenderse de manera  
aislada respecto a los sistemas económicos y tecnológicos contemporáneos, ya que  
su circulación internacional se encuentra profundamente vinculada a plataformas  
digitales, redes globales y estrategias de posicionamiento internacional.  
Asimismo, el estudio evidencia que la digitalización ha transformado  
las formas de intermediación cultural, ampliando las posibilidades de  
internacionalización para artistas e instituciones, pero también generando nuevas  
desigualdades relacionadas con el acceso a recursos tecnológicos y capacidades  
organizativas. Así, las plataformas digitales se configuran como actores centrales  
dentro del mercado artístico global, influyendo en la visibilidad, reputación y  
valorización de las obras.  
Desde la perspectiva de las relaciones internacionales, la cooperación  
cultural y los mecanismos regulatorios desempeñan un papel estratégico en la  
configuración de los mercados culturales transnacionales. Las políticas culturales,  
los programas de intercambio y las estrategias de diplomacia cultural contribuyen  
a fortalecer redes globales orientadas a la difusión artística y al posicionamiento  
internacional de actores e instituciones culturales.  
Ferias internacionales como Art Basel y ARCOmadrid representan  
ejemplos relevantes de articulación entre mercado, cooperación cultural e  
internacionalización artística, consolidándose como espacios estratégicos para  
la circulación global de obras y artistas. Según McAndrew (2024), el mercado  
global del arte ha experimentado una creciente expansión de ventas digitales y  
plataformas en línea vinculadas a procesos de internacionalización cultural.  
Asimismo, la creciente presencia internacional de artistas digitales y  
creadores vinculados al mercado NFT refleja la expansión de nuevos modelos  
de legitimación cultural y comercial en entornos digitales transnacionales. La  
venta de la obra digital Everydays: The First 5000 Days de Beeple en 2021  
constituyó un punto de inflexión para la consolidación internacional del mercado  
NFT, evidenciando la creciente convergencia entre arte, plataformas digitales y  
economía global (Dowling, 2022; Wilson et al., 2022).  
El presente trabajo contribuye a la literatura proponiendo una lectura  
interdisciplinaria de la internacionalización artística, integrando aportes de la  
economía cultural, la sociología y las relaciones internacionales. Esta perspectiva  
permite superar la separación entre dimensión económica y dimensión cultural,  
evidenciando su interdependencia dentro del sistema global contemporáneo.  
No obstante, el estudio presenta algunas limitaciones derivadas de su  
carácter teórico y reflexivo. Futuras investigaciones podrían profundizar en  
estudios comparativos, análisis regionales y evaluaciones empíricas sobre el  
impacto de las plataformas digitales, la inteligencia artificial y las nuevas formas  
de intermediación cultural en los procesos de circulación internacional del  
arte. En respuesta a la pregunta de investigación, el análisis demuestra que la  
internacionalización del arte contemporáneo no puede explicarse desde una única  
dimensión analítica. Por el contrario, constituye un proceso multidimensional  
en el que interactúan de manera interdependiente las dinámicas de mercado, la  
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(Ecuador). ISSN 2631-2743. DOI: https:/10.37135/kai.03.17.06  
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Gianmario Strappati  
digitalización, los marcos regulatorios y las redes de cooperación transnacional.  
Esta interacción confirma la necesidad de adoptar un enfoque integrado para  
comprender las transformaciones actuales del mercado internacional del arte.  
En síntesis, la internacionalización artística contemporánea debe entenderse  
como un proceso complejo y multidimensional en el que convergen creatividad,  
estructuras económicas y dinámicas político-internacionales, redefiniendo  
continuamente las formas de producción y circulación cultural en la economía  
global. Más que un simple proceso de expansión de mercados culturales,  
la circulación internacional del arte configura un ecosistema transnacional  
de gobernanza cultural basado en formas policéntricas de gobernanza y en  
nuevas modalidades de capital simbólico digital, elementos que transforman  
simultáneamente la producción, legitimación y difusión global de las obras  
artísticas.  
Declaración de contribución de autoría CRediT  
Gianmario Strappati: Conceptualización, investigación, metodología, redacción: borrador  
original – preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción  
del borrador inicial, redacción (revisión y edición).  
Agradecimientos  
El autor desea agradecer al Comité Científico del Congreso Internacional GLOBEC 2026 por su  
apoyo institucional y académico en la realización y difusión de este artículo.  
Declaración de conflictos de interés  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.  
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ENFOQUE Y ALCANCE  
KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y administrativas, considera para su  
publicación artículos académicos inéditos y originales relacionados con aspectos políticos,  
económicos, jurídicos, administrativos, contables, comunicacionales, y turísticos,  
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Si su artículo es publicado en español o en otro idioma, la revista no publica ni sube  
al portal una versión diferente al idioma enviado.  
Tenga en cuenta que el proceso de revisión de su artículo oscilará entre tres meses y  
seis meses.  
Durante el proceso de recepción y evaluación, la revista envía a través de la plataforma  
OJS, mensajes a su cuenta de correo electrónico sobre el estado de su contribución,  
por lo que le recomendamos revisar constantemente la carpeta de correo no deseado o  
de spam porque muchos mensajes enviados desde OJS pueden estar alojados en este sitio.  
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Por ultimo le sugerimos tener en cuenta todos los requisitos y normas  
de la  
revista antes de enviar su artículo. Este es el primer filtro que se realiza, el documento  
que no llegue con todos los requisitos no se aprobará.  
Le solicitamos tener en cuenta la siguiente información para que tanto ustedes como el  
equipo de la revista hagan un uso eficiente de los tiempos y procesos editoriales.  
INFORMACIÓN GENERAL  
El autor del artículo deberá registrarse como autor en el perfil Open Journal System (OJS) de la  
revista:  
http://kairos.unach.edu.ec  
Una vez registrado deberá seguir las instrucciones que allí se encuentran, subir el artículo y  
el formato solicitado (información de procedencia del artículo). Es indispensable y obligatorio  
llenar todos los campos del formulario del registro tanto de cada autor como la información del  
artículo. En el campo de teléfono se deben poner todos los indicativos de marcado para el país  
correspondiente.  
Aunque la revista fomenta el uso de la plataforma OJS, también se tendrán en cuenta  
artículos remitidos al correo electrónico de la revista:  
kairos@unach.edu.ec  
REQUISITOS GENERALES  
1. Los trabajos deben ser totalmente inéditos, y no deben ser enviados simultáneamente a otra  
publicación. No se aceptan traducciones de artículos ya publicados.  
2. Antes de enviar o subir su artículo a la plataforma OJS, asegúrese que el archivo del  
manuscrito NO contenga los nombres de los autores ni demás datos personales. Para  
el efecto, en una hoja aparte el autor indicará su nombre, tal como desea que aparezca  
en la publicación, incluido el de los coautores si los hubiese, su lugar de adscripción  
y los datos de teléfono o correo electrónico, y en general toda aquella información que  
permita su localización en caso de que se requiriera alguna consulta, para ello llenará  
el formato “Datos académicos del autor” que se le hará llegar vía electrónica.  
3. Antes de enviar o subir su artículo a la plataforma OJS, asegúrese que el artículo cumple  
con todas las normas y requisitos de la revista.  
4. Debe enviarse al correo electrónico de la revista o subirse a la plataforma en OJS en formato  
Word con márgenes en estilo Normal (inferior y superior: 2.5 cm; izquierda y derecha: 2.5 cm),  
en hoja tamañoA4, espacio interlineado 1.5, justificado, en letraArial 12, a una sola columna.  
5. La extensión máxima de cada manuscrito no deberá pasar de las 8.000 palabras, y la mí-  
nima de 4.000, incluidas figuras, tablas y referencias bibliográficas. El Comité Editorial  
en casos excepcionales podrá aprobar manuscritos que sobrepasen las 8.000 palabras.  
6. No se reciben documentos de género periodístico o comentarios generales sobre algún tema.  
7. Los autores otorgan permiso a KAIRÓS, revista de ciencias económicas, jurídicas y  
administrativas para que su artículo se difunda en otros medios.  
8. La recepción de artículos es abierta y constante.  
9. Se reciben artículos en español, inglés, francés y portugués.  
10. Todos los autores deben registrar el nombre bajo el cual publican en el registro internacional  
de autores —IRALIS—, en la dirección: http://www.iralis.org/  
11. Todos los autores debe proporcionar su ORCID, de no tenerlo el autor deberá registrarse en  
http://orcid.org/.  
12. Los apartados que debe incluir el trabajo son los siguientes (a excepción de los artículos de  
reflexión, en los cuales no es necesario diferenciar los apartados de metodología, resultados  
y discusión):  
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Título. Debe ser descriptivo y que abarcar el contenido del trabajo. Debe ir en mayúscula  
fija, negrita y centrado. En el siguiente reglón, en mayúscula fija, centrado, pero sin negrita,  
en idioma inglés.  
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Resumen (máximo 800 caracteres con espacio) que contenga una breve descrip-  
ción de cada una de las secciones principales: introducción, metodología, resultados,  
discusión y conclusiones más relevantes. Se debe evitar iniciar “Este artículo trata  
de...” o similares. No debe incluir tablas, números, referencias o expresiones matemáticas.  
La información del resumen debe ser congruente con la que se presenta en  
el resto del artículo. Se debe presentar en idioma del manuscrito y en inglés.  
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Palabras clave. Son descriptores del contenido del manuscrito, con un mímo de  
tres y un máximo de cinco, separadas por coma (,). Deben redactarse en el idioma  
del manuscrito y en inglés. Las palabras claves son conceptos generales relacionados  
con el contenido. Esto permite identificar la temática del artículo.  
Dado que las palabras clave son las marcas que los buscadores utilizan para encontrar artículos  
en Internet, se recomienda que se escojan palabras que no formen parte del títuloy que  
resalten los principales aspectos del artículo. Se recomienda revisar los términos y jerarquías  
en el listado bibliográfico THESAURUS - http://databases.unesco.org/thesaurus/.  
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Introducción. Debe motivar el estudio, resumiendo su marco o fundamentos, sin necesidad  
de revisar exhaustivamente el tema, y finalizar con una exposición clara del objetivo del  
trabajo. Se incluirán sólo aquellas referencias estrictamente necesarias según criterios de  
actualidad y relevancia en relación con los fines del estudio.  
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Métodos. Los investigadores deben describir sus métodos de forma clara y sin ambigüedades,  
incluyendo la información necesaria acerca de los procedimientos, los instrumentos  
de medida, las variables y los métodos de análisis empleados. Esta sección debe incluir  
información suficiente para que otros/otras autores/as puedan replicar el trabajo. El comité  
editorial puede solicitar el cuestionario utilizado en el estudio, si lo hubiere, o  
que éste sea publicado con el artículo si finalmente es aceptado. Los estudios en seres  
humanos deben contar con la aprobación expresa del comité de ética correspondiente.  
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Resultados. Los resultados han de presentarse de forma concisa y clara, con el número  
mínimo necesario de tablas y figuras. Se presentarán de modo que no haya duplicación ni  
repetición innecesaria de información en el texto y en las figuras o tablas.  
Discusión y Conclusiones. Se destacarán los aspectos novedosos y relevantes del trabajo,  
así como las conclusiones que de él se derivan. Debe evitarse repetir con detalle información  
o datos ya presentados en las secciones anteriores. Se comentarán los resultados obtenidos  
en relación con los de otros estudios previos relevantes, y se interpretarán las diferencias y  
las similitudes. Se señalarán las fortalezas y las limitaciones del estudio, y se comentarán sus  
posibles implicaciones en la interpretación de los resultados. Las conclusiones deben  
relacionarse con los objetivos del estudio, y hay que evitar afirmaciones no respaldadas  
suficientemente por los datos disponibles. Cuando sea pertinente, se recomienda a los  
autores que hagan referencia a las implicaciones de su estudio para la política pública o  
la gestión pública o privada.  
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Referencias. Deberán aparecer completas al final del artículo en forma de lista, en letra  
Arial 12, organizadas alfabéticamente por autor y, para cada autor, en orden cronológico,  
de más antiguo a más reciente. Siguiendo las normas internacionales APA (Ameri-  
can Psychological Association). Se recomienda verificar la citación de las referencias en  
un generador automático de bibliografía. Puede consultar http://citethisforme.com/es  
La lista bibliográfica según el estilo APA guarda una relación exacta con las citas que aparecen  
en el texto del trabajo. Solamente incluye aquellos recursos que se utilizaron para llevar a cabo  
la investigación y preparación del trabajo.  
La lista bibliográfica se titulará: Referencias.  
La lista tiene un orden alfabético por apellido del autor(a) y se incluye con las iniciales de sus  
nombres de pila.  
La lista se escribe a espacio y medio.  
Los títulos de revistas o de libros se escriben en cursiva. En el caso de revistas, el texto en cur-  
siva comprende desde el título de la revista hasta el número del volumen.  
Tablas, figuras, gráficos e ilustraciones serán los estrictamente necesarios y deben explicarse  
por sí solos (sin tener que recurrir al texto para su comprensión). Deben indicar las unidades  
de medición, y contener todas las notas al pie y se debe especificar claramente la fuente.  
Deben enviarse insertadas en el texto en el lugar que cada autor considere oportuno.  
Cada tabla y figura debe encabezarse con la expresión “Tabla” o “Figura” y la leyenda de esta.  
Además, se enviará un único archivo con una carpeta comprimida en la que vayan incluidas  
todas las figuras en formato JPG o PNG, fácilmente identificables (número de figura en el  
nombre del archivo) y con una calidad aceptable.  
Notación matemática. Las ecuaciones o fórmulas deben ir alineadas al centro con numeración  
arábiga consecutiva encerrada entre paréntesis a su derecha. Asimismo, deben contar con los  
respectivos subíndices, superíndices y letras griegas claramente especificadas.  
Una vez revisado el artículo y aprobado por los pares evaluadores ciegos, se procederá a su  
edición en PDF, antes de ser publicado se enviará a cada autor/a una prueba de impresión  
en el formato PDF definitivo. El autor deberá dar su consentimiento a la última edición  
y una vez autorizado podrá ser publicado.  
TIPOS DE ARTÍCULOS  
Los artículos pueden ser de los tres tipos descritos a continuación:  
Investigación original  
Trabajos realizados con metodología cuantitativa o cualitativa relacionados con cualquier  
aspecto de la investigación en los campos económicos, administrativos, contables, jurídicos y  
comunicacionales.  
Revisiones bibliográficas  
Estudios bibliométricos, revisiones sistemáticas, metaanálisis y metasíntesis sobre temas  
relevantes y de actualidad en los campos económicos, administrativos, contables, jurídicos  
y comunicacionales. Se tratará de un artículo científico que recopila la información  
más relevante sobre un tema específico. El objetivo fundamental es identificar qué  
se conoce del tema, qué se ha investigado y qué aspectos permanecen desconocidos.  
Para la preparación de revisiones sistemáticas o metanálisis se recomienda adaptarse a lo  
indicado por la última versión de la declaración PRISMA (http://www.prisma-statement.org/).  
Reflexión  
Documento que presenta resultados de investigación terminada desde una perspectiva  
analítica, interpretativa o crítica del autor, sobre un tema específico, recurriendo a fuentes  
originales. Estos pueden ser estudios monográficos (artículos doctrinales) o comentarios de  
jurisprudencia.